基于多水平模型的专业满意度因素测评研究*

李 勇,龙 茜

(1.重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067;2.重庆市城市建设投资(集团)有限公司，重庆 400015)

基于多水平模型的专业满意度因素测评研究*

李 勇1,龙 茜2

(1.重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067;2.重庆市城市建设投资(集团)有限公司，重庆 400015)

针对本科专业教学满意度影响因素的测评问题，提出利用多水平模型的影响因素方法进行分析；本科专业教学满意度影响因子的数据具有学生个体、专业系部、学院以及学校组织的嵌套结构，不满足传统一般回归模型的独立性条件，其建模需要采用适用于嵌套结构数据的多水平模型进行拟合分析；基于一手资料和二手资料的收集整理，构建本科专业教学满意度综合评价体系，由此建立满意度影响因素的多水平模型并进行分析，根据模型分析结论，对本科专业教学满意度提高提出针对性的建设性意见和对策。

多水平模型；教学满意度；测评体系

为了贯彻党的十八大以来精神，落实教育规划纲要，切实推进高等教育内涵式发展，提高本科教学水平和人才培养质量，教育部启动普通高等学校本科教学工作审核评估。这次评估基于已有经验和国外先进评估思想，提出了新的评估模式，其核心在于对高校人才培养目标与培养效果的现况进行测评，旨在推进人才培养多样化，强调尊重学校办学自主权，体现学校在人才培养质量中的主体地位。通过这次评估，有助于深入贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》的相关精神。其中本科专业教学满意度的测评是一个核心内容，为此，在调研一手资料和二手资料的基础上，构建教学满意度综合评价指标体系以及多水平模型的满意度影响因素分析，以期提出对本科专业教学满意度改进的对策建议。

1 本科专业教学满意度评价指标体系

表1 满意度指标示意表Table 1 Satisfaction index table

2 教学满意度影响因素分析

2.1 数据结构

根据调研数据所得满意度综合测评值，研究对教学满意度的影响因素分析。考虑到调查数据具有学生个体和专业的嵌套结构，不满足一般回归模型的建模条件，由此选择适合于嵌套层次结构的多水平模型。探讨“专业水平”和“学生水平”的不同因素对教学满意度综合测评的效应，探究“专业水平”的变量是如何通过“学生水平”的变量对结局测量(满意度)进行影响的。学生教学满意度测评影响因素的多水平模型变量结构见表2。

表2 多水平模型各层级测量指标Table 2 Measurement index by multilevel models for each level

2.2 综合测评影响因素的多水平模型构建

(1)空模型。为了检验数据是否存在层次结构，考虑建立如下没有任何解释变量的方差分析模型或称为空模型：

(1)

(2)

(3)

表3 多水平方差分析模型参数估计Table 3 Parameter estimation of multilevel variance analysis model

注：s.e(standard error)，表示标准误；ML是极大似然估计.

(2)随机截距模型。上述空模型已经表明了学生教学满意度差异一部分由专业水平引起，一部分由学生个体差异引起，那专业水平层次上和学生个体水平上到底哪些因素影响了学生教学满意度综合评价呢？现在，需要建立随机截距模型，根据表2各层测量指标，分别加入不同水平的显著性较强的影响因素指标X1，X2,X3,X4,W1,W2,W3，得到如下多变量随机截距模型：yij=β0i+x1_1ij+x2_2ij+x2_3ij+x2_4ij+x3_2ij+x3_3ij+x3_4ij+x4_1ij+eij

(4)

β0i=W1+W2_2i+W2_3i+W3_2i+W3_3i+u0i

(5)

由于X1,X2,X3,X4，W2，W3是分类数据，分类数据的处理是针对每个变量找其中一个参照类型，因此模型写法如式(4)和式(5)，具体参数估计值见表4，综合的多水平模型如下：

yij=-0.956+0.361x1_1ij+0.123x2_2ij+0.273x2_3ij+0.457x2_4ij-0.125x3_2ij+0.236x3_3ij-0.589x3_4ij+

0.312x4_1ij+0.675W1+0.346W2_2i+0.568W2_3i+0.542W3_2i+0.865W3_3i

(6)

(3)模型解释与结论。从随机截距模型与空模型的比较，因为-2lnlikelihood明显降低，模型整体有所改善，从多水平模型和传统线性回归的最小二乘估计(OLS)角度对比，模型参数估计显著性提高。综合说明了多水平模型的构建对学生教学满意度综合测评影响因素的研究具有一定优势。

学生教学满意度在层1水平加入了X1，X2，X3，X4，层2加入了W1，W2，W3，这些变量均在0.05的置信水平显著，反映了学生的性别、家庭经济情况、年级、户籍；专业水平层次上的师生比、专业批次、专业受重视程度都影响了学生教学满意度综合测评。

在层1水平上x1_1ij，x2_2ij，x2_3ij，x2_4ij，x3_3ij，x4_1ij系数为正，表明性别指标中男生的教学满意度比女生满意度高；家庭情况指标中富裕和小康类型比贫困家庭学生满意度高；年级指标中三年级的学生比一年级满意度高；同时一般汉族户籍比非汉族的学生教学满意度高。

层2水平W1，W2_2i，W2_3i，W3_2i，W3_3i系数为正，且系数较大，权重高，表明专业水平的测量指标严重影响学生满意度。师生比越高，学生综合满意度越高；同时一本和二本招生的学生相对三本学生教学满意高；不可忽视的是专业受重视程度指标，学生专业越受到重视，学生的教学满意度越高。

x3_2ij，x3_4ij系数为负，表明二年级和四年级的学生的教学满意度综合测评比一年级低，反映了大学四年教学满意度综合测评不是一致的，各个年级有一定的区别，可能与学生的学习状态和心态有关。

表4 多水平模型的ML估计和一般线性模型OLS估计Table 4 ML estimation of multilevel model and OLS estimation of general linear model

3 提高教学满意度的对策建议

根据前面构建的教学满意度测评体系和对综合测评的影响因素分析，可以看出目前经管类本科专业教学满意度存在着一些基本问题：一是学生对专业的认识度偏低，对未来的展望还不够有信心；二是专业发展不平衡，专业重视程度和教学资源配比不平衡；三是不同地区学生感受差异度较大，理解程度不同。为此，提出提高教学满意度的对策建议。

(1) 增加专业相关校内外实践，增强专业认同度和自豪感。学校应该加设专业相关实践，让学生实际接触专业相关内容，而实习不应只安排在高年级，学生在大一时就应该接触专业相关知识和相关工作。这样不仅丰富了教学，也使学生在实践过程中认识、认同就读的专业，对未来就业方向有所规划，因而对未来更具信心。同时学校在招生时应该展示更为细致的专业信息介绍，社会也应及时提供准确的信息以供报考学生更充分地了解专业信息，避免教学资源的浪费。

(2) 健全师资队伍，平衡教学资源配比，促进教学多元化发展。评估一所高校最重要的就是教学实力，而师资力量直接决定了教学实力，因此应增加对高学历、高水平教师的招聘，尤其是在专业学术、学科方面有着显著成就的专家。同时要加强对任课教师的教学技巧培训，使学生更好地吸收知识。还要注意专业之间的平衡，合理分配教学资源，使得专业间形成一种相互促进、协同发展的局面。

(3) 采纳不同地区学生的意见，采用更加科学的教育方式，并加强与学生的沟通。教师在教学过程中注意与学生沟通，倾听学生的需求。讲解知识应更加全面，以弥补地区教育不同所产生的差异。同时，还应注意用标准的普通话讲课便于所有学生理解。

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责任编辑：罗姗姗

Research on the Evaluation of Professional Satisfaction Factors Based on Multilevel Model

LI Yong1, LONG Qian2

(1.School of Mathematics and Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China;2. Chongqing City Construction Investment(Group)Co.,Ltd.,Chongqing 400015，China)

In order to evaluate the influence factors of undergraduate teaching satisfaction, this paper puts forward the analysis method of influencing factors by multilevel model. Undergraduate teaching satisfaction factors data with individual student data, department of professional, college and school organization have the nested structure, which does not meet the conditions for the independence of the traditional regression model, the modeling needs the multilevel model applied to nested structure data fitting analysis. Based on the collection of first hand data and secondary hand data, the construction of a comprehensive evaluation system of undergraduate teaching satisfaction is conducted, thereby a multi level model of factors affecting satisfaction is set up for the analysis, according to the conclusions of the model analysis, the constructive suggestions and countermeasures for improving the teaching satisfaction of undergraduate majors are pointed out.

multilevel model; teaching satisfaction; evaluation system

2017-01-25；

2017-02-21.

国家社科基金项目(14BTJ009)；重庆市教育科学规划项目(2012GX140)；重庆工商大学教改项目(2015228)；重庆市教委科技项目(KJ120705).

李勇(1970-)，男，重庆市南川人，副教授，硕士生导师，从事多水平模型与贝叶斯统计研究.

10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0004.010

O221.1

A

1672-058X(2017)04-0055-05