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我国跨境电商发展影响因素的实证研究

2017-06-23

关键词:普及率快件跨境

李 梦

(安徽财经大学 国际贸易学院, 安徽 蚌埠 233000)

我国跨境电商发展影响因素的实证研究

李 梦

(安徽财经大学 国际贸易学院, 安徽 蚌埠 233000)

随着科学技术的进步,跨境电商已经成为我国经济发展的重要方式。在总结分析我国跨境电商发展现状的基础上,运用2007年-2016年的时间序列数据进行实证研究,旨在找出我国跨境电商发展的影响因素。研究结果表明:国际快件量、互联网普及率是影响我国跨境电商发展的重要因素。基于此,提出增加互联网基础设施建设,创新和完善跨境物流模式,加强政府监管以保障交易安全的政策建议。

跨境电商;经营模式;国际快件量;互联网普及率

引言

近年来,以互联网为基础的新兴贸易方式——跨境电商,无论从推动科技创新、增强经济活力,还是加强世界联动、实现包容性增长方面,都发挥着举足轻重的作用,成为全球经济增长的新引擎。中国跨境电商发展起步较晚,但是发展迅速,取得了显著成果。阿里研究院发布的《2016年中国跨境电商发展报告》中显示,2016年我国跨境电商交易额达到6.3万亿元,同比增长16.7%,占中国进出口贸易总额的25.9%,预计到2020年,中国跨境电商交易规模将达12万亿元。跨境电商在我国对外贸易中的作用日益显著,成为推动经济贸易增长的重要力量。

我国跨境电商的迅速崛起引起了学者和业界人士的广泛关注,针对跨境电商的研究多种多样。陈恒(2013)、黄洁(2014)王雪玉(2014)认为跨境电商已经成为中国经济变革的新引擎,推动着中国对外贸易方式的转型升级。耿世慧(2016)、王瑞山,孙万杰(2016)指出在我国跨境电商高速发展的同时,存在着诸如通关服务差、市场监管体系不完善、结汇方式不合理等问题,这些问题严重制约着我国跨境电商的发展。张夏恒、马天山(2015)提出海外仓可以有效解决中国跨境电商在物流运作上的问题;[1]方灿,杭言勇(2015)总结出现阶段我国跨境电商的运营模式主要有四种类型:传统的平台式模式B2B、新型的综合服务商模式B2C和C2C、自建服务商B2C和第三方运营模式。周鸿、杜慧(2015)运用“钻石模型”分析我国跨境电商物流产业竞争力影响要素,构建跨境电商物流竞争力钻石评价指标体系。[2]杨坚争(2014)运用均值法和灰色关联度分析, 对影响长三角地区跨境电子商务发展的因素进行研究,结果发现,对长三角地区跨境电子商务影响最大的因素分别为法律问题、法律规范和国际经济环境。[3]胡雷芳(2017)提出跨境电商创新发展对复合型人才的培养尤为重要。

综上文献梳理发现,国内对于跨境电商的研究深入,且涉及面较广,但是大多从定性的角度进行理论分析,缺乏必要的定量验证。本文将从定量角度实证研究我国跨境电商发展的影响因素。

一、我国跨境电商发展现状

1.跨境电商发展迅速

跨境电商作为电子商务的最新领域,已经成为中国对外贸易增长最新和最快的领域。据商务部2016年数据统计,我国跨境电商C2C、B2C平台企业数量超过5万家,同时C2C、B2C模式的不断完善发展,我国跨境电商交易规模逐年攀升,2007年我国跨境电商交易额仅有5500亿元,而截止到2016年底,我国跨境电商市场交易规模达到了6.3万亿元,10年间的涨幅将近11.5倍。跨境电商交易规模的不断扩大,带动了社会就业以及相关产业的快速发展。

图1 2007-2016年我国跨境电子商务交易规模 (单位:万亿)

数据来源:《中国电子商务市场数据检测报告》,部分来源于万得数据库。

2.跨境电商经营模式固定

我国跨境电商按照经营模式可以分为四种类

型:B2B模式、B2C模式、小型B2B或C2C模式、第三方服务平台模式。如表1,以阿里巴巴国际站为代表的B2B经营模式,其产品丰富、服务周全的优点在所有经营模式中业务量最大,采取线上平台和线下交易的运营方式降低了风险,因此,B2B经营模式在所有模式中占据优势。小宗B2B或C2C模式主要以小宗交易为主,因其进入市场门槛较低,所以电商市场中有较多以B2B或C2C经营模式的企业。第三方服务平台模式是为特定产品供应商的自营平台,注册企业的审核门槛较高,资金需求量业较大。近年来,关于出口跨境电商,又出现了一些诸如O2O等新模式。O2O 模式是将线下的商机与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台,使得线上的购买,线下的服务相结合,[1]这种模式可以解决传统模式单纯线上交易难以线下体验的难题。

表1 我国跨境电商经营模式

3.跨境电商经营企业分布不平衡

据中国电子商务研究中心监测数据显示,2015年,中国出口跨境电商经营企业主要集中在广东、浙江、江苏、福建、上海、北京、湖北、山东等地(如图2),其中,广东、浙江、江苏占据前三位。广东以其雄厚的经济基础、高度集中的生产制造基地、丰富的外贸人才储备,成为出口跨境电商经营企业集聚地,浙江、江苏、上海地处长三角经济带,拥有发达的轻工业基础和廉价的劳动力资源,出口跨境电商的产业集群效应表现突出。 而中西部地区,经济发展薄弱,外贸政策不显著,跨境电商的发展相对落后。

图2 2015年我国跨境电商经营企业分布

4.跨境电商出口交易产品多样化,出口地区分散

我国传统贸易交易产品多以大宗货物为主,而新型跨境电商交易产品品类更加丰富。据中国电子商务研究中心监测数据显示,2015年,我国出口跨境电商卖家品类主要分布在:3C电子产品、服装服饰、户外用品、健康与美容、珠宝首饰、家居园艺,鞋帽箱包、母婴玩具、汽车配件、灯光照明、安全监控(图3)。我国跨境电商交易产品品类以成本优势强、标准化程度高的3C电子、服饰、户外用品等为主。此外,随着我国跨境电商市场的不断扩大,产品出口目的地更加分散,产品出口主要面向美国、欧盟、东盟、日本、中国香港等发达市场的消费群,同时俄罗斯、巴西、印度、韩国等新兴市场不断崛起,如图4。

图3 2015年我国跨境电商交易产品品类分布

图4 2015年我国跨境电商产品出口地区分布

二、实证研究

1.变量选择

虽然国内很多学者都有对跨境电商的影响因素进行研究,但是学者们分析研究的因素都不尽相同。本文研究我国跨境电商发展的影响因素,以2007—2016年10年的数据作为基础支撑,运用Eviews6.0计量软件工具,[7]选择我国跨境电商市场交易额作为被解释变量,国际快件量、电商直接就业人数、B2C&C2C跨境电商企业数量、互联网普及率作为解释变量对我国跨境电商影响因素进行实证分析,找出影响我国跨境电子商务发展的因素。

(1)国际快件量。跨境物流因素是制约跨境电商发展的首要因素,文章选择国际快件量指标代替跨境物流因素,解释其对跨境电商发展的影响程度。

(2)电商直接就业人数。跨境电商的快速发展可以带动整个产业链就业的增加,而加快电商人才的培养又有利于跨境电商进一步扩大。因此,从经济学意义上分析,电商就业人数和跨境电商之间存在正向的相关性。

(3)B2C&C2C跨境电商企业数量。开展跨境电子商务业务的企业数越多,其分布的越是广泛,行业覆盖程度越高,消费者就能有更多的选择,对跨境电商交易额的影响就会越大。

(4)互联网普及率。互联普及率是指一个国家互联网用户和全国总常驻人口的比例,通常用来衡量一个国家信息化发达程度,互联网普及率越高,说明其信息化发展水平越高,经济发展水平越高,另一方面,互联网普及率越高,也反映出对互联网服务的需求越多。因此,跨境电商交易额受到互联网普及率的影响。

2.数据来源

本文所选指标的数据来源于中国电子商务研究中心监测数据、《中国电子商务市场数据检测报告》,部分来源于万得数据库。所获取的数据具有一定的真实性和权威性,也保证了本文分析结果的客观性和可靠性。

3.模型建立与回归检验

本文采用多元回归分析的方法,建立如下模型对我国跨境电商发展的影响因素进行分析。

LnY=α+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+ε

其中,X1、X2、X3、X4分别表示国际快件量、电商直接就业人数、B2C&C2C跨境电商企业数量和互联网普及率,α、β1、β2、β3、β4均表示待估参数,β1、β2、β3、β4分别表示国际快件量、电商直接就业人数、B2C&C2C跨境电商企业数量和互联网普及率的弹性。α为常数项,ε随机误差项。为尽可能的消除方程的多重共线性,故对各变量取对数建立模型。

计量回归检验的前提是要求变量的时间序列是平稳的,因此在进行最小二乘法检验之前,要对各解释变量进行平稳性检验,以避免出现“伪回归”的现象,文章采用ADF方法检验解释变量的平稳性。结果显示所选用解释变量都是一阶单整序列,故可对方程进行回归分析。运用Eviews6.0对各解释变量进行回归检验,回归结果如下。

从回归结果中看出,调整后的R2=0.992003,说明方程的整体拟合效果较好;F统计量的检验概率小于1%的显著性水平,说明回归方程的效果显著;观察t统计值发现,国际快件量、B2C&C2C跨境电商企业数量和互联网普及率的t检验值均为正,也即通过t检验,效果显著。但是电商直接就业人数的t统计值和相关系数均为负值,故考虑到变量之间可能存在多重共线性问题,因此文章采用逐步回归的方法来消除变量间的多重共线性,二次回归后最终的结果如下。

在此回归结果中,所有的指标都为正,调整后可决系数R2=0.977193,说明方程整体拟合优度较高,另外,各变量的t统计值较大,P值很小,说明解释变量的显著性水平较高。D-W值为2.393005,根据D.W.检验上下临界表可知,dl

在二次回归的基础上,对残差进行ADF单位根检验,以验证被解释变量和解释变量之间的协整关系,对残差项的检验如下表所示,残差项的ADF检验结果为-7.257747,小于1%临界值下的显著性水平-4.582648,所以残差序列为平稳序列,故模型中解释变量能够很好的说明被解释变量。

因此,回归方程的最终表达形式为:

LnY=1.593200+0.594728LnX1+1.281245LnX4+ε

4.回归结果分析

实证结果显示,电商直接就业人数对跨境电商的发展并没有明显线线性关系,而且其回归系数为负,这与预先设想也不相符,因此,该变量在逐步回归中被剔除。最终的二次回归结果表明:国际快件量、互联网普及率的弹性系数均为正,这说明国际快件量、互联网普及率对我国跨境电商的发展产生正向影响。

(1)关于国际快件量。二次回归结果中,国际快件量这一指标的弹性系数为0.594728,这说明国际快件量与跨境电商之间存在着正向关系,国际快件量每增加1亿件,我国跨境电商交易额会增加5947亿元。国际快件的增加,会加速国际物流的周转,物流的增长必然会带动跨境电商交易规模的扩大,相反,也会制约跨境电商的发展。

(2)实证研究发现,互联网普及率对跨境电商之间存在着显著的正向关系。普联网普及率每提高1%的水平,我国跨境电商交易额会增加1.28万亿。跨境电商是基于互联网技术新兴的交易方式,互联网应用人数越多,表明参与跨境电商交易的人群也越多。因此,互联网普及率的不断深入会带来跨境电商交易规模的不断扩大。

三、政策建议

从以上的实证研究中发现,我国跨境电商受国际快件量和互联网普及率的影响,互联网普及率对跨境电商的影响最为显著。因此,文章提出了一系列促进我国跨境电商的健康发展的政策建议。

1.增加互联网基础设施建设

在互联网技术的不断推动下,我国跨境电商不断发展繁荣,互联网普及率对跨境电商的发展产生促进作用。随着网络一体化的不断深入,我国政府要紧跟国际发展方向,加强财政支持,积极引导社会资金参与互联网基础设施建设,加大对新一代信息技术、物联网、云计算等项目的资金支持,此外,要不断开放互联网公共建设,尤其是互联网基础薄弱地区,在建站许可、进场许可等方面提供便利,不断增加欠发达地区互联网覆盖率。

2.创新并完善跨境物流模式

传统的物流模式自身存在的历时时间长、物流成本高的特点,加之逐年攀升的国际快件量对跨境物流提出了更高的要求。因此,要不断创新和完善跨境物流模式,以提高物流企业的效率。首先,要鼓励跨境电商企业加大海外仓建设,尤其针对价格昂贵、关税较高的小件物品,海外仓建设可以降低跨境物流运输时间成本,缩短物流配送时间,快速突破物流障碍,以实现物流供应链效率的提升。其次,物流企业要积极引进先进的物流信息技术,实现“互联网+物联网”的物流服务一体化建设。最后,鼓励有能力的中小物流企业开展兼并重组或者联营的经营模式,优势互补,发挥规模效益,以提高物流企业的经营能力和抗风险的能力。

3.政府加强监管,保障交易安全

跨境电商是集营销、物流、支付、通关、结汇为一体的外贸方式,其交易环节繁琐必定存在大量风险和安全隐患,因此政府要加强监管力度,充分保障跨境电商交易的网络安全,加大对网络的立法力度,加快跨境电子支付立法,减少电子支付的安全,完善虚拟环境下网络的法律法规建设,以保障我国跨境电商健康快速发展。

[1]杨振华,郭怡君.中国跨境电商出口贸易现状及发展趋势展望[J].电子商务,2015(30):81-82.

[2]杨坚争.长三角地区跨境电子商务影响因素研究[J].电子商务,2014(08):7-8.

[3]周鸿,杜慧.基于钻石模型的我国跨境电商物流竞争力研究[J].物流技术,2015(01):4-6.

[4]张夏恒,马天山.我国跨境电商物流困境及对策建议[J].当代经济管理,2015(05):51-54.

[5]胡凯旋.浅析中国跨境电商的发展现状[J].财经研究,2016(24):33.

[6]周柱龙.中国跨境电商影响因素分析[D].沈阳:辽宁大学,2015.

[7]马晨.中国跨境电商的发展现状及今后对策研究[D].北京:对外经济贸易大学,2015.

[8]沈丹阳,黄金利.我国跨境电商物流模式研究[J].价格月刊,2015(08):39-42.

[9]刘敏姣.中小企业开展出口跨境电商的影响因素及对策分析[J].国际商贸,2017(02):89-91.

Class No.:F724.6 Document Mark:A

(责任编辑:蔡雪岚)

Factors Influencing Development of Cross-border E-commerce in China

Li Meng

(School of International Trade, AnHui University of Finance & Economics, Bengbu, AnHui 233000,China)

With the progress of science and technology, Cross-border E-commerce business has become an important way of China's economic development. On the basis of analyzing the present situation of China's Cross-border E-commerce business, with the time series data from 2007 to 2016, we made an empirical study of factors influenced China's Cross-border E-commerce business development. The results show that the international express quantity and the Internet penetration rate are the important factors influencing the development of China 's cross - border electrician. Based on this, the article proposed to increase the Internet infrastructure construction, innovate and improve the cross-border logistics model, strengthen government regulation to protect the security of the policy recommendations.

cross-border E-commerce; business model; international express quantity; penetration rate of Internet

李梦,在读硕士,安徽财经大学国际贸易学2016级。研究方向:国际贸易理论与政策。

1672-6758(2017)06-0094-5

F724.6

A

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