基于大数据应用的营销策略创新研究

2017-06-07袁征

中国经贸导刊 2017年14期

袁征

摘要：分析了大数据的特点及其对经济社会发展的重大影响和商业价值，归纳了挖掘营销大数据的途径，指出开展专业数据分析处理，可以洞察消费者需求，把握市场规律，有利于制订具有针对性的产品策略、营销策略。根据大数据环境对营销产生的影响，提出企业应用大数据开展注重客户体验和信息安全的互联网营销、体验式营销、精准营销是大数据时代营销策略创新的必然路径，并研究了相关具体策略措施。

关键词：大数据营销策略创新个性化精准营销体验式营销信息安全

二十一世纪是中国经济腾飞的一个世纪，在这个新时代，中国无论是从经济还是社会都发生了前所未有的深刻变化，因为互联网的泛在化以及现代信息技术的推广应用，使全球紧密联系在一起，人类拥抱着一个泛网、数据化的全新世界。人们身处的环境遍布高灵敏度的检测传感器件、微电脑芯片，个体曾经开启运用过的机器、终端或者电子装置均有可能被记录下数据印迹，当上述信息印迹和源于其它媒介、卫星、有线电话等的数据相连接，那么，我们便处于一个庞大的万物互联的数字环境下，特别是近些年来，这些数据还以滚雪球的趋势出现爆发式增长。根据IDC预测，至2020年全球將拥有35ZB的数据量，这表明大数据时代已经如期而至，我们正生活、学习、工作在一个充满数据的环境下。这些数据甚至是影响着国家的政治、经济和社会发展，面对这样的今天，众多企业也面临着机遇和挑战，互联网大数据带来的巨变，也悄然改变着企业的营销策略，企业只有思变才能免遭市场的淘汰。

一、大数据的定义和特点

（一）什么是大数据

目前中外学术界专家对于什么是大数据（Big Data）各持观点，专家大多从数据框架维度层级，是否具有一定的挖掘价值、数据规模等三个层面来为大数据进行定义。奥地利裔牛津大学学者梅耶尔·舍恩伯格是最早洞察大数据时代的研究者。国内率先开始大数据理论框架研究和扩散的专家有邬贺铨、涂子沛等人。

权威咨询机构麦肯锡在他的一份学术分析文章中给大数据下了这样的定义：大数据的内涵为一种旧有数据库软件已无能为力搜集、存贮、处置和研究的数据集，这种数据集容量庞大，具有“超级巨量”的特征。麦肯锡的关于大数据的定义是一个非静态、演变的概念，由于受到时间、地点、科学水平的限制，数据界定的数据集必然存在大小之分，对于这一定义，维基百科以及中国学术圈亦同步接受吸纳。

（二）大数据的特点

大数据本身具有一定的特色，特别是其四个典型的特点，即：1.大容量化，这是指大数据环境下期数据量特别大，且规模还在不断扩大中，有研究报告指出，到2020年，全球数据量还会增容50倍。2.多样化，我们生活在这个繁杂的数据时代，其数据类型多种多样，通过数据采集路径分类，主要可以解析为三大类数据，包括研发类、互联网综合类、物联网感知类。3.快捷化，互联网的发展，将我们带入了信息快速发展和更新的时代，大数据环境下，信息和数据的诞生和扩散接近步调统一，数据扩散的节点全部压缩，用户可以即时获得信息。4.商业价值跃升，数据是否具有一定的价值，这主要是根据数据能否得到精准的分析，对于市场和企业而言，数据分析越精准，大数据产生的作用便越大。于是，针对具有盈利预期价值的数据，建立数据分析模型开展专业提纯、分析处理是商业部门内在的需求。

（三）营销大数据来源的分类

目前，我们生活中数字生活空间更加普遍，全球数字信息出现爆炸式的增长，与营销相关的大数据也呈现在众多企业的运营战略中，所谓与营销相关的大数据即是指能够为企业找出有效的潜在目标客户和受众、能够洞察消费者真实需求和消费行为、能够分析市场竞争状况和竞争品牌动态、能够为制定产品开发策略、产品销售策略提供参照、能够发现有效营销渠道和广告精确投放方式等等的互联网数据。这些数据给企业营销带来了新的机遇，对于与营销相关联的大数据，其来源主要有以下三个方面：

一是平台自有类数据。所谓自有类的数据主要是指企业通过自身平台获取的一类数据，自身平台包含企业官网、APP等，这是目前企业采集大数据的有效途径之一，也是较为容易获得客户数据的方式。国内外互联网巨头谷歌、百度、Face book、Twitter、淘宝、京东比较领先。更多企业在这类数据开发上的投入并不多，进程也不够完善。对于自有类平台，现在做的比较突出的即是欧美国家，像美国的流媒体巨头Netflix，其就具有庞大的粉丝数3000万，如果对这个粉丝数进行数据分析，商业价值显而易见。再比如另一个运动品牌Nike，其收集数据的方式主要是通过在互联网运动社区对用户的跑步信息进行深入的分析，并且掌握了跑步用户的路线数据库，这也为Nike的商业营销做了前期重要的铺垫工作。以上两个都是通过不同的方式在自有类平台上获取用户数据的例子，这种获取手段，在不同层面上为企业做正确的营销决策提供了重要的来源和依据。

二是第三方平台类。除了自有类平台采集用户数据之外，企业或者广告商还可通过购买第三方平台数据服务，来获取有效用户的个人信息，这也是目前国内企业主要的数据来源。第三方平台如门户网站、电商平台、论坛、社区、搜索引擎、各类手机APP运营商、移动支付等。特别是移动支付平台方面，为不少企业引入了客观的流量，比如京东引入微信支付，这不仅弥补了京东在支付方面的弱势，还通过微信支付给京东带来了不少的客户流量，可谓一举双得的策略。在目前，手机移动用户呈现出爆发式的增长，移动支付的快捷和方便给用户带来了良好的体验，也给企业在大数据营销带来了无限的商机。

三是专业大数据交易平台。我国已开展围绕大数据技术升级和市场运营的交易及平台整合、专业领域商业化运用、产业群落集聚开拓等综合实验，致力实现部门间数据存储采集、互联互通和知识共享。

未来3年我国大数据产业规模将达1.5万亿元，其中大数据交600亿元。

例如，贵州已建设国内第一家大数据交易所。包括鸿海精密集团、阿里小微金融服务集团的核心下属企业、中兴、华为在内的龙头企业均将顾客服务平台机构设在了贵州。中国移动通信集团、联通通信集团、电信通信集团也将南方数据中心建在贵州。

贵州大数据云端包含数字政务、智慧城市、工交、环保、旅游、商贸、食药安监等各类系统，已经囊括近50个应用系统，集聚5万G数据量。贵州决心扩大服务器规模将达2百万部。

同时，细分领域的专业大数据内容分析、调研服务商也正在蓬勃兴起，将成为大数据交易的内容供应商。

二、大数据环境下的营销特点

大数据科技的发展，让企业和消费者获取信息的途径变得多样化，便捷化，企业商业决策和消费者消费观念和行为也随之改变。消费者对产品、服务等市场行情也更了解，消费也更理性，因此，在购买商品时，往往更愿意货比三家。这样，因为数据信息的扩散性、易获得性，顾客在购买商品时，商品的使用价值并不是其评判的唯一因素，顾客通常产生大量特定个性的产品需求，其消费意识相对以前更主动、更提倡理性化消费、按照自我需求消费，这种消费观念的改变，可以用数据反映，企业必须把握及精准了解消费者需求，从而确定营销决策。

（一）营销更精准化、个性化

随着数据时代的来临，顾客在互联网买货时，会留下大量的消费信息，如网页阅读偏好，产品查询足迹，购买的频率、时点和商家、商品爱好以及顾客居住定位等，企业根据信息采集，研究，从而制定针对性的产品方案，营销方略，针对顾客推出个性化服务，满足客户自我需求，从而形成基于独特需求的精准营销模式。这不仅可以给企业节约了大量的运营成本，还提供了一种精准的商业决策，真正实现个性化服务营销。

（二）产品销售策略最优化

企业所生产的商品能够在市场上销售，这说明其具有一定的盈利价值，但是每个商品实际上还有一定的附属价值，单纯考虑商品是否盈利，并不能实现产品销售的最优化，

例如在零售行业，线下店面每天会产生庞大的销售业绩，并有数据可查询，如果企业搜集、管理该类数据并进行深层次的剖解，挖掘产品销售情况，制定针对性营销模式，根据不同产品的特性和客户购买习惯，制定出最优的产品组合，实现产品销售最优化，获得利益最大化。对于线上零售业，数据挖掘往往更为关键和直接，企业通过消费者在网上购物时所留下的痕迹及购物的相关数据，即可了解客户消费情况及行为习惯，寻找不同商品在销售时的相关性，从而制定出交叉销售策略，也可以指导企业做出正确的商业决策，有效改善商品的销售情况，达到商品组合、销售策略最优化的目的。

（三）营销渠道成本大大降低

在大数据时代未到来前，传统的营销渠道一般主要是以金字塔形式的渠道合作关系，即是企业通过层层代理商或经销商的营销方式来获得利润，随着经济的发展，企业这种营销成本逐年增加，但是营销的效果并未和企业投入成本成正比。当前，年轻消费者更喜欢网络购物，并且可以通过多种多样的方式和途径获得商品信息，主要依靠传统线下营销渠道模式已经不再适合时代的发展，企业开始寻求营销渠道转型，大力发展自建或第三方电商平台，通过互联网、大数据的建模和分析，搜索筛选更合适的线上线下渠道合作商，实现更精准的销售策略提升，淘汰掉传统的或是没有竞争力的渠道代理商或经销商。在大数据环境下，企业还可以通过数据的搜集和分析，将营销策略渠道逐渐正规化，合理化，并且向精细化方向发展，这是降低企业营销成本的重要举措，此外，还可挖掘潜在的渠道客户群，整合企业产业链，壮大公司规模的目的，这种传统金字塔营销渠道向扁平化形式结构的转变，是大数据时代赋予优势和便利，使企业在整合代理渠道，加强内部渠道方面更便捷，同时在市场经济的运行下拥有更大的主动权。

（四）促销策略和广告投放更有针对性

互联网的发展对传统营销模式的冲击显而易见，以广播、电视、报纸等大众传媒作为主要载体、以线下交易为主的传统营销模式逐渐让出市场主导地位，其带来的效益也有日渐式微的趋势。特别是移动互联网和智能终端的技术进步，让消费者在购物方面可以更自由更随性化，完全摆脱了地理位置和地域的束缚，客户只要有网络，无论在何处何时都可以通过网络进行购买商品，这种消费方式使全球联合成了一体，尤其是目前网络电商平台，全球购成为一种新的购买需求，这种不受时间和空间限制的消费方式，都在逼迫企业不断转型或调整自己的营销模式，不过这种形式的出现，让企业制定促销策略上更加具有针对性，大数据可以帮助企业更好的了解消费者的购买习惯，消费喜好，根据消费者网购留下的信息对其进行深度分析和精准定位，并将这种碎片化的数据具体化，这成为企业促销方案和广告投放的重要依据。利用有效的媒体、渠道，规划实施促销方案和决策，并将这种制定策略的过程从实践经验变成科学，从而使企业达成销售，获得利润最大化。

三、大数据对营销策略变革产生的影响

新的数据环境，对营销业务来说，既是新的局面也是大的挑战，电商平台的蓬勃发展，以及销售、客户、流通行为等庞大的数据日积月累，这成为营销策略变革新的助力。

（一）促使营销模式发生改变

企业为了能够做到良好的品牌推广，获取更高更多消费者的关注，往往会选择用户到访量大的实体店、读者众多的报纸、观众庞大且稳定的电视台来進行活动宣传及广告投放，销售渠道也是以线下为主，进而实现传统营销效益的最大化。但随着大数据时代的到来，移动互联网用户的增加，用户数据库发生了改变，便渐渐暴露了其用户动向无法掌控，后续跟踪难度大的缺点，这也使传统媒体和实体店的主导地位降低。所以，企业面对这种市场形势，改变营销模式势在必行。

传统媒体和渠道营销模式下，用户的信息数据库一般具有一定的主观性，例如企业通过获取客户的生活方式、价值观来判断消费者的个人行为习惯、购买需求、消费能力等，进而为销售产品找准定位，为产品营销做前期的准备工作。但是由于用户主观判断的意识较强，企业这种获取用户数据的模式和调研容易发生偏差，导致营销人员做出错误的策略。而互联网时代，用户的个人信息都是实实在在的，企业可以通过各种途径将碎片化的用户信息拼凑、连接，精准分析用户信息，并且可全方位、多角度取得用户的消费数据、客观行为数据，这都为企业进行产品营销提供了更客观更直接的数据。互联网、移动互联网营销模式因此崛起。

（二）促进市场信息获取途径的变化

企业想要销售商品，必须进行广告营销，而营销则必须要了解市场，了解客户，在以往的线下实体销售营销中，企业获取客户消费需求和心理、行为的数据一般多采用问卷调查和直接观察的方式，这种方式弊端明显，即获取信息过程缓慢、成本高。且重要信息无法获取。新环境的改变，使企业获取客户信息的方式更加便捷，企业可通过搜索引擎，网络媒体等渠道很容易把这些数据聚集起来，进行挖掘，发现潜在的商业机会和利润空间。虽然大数据时代人们的行为数据是碎片的，分散的，但越来越完备的数据分析公司可以帮助企业充分了解客户信息，了解商机，例如，POS软件可以快速搜集到丰富的商品信息，移动终端可以搜索客户的地理位置，社交平台可以监测客户的情绪信息等。只要客户会上网，其就会留下痕迹，进行网络消费，客户的行为和交易行为就会被完整记录。互联网时代，数据变身为商战利器，数据库是否庞大，数据收集整合渠道是否畅通，数据处理研究能力是否强大已成为企业核心竞争力的标志之一。

（三）大数据改变了企业营销人才的定义

大数据给企业带来了精准营销，从而实现利润最大化，互联网营销模式不同于传统营销，这种改变也给企业营销重心发生了改变。特别是营销过程中数据的获得、汇总、研究会成为企业营销工作的重中之重，IT职能必然融入市场管理范畴。此外，数据分析决定着营销决策，许多企业必须配备专业的数据工程师，数据分析部门也必将成为企业营销策略制定的核心，数据营销也逐渐登上前台，特别是数据调查职能越发得到重视。麦肯锡曾在发表报告说，伴着互联网更深入的发展，数据科学家的队伍必然会更加壮大，并且会持续很长一段时间，高科技人才之一即是数据人才，数据人才必将成为营销工作的重要支撑。总而言之，大数据环境下，企业营销策略和方式都发生重大变化，营销人才的定义与功能细分也悄然改变。

四、大数据时代注重客户体验的营销实务策略

大数据、互联网的发展是新世纪最为重要的人类文化进步，特别是手机和互联网的结合，开启了百姓网络生活的新时代，消费者在消费商品或服务的心理需求、行为方式已经历着重大调整，互联网、大数据商业平台爆炸式发展。但是互联网发展越迅速，人们对互联网消费的体验和感知就越高，这种体验和感知成为市场的关键因素。互联网营销策略往往具有“客户为中心”，特别是以“客户的体验为主导”的特征，例如苹果手机的热销以及其APP Store能够得到果粉的认可，都源自于苹果企业满足了客户的需求体验，将体验式营销发挥到了用户心坎。

给用户良好体验的互联网营销应该是体验式营销，这种营销模式是指以消费者出发点来思考，充分顾及用户的感受、情绪、行动、关联等，1998年，体验式营销这种概念，首先由美国教授博恩特·H·斯密特（Bernd·H·Schmitt）进行了定义，随后随着互联网应用越发广泛，给客户良好体验的营销也随之传播至全球，所谓体验式营销即是企业所生产的产品或服务给客户能给客户带来满意、并使其有心理上的美好感觉，从而激发客户购买商品或服务的心理欲望。作为一种伴随互联网应运而生的营销模式，这对促进企业产品服务销售，增加企业的竞争力至关重要。

（一）注重客户精神需求

在互联网销售产品或服务时，站在客户角度来评判企业某种产品或一种服务，需要理解客户的需求，尤其注重客户的体验度，此外，所谓的关注客户的体验，并不是企业销售人员自我刻板的实现，而是在推销产品或服务时，要形成与客户进行亲密互动行为，真诚服务，使客户与企业之间形成一种需求交流，让客户获得一种精神上和需求上的满足感体验，这种体验式营销往往更注重客户的精神和情绪，除了使需求体验获得满足外，其心情也是愉悦和满足的。

（二）突出产品体验个性化

人们在网购时，每个人在选择服务或商品时都带着不同的需求，有各异的偏好，习性及情感因素，因此，能给客户良好体验的互联网营销必定是满足客户个性化需求的营销，由于不同客户的习惯不同，知识背景和经验技巧的差异，在互联网上会有不同的交互及体验，此时，企业如果在这种情况下，能够做好良好的体验式营销，根据客户的需求，不断扩大产品种类，更新服务信息，提供更高的跟踪式服务，满足其个性化需求，不断升级产品的品质，迎合目标客户的持续变化的多样需求，便会在众多互联网营销中脱颖而出。

当今经济形势下，谁掌握了互联网的营销点，掌控了更多的数据，谁便能在优胜劣汰的环境中适者生存，特别是大数据已经作为很多企业营销策略制定的依据，客户如果访问互联网，便会留下上网的痕迹数据，企业通过调研、收集或向专业大数据服务商购买数据分析，获取消费者数据，根据这些数据来分析客户的个人信息，便可以获取更具价值的潜在目标人群，从而进一步的分析目标客户的消费习惯、行为偏好等，从产品开发到销售、服务全流程提高营销的准确性和价值空间。

（三）体验模型设计

场景体验模型是体验式营销的重点所在，尤其是体验模型的设计，为了能够涵盖不同用户的不同体验需求，很多企业通过建设场景體验模型来迎合销售对象的需要，即是把一系列能够被用户感知的因素组合成可以预先独立存在的模块，能够被客户直接感知体验，从而来增加产品的客户体验价值。从互联网体验营销点出发，这些年来，很多企业尝试了各种能够增加客户体验度的手段，改变了直接广告推销的僵化模式。比如在网站或平台插入视频或音频，通过阅读、在线演示、在线互动等方式与客户直接进行交流，给客户带来更便捷的服务，更好的感知体验、情绪交流、思考、行为等，不少企业在这方面的营销也取得了可喜的成果。

（四）抓住移动端用户群

目前互联网用户逐渐移动化，PC端流量大大减少，企业网络营销也开始转战移动用户，在移动互联网营销中，其中有三种模式：

1. 微信营销。微信营销是最近两年比较火爆的营销方式，特别是微商的崛起，给企业做移动端营销开始了新模式，微信营销主要分为公众号和朋友圈，但是作为企业战略营销，应该将两者结合起来，锁定精准目标客户，推送相关产品信息，实现产品销售。

2. 微博营销。微博营销是早期的业务方式，许多公司官方微博积累了大量的粉丝，其客户群庞大，微博营销主要是通过微博搜索目标用户，获取用户关注，分享自我状态、生活、及优质的文章来吸引客户和粉丝，进而实现微博营销，销售产品或服务的目的。

3. APP营销。移动用户的增长给APP营销带来了一定的机遇，根据相关统计报告，45%的智能手机用户每天会使用APP至少1小时以上，企业通过构建APP，上传相关内容、信息从而获得潜在精准客户，这对企业来说，可谓是潜力巨大的互联网营销战略。

其它，如手机直播平台、网游平台、QQ、陌陌、贴吧等社交平台也会成为营销工具。

（五）完善客户内容性体验

做互联网营销，首先应该明白“内容为王”，好的内容性体验必然是产品信息或服务业务种类齐全，丰富全面的。具有可读性，真实性强，准确性高，新颖及时，简洁有条理，容易理解，这对互联网营销是非常重要的，影响其服务质量，也是完善体验式营销的首要考虑的因素。想要做好互联网营销，第一要务即是以用户的体验为中心，不断完善互联网产品信息服务的种类，使其不断多样化，并符合客户的需求，对于企业而言，从技术层面加强后台管理，建立更庞大的数据库，网络平台简洁明了，客户能对检索功能体验较好，才能增加网站访问量，进而促进产品销售。此外，还可以从客户角度出发，创造出符合客户行为习惯的产品需求，对客户访问信息做好精准分析，找准潜在的客户人群，向客户推送更合适的产品等内容。

（六）优化客户感受性体验

用户感受性体验是互联网营销中的关键点，这里所指的感受性体验主要包含PC端及移动界面的布局是否合理，是否给客户舒适、美感的感官体验，产品的口碑、企业是否具有很高的良好信誉，网络营销的目的不仅是让客户感受到产品服务具有视觉上、听觉上及触觉上能够激发其购买欲望，更注重客户心理上的感知。比如，网站上所要传达的信息能否获得客户的信任感和满意度，所以说，感受性体验对互联网营销来说是非常重要的营销点。

（七）增强用户的信息安全性体验

客户进行互联网访问或商品交易，往往最在意的是交易是否安全以及个人隐私边界。这里所说的安全性体验就是指在交易支付中的安全性，这也是做体验式互联网营销的关键所在，与传统实体店支付的安全性相比，在网络平台销售产品，其交易的安全性也备受关注和质疑，但是随着技术的不断成熟，网络交易的安全性也会更高，但是企业在营销过程中，应更注重其支付安全性的营销，给客户良好体验的营销需时刻注重产品服务的稳定性，支付交易的安全性和实效性，尽可能的减少客户在交易过程中支付跳转中断的可能，避免一些不安全的广告和信息引入。如果企业无法做到支付安全的支撑，可以直接引入第三方支付来增强客户的安全性体验，总之，在支付安全性給客户踏实感和满意度，最终实现交易成功，也是互联网营销的最终目的。

此外，在体验式互联网营销中，交易安全性重要，保证客户的合法权益也同样重要，特别是保护客户的隐私权，保证其个人信息和数据的安全。坚决保障客户支付过程的安全性和交易有效性以及全营销流程中客户个人信息安全。

五、结语

企业的营销决策及模式受市场规律和科技进步的影响，在当今互联网大数据环境下，单纯依靠传统营销模式已经行不通，企业的传统经营经验和路径已无法适应瞬息万变的市场，而是需要对相关数据进行分析，通过大数据来洞察消费者的心理和消费习惯，寻找市场机会，把握市场规律，挖掘企业潜在的价值，并根据数据精准分析的结果，制定具有针对性的产品线略、营销策略，从而使企业在开展营销过程中抢占市场最高点。

总体来说，互联网用户群体已经进入了高速增长期，特别是移动互联网的发展，中国网民还将快速扩容，这给更多企业应用大数据进行互联网营销带来了更大的动力，在未来的互联网营销中，会有更多的新产品涌入，更高的技术应用，更快捷的媒体出现，这都给做好大数据时代营销提供了新机遇，营销也必然会更人性化，更贴近客户的需求，朝着良好的方面发展。

因此，注重客户良好体验的互联网营销、体验式营销、精准营销将成为大数据时代营销变革的必然路径。

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