大数据时代对城市社区治理的影响

吕盼

运城学院 山西运城 040000

大数据时代对城市社区治理的影响

吕盼

运城学院 山西运城 040000

数字创造的大数据时代，一点一滴渗透在我们生活的方方面面，也包括城市社区的治理。为适应大数据时代城市社区治理和服务的精细化、体系化、民主化的需要，我们针对传统社区管理模式存在的问题，通过网格化管理、建立社区服务体系、社区协商共治三种方式做出改变，以满足大数据时代城市社区治理和服务完善的需求。

大数据时代；社区治理；网格化管理

1 概念及内涵

1.1 大数据

近年来，IT产业高速发展，现代社会进入数字信息快速发展的时代。数字信息资源的收集、分析和处理能力已逐渐演变成为现代化国家综合国力强弱的一个非常重要的指标。大量数据经过每时每刻不断地被收集、分析和处理，就形成了大数据。如今社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，对电商和物流等行业的影响非常大，而很多行业通过利用大数据技术进行发展的情况也在不断扩大，大数据时代为社会的高速发展提供了很大的便捷。

大数据是网络数字技术不断发展持续积累至今的结果，按照自身技术迅速发展的逻辑，从最初为提高生产效率逐步向更高级智能阶段发展，形成有序生长的规律。生活中无处不在的信息感知和数据采集终端为我们收集了海量的数据，而云计算的诞生是计算机技术不断进步的结果，这就为我们数据收集提供了强大的计算能力，于是，围绕个人以及各个组织单位的行为就构建起一个与物质世界发展相平行的数字世界。

大数据技术，是针对大量数字信息，用专业的方法进行的从数据收集到数据分析，然后进行数据处理，最后得出科学的结论，目的是提高管理者的决策能力，最终达到管理效率更高的一门技术方法。数据作为大数据时代的核心资产，拥有重要的战略地位。在信息网络技术飞速发展的现代社会，大数据技术适用于社会生活的方方面面。在新的时代下，将大数据技术适用于城市社区治理的方法，是很多政府部门需要探索的。

1.2 社区

在我国，“社区”来源于英文单词“Community”，是费孝通先生在翻译德国社会学家滕尼斯1887年的著作《Community and Society》（社区与社会）时翻译而来。随着城市逐渐发达起来，我国的诸多学者对“社区”进行了进一步的深入研究。虽然对“社区”的定义在认识和理解上各不相同，但组成部分要素能够基本达成一致，社区就是这样一个“聚居在一定地域范围内的人们所组成的社会生活共同体”。

在我们国家，绝大多数的社区前身是城市的居民委员会，一小部分社区是由并入城镇的村民委员会改名而来。我们党和各级人民政府向城市居民传达各项政策时，都是通过城市社区作为最基层单位来完成的，社区也是党和国家了解社会民情的最基层单位。在行政级别上城市不同的社区受街道办事处领导，街道办事处接受上级人民政府的各项政策指示后再传递给社区来完成。城市的很多社区还设有专门的、各种层次和类型的机构，管理和服务着社区居民，解决社区居民的各种事务，为社区的发展和稳定做出贡献，给生活在本社区范围内的成员提供相关的便捷服务。总的来说，社区是我党和政府各项方针政策最基层的执行者，也是社会最基层民情的反映者，在行政上受街道办事处领导，是上级政府规章制度的最终实施者。社区是没有行政级别的，社区工作人员既不属于行政编制也不是事业编制，所以，社区工作人员的流动性非常大。

社区是很多种类的社会群体和社会组织由于各种因素集聚在一个固定的地理领域里，所形成的在生活上相互影响、相互联系的大集体，它是我们生活的宏观社会中最基本的构成单位，也是现代城市的一个缩影。社区在构建和谐社会中也是主要因子，是中国的社会主义现代化社会的一个重要组成部分。社区管理机制和治理方式的变革，也是目前我国社会管理体制变革进程中非常重要的一部分，而现代社区管理体制的变革就是指改变传统的社区管理模式，坚持以改革和创新为动力，把基层社区作为重点，增加公共产品和公共服务的供给，持续不断地满足社区居民对基本公共服务与日俱增的需求。大数据时代下的社区治理就是现代化社区治理模式，通过与时俱进地更新治理方法使社区的公共服务得到不断地完善和改进，最终实现公共服务的供给达到可以持续满足社区居民公共服务的需求，以提高社区居民的生活质量。

2 研究意义

随着信息时代的到来，大数据吸引了各行各业越来越多的关注。大数据不仅指数据的数量非常之巨大，更是强调数据的处理速度非常迅速，所以，大数据技术将成为社会各个行业管理和评估的重要参考依据。在未来社会，数据将成为提高工作效率的一种重要方式，大数据将会在很多领域引起人们的生活、工作以及思维的大变革。

社区是我们生活的社会的构成因子，社区建设是我国现代化建设基本出发点和最终落脚点。在我国社会主义市场经济环境下，现代社区治理要改变传统社区管理下政府为主导的管理理念，改变传统社区治理中决策由政府为主导来做出的社区治理理念，树立科学发展观，搞好社区建设，营造出一个良好的社区治理氛围，实现社区的有序发展[3]。社区治理要从社区服务着手，构成了一个庞大数据网络，实现社区环境和谐有序和百姓生活安居乐业的治理目标。通过社区治理，使我们生活的城市魅力大增，使生活在城市社区的人们幸福指数上升，提高社区居民生活品质。在如今这个大数据的时代，对城市社区进行科学化治理是我们基层政府需要努力完成的任务。

我国传统的社区管理主要是受到政府行政化的引导，政府管理存在很大的局限性，管理模式不够灵活，对社区管理相对刻板，不能较好地带动街道和社区的管理工作。各级政府相关的政策和法规不能及时传达到社区居民的日常生活中，政府和社会资源在社区治理中达不到最优化的效果，也就不能促进社区居民生活的便捷和实现社区居民的社会利益最大化。大数据时代下的社区治理，主要体现在居民通过网络及时了解社会发展情况和自己感兴趣的社区问题，基层政府根据居民的问题能够准确及时地做出相应的反应[4]。社区管理工作复杂而繁琐，形成了一个巨大的数据网络，这些数据构成的社区治理已成为我们基层政府管理的重要课题。

3 传统的社区管理存在的问题及原因

我国的社区有如下功能：管理功能（主要负责管理在社区中生活的居民生活上的事务）、服务功能（主要为生活在社区中的居民和组织提供社会化的便捷服务）、保障功能（主要负责在社区生活中救助和保护需要帮助的弱势群体）、教育功能（主要负责提高社区成员在生活中的文明素质和文化修养）、安全稳定功能（主要负责化解社区生活中的各种矛盾和保证社区居民生命健康和财产安全）。我国传统的社区管理是指政府行政管理，主要体现在管理功能上，对于服务功能、保障功能、教育功能和安全稳定功能就不是很健全，其局限性在居民对社区事务的知悉权和社区给居民提供的服务上均有所体现。传统的社区管理的特点如下：

第一，信息传递速度慢，影响社区服务人员和居民之间的沟通。居民的问题从出现到被解决，只能靠人与人之间面对面或者电话来传递，效率低，效果差，很耗费人力物力。原因是没有建立一个便利社区居民的管理模式，不论是居民向社区工作人员反应问题，还是社区工作人员主动去解决居民的问题，互相之间沟通的渠道很有局限性，社区治理实施起来很被动。

第二，服务不完善，很多社区居民的需求不能得到很彻底的解决。传统的服务性事物办理起来很不方便，居民办理一些生活琐事只能各个地方到处去办理。这是因为没有建立完善的社区服务体系，没有将社区居民的需求进行一个很好地归类，不能根据居民的具体需求建立具体的服务方式来服务社区居民。

第三，社区工作人员以领导的身份来进行社区管理，必然给社区服务带来弊端。原因是社区工作人员本来就是为社区居民服务的，而不是社区的领导人员，他们在日常工作中没有摆对位置，缺乏与居民之间的互动性，对社区公共事务进行管理时不能很好地沟通，导致社区服务演变成行政管理。

传统的社区管理模式已经不适应大数据时代的需要，所以，近些年提出了社区治理这个模式。大数据技术为城市社区治理提供了科技支持，社区公共服务能力得到极大提升，社区居民自治能力明显增强。

4 大数据时代下社区治理对传统社区治理的改进

信息技术的日益成熟逐渐出现了大数据时代，它对我们的生活除了技术上影响，更是为我们看世界提供了一种新鲜的的视角。针对传统社区治理存在的问题，大数据时代下的社区治理提出了以下解决办法。

4.1 实施社区网格化管理

社区网格化管理，是指以网格化为管理手段，以地域大小和人口多少为参考标准，将社区划分为若干个单元网格，收集数据信息，建立社区服务信息库，将公共服务与网格管理信息相互联系，通过对每个网格内登记的成员信息进行处理，实现信息的精细化管理。

大数据技术运用的前提是数据信息真实可靠，为此，在进行了全面调研摸底基础上，建立了具体的网格用来划分人口档案、人口结构地图等基础性数据材料，将社区居民服务进行电子化登录入网，建立党建、民政、劳务、社保等社区管理系统，形成社区服务人员主动询问居民需求、解决居民问题，使居民对社区生活满意度提高的数字化平台，基本实现了现代社区为居民提供标准而便捷服务的目标。

网络化管理实质是传统的政府管理和新型的居民自治相互转换，是信息化城市社区管理和社区服务相互融合的多元治理模式。网格化管理是我国基层社会治理的发展趋势，体现了大数据时代我国基层公共治理的发展要求和趋势。

4.2 建设社区公共服务体系

社区服务要能够做到全面满足社区居民的基本需求，形成规范化管理、工作透明高效的服务型社区。加强社区公共服务体系建设，将可以下放到社区办理的公共服务事项，全部交由社区代为办理，在体系上为社区公共服务提供快捷而周到的支持。

在实际应用中，大数据充当的就是社区管理信息化的主要框架，而收集各种便民信息就是框架的分支。在这个网络使用普遍的信息化时代，我们通过利用互联网技术、大数据技术、云计算等技术的相互结合，就组成了整个大数据时代的核心技术，也是构成了未来社会发展的主流技术。城市社区治理中引入大数据，就是要运用大数据技术所具有高速度、低成本的特点为社区治理服务。社区服务通过一个虚拟的网络平台，来给社区居民进行服务中的交流和沟通。这种社区治理模式打破了传统的社区管理模式中部门和空间的界限，实现了社区的精细化治理模式，做到社区中每一户居民都有人为其服务，最终提升了城市治理的层次，提高了城市的服务质量和城市居民生活的满意度。

构建合理的社区治理体系，就是要保证社区事务民主自治，社区服务管理规范，社区服务全面覆盖，让社区服务体系化、精细化。组成社区服务部门相互联系，进一步提升城市社区网格化管理下的服务能力。基层社区的服务直接面对的是社区生活的群众，通过网格化管理使社区公共服务体系发挥出更大的作用，为社区群众提供了更加便捷和多样的社区服务。我们建立合理的社区服务体系是把我党全心全意为人民服务的根本宗旨具体化到城市居民的日常生活中，满足了社区居民与日俱增的物质文化需求，更是着眼于尽可能地使社区群众平等地享有社会生活环境，使社区居民能够得到更多更大的实惠。

4.3 采用多元参与、协商共治模式

大数据技术的核心目的就是为人类社会带来便捷的服务，而方式就是通过对数据信息的收集、分析与处理来完成。在利用大数据技术进行协商共治的过程中，要合理确定协商主体和内容，既要保证社区居民和社会团体的积极参与，又要保证协商形式和过程规范有序。社区居民用以前习惯的方式解决生活中事情的惯例要保留，运用新的共治模式得出的协商结果也要应用，逐步建立从采纳到落实再到反馈的运行机制，以确保共同协商取得的实际效果。

要完善社区多元参与、协商共治的体系，就是要大力发展社区管理和服务的功能，要创新多元参与机制，重点培养社区的公共服务性和为社会提供公益服务的能力，通过对社区治理有兴趣的社会组织和相关机构共同参与到社区治理中，推进社区治理的良性发展。倡导社区居民遇到困难要与大数据技术相结合，利用数据分析处理的优势及时解决居民生活工作中遇到的问题。要健全多元协商的社区共治体系，为广大社区居民共同治理社区提供方便，扩大各类主体民主协商社区问题的渠道，拓展协商社区治理问题的形式，健全协商所需要的数据平台，规范协商的程序标准，运用协商所达成的成果，保障社区基层群众用习惯的方式和大数据方法相结合的方式解决身边问题，使大数据技术的优势发挥更大的作用。

5 启示与思考

大数据作为信息社会发展的一个新生事物，已被各行各业广泛运用，在国内外掀起了一个空前的研究热潮。随着信息化时代的到来，大数据技术既给信息网络科技工作者带来新的机遇和挑战，也给广大人民的生活品质带来了巨大的提升。数字社区将引导一场前所未有的技术革命，对人们衣、食、住、行、医等生活中的方方面面产生很大影响，也增强了人们在生活中对数字技术的依赖性。在现代化城市社区治理中，我们要大力运用大数据技术所带来的便利，实现城市社区居民自我管理和自我服务的目标。在城市社区治理中，我们应注意养成大数据思维，利用社区网格进行管理，注重数据社区的基础性建设工作，完善社区多元参与、协商共治的体系，深化大数据对城市社区治理的作用，实现城市社区居民自治。

社区服务的难点主要是对网格内的信息进行收集、上报和核查，及时而迅速地整理有用的数据信息，利用数据处理社区存在的隐患和突发事件，这些都是社区服务应该做到的。培养大数据时代的社区治理思维，加强数据时代社区建设的基础性工作建设，促进大数据技术在社区治理中的安全运用和深度结合，进一步完善社区多元参与、协商共治的体系。大数据时代下现代化社区治理的目标是把城市社区建设成居民生活便利的智能数字生活社区，就是带动数字化城市社区未来有一个健康、安全的发展轨道。然后，再把分散的数字社区汇集在一起，合成一个智能的社区治理大系统，把无数个小数据形成的体系汇集成一个大数据系统，真正享受大数据时代带来的便利。这个目标是一个复杂而具体的系统工程，需要个人、社区、政府的共同参与和相互协作，也需要数字信息技术的不断革新才能完成。

[1]带您了解大数据[EB/OL].2014-03-25].http：//thebigdata.cn.

[2]社区 [EB/OL].2012-12-12].http：//baike.baidu.com.

[3]谢艳新.大数据时代下的社区服务管理机制研究[J].农业网络信息，2016（1）：105-106.

[4]赵汝周，岳凤兰.大数据时代城市社区治理新探索——成都市成华区的实践探索与启示[J].成都行政学院，2015（3）：173-175.

D035

A

2096-4110（2017）01（c）-0057-03

运城学院河东文化研究重点项目、博士科研启动项目《河东法学文化研究》，项目号：HZ2011010。

吕盼（1986—），女，山西运城人，硕士，法学硕士，助教，研究方向为政治学理论基层民主。