论行政管理专业本科生定量分析能力构成及知识基础

张光进 田家华

摘 要：定量分析能力是大数据时代行政管理专业本科生适应未来工作要求的必备技能，具备合理的知识结构是定量分析能力形成的前提。文章重点讨论了定量分析能力的五个向度以及支撑定量分析能力的三维知识结构，对于行政管理专业本科生定量分析能力培养具有一定的指导价值。

关键词：行政管理专业；本科生培养；定量分析能力；知识基础

中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2017）02-0038-02

Abstract： Quantitative analysis ability is the necessary skills to meet the requirements of the future work in the era of big data for undergraduate students of public administration major； it's the premise of achieving quantitative analysis ability to possess reasonable knowledge structure. This paper discusses the five aspects of quantitative analysis ability and the three-dimensional knowledge structure to support the ability. It can provide some reference for cultivating the quantitative analysis ability of public administration majors.

Keywords： public administration major； undergraduate program； quantitative analysis ability； knowledge base

大數据带来的信息风暴正在改变着人们的思维、生活和工作。利用大数据，通过对大数据的统计分析进行决策、施政和评估，是大数据时代行政工作精细化管理的应有之义[1]。作为行政工作者的主要后备力量，行政管理专业本科生定量分析能力培养对于大数据时代行政工作实现精细化管理具有重要意义。

一、定量分析能力是大数据时代行政管理专业本科生的必备能力

行政管理专业旨在培养具备管理学、政治学、法学等方面知识，能在党政机关、企事业单位、社会团体从事行政管理、人力资源管理以及科研工作的专门人才。学生能熟练运用系统分析、统计分析、调查分析等专业技术方法，具备较强的定量分析能力是专业培养目标的规定性要求[2]。在大数据时代，鉴于数据量的炸式增长、获取数据与数据分析技术的日益成熟，精细化管理不再停留在口头和纸面的形势下，定量分析能力是行政管理专业本科生适应未来工作要求的必备技能。

二、行政管理专业本科生定量分析能力的五个向度

从完成一项定量分析工作的全过程而言，行政管理专业学生定量分析能力应包括以下五个方面。

（一）研究设计能力

该能力要求学生在进行正式调查研究之前能够制定具有可操作性的研究计划，包括明确要分析的问题、研究内容、需要的数据资料、资料收集方法、数据处理方法、研究步骤和各阶段的具体任务等，避免工作盲目和工作遗漏，以利于正式调查研究的顺利开展。

（二）数据采集能力

该能力要求学生了解一些数据采集的主要渠道、会使用和编制数据采集工具，能与被调查者有效沟通，通过查阅二手资料、数据自动提取、问卷调查、观察、访谈、实验等方式收集到需要的数据，为后续的数据分析准备好资料。

（三）分析方法选择能力

该能力要求学生知晓不同定量分析方法的功能以及适用范围，能够根据研究问题的类型和数据特点，选择适用的数据分析方法，避免采用不恰当的方法得出错误的结论。

（四）数据处理能力

该能力要求学生掌握基本的数据分析原理，会使用常见的数据分析方法，如列联表分析、相关分析、均值比较、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析、结构方程模型、线性规划、决策分析等，分析专业中的实际问题。

（五）对分析结果的解释能力

该能力要求学生能从管理的角度，结合实际，对数据分析结果给出合理的解释和管理建议。数据分析处理不是行政管理专业学生的专利，将数据分析结果与行政实践相结合才能体现其专业特性与专业价值，这是行政管理专业学生和数理统计类专业学生的重要区别。

三、支撑行政管理专业本科生定量分析能力的知识基础

知识是能力的基础，行政管理专业学生要具备上述定量分析能力，需要在学习过程中形成以下三维知识结构。

（一）专业理论知识

定量分析表面上看是利用一些公式和统计软件处理一些数据，不少人由此认为专业理论知识学习无足轻重，实则不然。一方面，行政管理定量分析的首要工作是问题识别和调研设计，缺乏问题导向的数据分析就成了单纯的算术，偏离了行政管理的本质。没有一定的行政管理理论知识，识别问题的价值和进行研究设计将面临巨大挑战。另一方面，数据分析结果的解读需要借助于理论，在现有理论难以解释的情况下，可能会产生新的理论，不论是已有理论的验证还是新理论的产生，都是对社会发展规律的探索，这既是调查研究的目的，更是定量分析结果对管理实践指导追求普适性的体现。此外，基于数据分析结果的价值判断和政策选择也与行政人员的理论知识密切相关，同样的数据结果，不同价值取向的人对其看法会有明显差异，对进一步的行动方案会有不同的偏好，不同的行动方案惠及的群体和带来的社会福祉也会有明显区别[3]。因此，从定量分析的问题识别和调研设计，到数据分析结果的解释和施政抉择都需要理论知识储备。

（二）统计分析知识

开展行政管理定量分析工作需要具备统计知识是一种常识，但对于文科背景的行政管理专业学生而言，掌握统计知识并能动手操作并不是一件轻松的事情。一方面，要避免当前大量存在的对统计知识法似懂非懂、滥用统计方法、片面追求时兴方法、对统计结果知其然不知其所以然的问题，这就要求在课程体系设置上，要先开设定量分析类基础课再开设定量分析类专业课程，其中基础课程包括经济管理数学、线性代数、数理统计等，对基础课程的学习有助于学生理解统计软件的数据计算原理，功能和处理的问题类型、以及数据输出结果背后隐藏着的数据特征[4]。另一方面，也要避免学生空有满腹统计理论却对海量数据分析无从下手的窘迫情形，这就要求必须扭转当前定量分析类专业课程重理论教学轻实验教学的倾向，在定量分析类专业课教学上，要设置一定比例的实验教学课时，通过实验教学锻炼学生的动手能力，帮助学生借助统计软件实现对数据的分析，为他们将统计知识运用于实际问題解决提供工具性支持[5]。

（三）社会实践知识

“从实践中来，到实践中去”总结了管理知识的来源和归宿，也是管理专业人才培养的特色，行政管理也不例外。支撑行政管理专业学生定量分析能力的社会实践知识包括三个方面，首先是与人打交道的知识，行政管理专业学生的社会实践，与人打交道既是起点也是重点，需要学习一些安全知识、法律知识、社交知识和沟通知识，这些知识既有助于学生在社会实践中保护自己，也有助于打开交往困局。其次是在社会实践中如何找到研究选题和收集数据的知识，即留心身边事，善于发现问题，能够通过文献检索和独立思考判断问题社会意义；对于研究的问题所需要的数据资料，知道“在哪里”以及“如何获得”，会使用网络爬虫工具、编制调查问卷、访谈和观察，开展实验等，通过可行的途径采集到数据。最后是从实践中获得的理性认识，经过社会实践和亲身体验，学生可能会接触到课本上没有提及的知识，也有可能形成和课本上知识不一样的认识，这对于他们关于定量分析结果的理解和对策建议会产生重要影响，通常而言，来自于对实践的理解和更贴近实践的主张会更有生命力[6]。

四、结束语

定量分析能力是大数据时代行政管理专业学生的一项必备技能，具备合理的知识结构是学生习得完整的定量分析能力的前提和基础。定量分析能力生成除了学生的主观努力外，大学的制度化培养过程是不可或缺的，只有在不断优化培养计划、加强教材建设、提高师资水平、加快教学改革、强化实验教学、充实实践教学的努力下，才能为大数据时代培养合格的行政管理专业人才提供坚实的保障。

参考文献

[1]陈玲.政府行政决策优化中的大数据运用[J].湖北文理学院学报（社科版），2016（6）：39-41.

[2]中华人民共和国教育部高等教育司.普通高等学校本科专业目录（2012）[M].北京：高等教育出版社，2012.

[3]王印红，王刚.对公共管理研究方法中定量推崇的批判[J]. 重庆大学学报（社会科学版），2013（1）：66-70.

[4]王德运.公共管理专业管理定量分析课程的教学问题及对策研究[J].高教学刊，2016（11）：97-98.

[5]邓淇中，周志强.管理定量分析课程教学改革探讨[J].当代教育理论与实践，2013（4）：92-93.

[6]魏红征.公共管理人才培养的实践教学模式创新[J].教育评论，2013（6）：25-26.