外科ICU感染性休克病死危险因素及相应的临床治疗措施探讨

郭文龙 周 源 彭祝军 王 清 李奉奇 卿 晨

(湖南中医药高等专科学校附属第一医院，湖南 株洲 412000)

外科ICU感染性休克病死危险因素及相应的临床治疗措施探讨

郭文龙 周 源 彭祝军 王 清 李奉奇 卿 晨

(湖南中医药高等专科学校附属第一医院，湖南 株洲 412000)

目的 研究分析外科ICU感染性休克病死危险因素及相应的临床治疗措施。方法 选取2013年4月—2015年10月我院收治的56例ICU 感染性休克患者，通过治疗结果将56例病患分为两组，分别为死亡组及存活组，每组28例，对两组病患的临床资料进行深入的研究探讨和对比。结果 死亡组和存活组的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压、血液感染、白蛋白与 MODS 数目方面均存在显著差异，具有统计学意义(P<0.05)，经研究分析发现，造成病患死亡的最为关键性因素为APACHE Ⅱ评分、SIRS、白蛋白与 MODS 数目。结论 为了有效避免和减少死亡现象的发生，提升病患的存活率，必须在病患进行ICU 感染性休克治疗期间，对病患的各项特征进行严密的观察，积极调控病患的炎症反应，从而进行有效的改善预后。

感染性休克；治疗措施；危险因素

感染性休克为临床上外科感染较为严重的并发症 , 具有较高的死亡率，对病患的生命安全造成严重威胁[1]。目前对于研究分析外科ICU感染性休克病死危险因素以及制定相关的感染性休克临床治疗措施已经受到了临床医生的广泛关注，近年来有研究显示，造成病患死亡的最为关键性因素为APACHE Ⅱ评分、SIRS、白蛋白与 MODS 数目。而为了避免和减少死亡率则需要在病患进行ICU 感染性休克治疗期间，对病患的各项特征进行严密的观察，积极调控炎症反应。为了探究此研究结果在感染性休克临床中的有效性，帮助病患寻求更好的治疗方式，提高存活率和生活质量，此次研究选取2013年4月—2015年10月我院收治的56例ICU感染性休克患者，通过治疗结果将56例病患分为死亡组及存活组，每组28例，对两组病患的临床资料进行深入的研究探讨和对比，并取得了较为满意的效果，现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 此次研究选取2013年4月—2015年10月我院收治的56例ICU感染性休克患者，通过治疗结果将56例病患分为死亡组及存活组，其中死亡组共28例，男15例，女13例，年龄在23～69岁，平均年龄为(45.98±9.46)岁；存活组共28例，男14例，女14例，年龄在25～79岁，平均年龄为(58.12±9.78)岁；56例病患均符合感染性休克的临床诊断标准。

1.2 方法 存活组28例病患为在ICU病房接受严密监测治疗的时长超过一个月的病患，且经监测各项生命体征都保持在正常范围，无异常现象发生；而28例死亡组是已经放弃治疗或者死亡的病患；对死亡组和存活组的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压以及血液感染等方面进行统计，分析造成病患死亡的危险性因素[2]。

1.3 观察指标 观察死亡组和存活组两组病患的急性生理与慢性健康评分表(APACHEⅡ)、年龄、全身炎症反应综合征(SIRS)、动脉压以及血液感染等统计分析情况；同时对两组病患的白蛋白与 MODS 数目、24 h 尿量(L)、住院时间(d)、手术史例(%)以及 慢性病史例(%)数据进行统计比较。

1.4 统计学分析 所有数据均使用SPSS 17.0统计软件进行分析，计量资料均采用t和χ2检验[3]。P≤0.05为差异具有统计学意义。

2 结 果

研究结果显示，经对死亡组和存活组两组病患的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压以及血液感染情况进行统计后发现，存活组病患的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压以及血液感染统计数据分别为：(16.75±4.61)分、(58.12±9.78)岁、(1.53±0.73)n、(60.21±9.68)mm Hg、(37.46%)，病患的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压以及血液感染统计数据分别为：(23.94±7.52)分、(45.98±9.46)岁、(3.75±0.59)n、 (43.56±7.64)mmHg、(59.78%)，死亡组和存活组的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压以及血液感染方面均存在显著差异，具有统计学意义(P<0.05)，经研究分析发现，造成病患死亡的最为关键性因素为APACHE Ⅱ评分和SIRS，详情见表1。

表1 死亡组和存活组两组病患的死亡因素对比情况

经对两组病患的白蛋白(g/L)与 MODS 数目、24 h 尿量(L)、住院时间(d)、手术史例(%)以及慢性病史例(%)数据进行统计比较发现。存活组病患的白蛋白与 MODS 数目、24 h 尿量(L)、住院时间(d)、手术史例(%)以及慢性病史例(%)数据分别为：(29.31±7.94)g/L、(2.13±0.84)例、8(28.57%)、(29.34±6.35)L、(4.76±2.91)d、12(42.85%)，死亡组组病患的白蛋白与 MODS 数目、24 h 尿量(L)、住院时间(d)、手术史例(%)以及慢性病史例(%)数据分别为：(20.03±5.78)g/L、(5.10±2.16)例、9(32.14)、(26.79±5.96)L、(4.38±2.84)d、13(46.42%)两组病患的白蛋白与 MODS 数目、之间存在差异具有统计学意义p<0.05，造成病患死亡的最为关键性因素为白蛋白与 MODS 数目,详情见表2。

表2 死亡组和存活组两组病患的死亡因素对比情况

3 讨 论

随着现今社会的不断进步与发展，人们的生活方式以及生活习惯也在随之发生着不同程度的改变，使得近年来外科感染性休克的发病率不断上升，已经对病患的身体健康和生活方面造成了一定影响，如果不能进行及时有效的治疗，会进一步导致病情恶化，对病患的生命安全构成较为严重的威胁，故此对外科ICU感染性休克病死的危险因素进行深入的研究分析，并制定相应的临床治疗措施来进行有效防控，帮助病患改善症状，避免和减低死亡现象的发生，从而提高病患的存活率和生活质量就显得极为重要。近年来有学者通过相关研究显示，造成病患死亡的最为关键性因素为APACHE Ⅱ评分、SIRS、白蛋白与 MODS 数目。

此次研究选取我院收治的56例ICU感染性休克患者，根据治疗结果将病患分为死亡组及存活组，每组28例，对两组病患的临床资料进行深入的研究探讨和对比，研究分析外科ICU感染性休克病死危险因素及相应的临床治疗措施，研究结果显示，死亡组和存活组的APACHEⅡ、年龄、SIRS、动脉压以、血液感染、白蛋白与 MODS 数目方面均存在显著差异，具有统计学意义(P<0.05)，经研究分析发现，造成病患死亡的最为关键性因素为APACHE Ⅱ评分、白蛋白与 MODS 数目。通过此次研究可进一步说明，APACHE Ⅱ评分、SIRS、白蛋白与 MODS 数目是导致病患死亡的最为关键性因素，与以往的研究结果一致。其中APACHE Ⅱ评分可对 ICU 危重患者诸多生理参数紊乱程度加以客观反映，同时 MODS 数目与SIRS 数目均为感染性休克病死的重要危险独立因素，若 MODS 与 SIRS同时出现，则其死亡危险将会显著增高[4]。而白蛋白含量降低也会使病患形成水肿，导致感染进一步扩散。为了有效避免和减少死亡现象的发生，提升病患的存活率，必须在病患进行ICU 感染性休克治疗期间，对病患的各项体征进行严密的观察，积极调控炎症反应。对各种器官系统功能加以最大程度的保护，对各组织中可能发生的恶性循环进行切断处理，从而有效改善预后[5]。

[1] 李忠勇,包新月,廖培军.ICU感染性休克患者病死的相关影响因素分析 优先出版[J].中华医院感染学杂志,2014,24(7):1662-1664.

[2] 雷涌,江利黎,陈萍.ICU感染性休克病死危险因素及相应的临床治疗措施分析[J].中国医学创新,2013,10(33):41-43.

[3] 邓活清,姚淑雯,许卓谦.不同来源感染性休克临床特征和预后影响因素 优先出版[J].现代医院,2015,15(9):16-19.

[4] 吴家玉.ICU感染性休克病死危险因素分析及临床对策[J].中华医院感染学杂志,2013,23(1):30-32.

[5] 况燕飞.ICU感染性休克病死危险因素及相应的临床治疗措施分析[J].中国现代药物应用,2015,9(19):38-39.

[6] Multi-stage modeling using fuzzy multi-criteria feature selection to improve survival prediction of ICU septic shock patients[J]. Expert Systems With Applications . 2012,5(16):167

[7] Cismondi F，Abigail L.Multi-stage modeling using fuzzy multi-criteria feature selection to improve survival prediction of ICU septic shock patients[J].Expert Systems with Applications，2012，39(16)：12332-12339.

[8] Brian Casserly,Herwig Gerlach,Gary S. Phillips.Low-dose steroids in adult septic shock: results of the Surviving Sepsis Campaign[J].Intensive Care Medicine . 2012,57(21):154-155

郭文龙(1981—)，男，湖南株洲人，硕士，主要从事临床重症医学工作。

R459.9

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1004-7115(2017)04-410-02

10.3969/j.issn.1004-7115.2017.04.019

2017-01-28)