大数据技术背景下金融机构竞争的策略

孟庆文

摘 要：大数据时代的来临，为人们的日常生活增添了生机与活力。大数据技术是IT业变革后形成的一种科技产物，它通过特殊的信息平台实现了数据的海量传输，并且推动社会经济的飞速发展，迎接经济全球化发展潮流，加快市场膨胀速度，为各大企业开拓了改革与创新的新局面。本文分析了大数据技术应用背景下，金融企业竞争结构的优化方向，并且根据市场需求，总结出几点提高企业核心竞争力的可行性策略。

关键词：大数据技术 金融机构 市场竞争 策略

中图分类号：F832.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）09（b）-029-02

大数据时代发展背景下，用户的网络需求不断增多，为互联网金融机构创造了新的发展机遇。大数据技术可以将用户参与网络活动后产生的数据流量进行整合，并且对数据流量的使用价值进行衡量，从而为企业获取到更高的经济效益。在市场竞争日益激烈的背景下，金融机构想要利用数据加快企业的发展进程，必须要制定出科学合理的竞争策略，提升企业综合实力，优化企业内部竞争结构，以保证整个企业能够走上全面发展的道路。

1 大数据时代的特点和优势

互联网的产生开拓了各大企业的发展空间，近年来人们参与网络活动的频率越来越大，直接导致网络数据流量爆炸式增长。这一现象的产生，在无形中提高了金融企业的综合实力，并且为企业明确了未来的发展方向。大数据时代发展背景下，改变了企业内部经济发展状态，利用先进的科技手段对数据信息进行分析，制定出合理的决策方案，以便能够更为准确地规划出企业未来的前进目标。利用大数据技术提高金融机构核心竞争力，控制企业网络化运营成本，提高企业内部数据传输效率，改善企业传统的经营模式，引导着企业走上多元化发展轨道。应用大数据技术，金融机构市场经济活动中体现的最大优势为降低成本消耗，控制企业数据使用成本，可以在一定程度上保障金融企业市场稳定运行，在经济沟通与交流过程中，强化企业内部交易效率，为各个支付环节增加极大的便利，使数据分析和信息处理工作更加高效。企业信息数据运营成本得以降低，不仅有助于提升企业市场核心竞争力，为企业长远发展目标的实现提供最大助力，还可以迎合经济全球化的发展潮流，帮助企业逐渐扩大运行规模，走上国际化发展道路。站在数据时代发展角度，明确企业未来的发展目标，整合用户信息资源，对大量的数据流量进行整合，实现资源的网络互动共享，提升网络金融交易效率，为金融机构拓宽发展的空间，真正实现网络化、统一化的发展目标[1]。除此之外，金融机构参与互联网数据整合活动，往往会受到信用评价机制的影响，利用大数据技术能够有效解决网络错误决策问题，提升企业综合信用评价指标，并在统一平台中进行公平竞争，大大提升了企业的综合实力，为金融机构良好品牌形象的树立奠定了稳固的基础。

2 大数据时代对金融机构的影响

2.1 大数据能够提高金融机构的运行效率

大数据技术发展背景下，各大互联网媒体业占据着市场的主导地位，在金融领域、建筑工程领域和教育领域，大数据技术已经成功地整合了我国的市场经济竞争体系。金融企业应该善于利用先进性、科技化的数据分析技术，并且对企业内部运营中产生的大量数据资源进行有机整合，从而制定出合理的发展方案，提升企业整体的运营效率和质量。我国的金融证券公司每年产生的数据流量总和已经达到100T，这一流量所属级别已经超越其他行业数倍[2]。数据流量见证了金融行业的发展进程，使金融行业必须要进行全面的改革与创新，才能够在未来的市场竞争中占领优势地位，展现出行業最大化发展价值。对数据流量信息进行整合管理，可以为金融机构增加发展功能，并且体现出数字化和虚拟化特征，适应经济全球化的发展潮流。金融机构利用大数据技术提升了产品的研发效率，深入挖掘了潜在客户，集中进行分级别处理后，为客户提供更为优质的产品服务，带动市场经济活动灵活变化，提升金融产品成交率，为金融机构获取到更高的经济效益。

2.2 大数据能够提高金融机构的结构效率

大数据时代的来临打破了传统的互联网平台交易方式，结合数字化、虚拟化的数据流量资源对金融交易信息进行分类整理，使产品交流形式多动态化变革，优化金融产品交易结构，加快金融行业高效化发展进程，这一现象体现了金融行业改革的实际价值与意义[3]。在当前形势下，我国金融行业有两种代表型融资手段，一种是信贷间接融资方式，另一种是证券、债券等直接融资方式。在这两种融资手段的引导下，我国经济发展水平得以不断提升，并且有效实现了网络数据信息资源的合理配置，为金融企业的稳定发展目标的实现奠定下良好的基础。不同的融资方式会产生不同的成本消耗。大数据技术的普及，改善了当前金融产业融资成本消耗过于严重的局面，打破了数据信息传播效率低，传播质量差的弊端，为金融机构整体效益的提升提供了有利条件。

3 提高金融机构核心竞争力可行性策略

3.1 注重数据信息资料的积累

大数据对金融企业稳定发展目标的实现起到了决定性作用，通过对市场经济竞争结构的优化和数据流量资源的整合，分析出市场竞争规律和需求，明确企业未来的改革方向，从而实现产业效益的最大化提升。金融机构在参与市场竞争活动时，需要对竞争中产生的数据资料进行分类筛选，将一些参考价值较高的数据进行整理，并且积累下丰富的数据资源，保证企业综合实力得以全方位提升。对数据资源进行优先筛选，能够有效保证企业内部的运营效率。对于金融机构来说，真实性和准确性的数据信息，才是提升企业基础运营效率的首要条件。金融产品交易时间越长，产生的数据就越多，因此合理的分析与加工才能够进一步推动金融机构的现代化[4]。大数据时代下，金融机构数据处理工作一定要具备与时俱进精神，迎合市场金融产品交易需求，占据市场竞争优势地位，为金融企业的全球化发展制造有利机会。

3.2 提高金融机构数据信息处理能力

在金融企业的发展过程，数据积累只是其运营的一方面，具有很大的局限性，并不能为企业的发展带来好的影响。只有对所积累的数据进行分析、筛选以及处理，进而选择出有价值的数据，才可以为企业的发展提供有价值的数据。在此基础上，对企业未来的发展目标进行思考，制定出创新的发展策略，摒弃传统的市场运营模式，优化金融机构内部协调能力，提升金融产品研发效率，定期开展培训活动，提升工作人员的业务能力和数据处理能力，运营模式的良心变动，有利于快速提升企业的综合实力及市场竞争力。鉴于此，我们可以明确的认识到，金融企业要想在未来的市场竞争中占据绝对的优势地位，必须在内部运营管理方面作出深化改革与创新，利用新技术研发新产品，挖掘市场潜在客户资源，从而开拓出企业长远发展新局面。

4 结语

总而言之，想要有效降低金融机构产品交易风险，提升金融企业市场核心竞争力，必须正确应用大数据技术，分析金融市场竞争形势，并且制定出针对性的应对措施，尽可能的降低成本投资交易中产生的误差，控制金融风险，提升企业综合实力。分析金融机构未来的发展形势，对潜在的金融风险进行评估，对金融产品交易中产生的信息资源进行整合，对信息数据进行跟踪和记录，开拓金融信息运营新模式，稳定内部管理，将大数据技术充分利用起来，控制交易风险，提供系统运营效率，强化金融企业的市场核心竞争力。

参考文献

[1] 王航.后危机时代金融创新与风险管理的协调发展[J].财经研究，2016（21）.

[2] 何云凯.金融风险管理的VAR方法及其应用[J].信息技术与信息化，2015（27）.

[3] 郭俊健.论金融大数据的机遇及其挑战[J].市场观察， 2016（10）.

[4] 陆岷峰，虞鹏飞.大数据时代下金融机构竞争策略研究[J].销售与市场评论版，2015（04）.