中国职业篮球联赛球队获胜关键技术指标判定

陆森召

（南京航空航天大学体育部，江苏南京210016）

中国职业篮球联赛球队获胜关键技术指标判定

陆森召

（南京航空航天大学体育部，江苏南京210016）

对职业篮球技术指标与比赛胜负关系的研究探讨，可以帮助教练员有效地对日常训练和比赛进行计划、指挥和控制。本研究以2014—2015赛季CBA联赛的406场比赛为研究对象，选取了15项比赛技术指标作为研究样本。通过独立样本t检验对其进行描述性和对比性分析，通过判别分析对比赛技术指标与比赛胜负的关系进行函数创建，从而实现诊断性和预测性分析。同时，将参赛球队实力划分为季后赛球队（强队）和非季后赛球队（弱队），对不同实力球队之间对阵的比赛中的胜负关键指标进行甄别与判定。独立样本t检验的结果显示：在4种不同的对阵中，3分命中率和助攻为区分胜负场次的共性显著变量。判别分析的结果显示：2分命中率、3分命中率、总篮板数、抢断和失误5个指标在4种对阵形式中皆为显著性贡献变量。研究结果有助于客观全面地认识CBA联赛的比赛制胜规律，从而能为教练员和运动员在日常训练及比赛中的技术策略实施和调整提供借鉴。

中国职业篮球联赛；表现分析；攻防实力；关键指标

中国男子职业篮球联赛（简称“CBA”，下同）作为国内竞技水平最高、观赏性最强、影响力最大的篮球赛事［1］，其球队的技术特点、技术实施策略及技术指标与比赛胜负关系等是当前广大科研工作者研究的重要内容。随着CBA比赛激烈程度的日益增加，如何最有效地对篮球日常训练和比赛进行计划、指挥和控制，成为广大篮球教练员密切关心的问题，也是评价教练员执教水平高低的重要指标。前期的众多相关研究还主要停留在描述性和对比研究层面［2－5］，同时，部分研究并未理清或考虑不同实力球队之间对阵时各指标变量变化的问题。介于此，本研究以2014—2015赛季CBA联赛的所有比赛为研究样本，通过独立样本t检验对选取的16项比赛技术指标进行描述性和对比性分析，在此基础上，通过判别分析对比赛技术指标与比赛胜负的关系进行函数创建，从而实现诊断性和预测性分析。同时，将参赛球队实力划分为季后赛球队（强队）和非季后赛球队（弱队），对不同实力球队之间对阵比赛中的胜负关键指标进行甄别与判定，以期客观全面地认识CBA联赛的比赛制胜规律，为教练员和运动员在日常训练及比赛中的技术策略实施和调整提供借鉴。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2014—2015赛季CBA联赛20支球队参加的406场比赛（常规赛380场、季后赛26场）的15项技术指标（2分投射次数、2分命中率、3分投射次数、3分命中率、罚球总数、罚球命中率、总篮板数、前场篮板数、后场篮板数、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规、扣篮）为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

以“篮球比赛技术指标统计分析”“篮球比赛获胜因素分析”“The winning factor analysis of basketball game”等为检索词，通过中国知网数据库、Web of Science数据库，获取前期相关研究文献，并通过相关书籍了解该领域的研究现状，为本研究提供理论基础。借助中国专业篮球数据库新浪网“新浪体育”收集2014—2015赛季CBA联赛所有球队的攻防技术指标数据。

1.2.2 录像观察法

为了保证所搜集的各指标数据的准确性和客观性，本研究还通过观看部分录像的方式，对部分指标数据进行统计和校正（比赛录像网址为：http：／／www.nba98.com／cba／）。

1.2.3 数理统计法

主要采用Excel 2007和SPSS 20.0（独立样本t检验和判别分析两种方法）对相关数据进行统计和分析。具体方法和操作步骤如下：

1.2.3.1 独立样本t检验 用Excel2007对406场比赛的812组数据进行收集整理，最后导入到SPSS 20.0进行统计学分析。首先，按照本赛季球队实力表现（依据标准为是否进入季后赛）把球队分为两个层次，即季后赛球队和非季后赛球队。其次，通过独立样本t检验（Independent Sample t-Test），对不同实力球队之间对阵时获胜和失利比赛中的技术指标进行均值对比，P＜0.05定义为具有显著性差异。

1.2.3.2 判别分析 在前面统计分析的基础上，对不同实力球队之间对阵时获胜和失利的比赛场次中的技术指标进行判别分析。判别函数中，各项技术指标被设定为自变量，比赛胜负被设定为因变量。创建的判别函数若具有统计学意义（P＜0.05），则可通过各项指标在函数中的“标准典型判别函数系数（SCDFC）”来判断其对函数贡献值的大小。一般认为，标准典型判别函数系数（SCDFC）的绝对值大于0.3的指标，对判别函数的组成具有显著性贡献［6－7］。

2 研究结果

2.1 不同实力球队之间对阵时获胜和失利时的比赛技术指标对比

通过独立样本t检验，对不同实力球队之间对阵时获胜和失利的比赛技术指标进行对比分析，其结果如表1和表2所示。

1）对季后赛球队而言，当他们对阵季后赛球队时，获胜场次中2分命中率、3分命中率、总篮板数、后场篮板数、助攻、抢断、盖帽和扣篮八项技术指标显著高于失利场次；当他们对阵非季后赛球队时，他们在获胜的比赛中比在失利的比赛中完成更多的2分投射次数、3分投射次数、助攻、扣篮、更高的2分命中率和3分命中率及更少的失误（表1）。

表1 不同实力球队之间对阵时获胜和失利比赛中的技术指标对比（1）

2）对非季后赛球队而言，当他们在对阵季后赛球队的时候，他们在获胜的比赛中比在失利的比赛中完成更高的3分命中率，更多的总篮板数、后场篮板数、助攻、抢断、盖帽；而当他们对阵非季后赛球队时，获胜和失利的比赛中有十项技术指标体现出显著性差异：2分命中率、3分命中率、总篮板数、前场篮板数、后场篮板数、助攻、盖帽、犯规和扣篮（表2）。

续表1

表2 不同实力球队之间对阵时获胜和失利比赛中的技术指标对比（2）

2.2 不同实力球队之间对阵时获胜和失利的比赛技术指标的判别分析结果

通过判别分析，对不同实力球队之间对阵时获胜和失利比赛场次的技术指标建立判别函数，通过各项指标对组成判别函数相对贡献值的大小来判定哪些指标为区分获胜和失利比赛的关键指标，即致胜关键指标，其结果如表3所示：

1）对季后赛球队而言，当他们对阵季后赛球队时，球队获胜和失利的比赛技术指标建立的判别函数具有统计学意义（组间显著差异P＝0.000，正确分类率90.9%）。该函数显示2分命中率、3分投射次数、3分命中率、总篮板数、助攻、抢断和失误7项指标为显著性贡献变量；当他们对阵非季后赛球队时，对球队获胜和失利的比赛技术指标建立的判别函数具有统计学意义（组间显著差异P＝0.000，正确分类率93.8%）。该函数显示2分命中率、3分投射次数、3分命中率、总篮板数、前场篮板数、后场篮板数、抢断和失误8项指标为显著性贡献变量。

2）对非季后赛球队而言，当他们对阵季后赛球队时，对球队获胜和失利比赛的技术指标建立的判别函数也具有统计学意义（组间显著差异 P＝0.000，正确分类率92.7%）。该函数中的显著性贡献指标包括八项，分别为2分投射次数、2分命中率、3分命中率、总篮板数、抢断、盖帽、失误、快攻；当他们对阵非季后赛球队时，对球队获胜和失利比赛的技术指标建立的判别函数也具有统计学意义（组间显著差异P＝0.000，正确分类率86.4%）。该函数中的显著性贡献指标包括8项，分别为2分投射次数、2分命中率、3分投射次数、3分命中率、总篮板数、后场篮板数、抢断、失误。

表3 不同实力球队之间对阵时获胜和失利的比赛场次中的技术指标判别分析结果

3 分析与讨论

篮球运动隶属技能主导类同场对抗性项群，由于受对手直接或间接干扰较多，相比于隔网对抗项群项目而言其比赛表现分析更为复杂，同时也更为重要。因此，国内外关于NBA和CBA篮球比赛表现分析的研究越来越多，所涉及的研究变量也越来越广（性别、年龄、主客场等）［3］。然而大多数研究还主要停留在描述性和对比研究层面［2－5］，同时，相关研究还存在脱离了比赛情境因素影响的问题，从而导致其研究结果的实用性受限［6］。本研究将一个最重要的情境因素（比赛双方实力的影响）纳入分析之中，理清不同实力球队对阵不同实力对手时各指标变量变化的问题，从而克服了前期研究的不足，使篮球比赛表现分析更加深刻［6］。

当一支实力一定的球队，分别对阵与自己实力相当的球队和实力不如自己的球队时，该支球队各技术指标的表现情况是否会存在差异呢？答案是显而易见的，然而，理清各技术指标差异的具体表现，对球队自身训练计划的制定、实施及比赛的调整显得尤为重要。本研究（t检验）结果显示：在季后赛球队对阵季后赛球队、季后赛球队对阵非季后赛球队、非季后赛球队对阵季后赛球队、非季后赛球队对阵非季后赛球队四种不同的对阵中，球队获胜场次中分别有8项、6项、6项、10项技术指标显著高于失利场次，其中3分命中率和助攻为4种不同对阵的相同显著性变量。可见，当对手实力不同时，比赛中球队各指标的表现是不尽一致的，然而，却又有相同之处，例如对季后赛球队而言，不管对手是季后赛球队还是非季后赛球队，球队获胜场次中有2分命中率、3分命中率、助攻、扣篮4项相同技术指标显著高于失利场次；对非季后赛球队而言，不管对手是季后赛球队还是非季后赛球队，获胜和失利的比赛中有5项相同技术指标体现出显著性差异：3分命中率、总篮板数、后场篮板数、助攻、盖帽。该研究提示，各球队要根据自身实力，除了要提高相同技术指标外，还要提高决定自身胜负的一些指标，从而确保获取比赛胜利［5］。

为了更加深入地剖析不同实力球队之间对阵时的比赛中哪些指标为区分球队自身获胜和失利的关键指标，本研究选用了判别分析法，分别对季后赛球队对阵季后赛球队、季后赛球队对阵非季后赛球队、非季后赛球队对阵季后赛球队、非季后赛球队对阵非季后赛球队四种不同的对阵中球队获胜和失利的比赛技术指标建立判别函数，结果显示均具有统计学意义，正确分类率分别为90.9%、93.8%、92.7%、86.4%。判别分析曾被用来对西甲联赛和欧冠联赛中获胜、战平和战败球队的比赛技术表现进行判别分类［6］，正确分类率介于67.4% ～79.7%。可见，应用判别方程对CBA篮球比赛进行判别分析，其正确分类率较足球比赛高，因此应用判别方程来分析篮球比赛中各指标对比赛胜负的贡献率其效果可能更为显著。另外，本研究显示：在四种不同对阵中，分别有7项、8项、8项、8项指标为显著性贡献变量，其中2分命中率、3分命中率、总篮板数、抢断和失误5个指标为4种不同的对阵中的相同显著性贡献变量。该研究结果提示，这5项指标为区分球队胜负的关键指标，不管球队实力如何，对手实力如何，在篮球训练和比赛中教练员都应重点抓好这些指标的训练［5］。

当然，也有研究者认为篮球比赛中区分胜负的最关键指标是防守篮板和2分命中率［8－10］，此外，陆续有研究认为罚篮命中率［10－13］、失误［14－15］、助攻［8－9，16］和犯规［11］也是区分胜负的关键指标。这些研究结果与本研究基本相似，但也存在差异，比如本研究认为3分命中率是区分胜负的关键指标，这这种差异可能与比赛级别、年龄、性别等有关。例如：有研究者在女子篮球比赛中得出这样结论：防守篮板、3分命中率、犯规和助攻为区分胜负的最关键指标［13］。这些微小差异的存在为对该领域进行更深入研究具有重要价值。

综上认为，教练员和运动员在平时的训练和比赛中要充分认识和利用篮球比赛中获胜的关键指标，并建立属于自己球队的客观指标，就球队自身实力采取积极的措施，以最大限度发挥自身优势，并压制对手优势，从而获得更多取胜机会。比如：作为一只季后赛球队，当对手是季后赛球队时，要充分发挥团队优势提高自身2分命中率、3分命中率、篮板数、助攻、抢断数量，同时控制失误次数，并积极进行防守，最大限度实现对对方球员的干扰、抢断和盖帽，从而一方面增大对手失误，限制对方得分，另一方面也为本方球队创造更多快攻机会，提高投篮命中率。

以3年前的北京队为例，北京队之所以能成为2014—2015赛季CBA联赛的冠军球队，除了自身球员经验以外，更主要是北京队在整个赛季比赛中表现出了一支上游球队应有的姿态，整个赛季下来，北京队的2分命中率、3分命中率、总篮板、后场篮板、助攻、扣篮等指标与其得分存在显著差异［17－18］，即他们在这几个技术指标上得表现非常突出，而这几个指标与本研究得出的一个强队的致胜关键指标（2分命中率、3分命中率、总篮板数、助攻等）几乎不谋而合。而北京队在整个赛季的犯规较多，说明他们的防守强度很大，目的是为了限制对手的发挥。可以说，2014—2015赛季北京队获取冠军不是偶然，因为从数据分析来看，他们在致胜关键指标上有非常出色的发挥，同时用防守强度限制对手关键技术指标的发挥。

4 结论与建议

4.1 结论

1）在季后赛球队对阵季后赛球队或非季后赛球队、非季后赛球队对阵非季后赛球队或季后赛球队四种不同的对阵中，球队获胜场次中至少有6项技术指标显著高于失利场次，且3分命中率和助攻为区分胜负场次的共性显著变量，即不管双方对阵实力如何，获胜场次比失利在3分命中率和助攻两项指标上有明显优势。

2）对4种不同的对阵中球队获胜和失利的比赛技术指标分别建立判别函数共4个，均具有统计学意义。各函数中的显著性贡献指标至少7项，且2分命中率、3分命中率、总篮板数、抢断和失误5个指标在4种对阵形式中皆为显著性贡献变量。

4.2 建议

1）如果一支上游球队想赢球，不管对手实力如何，它必须在2分命中率、3分命中率、助攻等4个指标上有所建树，同时能最大限度限制对手在3分命中率、篮板数、助攻等5项指标上的发挥。如果一支下游球队想赢球，不管对手实力如何，它需要在3分命中率、篮板数、助攻和防守方面有出色发挥，并能限制对手的2分命中率、3分命中率、助攻和内线强攻。

2）在平时的篮球技术训练中，教练员要根据自身球队实力和特点，有针对性地进行技术训练。同时，在比赛中要根据对手特点进行技战术布置，尽可能在致胜对手各指标上面有出色发挥，并限制对手致胜关键指标的发挥。

［1］章翔.NBA与CBA球队技术统计的逐步回归分析及比较研究［J］.北京体育大学学报，2014，37（1）：135－138.

［2］刘伟浩，于广龙.2013年欧洲男篮锦标赛的分析研究［J］.广州体育学院学报，2014，34（2）：70－72.

［3］徐伟宏，高治，任波，等.第30届奥运会男篮比赛常规技术指标与得分相关关系分析［J］.武汉体育学院学报，2013，47（12）：92－96.

［4］徐校飞，李杰凯，许滨.中美篮球进攻战术体系研究［J］.沈阳体育学院学报，2016（6）：81－85.

［5］耿建华.2013—2014赛季CBA联赛各参赛球队攻防竞技实力的比较研究［J］.中国体育科技，2015，51（1）：28－35.

［6］刘鸿优，易清，康辉.欧洲足球冠军联赛主场优势的判别分析［J］.武汉体育学院学报，2014，48（11）：91－95.

［7］Carron AV，Loughhead T and Bray S.The home advantage in sport competitions：Courneya and Carron’s（1992）conceptual framework a decade later［J］.Journal of Sports Sciences，2005，23（4）：395－407.

［8］Mendes，L.and Janeira，M.Basketball performance-multivariate study in Portuguese professional basketballmale teams［C］.In Notational Analysis of Sport IV.Proceedings of the IV World Congress.FCDEF-UP（Edited by M.Hugues and F.Tavares），Porto，Portugal，1998：103－111.

［9］Tina，P.M.Performance indicators of basketball-a study of their impact for winnings［C］.In Notational Analysis of Sport IV.Proceedings of the IVWorld Congress.FCDEF-UP（Edited by M，Hugues and Tavares，F），Porto，Portugal，1998：123－126.

［10］De Rose，D.Statistical analysis of basketball performance indicators according to home／away games and winning and losing teams［J］. Journal of Human Movement Studies，2004，47（4）：327－336.

［11］Pim，R.The effect of personal fouls on winning and losing basketball games［J］.The Coaching Clinic，1986，24（4）：14－16.

［12］Kozar，B，Vaughn，R.E，Whitfield，K.E，etal.Importance of freethrows at various stages of basketball games［J］.Perceptual and Motor Skills，1994，78（1）：243－248.

［13］Sampaio，J，Cachulo，C，and Janeira，M.Quantitative analysis in women’s basketball：identifying variables and game periods related to final outcome［C］.Paper Presented at the Proceedings of the 4th World Congress of Notational Analysis of Sport，1998，Porto，Portugal，241－252.

［14］Adams，K.R.An evaluation of the three-point shot and selected variables on the point differential in basketball［J］.Exercise and Sport Sciences，1992，7：8.

［15］Akers，M.D，Wolff，S.and Buttross，T.An empirical examination of the factors affecting the success of NCAA division I college basketball teams［J］.The Journal of Business and Economic Studies，1991，1（2）：14－21.

［16］Melnick，M.J.Relationship between team assists and win-loss record in the national basketball association［J］.Perceptual and Motor Skills，2001，92（2）：595－602.

［17］朱焱.2014—2015赛季中国男子篮球赛各参赛球队攻防能力比较研究［J］.中国体育科技，2016，52（1）：105－112.

［18］王家浩.2014—2015赛季CBA半决赛北京队与广东队进攻技术比较研究［D］.武汉：武汉体育学院，2015.

责任编辑：刘红霞

Determ ination of the W inning-related Performance Indicators in Team of Chinese Basketball Association League

LU Senzhao
（Department of P.E.，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 210016，Jiangsu，China）

Exploring the technique indexes and the relationship between the success and failure of professional basketball can help coaches plan，command and control effectively in daily training and competition.This paper，taking 406 games of 2014／15 Chinesemen professional basketball league（CBA）as the research objects，selecting 16 tactices indexes as the research samples，makes a descriptive and comparative analysis by independent sample t-test，creates the functions of technique indexes and the relationship of success and failure by discriminant，so as to realize the diagnostic and predictive analysis.At the same time，teams are divided into playoff teams（strong）and a playoff teams（weak）by team quality，identify to determ ine the key indicators of different strength squad against different opponents in games.Independent samples t-test results show that 3-point shooting and assists are the common significant variables to distinguish the outcome in four different formations.Discrim inant analysis results show that five indicators，i.e.2-point shooting，3 point shooting，total rebounds，steals and errors are significant contributing variables in four formations.Research results are helpful to objectively and comprehensively understand the rules of w inning of CBA league，provide reference for implementation and adjustment of strategy and tactics for the coaches and athletes in daily training and competition.

CBA；performance analysis；offensive and defensive strength；key performance indicators

G841

A

1004－0560（2017）02－0128－06

2016-10-11；

2017-02-26

陆森召（1973—），男，副教授，硕士，主要研究方向为体育教学和运动训练。