高校财务风险预警指标体系构建研究
2017-07-18倪燕
倪 燕
(浙江交通职业技术学院,杭州 311112)
高校财务风险预警指标体系构建研究
倪 燕
(浙江交通职业技术学院,杭州 311112)
针对《高等学校会计制度》,阐述了高校财务风险的具体涵义,提出了预警指标体系构建的原则,从偿债能力指标、营运能力指标、收益能力指标和发展能力指标等四个方面构建了高校财务风险预警指标体系,并引入非财务指标作为辅助指标,以及时有效地反映高校财务风险状况,为高校财务管理者提供一个可行的财务风险预警方法。
高校;财务风险;指标体系
0 引 言
高等教育已由精英式教育转变为大众化教育。高校招生规模不断扩大,办学配套设施迅速提高的同时,我们更应关注高校运营质量及财务管理的有序进展。随着我国高等教育体制改革,高校筹资渠道呈现多元化趋势,高校正面临前所未有的机遇与挑战。全面有效地分析高校财务状况,通过建立专门的预警指标体系,及时监测、评价和控制高校运营过程中面临的风险,是高校当前财务管理的重要内容。复杂的经济形势使得高校财务管理正面临多方面风险,包括筹资风险、投资风险和日常运营风险等。高校管理者若不能像企业管理者一样重视风险并力求规避风险,必将给高校可持续发展带来巨大的冲击。目前,国内学者对于高校财务风险的形成原因暂还缺乏系统性的分析,且针对高校财务风险的预警指标体系并没有形成统一标准,因此,对高校财务风险的系统性研究已成为各大高校迫切需要攻克的课题,同时科学合理地构建一套完整的财务风险预警指标体系,具有非常重要的意义和价值。
1 高校财务风险的涵义
高校财务风险是指由于各种不确定因素的影响而使高校在资金运动过程中发生实际财务状况与财务目标负面偏离的可能性。高校财务状况恶化是一个逐渐形成的过程,并不会瞬间产生。由此可见,构建高校财务风险的预警指标体系,有助于高校提前洞悉财务状况,及时发现高校财务管理漏洞及薄弱环节,进一步提升高校的综合财务管理水平。
2 高校财务风险预警指标体系的构建原则
2.1 重要性原则
财务风险预警指标体系的重要性体现于所选的指标能突出反映高校在筹资、投资和日常营运过程中的主要矛盾现象。此外,还应注意成本效益原则,预警指标不宜过多。
2.2 横向可比原则
横向可比原则强调指标体系的建立应有助于各高校之间进行横向财务风险的可比性。因此,应根据我国目前通用的财务报表为基础设立指标,建立统一的核算范围,促进指标体系的量化及比较。
2.3 实用性原则
构建指标体系的另一重要原则是不仅要保持理论上的科学性和完整性,还应注重其在现实中的可行性与实用性。因此,构建指标体系的所有数据均应由现有的会计核算资料提供,以提高财务风险预警的可操作性。
2.4 动态性原则
该原则指指标体系的建立能体现一个动态的持续分析过程。它不仅用于评价高校过去的财务状况,更重要的是能预测高校未来的发展趋势。动态性原则还体现在指标体系必须根据财经政策的新要求和会计核算的更新,逐年同步修正指标体系,以时刻准确反映高校的财务风险状况。
3 高校财务风险预警指标体系的构建
预警指标的选取应具有重要性、代表性和敏感性。高校财务风险主要存在于偿债、运营、投资等方面。本文针对性地选取偿债能力指标、营运能力指标、收益能力指标、发展能力指标作为核心指标,将非财务指标作为辅助指标,从而构建一套科学、合理的高校财务风险预警指标体系(见图1)。
图1 高校财务风险预警指标体系结构图
3.1 偿债能力指标
偿债能力是指高校偿还到期负债的能力。高校只有具备良好的偿债能力,才能抵御突发事件所带来的风险,才能维持良好的财务状况及可持续经营水平。
(1)资产负债率。资产负债率指高校的负债总额与资产总额的比率,用于衡量高校利用举债资金进行经营管理的能力,反映高校长期偿债能力。高校资产负债率并不是越低越好,相对于企业而言,高校资产负债率保持在30%~50%较为适宜。
资产负债率=负债总额/资产总额×100%。
(2)速动比率。速动比率是指高校速动资产与流动负债之比,用于衡量高校短期偿债能力。速动资产是除去高校流动资产中变现能力较差的实验器具、维修配件、储备药品等资产后的流动资产。速动比率是稳定型变量指标,指标值为 1.0 最为适宜。
速动比率=速动资产/流动负债。
3.2 营运能力指标
(1)收入支出比。该指标是高校收入总额与支出总额之比。指标值越大,反映出高校自我支付能力越强,属于极大型指标。
收入支出比率=收入总额/支出总额。
(2)应收款项占流动资产比率。该指标是指高校年末应收款项余额与年末流动资产之比,可以有效衡量高校资金使用效益的高低,及时体现高校资金回收情况。指标指越小,说明高校应收款项对资金的占用越小,营运风险越小。根据我国高校现状,该指标值应控制在50%以内。
应收款项占流动资产比率=年末应收款项余额/年末流动资产×100%。
(3)招生计划现金比率。该指标是指当年实际收到的学费与应收取的学费之比。学费是高校预算收入的重要组成部分,因此该指标有效衡量了高校财务管理水平。该指标为极大型变量指标,最大值为1.0,即当年所有学生均已缴纳学费。若有近50%学生欠费,就可认定已出现财务风险。
招生计划现金比率=当年实际收到的学费/当年应收取的学费。
(1)资产创收率。该指标是教育补助收入、科研补助收入、教育事业收入和科研事业收入的加总与资产总额之比。高校资产的主要投资产出体现在教育和科研成果收入,所以该指标较好地反映了高校资产的收益能力。
资产创收率=(教育补助收入+科研补助收入+教育事业收入+科研事业收入)/资产总额。
3.4 发展能力指标
(1)货币资金余额增长率。该指标是指年末货币资金与年初货币资金的差额与年初货币资金之比。该指标值较好地反映了高校财务调控能力,指标值越大,说明支付能力越强,进而有助于高校可持续健康发展。
货币资金余额增长率=(年末货币资金-年初货币资金)/年初货币资金。
(2)固定资产增长率。该指标是高校年末固定资产总额与年初固定资产总额的差额与年初固定资产总额的比率,反映了高校固定资产增长程度。该指标属于区间型变量指标,体现高校资产管理效果。该指标值越低,说明高校发展潜力欠佳,该指标越高,说明资金有风险。
固定资产增长率=(年末固定资产总额-年初固定资产总额)/年初固定资产总额。
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(3)自筹能力比率。该指标是事业收入、附属单位上缴收入、经营收入和其他收入的加总与本期收入之比,可以衡量高校除财政拨款外多渠道筹资能力。该指标值越大,表明高校自我筹资能力,进而看出高校的自我协调发展能力越强。
自筹能力比率=(事业收入+附属单位上缴收入+经营收入+其他收入)/本期收入总额×100%。
3.5 非财务指标
(1)新生报到率。新生报到率反映了高校的美誉度及声誉,一定程度上能体现高校的综合评价度。
新生报到率=当年报到新生数/当年新生录取数×100%。
(2) 生师比率。生师比率反映高校人力资源利用率,生师比应符合高校基本办学条件要求,在合适的范围内。
生师比率=在校学生年平均数/教师年平均数×100%。
(3)毕业生就业率。毕业生就业率高低可以作为高校专业设置或调整的依据。分为初次就业率、年底就业率或毕业后半年的就业率。
毕业生就业率=毕业生就业人数/毕业生总数×100%。
4 高校财务风险防范措施
4.1 加强内部控制建设
为更好地规划高校各项经济活动,高校应制定完善的内部控制制度,建立有效合理的审批授权机制,尤其对于大额资金经济业务必须执行严格的审批制度,并设立多层次监督体系,从事前、事中、事后各方面保证高校正常运作。
4.2 强化预算管理
财务风险控制需加强预算编制、预算执行、预算调整的规范。首先,应将财务信息公开作为高校质量体系建设的重要内容,积极推进预算标准和程序公开,预算执行情况及决算情况公开。其次,应改进预算编制方法,主要从加强预算管理责任、制定科学的预算标准、细化预算项目等方面考虑。
4.3 优化融资结构
新形势下高校应克服对财政拨款的过度依赖,积极推进多渠道筹资方式,逐步建立政府、社会、市场三位一体的筹资模式。在政府主导下,积极通过市场自有机制和社会各种资源的有效优化配置来合理分摊高校教育成本。
4.4 建立可行的财务风险预警系统
高校应在现有的会计核算基础上,根据高校实际构建适合高校本身的预警指标体系,设置预警值,由预警组织机构定期及不定期提交财务风险预警分析报告,适时对高校风险点进行排查及整改,以提高高校财务管理水平。
5 结 语
高校财务风险预警指标体系的构建目的在于全方位地量化评价高校面临的财务风险,为高校决策管理层提供风险管理决策依据,指导高校事前、事中、事后综合监测财务状况及风险水平,及时做出高校财务风险防范措施。本文针对高校财务风险预警指标体系的构建研究,只是从总体角度出发,尚不具体,各高校在实际运用时可结合自身实际合理设置指标预警值,从而达到有效监测财务风险的目的,并针对预警结果及时采取预防措施,不断提高财务管理水平及风险防范能力。
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[4]雷振华.高校财务风险预警指标体系的构建研究[J].财会通讯:学术版,2007,(2):73-74.
A Primary Study on the Building of Early-warning Index System on Financial Risk in Colleges
NI Yan
(Zhejiang Institute of Communications, Hangzhou 311112,China)
According to Accounting System of Institutions of Higher Learning, the paper expounds the meaning of financial risk in colleges and the principle of constructing early-warning index system. The paper builds early-warning index system on financial risk in colleges from the aspects of the debt paying ability, operation ability, profitability and development capacity and so on, and introduces non-financial indicators as auxiliary indexes. It can effectively reflect the status of financial risk in colleges, and provide a feasible approach to early warning of financial risk for financial management of colleges.
colleges; financial risk; index system
2017-03-14
倪 燕(1987-),女,浙江平湖人,硕士,E-mail:09064074@163.com。
G647.5
A
10.3969/j.issn.1671-234X.2017.02.018
1671-234X(2017)02-0087-04