旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济探讨

胥怡帆 中国人民银行华亭县支行

旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济探讨

胥怡帆 中国人民银行华亭县支行

本文通过空间面板计量方法，对我国各省的旅游经济增长以及其溢出效应进行了检验。并且在此过程中估算出资本与劳动对于旅游经济增长所作出贡献。通过研究发现中国各省的旅游经济增长空间依赖性与集聚趋势都在加强，并且邻近各省的旅游经济增长与旅游资本的投入空间溢出效应较为明显。国家和政府在制定关于旅游产业的相关政策和法规时，需要加强、邻近省份之间区域旅游资本与劳动投入的交流。

旅游经济增长 溢出效应 空间面板计量经济

引言：随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高，我国经济模式呈现出多样化的发展态势，其中最为显著的就是我国旅游经济的发展水平已经全民进入到了高速发展的时期。据调查，我国在2014年的旅游总收入高达33,800亿元，并且旅游总收入的异变系数已经超过了70%。所以，对于旅游经济增长的溢出效应和影响因素进行研究，对于我国未来区域旅游经济的发展具有重要意义。

一、问题的提出

进入21世纪以来，我国的旅游经济发展势头迅猛，旅游经济的产业附加值已经占国民经济发展水平的4%以上。旅游经济的发展具有带动社会投资、拉动相关行业消费以及促进就业等方面的作用。旅游经济发展的过程中，消费者的吃、行、住和购、用、游等几大要素，均具有明显的区域流动特性和空间相关性。在对资本以及劳动要素的投入进行准确测算基础上，将区域旅游经济增长环节中的溢出效应作为定量研究问题，是相对值得关注于研究的课题之一。根据该领域其他学者的研究，针对我国各省份旅游经济产业发展的弹性指数进行观察，可以发现在空间范围内，我国省份旅游产业呈现出明显的集聚趋势以及空间相关性。本文基于索罗增长模型研究方式，针对我国多个省份之间的面板数据，进行空间面板经济计量模型构建，在准确估算劳动和资本要素的投入对于旅游经济增长作用基础上，判断二者是否对于区域旅游增长空间溢出效应具有影响。

二、研究方法与结论分析

（一）数据来源和模型构建

本文研究数据来自大陆范围内的31各省、直辖市和自治区的旅游发展行业。且本文以各省份的旅游公司经营总收入作为旅游经济的产出衡量指标。并且以旅游业中的固定资产投入额与年末工作人员收入作为该省旅游经济增长的投入指数。样本的数据来自于近十年的《中国统计年鉴》以及《中国旅游者统计年鉴》，本文研究过程中收集和分析了31各省份之间的居民旅游消费价格水平以及消费水平对于旅游行业的影响。通过将固定资产的价格指数和固定资产进行对比折算，消除价格差距因素对旅游经济收入的影响，增加各数据之间的可比性[1]。

为估算出资本及劳动严肃投入对于旅游经济增长产生的弹性指数，检验出旅游经济在发展过程中的溢出效应。基于索罗增长模型，构建出区域旅游生产的函数，将影响旅游经济增长溢出效应的各种变量加入到模型当中。用不同省份之间的旅游总产出作为变量、将劳动要素投入变量物质资本的存量变量进行对式回归。

（二）空间面板计量经济模型

为了适应标准面板计量经济模型中忽略空间效用参数的估计偏差问题，本文通过纳入空间效用的省份旅游生产函数进行计算。若将当地的旅游产业产出的被解释变量依托于与之相邻近的省份旅游经济增长状况，则观察区域特性需要采用空间滞后的面板数据计量经济模型。此外，若当地旅游产业产出的被解释变量仅依托于所观察与估算的区域特征和忽略在空间相关重要变量及误差项，则采用空间误差的面板数据计量经济模型。在面板数据模型估算过程中，需要对空间个体效应以及时间效应等两类非观测效应进行控制。空间个体效应反应了随着区域空间的变化的特征变量对于旅游经济增长的影响；时间效应反应了随着时间的变化特征变量对于旅游经济的影响。

（三）结论分析

1.省份旅游经济增长空间的相关性检验。本文对于近十年来我国不同省份之间的旅游经济产出和经济增长指数之间存在的关系进行了对比分析。结果显示，我国各省份的旅游经济产出呈现出逐步上升的态势。结果还显示，随着不同省份之间的旅游经济增长，邻近省份之间的旅游经济相互依赖性也有所增强，旅游产业集聚现象较为明显。对于旅游经济的定量研究过程中，需要对不断增强的省份旅游经济空间相关效应进行充分考虑。此外，对于我国旅游经济增长环节中的空间相关性研究，还可以通过拉格朗日乘子法进行检验。拉格朗日乘子法检验不仅可以检查出邻近省份之间旅游经济增长的相关性，还能准确判断出空间面板模型采取最适合的形式[2]。

2.空间面板计量的经济模型估计。首先，判断标准面板数据计量模型可以通过利用固定效应或是随机效应模型。Hausman检验结果显示出，其拒绝个体效应与解释变量之间无关的假设，因此可以使用固定效应模型。此外，在不同模型结果之中进行对比可以发现，固定效应预计空间固定效应模型的DW值，优先于时间随机效应模型结果，所以也应该采用固定效应模型。其次，空间误差的面板模型以及空间滞后的面板模型之间进行对比可以发现，空间滞后的面板模型在不同检验中的数值都明显与空间误差的面板模型。据此可以推断出不同省份之间的旅游经济增长使用空间滞后的面板模型更加适合。最后，空间面板数据计量经济模型可以在随机效应模型与固定效应模型二者之间进行选择。通过Hausman检验变量相关性结果可以得出，其拒绝个体效应与解释变量无关的假设，因此需要选择空间面板的固定效应模型。

总结：综上所述，基于我国不同省份之间的面板数据分析结果显示，我国各省份旅游经济增长之间存在着明显的空间关联特性。并且在不同省份之间的旅游产出空间依赖性不断增加。不同省份旅游产业集聚现象较为明显。此外，邻近省份之间旅游经济增长与旅游资本投资的空间溢出效应十分明显。一个省份旅游经济增长，必将会带动周围省份旅游资本投入以及旅游经济增长。

[1]赵金金.中国区域旅游经济增长的影响因素及其空间溢出效应研究——基于空间杜宾面板模型[J].软科学,2016,30(10):53-57.

[2]崔蓉,刘华军.中国旅游产业集聚的空间计量分析——基于2000-2013年中国省际数据的实证研究[J].经济与管理评论,2015,31(05):26-34.