影响我国粮食种植面积的主要因素浅析

◎倪 蓉 高笑妍 刘奕伶

影响我国粮食种植面积的主要因素浅析

◎倪 蓉 高笑妍 刘奕伶

粮食种植面积对我国粮食安全有着十分重要的意义，而粮食种植面积受到许多因素的影响。本文从政策、经济、投入、环境和发展这5个角度，给出了影响粮食种植面积的33个因素；根据数据的可得性选取其中部分因素进行了因子分析，结果显示人力、物力投入和价格因素对我国粮食种植面积的影响最大。同时，结合我国国情提出了优化种植面积的可行性建议。

种植面积 影响因素 因子分析

一、背景分析

据国家统计局数据显示，2016年全年粮食种植面积11303万公顷，比上年减少31万公顷，其中小麦种植面积2419万公顷，增加5万公顷；稻谷种植面积3016万公顷，减少5万公顷；全年粮食产量61624万吨，比上年减少520万吨，减产0.8%，粮食种植面积和产量受到了农业部的高度重视。粮食是人们的生活必需品，也是国家维持经济发展和稳定的重要物资，粮食的种植面积是决定国家粮食供给的关键因素，也是保障粮食安全的重要前提。对粮食种植面积的影响因素进行研究对于保证粮食供给、完善农村劳动力市场、鼓励农业发展和建设小康社会具有重要的理论意义和现实意义。

现有文献表明，影响粮食种植面积的因素广泛，包括家庭、环境、社会等多方面因素，王骏（2016）运用混合线性模型对湖北省水稻种植面积进行分析，发现水稻最低收购价政策对于种植面积的影响显著；还有学者用农户面板数据构建粮食供给反应型，结果表明粮食种植面积受到粮价波动的影响且区域差异性很大 （王莉，苏祯，2010）；粮食收入和价格对种粮面积影响显著，吴江等 （2010）在此基础上给出了最优种植面积测算的比较静态方法；此外，在控制气候、种植方式、基础设施等因素的前提下，范红忠等 （2014）建立了粮食种植面积和土地生产率关系的计量模型，结果显示两者呈正相关。

通过梳理文献，我们发现现有研究从不同角度对影响粮食种植面积的因素进行了探讨和分析，但还存在以下不足：首先鲜有文章对粮食种植面积的影响因素进行全面的理论分析，其次多数研究是基于某一个或几个省份的数据进行分析，在全国范围的研究较少。本研究拟以14个粮食主产区省市的数据作为样本来研究，创新点有：①从政策、经济、投入、环境和发展这五个角度给出影响因素，范围全面；②选取14个粮食主产区省市的数据作为样本来研究，研究结果更具有说服力；③对样本的多个影响因素通过降维做因子分析找出影响力较大的因素，使结论更分明。

二、影响粮食种植面积的因素分析

（一）选取影响因素的原则

为了给出合理全面的影响因素，我们在选取时应该遵循以下几个原则： （1）科学性、合理性原则； （2）系统性、动态性、可操作性原则；（3）定量与定性相结合原则。

（二）选取影响因素

为了科学合理地给出粮食种植面积的影响因素，在广泛参考粮食种植面积的相关文献资料的基础上，结合我国农业发展的具体国情，以及数据的可得性，构建影响粮食种植面积指标体系。我们从政策型因素、经济型因素、投入型因素、环境型因素和发展型因素这5大角度着手，对每一个角度细分种类，最后再细分为33个具体因素，具体的指标分类情况见表1，下面对这些因素进行具体的分析。

表1 影响粮食种植面积的具体因素

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（三）因素分析

1.政策型因素

国家宏观环境应该是影响粮食种植面积的一大因素，因此我们首先关注的是针对粮食种植的国家宏观政策，其中设立了财政补贴和税收政策这两个大类，它们均能通过成本、收入和税收的手段影响农民的种植积极性。

2.经济型因素

经济型因素分成了价格因素和总量因素，因为价格是影响粮食供求市场的重要因素，其中包括粮食供给方、需求方的价格，以及国家调控制定的价格；总量方面从粮食产量、粮食消费数量以及总收益几个角度考虑。

3.投入型因素

投入型因素从劳动力、物力、财力和技术投入这四方面展开，并分设几个具体因素。

4.环境型因素

环境型因素一方面包括种植能力，具体指地区和品种差异，农作物结构和种植结构；另一方面包括自然环境，如气候、自然灾害情况，灌溉率、受灾率。

5.发展型因素

发展型因素主要指粮食收获之后的后续发展情况，包括粮食进出口、良种覆盖率、农业专利的情况。

三、主要影响因素的因子分析建模

基于上述影响因素，在包含5大角度的基础上，考虑到数据可得性此处将选取部分影响因素进行定量分析，找出影响程度较大的因素。我国有十三个粮食主产省区，国家粮食局2011年统计数据显示，中国十三个粮食主产区粮食产量占全国总产量的比重为75.4%，约95%的全国增产粮食来自14个粮食主产区。考虑到广西在2008年也实行了粮食最低收购价政策，因此本文将重点研究这14个省区的粮食种植情况，这14个省区是辽宁、河北、山东、吉林、内蒙古、江西、湖南、四川、河南、湖北、江苏、安徽、黑龙江、广西壮族区。

（一）数据来源

本文使用的数据来自于历年的 《中国统计年鉴》、 《中国农业统计年鉴》、 《中国粮食统计年鉴》、 《中国农产品价格调查年鉴》等统计资料，因子分析模型中选取了14个省区的如下变量（由于2006年前许多变量数据缺失严重，故此部分只选取了2006-2012年的数据），运用SPSS21.0软件采用因子分析法对变量进行降维分析，从而找出影响粮食种植面积较大的因素。

（二）变量选取

根据已经构建好的指标因素，结合数据可得性的特点，本文选取了如下17个因素，并且满足全部覆盖一级因素的条件，做到了全面性和独立性。具体指标因素选择和分类见表2。

表2 因子分析变量选取

其中乡村从业人员、农村机械总动力、有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、水土流失治理面积、农村居民家庭拥有农业生产性固定资产原值、受灾面积、农业补贴、农业用水总量、粮食出口额这10个变量为14个省区数据之和；粮食单位面积产量、粮食类居民消费价格指数、农业生产资料指数、农村居民家庭人均纯收入、农村居民家庭粮食人均消费量、粮食平均价格、经济结构这7个变量为14个省区数据的均值。

（三）描述性统计分析

由表3可知，乡村从业人员数、农业机械总动力、有效灌溉面积这3个变量在7年间呈现上升趋势，但是总体变化程度不大；粮食出口额、粮食平均价格、农业补贴这3个变量在7年间波动很大，其中农业补贴由 309.5亿元变化到1643.0亿元，粮食出口额最低为95.72万吨，最高为962.21万吨，粮食平均价格也从69.40元上升到118.25元。

（四）因子分析

1.标准化处理

表3 描述性统计分析结果

由于各评价指标之间类型不一致及量纲不一致，首先对数据进行标准化处理，采用标准差标准化方法来消除变量间量纲的影响。

2.求协方差矩阵

利用标准化的数据求得其协方差矩阵。

表4 KMO和Bartlett检验结果

表4显示，KMO抽样适度检测值为0.853，大于0.8，Bartlett球度检验结果观测值为324.62（Approx.Chi-Square），相伴概率为P(Sig=0.00)＜0.05，因此拒绝原假设，认为相关系数矩阵和单位矩阵有显著性差异。因此，本文所选指标适用于因子分析法。

4.因子分析结果

本文的因子分析法选择的是主成分方法，根据特征值大于1的标准提取公因子，运用SPSS 21.0软件操作得出的公因子方差见表5，解释的总方差见表6，碎石图见图1。

表5 公因子方差

由表5可知，其中Z(乡村从业人员)表示对乡村从业人员这一变量进行标准化处理后的数据，下面16个变量也是如此。由上表可知，提取因子后因子方差的值均很高，表明提取的因子能很好的描述这17个指标。

表6中公因子的贡献率代表了公因子对原始数据反映的信息量的大小，方差解释表也表明前3个因子满足特征值大于1，且累计方差贡献率为93.717%，其中，第2个因子的特征值为13.2，方差贡献率为77.649%，即能够反映总方差的77.649%的信息。

第2个因子的特征值为1.546，方差贡献率为9.096%,表现出了总方差9.096%的信息，第三个因子方差贡献率为6.096%。因此前3个因子累计描述了总方差信息的93.717%，也即这3个因子能够解释17个指标的93.717%的信息。

表6 解释的总方差

图1 碎石图

碎石图表明，从第4个因子开始，特征值差异很小。综合以上，提取前3个因子最好的，足可以作为主成分因子进行继续分析。

表7结果显示，第1主因子在农业劳动力和物力投入、粮食价格与产量这些指标上的载荷大，反映了投入型指标和经济型指标对粮食种植面积影响程度较大。第2主因子主要集中在粮食类居民消费价格和农业生产资料指数两个方面，粮食CPI体现了全国人民对于粮食的需求与消费，当需求增加，粮食种植面积从供给的角度也会相应地增加。第3个主因子体现在受灾面积这一因素，受灾面积增大时，为保证有足够的供给，种植面积会相应增大。

表7 载荷矩阵表

四、结论与建议

粮食种植面积是决定粮食供给的关键因素，其中可能影响粮食种植面积的因素有很多，除了与粮食相关的国家宏观政策外，还可能有其他因素，如市场交易，劳动力、物资、科学技术投入水平、种植能力和自然环境等。本文对影响粮食种植面积的影响因素进行研究，在广泛查阅文献资料和统计数据的基础上，结合我国特殊的农业国情，从5大角度12个方面给出了33个指标因素，并对我国14个粮食主产省进行实证分析，采用因子分析法找出了影响粮食种植面积的主要因子，最大限度地去除了冗余信息，提取出了有效的主要因素。最后，我们得出结论：粮食种植面积受到人力、物力投入和价格因素影响较大，因此国家可重点在种粮政策、粮食及生产资料价格等方面实施调控管理。

通过研究，我们可以得出以下调控粮食种植优化的建议：①政策上，增加财政对农业的补贴，包括粮食直补、农资综合补贴、良种补贴、农机具购置补贴等等，调动农民种粮调结构的积极性。②经济上，政府在实施粮食最低限价的同时，还要引导农户合理安排粮食品种结构，扩大特色种植，保证粮食产量和结构均衡。③投入上，包括劳动力投入，即发展技能教育，提高农村从业人员的文化教育水平；物力投入，即，促进节水、节电、节能等，提高机械化程度；财力投入，即做好农村基础设施建设，农田的基本建设和农业技术推广项目的实施区域；技术投入,运用科学技术来提升质量效益，推广先进技术创新生产经营方式，发展适度规模经济，加快现代种植业生产，促进粮食生产提质增效。

[1]粮食主产区 [EB/OL].http://baike.so.com/doc/4390323-4596913.htm l.

[2]国家统计局.2016年国民经济和社会发展统计公报. [EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201702/t20170228_ 1467424.html

[3]吴江,武晓山,赵铮.农户种粮收入的影响因素分析与最优粮食种植面积测算 [J].经济理论与经济管理,2010 (11):72-80.

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[5]王骏.最低收购价政策对湖北省水稻种植面积的影响研究 [D].武汉：华中农业大学,2016.

[6]王淑艳.我国粮食价格波动因素分析与预测研究[D].哈尔滨：东北农业大学,2013.

[7]兰录平.中国粮食最低收购价政策研究 [D].长沙：湖南农业大学,2013.

[8]王莉,苏祯.农户粮食种植面积与粮价的相关性研究——基于全国农村固定观察点的农户调查数据 [J]农业技术经济,2010(9):90-96

[9]范红忠,周启良.农户土地种植面积与土地生产率的关系——基于中西部七县 (市)农户的调查数据 [J].中国人口·资源与环境,2014,(12):38-45.

（作者单位：南京财经大学经济学院，作者均为研究生）