大数据时代下如何优化服装生产的管理效率

唐志娟+王静波

【摘要】服装业是我国传统企业的重要支柱之一，也是我国经济板块中中小民营企业占比最大的行业。在我国改革开放经济蓬勃发展的时期，服装业迅速发展壮大，时至近来年我国已经作为全球最大的服装出口与服装生产基地的国家享誉世界。但随着时代的变化，互联网的兴起造就了大数据对各个行业的冲击与变革，使得传统工业与制造业不断变化适应社会发展而改变自身经营结构，优化自身生产、经营、市场等多方面与大数据结合提高自身效率保证竞争力。本文从“互联网+”时代大数据对服装业生产管理效率的优化帮助进行分析，探究其现状与优化管理效率对企业的帮助。

【关键词】服装业 大数据 优化 管理效率

一、大数据对服装制造业的影响

在互联网大数据普及全面的今天，大数据作为互联网中重要应用技术，对传统企业的发展带来了巨大的变革。互联网对企业的多种技术的广泛应用，是推动企业在旧有的传统模式运营生产的格局中看到了新的突破，这不仅是推动工业生产环节从过去独立运营分块对接逐渐实现全面联通融合，也使企业各个环节的生产力得到解放与增长，通过充分利用移动互联网工具，加快对企业所面向的大数据进行整合，改变现有的传统生产运营的低效率，创造更高的价值。

在生产管理方面，通过生产线与互联网数据进行连接分析做对比，根据相应材料生产加工过程中的各种数据进行分析，继而实现对生产质量的把控。通过互联网数据对生产的任务标准、原材料的供应、原材料的使用进行合理的安排，与全球供应商数据与客户需求数据进行分析保证了供应环节与生产环节之间的稳定，也保障生产过程的有条不紊。在设备的使用与维护等方面，通过互联网进行智能化数据分析进行提前有计划的对接，有效提高了设备的寿命和生产周期的稳定，进一步降低了企业运营过程中不必要的成本支出与生产问题。

长江三角洲地区一直以来都是服装制造业的重要生产地区，在全国服装生产占据了很大的份额。随着互联网时代对各个行业的影响逐渐显现，大数据对服装生产制造过程带来的优化作用开始为企业所重视，在客户群体的喜好需求数据中分析选择生产材料与相应款式进行设计，在生产流程中摆脱传统的人管人的生产，走向系统化、自动化与智能化的生产方式来提高效率。不再是过去以扩大生产大批量进行制造的传统模式，而是拥抱大数据对自己企业的创新来提高自身的競争力。就此可以看出，互联网大数据对企业的生产与发展的提升与优化作用的必要性。

二、企业生产中的问题与大数据管理优化作用

服装企业一直以来都是以人员调配进行密集劳动生产，但随着近年来生活条件的提升，许多人已经不愿从事传统服装业的工作，导致企业劳动工人紧张，许多设备搁置，无法扩大生产产能与效率。同时在生产线上工作人员的交替，许多新员工对工作职能和操作经验的掌握不足，进一步导致了生产过程中产品质量的下滑和效率的下降。对于企业来说，服装生产线上的管理最重要的一是生产效率，二是生产质量，无论那一方的下滑，都会降低企业的生产效率。所以企业生产必须从内部进行管理，吸纳外部优势进行调整，从而抹除弊端深挖潜力。

大数据在企业生产中的作用大致可以从几个方面进行管理优化：

首先，在服装型号定制生产时，客户的需求的修改与型号的调整、生产加工成本的反复计算往往是拖累生产时间与效率的重要环节。在企业通过大数据进行调整优化，设定服装设计资料库，对不同的型号与规格尺寸进行数据归档，通过与客户的需求进行调整分析，快速设计符合需求的型号。避免整体生产环节在在裁剪定制型号款式时人远手工的效率低下和误差导致了生产效率的下滑与生产质量的降低。同时在生产过程中通过大数据系统化的对每一件服装的生产进行监控和调整，不仅降低了服装错误率也提高了生产量，把可能产生的批量返修与生产浪费从源头进行控制，不仅减少成本，也方便生产的管理效率。

其次，大数据在生产部门的原材料供应使用及生产线等进行管理，根据不同地方原材料的供应情况进行数据汇总分析，协助生产部门制定详细的生产计划，保障交期能够按时完成。大数据对生产计划进行制定后，采购部门按计划进行原材料的供应，，生产部门的生产周期的安排可以稳定达成，减少可能存在的产能浪费的问题。通过大数据对生产操作流程进行制定合理的标准进行规范化操作，技术资料、工艺、面料样式等制定统一的标准，方面人员的使用和判断，对生产效率的提升也起到积极的作用。生产线的使用管理是保障机械设备的高效生产的重要因素之一，通过大数据对设备的各项生产能力、数量种类与工人的操作进行合理调配运用，根据企业服装生产的规格、工序、工艺等方面进行配置，从生产初期就通过各项数据的分析确定生产职能的最大化进行管理，使管理效率达到最大化。

最后，不少企业，由于工作人员的紧张，导致很多机器闲置产能浪费。其实通过“互联网大数据+服装制造”，可以对生产机器进行升级，用智能化、专业化、制式化的全新生产方式进行生产。企业通过智能化生产设备，用大数据进行生产规格计划的制定，配上专业人员的使用管理，不仅可以减少对工作人员的需求，也可以用智能化机器配合大数据分析确定的服装生产样式和标准进行生产，配合人员对机器使用的数据化管理，有效优化了服装生产效率与管理效率，减少了人为的不确定因素导致生产效率的降低，方便对服装生产的标准、数量、时间等多方面的有效管理。

总结：在大数据与社会各个行业的融合变革的浪潮中，合理运用大数据对企业的外部与内部的管理。对于生产环节的大数据协助，更多的是在于根据市场环境和企业情况制定相应的标准来帮助企业的发展得到进一步的提升，用大数据对各个方面进行掌控，保障各个环节的互联互通来加强企业的生产管理并提高服装企业的核心竞争力。

参考文献：

[1]杨雪梅.大数据时代，如何优化定制服装的号型管理[J].纺织服装周刊，2015.

[2]杨建威.大数据时代背景下的企业管理探究[J].求知导刊，2015.

[3]许栋樑.转型时期我国服装企业精益生产与技术应用研究[D].东华大学，2013.