大数据时代下计算机专业教学的探索

桑迪

（长江大学艺术学院，湖北荆州434023）

大数据时代下计算机专业教学的探索

桑迪

（长江大学艺术学院，湖北荆州434023）

在大数据时代，教育教学工作也必须跟上时代的步伐，改变传统的教学模式，提高教学的质量和水平。文章主要分析了计算机专业，在大数据时代下如何开展教学工作，提出了计算机专业教学的方法和措施，明确了教学的一些关键点，并分析了教学过程中可能存在的问题，希望能够为今后的计算机专业教学工作带来参考和借鉴。

大数据时代；计算机专业；教学

1 大数据时代对计算机专业教学的影响

大数据（Bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。可以看出，大数据时代最明显的特性是其所具有的效率，它所涉及的资料量和搜索速度已经远远超出了旧时代能够提供的。这种质变已经对现代化人才提出了新的要求，要求当代学生能够借助大时代数据处理事情，而不是停留在旧时代中。

（1）教育理念和思维发生改变。传统的教育工作主要是依靠教育主管单位和优秀教育工作者多年的教学经验来开展的，但往往这些经验总结不具有科学性，不适应当代学生群体。然而在“大数据时代”下，可以通过大数据挖掘知识，寻找联系，总结规律，制订符合学生实际的教学计划，开展有针对性的教学，制定更加符合学生特点的教学方案。

（2）学习环境发生改变。大数据时代的到来，使学生的学习不仅仅限于课堂、课下，甚至不在学校。这些年，信息技术飞速发展，MOOC、微课、翻转课堂、在线课堂，特别是智能手机出现后，学生获取知识不用完全依赖教材、教师和课堂了，尤其是博客、微博、微信、App等社交圈和自媒体的出现，学生获得知识的途径越来越便捷了。因此学生学习环境发生改变，意味着教育真正回归社会、回归家庭，教育真正实现融入社会和自然。

（3）教育方式发生改变。在大数据时代，教师早已不是知识的控制者了，在学生面前，教师可能已经落伍了，甚至可能落后很多。但教师拥有比学生更多的阅历和经验，这正是学生身上所缺乏和急需的。教师应该在课堂上由台前变为幕后，注重课程的开发与设计，让学生成为课堂真正的主人。

2 大数据时代下计算机专业教学探索

（1）课程体系设置。由计算机时代过渡到当前大数据时代，计算机技术面临着巨大挑战，计算机、移动设备、终端设备等将要解决结构化、半结构化、非结构化数据的处理、存储、通信、传输等难题，人才市场需要的存储技术人才、数据分析人才、数据应用人才等，都需要计算机相关知识为支柱。因此，专业课程体系设置可以遵循“引入——基础——专业——实践——深究”的思路，长江大学于2012年根据地方特色和社会需求对计算机专业课程体系和设置做了一定调整，专业培养目标旨在培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数理基础、系统的计算机理论知识，掌握计算机软硬件技术、网络技术，具备较突出的程序设计能力、网络技术应用能力和良好的人文素质及创新精神，能在大数据时代下从事软件设计开发、网络系统建设管理等工作，具有专业技能基础、创新意识和较好综合素质的应用性人才。专业课程总体设置为三类：专业基础必修课、专业必修/选修课、实践环节。专业基础课程在低年级开设即大一、大二年级，旨在打好基础，主要包括离散数学、大学物理、概率论与数理统计、计算机专业导论、C语言程序设计、数据结构、Java程序设计、计算机电路基础、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与Oracle应用等，同时开设外语，鼓励学生阅读外文文献，了解国内外最新技术和发展，培养自学能力。专业必修课在高年级开设即大三、大四年级，旨在方向钻研，包括软件工程方向、网络工程方向，主要课程有面向对象程序设计、软件工程、Android编程技术、无线网络及其应用技术、Linux系统管理与应用、网络工程与系统集成等，深化基础技能，提高专业水平。专业选修课在高年级开设，旨在建立完善理论体系，主要包括VC++高级编程、数字图像处理、面向对象分析与建模UML、嵌入式软件开发、物联网工程概论、高级路由交换技术等。同时，实践环节包括社会实践、课程设计、学年论文、专业实习，从低年级到高年级依次开展数据结构课程设计、计算机网络课程设计、数据库原理及Oracle应用课程设计、计算机组装与维护。

（2）教学策略和方法。计算机专业课程对实践操作能力要求较高，教师在基本教学过程中应该将理论与实践相结合，由前期的理论教学为主配合实践操作过渡到后期的专业教学，以实践教学为主配合理论讲解，再到根据主题由学生自主设计与开发，同时注意师生间互动与沟通。在理论教学时，教师应该让学生明白所学课程内容的具体概念、原理、基本方法、应用领域，结合实例、案例教学，主要来验证相关理论，使学生从例子中真正掌握理论知识并牢固记忆，除此之外穿插讲解大数据相关的新技术和新方法，保持学生学习“热度”，并积极参与从而提高整个教学质量。以计算机导论、物联网工程概论为例，教师在授课时可将实物、视频、图片和计算机结合，由计算机基础知识拓展到物联网中各种技术产品，从而引出相关数据采集、存储技术，数据处理技术等。

学生由被动接受向主动学习转化，积极鼓励学生主动利用所学知识和技能去实践解决问题。在实践教学过程中，教师结合专业课程实验和课程设计同步为学生制定开发主题，并讲解开发实践过程中注意事项和关键技术，主动指导和启发学生积极思考，认真批阅实验报告和聆听解决方案，避免学生出现抄袭、偷懒等现象。对于技术性较强的课程，教师可以从案例或小型项目着手讲授，将重要理论和技术渗入到其中，让学生自主开发类似案例或项目。

（3）学生兴趣培养。通过收集学生的学习满意调查问卷，分析、统计其表现数据，评估计算机专业课程设置、教师教学质量，改善课程设计、课程教学顺序和科目；以学生为本，根据大数据时代需求，科学引导学生学习。在计算机基础课程教学中，先要科学地引导学生对大数据产生兴趣，增强学生的数据意识。在此过程中，可以先以与大数据相关的问题或者现象出发引起学生的注意，安排4～6个学时讲解计算机发展及相关技术，再过渡到大数据产生、发展、现状，使学生知道大数据对人们生活的影响，理解“数据”、“大数据”含义，能够区分数据、大数据、海量数据三者的不同。同时，通过图片、视频、案例讲解等引导学生知晓数据无处不在，可以利用计算机理论和技术来挖掘、存储、处理有用的信息，这些有用的信息对于企业、公司、机构、学校的价值，所涉及的专业课程有数据挖掘、数据库技术、高级程序设计、算法设计与分析、分布式并行处理、智能计算等等。

3 结语

综上所述，大数据时代的计算机专业教学，一定要改变传统的教学模式，并积极引入新的教学方法，调动学生的学习积极性，教授给学生更加富有时代气息的知识，培养一批计算机专业的高素质的人才。

［1］赵毅，朱鹏，迟学斌，等.浅析高性能计算应用的需求与发展［J］.计算机研究与发展，2015，44（10）.

［2］孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战［J］.计算机研究与发展，2016，50（1）：79.

Exploration on the Teaching of Computer Specialty in the Big Data Age

SANG Di
（College of Art，Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023，China）

In the era of large data,education and teaching must also keep pace with the times，change the traditional teaching mode，and improve the quality and level of teaching.The paper mainly analyzes the computer major，how to carry out the teaching work under the big data age，puts forward the methods and measures of computer teaching，clarifies some key points of teaching and analyzes the possible problems in the teaching process，hoping for the future Of the computer professional teaching work to bring reference and reference.

large data age；computer science；teaching

G642

A

2095-980X（2017）03-0224-01

2017-02-24

桑迪（1994-），男，湖北武汉人。