系统推进智能制造,打造中国制造新优势
2017-03-10王元元
王元元
企业对智能制造的态度在过去两年急转,由以前的普遍观望变成现在的积极参与
“智能制造如今已成为世界制造业的重要发展趋势,各国都在积极制定智能制造相关的扶持鼓励政策,将智能制造作为未来产业变革和发展的重要方向。”国家重大技术装备办公室主任、工信部装备工业司司长李东在接受《瞭望东方周刊》采访时感慨道。
诞生于滨海城市的青岛制造业,与生俱来就有“出海”闯荡的心愿。图为运输繁忙的青岛港
近两年,中国在这一领域正频频发力。
一个值得注意的宣示是,2016年12月7日,工信部在世界智能制造合作高峰论坛上发布了《智能制造发展规划(2016—2020年)》,提出到2020年中国的传统制造业重点领域基本实现数字化制造。
“我们相信,在中央、地方的协同配合,系统集成商、装备制造企业、用户的多方共同努力下,这个目标一定能如期实现。”李东对本刊记者表示。
“机器换人”不等于智能制造
《瞭望东方周刊》:包括中国在内的世界许多国家现在都很注重智能制造的发展。目前看,我们在智能制造上跟欧美发达国家还存在很大的差距吗?
李东:相对于工业发达国家,在中国推动制造业智能转型,环境更为复杂,形势更为严峻,任务更加艰巨。因为中国是世界上极少数几个门类齐全的工业大国,而各行业处于机械化、电气化、自动化、数字化并存的阶段。
按照《智能制造发展规划(2016-2020年)》提出的目标:到2020年,中国传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。
我们相信,在国家、地方协同配合,系统集成商、装备制造企业、用户联合实施,各方面共同努力下,规划的目标一定能实现。
《瞭望东方周刊》:政府层面对于智能制造的态度毋庸置疑,但公众对智能制造的认识似乎仍存在不少误解,比如认为智能制造就是“机器换人”,如何向他们介绍智能制造这一概念?
李东:其实,早在上世纪80年代,国际上就提出了智能制造的概念,探索人工智能技术在制造领域的应用;到90年代初,日本倡导发起了智能制造国际合作研究计划,相继开发了种类繁多的面向特定领域的专家系统和智能辅助系统。
然而,在研究和应用过程中,人们逐渐认识到,智能制造的关键是制造系统要具备组织能力,而这取决于制造过程中各环节的集成智能水平。在当时的技术条件下,高度智能化集成很难实现。
近年来,新一代信息通信技术的快速发展给智能制造的内涵注入了巨大活力,带来了根本变化。从之前的关注外部环境,发展到关注设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,并解决生产制造过程中的实际问题。
通过新一代信息通信技术与制造技术的深度融合,使制造过程形成自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的一种新的制造方式、产业形态、商业模式,以消除复杂系统的不确定性,带来制造质量、效率的“两提升”和资源消耗、运营成本、研制周期的“三降低”。
所以,肯定不能简单地说,“机器换人”就是智能制造。
过去两年试点示范成效明显
《瞭望东方周刊》:工信部2015年开始做智能制造试点示范专项行动,这可以看作是国家层面在推动智能制造,那么中国此举战略意义何在?
李东:当前,中国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存,但不同地区、不同行业、不同企业的发展不平衡,发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准、软件、网络、信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
为此,工信部自2015年开始启动实施智能制造试点示范专项行动,聚焦制造的关键环节,在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业,分类开展试点示范。
过去两年,工信部共遴选确定了109个试点示范项目,覆盖63个行业,分布在27个省(自治区、直辖市),并组织开展了多渠道、多层次、多形式的宣传与推广工作,推进了中德、中美、中韩智能制造标准、试点示范等国际合作。
东莞一家精密技术有限公司的智能手機部件生产线。该生产线将机器手和人工检测相结合,提高了生产效率和产品合格率
《瞭望东方周刊》:效果如何?
李东:经过两年来的探索与实践,取得了初步成效:
一是试点示范项目实现“两提升三降低”。据初步摸底,试点示范项目智能化改造前后对比,生产效率平均提高32.9%以上、产品研制周期缩短30.8%、运营成本降低19.3%、产品不良品率降低26.3%;对于能源利用关注度较高行业的项目,其能源利用率平均提高11.3%。
二是初步探索形成若干可复制的经验模式。如服装、家具领域的以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式,发电设备、工程机械领域的远程运维服务模式,航空、汽车领域的网络协同制造模式等。
三是不断夯实强化了智能制造发展基础。工信部和国标委联合制定并发布了国家智能制造标准体系建设指南,组织开展了智能制造综合标准化试验验证,开展工业互联网体系架构综合创新平台建设以及工业控制系统、可编程逻辑控制器和分布式控制系统的信息安全监测、测试平台建设。