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基于存贮论和线性规划法的燃煤贮备和使用策略

2017-07-07陈鹏杨敬佩高建强

综合智慧能源 2017年6期
关键词:库存量订货淮北

陈鹏,杨敬佩,高建强

(1.安徽能源集团公司淮北国安电力有限公司,安徽 淮北 235000; 2.华北电力大学 研究生院, 河北 保定 071000)

基于存贮论和线性规划法的燃煤贮备和使用策略

陈鹏1,杨敬佩1,高建强2

(1.安徽能源集团公司淮北国安电力有限公司,安徽 淮北 235000; 2.华北电力大学 研究生院, 河北 保定 071000)

基于存贮论建立供货能力有限、不允许缺货的燃煤贮备模型,从而获取燃煤最佳订购策略。通过建立目标线性方程和约束条件方程对燃煤配比进行分析,找到最优燃煤使用策略,保证单位燃煤使用成本最低。以安徽能源集团公司淮北国安电力有限公司第1季度的燃煤采购情况为研究对象,将燃煤贮备和使用结合在一起进行综合分析,从而达到经济贮备、使用燃煤的目的。

燃煤贮备;燃煤使用;存贮论;线性规划;模型;经济

0 引言

火电厂要维持生产和燃料的供应稳定,必须要有一定的燃料贮备,而且存贮量要保持在合理水平。存贮量太少,会因满足不了生产的需要而造成发电损失;存贮量太多,不仅占用大量的流动资金,而且增加了存贮燃煤挥发分的损耗。存贮论[1]是研究在各种条件下如何确定合理的燃煤库存量和订货策略,即在燃煤库存量下降到什么水平时应当订货补充,订货的批量是多少,以保证燃煤贮备费用最低。

火电厂燃煤采取多渠道供应,燃煤种类大多数情况下超过3种。在对燃煤配比进行线性规划后,如果在5种煤中选3种进行配比,可以产生多达10种的燃煤配比结果。在已知的10种燃煤配比结果中,依然不知道怎样选择、决策。但根据现有燃煤的配比结构和已有的存煤量,使用线性规划法[1]对燃煤配比再一次进行规划,可以对燃煤的使用进行有效的决策,然后与燃料贮备决策有机结合,以提高企业的总体运营效益。

1 燃煤贮备模型

1.1影响燃煤存贮的因素

研究燃煤存贮问题时,需要分析燃煤的需求和供货条件两方面的因素。火电厂的负荷存在季节性因素,燃煤的需求也随季节的变化而变化。为了方便建模,这里认定同一季节燃煤的消耗率相同,只需要分季节制定订购策略,然后按照燃煤的需求按一定周期以一定批量分批订货。由于电力生产不允许缺货,并且要有一定量的最低燃煤贮量[2],所以要提前制定订货策略,并充分考虑市场因素,避免由于市场供应不足而引起生产损失。

1.2基于存贮论建模

燃煤贮备以最低燃煤贮量Q0为基准,库存量S随时间的变化如图1所示。因供货能力有限,货物需提前t0时间开始订货,并在到期后以固定的供货率A送达,直到交齐全部订货量Q。显然,供货率A必定大于需求率R=D/91.25(D为1个季度燃煤总需求量;91.25为1个季度的天数),否则必定长期缺货。

图1 库存量S随时间的动态变化

由图1可以看出,进货时长t1=Q/A,最大库存量=(A-R)t1=(A-R)Q/A,平均库存量=(A-R)Q/(2A),此时1个季度总费用F1为

式中:C0为每次订货的运输费用;Cg为每吨货物的单价;Cv为每吨货物由于挥发分损失的费用。

表1 煤场存煤情况

式中:F1*,F2*,F3*,F4*为最佳订货策略下的各个季度费用;t*为最佳订货周期;Q*为最佳订货批量;F*为最佳订货策略下的年费用。

2 燃煤使用模型

2.1影响燃煤使用的因素

火电厂一般采取2~3种燃煤进行混合燃烧,但煤场贮备的燃煤往往超过3种,并且各种类型燃煤的存贮量都是不确定的,为配比燃烧带来一定的困难。只有了解这些制约因素,才能对已有的贮备燃煤进行规划,提高燃煤使用的经济性[3]。

2.2线性规划法建模

燃煤的使用规划是将已有燃煤贮备进行建模,通过建立目标线性方程和约束条件方程进行分析,找到最优使用策略,保证单位燃煤使用成本最低。

假设燃煤贮备仓有n种燃煤,选取m种燃煤进行混合,设定燃煤的存贮量为bi(i=1,2,…,n)。选取接近额定低位发热量和挥发分的n-1种燃煤配比策略作为条件约束,设定xi为燃煤配比策略的混合燃煤量,ai,j(j=1,2,…,m)为各燃煤配比系数。

基于线性规划法的燃煤使用模型如下。

目标线性方程:

f=∑Cixi,

约束条件方程:

式中:f为单位燃煤使用成本;i为燃煤配比策略的种类;Ci为各配比策略下的燃煤价格。

3 燃煤贮备实例分析

将安徽能源集团公司淮北国安电力有限公司第1季度的燃煤采购情况作为研究对象,假设第1季度D=360 000 t,C1=680 元/t,C0=50万元,C2=0.05元/t,A=10 000 t/d,R=3 945.2 t/d。

通过存贮论建模公式可求得:最佳订货批量Q*=109 000 t,最佳订货周期t*=28 d。

上述公式中,需要计算的数据只是定量值,实际计算时,需要通过大数据分析和试验分析找到真实值,再代入式中进行计算。

4 燃煤使用实例分析

该公司现有燃煤供应主要有国企和私企两种渠道[4],国企包括淮北矿业集团邹庄矿、朔里矿、朱庄矿等,私企包括能源科技、淮北弘润等。选取2017年3月煤场存煤情况作为配煤依据(见表1),经过燃煤配比[5]分析后的3种优选配比策略见表2。

燃煤的使用一般坚持最经济性原则,根据优选的3种燃煤配比策略的结果,按配比后单位燃煤价格由低向高的顺序进行策略选择。假设Q0=5 000 t,根据表1、表2中的数据进行线性规划。

目标线性方程:

minf=681.8x1+682.9x2+699.6x3。

约束条件方程:

经计算分析可知,当x1=10 458.8 t,x2=4 446.2 t,x3=0 t时,满足上述最经济要求,此时能源科技煤泥剩余465.7 t,朔里矿煤泥剩余6 000.0 t,朱庄矿煤泥剩余629.4 t,总的燃煤剩余量为7 095.1 t,大于5 000 t,符合燃煤最低剩余量的要求。再通过逆向规划和采购,保证剩余的燃煤最经济使用。

表2 优选的3种燃煤配比策略

5 燃煤贮备和使用综合分析

燃煤贮备和使用都是动态的且有一定的规律性,只有将两者有机结合,才能达到最大的经济效益。比如,按照燃煤的使用规律,经过最经济使用后,剩余的燃煤可以作为最低燃煤贮量Q0,以Q0为基准开始采购燃煤,然后再根据剩余燃煤的种类进行逆向规划,缺哪种就去采购哪种成分特性的燃煤,保证进入炉膛的燃煤的成分特性都为预期设定的值,最终,使得燃煤在炉膛中的燃烧是最经济、最安全的。

6 结论

存贮论和线性规划法都是通过数学方程来进行规划和分析的,最终找出一定条件参数下的最小值,而实现最小值的各个量,即为最佳策略。

但实际应用中有许多不确定因素,如供货率、运输费、损失费、最低燃煤贮量等都是不确定值,需要用加权平均法进行归纳分析,找出合适的值再进行计算;同时,燃煤供应的多样化导致燃煤成分多变,再加上采样、化验存在的误差,对燃煤的线性规划有或多或少的影响,需要及时校验。

只有将两种方法进行结合,才可以实现动态变化中的整体规划,有效提高企业燃煤经营管理的综合效益。

[1]徐绳均.运筹学及其在电力系统中的应用[M].北京:水利电力出版社,1995.

[2]柏柳.存贮论对企业库存控制策略的启示及应用研究[J].物流工程与管理,2011,33(4):76-78.

[3]张艾萍,曹丽华.火力发电厂经济运行技术及应用[M].西安:西安交通大学出版社,2007.

[4]马云霞.关于供应链模式下企业库存管理的思考[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2012,27(10):103-104,120.

[5]霍满臣,赵春元,张东.电厂燃用煤混煤的数学模型及最佳混煤配比的确定[J].东北电力技术,1998,19(11):16-19.

(本文责编:刘芳)

2017-05-04;

:2017-05-31

TM 621.2

:A

:1674-1951(2017)06-0025-03

陈鹏(1982—),男,安徽淮北人,工程师,工学硕士,从事火电厂节能分析和管理方面的研究(E-mail:cup2002@sohu.com)。

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