影响现代服务业发展因素的面板数据分析

刘徐方，邢莉

(华北水利水电大学 管理与经济学院，河南 郑州 450046)

影响现代服务业发展因素的面板数据分析

刘徐方，邢莉

(华北水利水电大学 管理与经济学院，河南 郑州 450046)

现代服务业在经济增长中的作用越来越重要，我国各地区的现代服务业呈现不同的特点。文章在探寻影响我国整体及我国东、中、西部地区现代服务业发展的关键因素时，采用了统计学及计量经济学方法，建立了分析效果良好的面板数据模型，得到了因地制宜发展各地区现代服务业的重要结论。

现代服务业；发展因素；面板数据模型

现代服务业形成于工业化发展相对比较发达的阶段，现代服务业较传统服务业存在着许多不同，前者主要是依托于信息技术和现代化管理理念建立和发展起来的，包含密集的信息和知识，更具备高科技知识与技术密集的特性[1]。社会进步、经济发展和社会分工的专业化需求促进了现代服务业的快速形成，科学技术特别是信息技术加快了现代服务业的进程[2]。

大量文献研究表明，现代服务业的发展水平与很多因素密切相关。这些因素来自多方面，有经济发展水平、消费需求水平、工业化程度、城镇化水平、对外开放度等。对于不同地区，各种影响因素发挥的作用不同。

一般认为，经济发展水平越高，现代服务业就发展越好，现代服务业增加值比重与经济发展水平密切相关,人均国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)较高的国家现代服务业产出也相对较高,人均GDP和现代服务业增加值比重两者之间存在正相关性[3]。

现代服务业在经济中的比重一定程度上依赖于对现代服务产品需求的收入弹性。收入水平的提高增加了对生活服务的需求,一些现代生活性服务产品在较高收入水平时才能大规模消费,例如旅游、高等教育、休闲、健身等。随着收入水平的不断提高,这类消费需求的收入弹性系数会有较大幅度的上升[4]。

工业化程度对现代服务业发展有重要的影响。现代服务业为了满足中间需求，向农业、工业甚至服务业提供服务，在国民经济中发挥重要作用。当前我国正处在工业化及城市化加速发展阶段，从世界的经验看，现代服务业是建立在工业化基础上的，现代服务业在工业化达到一定水平后往往能够得到迅速发展。

城镇化水平是现代服务业发展的一个重要影响因素。城市是现代服务业发展的空间载体,也是现代服务业的集聚地。从西方发达国家的经验看,现代服务业与城镇化的相互促进作用表现得非常明显。城镇化为现代服务业发展提供了非常重要的需求基础,推动了现代服务业新行业的形成和传统行业的发展。

一、影响现代服务业发展因素的面板数据模型变量的选择

(一)数据来源及描述

数据来自《中国统计年鉴》中的相关数据，共31个样本，包括31个省(区、市)的数据，样本长度是4年，为2012年至2015年的年度数据。剔除掉新疆和西藏地区的数据(因其存在部分变量的缺失)，共选用29个样本的4年数据进行实证分析，即每个截面数据包含29个样本点。

(二)指标解释

限于篇幅和统计数据可得性，在综合考虑上述因素的基础上，以现代服务业增加值y(单位：万元)为被解释变量，采用以下解释变量利用2012—2015年的数据进行分析。

国内生产总值，简称GDP，用符号x1表示，单位为万元，是指在一定时期内按照市场价格计算的一个地区所发生的生产活动价值的总和。

居民消费支出，用符号x2表示，单位为万元，是指以个人、家庭和集体为支出单位的城乡居民用于生产和生活的消费支出。在这里主要指城镇居民消费支出。

第二产业增加值，用符号x3表示，单位为万元，指在一定时期内工业增加值占工业总产值的比重。该指标表示工业化发展水平。

城镇人口比重，用符号x4表示，指城镇人口占总人口的比重。该指标反映某区域的城镇化水平。

服务净出口，用符号x5表示，单位为万美元。服务活动产生在本地区和本地区之外的价值计算，这里将本地区从本地区之外得到的服务称为进口，反之，称为出口。

笔者利用这些指标对国家整体及东、中、西部地区分别建立面板数据模型，分析影响我国现代服务业发展水平的因素及我国东、中、西部地区各自的重要影响因素。

二、影响现代服务业发展因素的面板数据模型分析

(一)面板数据模型的设定

通过各变量与现代服务业增加值y之间的散点图发现，其大致呈现线性。笔者通过建立多元线性回归模型反映影响现代服务业发展的因素。

一般认为，如果反映横截面单元或个人的误差成分αi与回归元x相关，则选择固定效应更合适一些。同时，由于时间序列数据的有限性，无法进行变系数模型的建立与检验。考虑各省市现代服务业发展的差异性，笔者选择固定效应变截距模型对各省市的数据资料进行分析，模型为：

yit=αi+β1x1it+β2x2it+…+β5x5it+μit，

式中：i=1，2，…，29；t=2012，2013，2014，2015。

(二)面板数据模型的估计

由于截面数据在各省市现代服务业发展的差异性，拟采用可行广义最小二乘法(Feasible Generalized Least Squares,简称FGLS)消除由于截面数据带来的异方差影响，运用Eviews 6.0软件多次运算得出结果，整理成表1和表2。

表1 各地区面板数据模型参数估计

表2 各地区面板数据模型

(三)面板数据模型分析

1．各地区结果分析

对整个中国的现代服务业发展而言，影响最大的因素是城镇化水平，其次为居民消费支出的大小。

对于我国东部地区的现代服务业发展而言，影响最大的因素是第二产业的发展水平，其次是城镇化水平，其对该地区现代服务业的发展起到了很大的带动作用。由参数估计结果得出：东部地区内不同省市之间的现代服务业发展水平差距相对显著，北京市、上海市处于领先地位。

对于我国中部地区的现代服务业发展而言，影响最大的因素是居民消费支出。由参数估计结果得出：中部不同省市之间的现代服务业发展水平差距是比较明显的，湖北省、河南省处于领先地位。

对于我国西部地区现代服务业发展而言，影响最大的因素是城镇化水平。由参数估计结果得出：西部地区不同省市之间的现代服务业发展水平差距明显，四川省位于领先地位。

2．各地区主要结果对比

将上面分析的结果进行综合对比，得出全国整体及三大地区影响因素及影响程度见表3。

表3 全国整体及三大地区影响因素及影响程度

注：上标*表示双尾检验在5%水平下显著。

由上述结果可以看出，造成不同地区的现代服务业发展水平和同一地区不同省市现代服务业发展水平不均衡的原因包括多个方面，且差距明显。

总的说来，目前影响我国现代服务业的因素主要集中在城镇化水平和居民消费支出。东部地区现代服务业发展的主要影响因素是第二产业增加值(x3)，中部地区现代服务业发展的主要影响因素是居民消费支出(x2)，西部地区现代服务业发展的主要影响因素是城镇人口比重(x4)。比较东、中、西部地区影响因素发现：

一是经济发展水平对现代服务业有显著影响。东部地区经济发展最发达，经济发展水平对本地区的现代服务业发展具有显著的带动作用(系数为0.043)，而中部地区和西部地区这种带动影响作用则不显著。

二是居民消费支出在中部地区与现代服务业发展有显著影响关系(系数为3.341)，西部地区次之，东部地区则不显著。这可能是东部地区现代服务业发展有其他因素的影响。

三是东部地区现代服务业的发展对第二产业具有很强的依赖性。说明东部地区现代服务业的发展目前主要是依赖第二产业来推动的(系数为23.873)。

四是城镇化水平对东部地区现代服务业的影响大于西部地区，对中部地区的影响则不显著。这充分说明了城镇化水平在现代服务业发展中的重要性。

五是服务净出口只有在东部地区才与现代服务业的发展有显著影响关系(系数为0.242)，在中、西部地区则关系不显著。这可能与东部改革开放程度有关，中、西部需要重视对外开放和交流。

三、主要结论

(一)不同区域影响现代服务业发展的主要因素不同

面板数据模型结果显示，对于整个国家而言，城镇化水平、居民消费支出和工业化程度等都显著影响现代服务业的发展，且这些因素与现代服务业的发展有着正向相关关系。影响较大的因素为城镇化水平和居民消费支出。

对于东部、中部、西部不同地区而言，影响它们现代服务业的因素不一样，影响的程度也不一样。东部地区现代服务业发展的主要影响因素是第二产业，中部地区现代服务业发展的主要影响因素是居民消费支出，西部地区现代服务业发展的主要影响因素是城镇化水平。

各地区以及地区内部各省市影响现代服务业发展因素差异很大，各有自己的发展优势。因此，各地区要根据自身特点和实际情况因地制宜地制定自己的发展政策。同时，努力消除那些不利因素，促进该地区现代服务业的发展。

(二)经济发展态势对各地区现代服务业发展的作用显著

由前面分析可知，影响各地区现代服务业发展的因素各异。根据这些影响因素，结合我国的实际情况分析，东部地区对外开放较早，经济发展迅速，制造业基础好，现代服务业发展具备比较雄厚的基础和环境，其显著标志是第二产业对其现代服务业发展影响作用特别显著；中部地区则更多依赖于居民消费支出，现代服务业发展还处于规模扩张阶段，其显著标志是居民消费因素对其现代服务业影响作用突出。

(三)各地区现代服务业发展将保持梯度态势

三个地区不仅在现代服务业发展水平和特色上差异很大，影响各自现代服务业发展的因素也各有特色。其很大程度上与各地区资源禀赋、经济基础以及国家多年来的宏观政策有关。可以预见，由于水平不同，影响因素各异，我国现代服务业东、中、西部地区将保持梯度发展态势。东部地区的现代服务业自主创新能力强、水平高、辐射带动作用大，中、西部地区现代服务业将在西部大开发战略和促进中部崛起战略带动下快速发展。

[1] 刘重. 论现代服务业的理论内涵与发展环境[J]. 理论与现代化,2005(6):47-50.

[2] 李治堂.现代服务业研究成果评述[J]. 商业经济研究,2007(15):12-14.

[3] 李娟.我国现代服务业发展影响因素分析[J].商业研究，2010(2):112-115.

[4] 高振. 辽宁省现代服务业综合指标评价与发展对策研究[D]. 大连：大连交通大学,2010.

(责任编辑：蔡洪涛)

Panel Data Analysis of Factors Affecting the Development of the Modern Service Industry

LIU Xufang, XING Li

(School of Management and Economics, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450046, China)

Modern service industry is playing an increasingly important role in economic growth, and the modern service industry in different regions of our country also presents different characteristics. This paper establishes panel data models with statistical and econometrical methods when searching the key factors affecting the development of the modern service industry, and puts forward that it is important to develop the modern service industry in different regions according to local conditions.

modern service industry; developmental factors; panel data model

2016-12-25

河南省高等学校重点科研项目“现代科技服务业与战略性新兴产业融合效应研究”(17A790033)

刘徐方(1978—)，男，河南新乡人，华北水利水电大学管理与经济学院副教授，博士，研究方向为现代服务业、物流管理；邢莉(1992—)，女，河南商丘人，华北水利水电大学管理与经济学院硕士研究生，研究方向为环境经济与管理。

F752.68

A

1008—4444(2017)02—0013—04