基于条件随机场的维吾尔语音乐实体识别

阿迪来·艾合买提+冯向萍

摘 要： 命名实体识别在自然语言处理实践中具有高度重要的作用，而且也是信息提取等各种自然语言方式的基础工具。本文采用条件随机场模型（Conditional Random Fields，CRF）对维吾尔语音乐实体识别进行初步的探讨。首先维吾尔语网站上收集数据，进行一系列预处理后得到纯文本，然后制定语料标注规则对实体进行人工标注，再利用上下文、关键字、词典等一系列特征进行训练，制定一个适合的模板来进行音乐实体的识别。实验结果证明，此方法在维吾尔语音乐领域不仅可行、而且有效。

關键词： 音乐实体识别；条件随机场模型；特征选择

中图分类号：TP301

文献标志码：A

文章编号：2095-2163（2017）02-0059-04