制造业服务化与经济转型：机理与实证

梁敬东，霍景东

(1.中国社会科学院 研究生院，北京 102488;2.北京市经济与社会发展研究所，北京 100120)

制造业服务化与经济转型：机理与实证

梁敬东1，霍景东2

(1.中国社会科学院 研究生院，北京 102488;2.北京市经济与社会发展研究所，北京 100120)

中国在经济发展中，遇到资源能源环境约束、竞争力控制不强、服务业发展滞后等一系列问题，都与制造业发展模式相关。利用20个主要制造业国家的数据，实证分析制造业服务化与节能减排、劳动生产率提升和服务业发展之间的关系。分析发现，制造业服务化有利于制造业节能减排，有利于提升劳动生产率和推动服务业发展。推动制造业服务化要树立现代制造业与现代服务业“双轮驱动”、融合发展的理念；推动服务业创新，提高服务业效率；完善教育培训体系，提升人力资本水平等。

制造业服务化；节能减排；劳动生产率

一、问题提出

改革开放以来，中国不断完善政策环境，引进外商投资，特别是引进制造业外资，变成全球制造基地，并由此带来了经济30多年的高速增长。目前，中国制造业规模超越美国，成为第一制造大国，全球第二经济大国，初步完成了工业化，实现了由一个人口大国向经济大国的转变。然而，经济发展中面临服务业比重低、劳动生产率不高、资源能源过度消耗、环境污染严重等问题，而且在高端价值链和话语权方面的控制力较弱，产业安全受到挑战。中国经济逐步进入新常态，经济从高速增长转为中高速增长，经济结构不断优化升级，发展动力从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。但是中国经济除了经济增速放缓外，离真正意义上的新常态还有很大的距离，主要表现在经济发展质量尚待提高。经济发展质量是一个与经济发展速度相对应的概念[1]。冷崇总(2008)从经济发展的有效性、充分性、协调性、持续性、创新性、稳定性、分享性等方面构建经济发展质量指标体系[2]。李永友(2008)则从增长(包括增长速度、增长效率)和结构(包括经济结构和社会结构)两个方面衡量经济发展质量[3]。制造业服务化是指企业以顾客为中心，提供更加完整的“包(bundles)”，包括物品、服务、支持、自我服务和知识等，是制造企业为了满足顾客需求而提供产品、相关服务或整体解决方案的商业模式创新[4-5]。皮拉特和沃尔夫(Pilat & Wölfl，2005)指出服务要素是制造业生产经营不可或缺的一部分，有利于提高制造业产出和生产率；邦高和戈尔达(Banga & Goldar，2004)运用柯布-道格拉斯生产函数的改进形式，以实物资本、劳动和商务服务作为自变量，分析了服务投入对制造业生产效率的影响，认为服务投入对制造业的全要素生产率具有正向促进作用[6-7]。怀特等(White et al.，1999)指出制造业产出服务化可以改进企业产品的环境性能，降低资源消耗与环境污染[8]。本文主要以产业结构(服务业占GDP比重)、发展效率(制造业劳动生产率)、发展可持续性(单位制造业产值排放)作为衡量经济转型的主要指标。

二、新常态下中国经济发展的突出问题

(一)产业经济结构不合理，服务业发展不充分

长期以来，中国服务业占GDP的比重低于第二产业，直到2013年，中国才迎来产业结构拐点。根据《中国统计年鉴2015》数据，2013年第三产业占比达到46.1%，超过第二产业2.2个百分点。但与之形成鲜明对比的是根据世界银行WDI数据，1980年高收入国家服务业占GDP的比重就超过50%，到2010年，全球服务业占总产出的比重超过50%，低收入国家服务业占GDP的比重也接近50%，中国服务业占GDP的比重明显偏低。同时，从贸易竞争力指数*某一产业或产品的净出口与其进出口总额之比，称为贸易竞争力指数，贸易竞争力指数的取值范围为(-1，1)，当其接近0时，说明竞争优势接近平均水平，大于0时，说明竞争优势大，且越接近1越大，反之亦然。来看，根据世界贸易组织数据计算，中国服务业竞争力指数小于0，而美国、英国、西班牙等发达国家的服务业竞争力较强，贸易竞争力指数大于0.1。

(二)资源配置效率低下，制造业劳动生产率偏低

中国劳动生产率(增加值/从业人员)不断提升，但总体水平偏低。如表1所示，1995年中国制造业劳动生产率为2 316美元/人，到2000年增加到3 679美元/人，到2009年进一步增加到6 593美元/人，增幅较大。但是，从横向比较来看，中国制造业劳动生产率较低，2009年美国制造业劳动生产率为122 355美元/人，是中国的18.5倍。

表1 主要国家制造业劳动生产率(以2000年不变价计算) 单位：美元/人

数据来源：根据1999—2009各国投入产出表(WIOD)和WDI计算。

(三)资源消耗大、环境污染严重，可持续发展受到挑战

随着经济快速发展，中国能源、资源消耗不断增长，2015年能源消费总量为43亿吨标准煤，占全球能源消费的23%，预计到2035年将达到25%。另外，根据2014年的《国务院关于节能减排工作情况的报告》，2012年中国国内生产总值占全球的比重为11.6%，但水泥消耗占全球的54%，钢材消耗占全球的45%，能源、资源消耗巨大。同时，能源、资源消耗大，必然导致严重的环境问题。《中国主要大气污染物的时空分布特征研究》中的数据显示，在全国190个样本城市中，仅仅7.368%的城市PM2.5年均值可达标，16.316%的城市PM10年均值可达标。

(四)人均GDP偏低，国际竞争力不强

人均GDP是综合反映一国经济实力和经济发展效率的指标，如表2所示，中国人均GDP远远低于发达国家水平。2014年，中国人均GDP为3 863美元，而美国为46 405美元，是中国的10倍多。

表2 中国人均GDP与发达国家对比(以2000年不变价计算) 单位:美元

数据来源：根据WIOD相关数据计算。

三、制造业服务化推动经济转型机理

(一)制造业服务化推动服务业发展

一些制造企业在服务转型过程中，逐步将制造环节剥离，而逐步发展成为服务供给商。从全球大型制造企业的发展趋势来看，一些高技术跨国公司制造部门转移到发展中国家或者出售给发展中国家的公司，而微笑曲线两段的高附加值环节，如研发、营销、策划等放在母国。如IBM从一个硬件制造商逐步转型为服务供给商，这会提升服务产出比重。同时，服务化企业依靠单个企业很难取得效果，需要其他合作企业的支持，建立合作伙伴价值创造网络[9]。这会衍生出许多新兴服务业态，如装备制造业采取租赁的方式出售产品，那么就需要融资租赁服务作为支撑；而家具、衣饰等行业采取定制化服务，那么就需要3D虚拟仿真设计作为支撑；服务化对顾客信息、数据的需求巨大，那么信息技术整体解决方案、数据挖掘等业务的需求就会得到发展，新兴业态的发展可以提升服务业竞争力。同时，制造业服务化加大了对金融、法律、咨询、研发等中间服务的需求，服务业占总产出的比重就会上升。此外，由于服务具有消费和生产的同步性，因此制造业再购入服务的过程中，通过技术外溢，丰富了服务种类、改善了服务手段，提升了服务业竞争力。

(二)制造业服务化有利于节能减排

制造业服务业是一种全新的商业模式，它可以分离传统的资源消耗与利润创造和生活标准改善之间的关联，在寻找新的利润中心，获取价值和社会质量的同时，减少(直接或间接)的总资源消费[10]。具体来讲，如图1所示，在传统产品生产模式中，企业倾向于多卖实物产品以获取利润，而服务化模式中，企业以满足客户功能来获取收入，为了多获得利润，就会少提供实物产品，从而减少资源、能源消耗，制造业排放自然下降。

数据来源：根据里斯金等(Reiskin et al.，2014)[12]整理。图1 诱因比较：传统交易模型与服务化模型

(三)制造业服务化提升制造业生产率

产出服务化以服务主导逻辑为核心，与产品主导逻辑相比，服务主导逻辑下企业提供更加贴近客户需求的订制化产品服务包，为客户创造更多价值，即制造业通过商业模式创新，提供“产品+服务”的整体解决方案或产品服务系统，能够满足客户的特定功能，进而获得相对稳定且边际利润高的收入[11]。同时，由于服务的无形性，难以被模仿，通过服务化获得差异化可以竞争优势等[13]。差异化竞争优势意味着局部垄断，企业可以获得垄断收益，从而提高生产率。

四、制造业服务化推动经济转型的实证研究

(一)基本假设

1.制造业服务化与服务业发展

制造业服务化催生了新兴服务业态，甚至直接增加服务供给；同时，企业作为服务的高端需求方，带动服务业发展，提升服务业竞争力。

假设1：制造业服务化强度与服务产出正相关，即制造业服务化系数越高，服务产出占比越高。

2.制造业服务化与制造业节能减排

制造业产出服务化商业模式不以多提供产品为唯一目标，减少了厂商多生产产品的冲动，进而减少了资源能源消耗。

假设2：制造业服务化强度与制造业能耗和污染物排放强度负相关，即服务化系数越高，单位产出耗能和排放量越小。

3.制造业服务化与劳动生产率

制造业服务化以差异化竞争优势、顾客忠诚度提升等促进了制造业发展，并通过价值网络、知识共享促进效率提升。

假设3：制造业服务化强度与制造业劳动生产率正相关，即服务化系数越高，制造业生产率越高。

(二)回归方程构建

1.服务业发展与制造业服务化

(1)影响因素和数据选取

根据净增长理论，决定经济增长的因素包括资本、劳动力、制度等。同样，影响服务发展因素也主要包括人力资本、技术创新、制度环境、需求等因素，具体来讲主要是以下几个方面：

人力资本水平。衡量人力资本水平主要有两种方式，一种是投入法，如教育经费占GDP的比重等；另一种是结果法，如人均受教育年限、高等教育毕业生数等。本文用结果法来衡量人力资本水平，具体来讲，采用高技能劳动力补偿占比来衡量经济活动中的人力资本水平，根据WIOD的各国产出就业表(output and employment)计算获得。

技术水平。技术水平衡量比较复杂，本文用研发投入占GDP的比重来衡量一个国家的技术水平，数据来自世界银行提供的WDI数据。对于部分国家一些年度缺失数据，本文根据历史增长规律利用线性增长法进行了估算。

制度。制度的量化比较困难，本文用经济自由度指数来衡量制度水平，数据来自美国传统基金会提供的1995—2013年经济自由度指数(Index of Economic Freedom)。

制造业需求。制造业对服务业的需求主要是生产性服务，本文用制造业对生产性服务的依赖程度衡量制造业对服务业的需求，使用WIOD数据。

制造业服务化系数。制造业服务化系数采用制造业服务产出占总产出的比重来衡量，使用WIOD的各国产出表计算获得。

服务业发展水平。衡量服务业发展水平的指标比较多，但服务业占GDP的比重是一个相对综合的指标，本文用服务业占GDP的比重来衡量一国的服务业发展水平，数据来自世界银行提供的WDI数据。

(2)回归方程

根据以上分析，建立服务业占GDP比重影响因素的回归模型：

sri，t=α0+α1thri，t+α2rdsi，t+α3iefi，t+α4siii，t+α5psii，t+εi，t

(1)

选择1995—2009年作为时间跨度，并以2009年制造业规模排名前20位的国家为样本，但是由于中国、韩国、印尼、俄罗斯、印度、巴西等国产出服务化数据不可得，所以用14个国家的数据进行分析，下同。

表3 式(1)的估计结果

模型中，sr为服务业占GDP的比重，thr为经济高技能劳动补偿比例，rds研发投入占GDP的比重，iefi，t为经济自由度指数，sii为制造业生产性服务依赖程度，psi为制造业服务化系数，t∈[1995，2009]，i=1，2，…，14，分别表示14个样本国家，a为系数，ε为误差项。

(3)回归结果

本文选取了主要代表性国家，基本涵盖了全球制造业的绝大部分规模，而时间仅选取了1995—2009年的阶段数据，为了推断不同时间点的特征，在进行回归估计时，选取截面固定效应和时间随机效应，式(1)的估计结果见表3。

2.节能减排与制造业服务化

(1)影响因素和数据选取

资源是派生性需求，主要由产业结构和产品(服务)生产方式决定，而影响产业结构和产品(服务)生产方式的主要因素包括人力资本、技术创新、制度环境、需求等。

人力资本水平、技术水平、制度、制造业服务化的衡量指标和数据来源同上，制造业投入服务化水平用制造业生产性服务依赖程度衡量；制造业排放水平用单位产出的二氧化碳、硫氮化合物以及其他有机物的总排放量来衡量，根据WIOD的AIR表和WDI数据计算可得。

(2)回归方程与结果

根据以上分析，建立影响节能减排因素的回归模型：

mosi，t=α0+α1thri，t+α2rdsi，t+α3iefi，t+α4siii，t+α5psii，t+εi，t (2)

其中，mos为制造业单位产出污染物排放量，thr为经济高技能劳动补偿比例，rds研发投入占GDP的比重，ief为经济自由度指数，sii为制造业生产性服务依赖程度，psi为制造业服务化系数，t∈[1995，2009]，i=1，2…，14，分别表示14个样本国家，a为系数，ε为误差项。选取主要代表性国家1995—2009年的阶段性数据，在进行回归估计时，选取截面固定效应和时间随机效应，式(2)的估计结果见表4。

3.制造业生产率与制造业服务化

(1)影响因素和数据选取

学校成立由主要领导担任负责人的创新创业教育指导委员会，负责创新创业的指导、孵化、实践和培育。创指委的具体事务包括协调学校双创教育的教学改革、课程建设、师资培养、项目管理、竞赛组织、基地建设、学生活动和咨询服务等，制定双创教育的实施规范或评价标准，组织创新创业师资培训、学术研讨和信息交流等工作。

制造业生产率主要由人力资本水平、技术水平、制度、制造业产出和投入服务化等因素决定，这些因素的衡量指标和数据来源同上。而生产率利用增加值/从业人员计算，增加值以WDI数据的2000年不变价美元计算，从业人员来自国际投入产出数据。

表5 式(3)的估计结果

(2)回归方程和结果

根据以上分析，建立制造业生产率影响因素的回归模型：

mlpi，t=α0+α1thri，t+α2rdsi，t+α3iefi，t+α4psii，t+εi，t

(3)

其中，thr为经济高技能劳动补偿比例，rds研发投入占GDP的比重，iefi，t为经济自由度指数，psi为制造业服务化系数，t∈[1995，2009]，i=1，2，…，14，分别表示14个样本国家，a为系数，ε为误差项。选取了主要代表性国家1995—2009年的阶段性数据，选取截面固定效应和时间随机效应，式(3)的估计结果见表5。

(三)结论分析

1.根据表3的回归结果，服务产出占比与制造业服务化系数正相关，而且投入服务化也与服务业占比正相关，而且两个变量均在10%的置信区间显著，实证结果支持了假设1。

2.根据表4的回归结果，制造业单位产出二氧化碳排放量与制造业服务化系数都正相关，而且两个变量均在5%的置信区间显著，实证结果支持了假设2。这一结果呼应了饶畅(2013)关于制造业投入服务化可以提高制造业碳生产率的结论[14]；也与曼齐尼和维佐里(Manzini&Vezzoli，2002)的制造业产出服务化战略可以减少企业的直接或间接资源消耗的结论一致[10]。目前，中国面临严峻的资源环境问题，其主要原因是制造业发展模式和投入、产出结果失衡，缓解资源能源压力，其关键还是在于推动制造业转型升级，改变制造业盈利模式，加大投入产出服务化强度。

3.根据表5的回归结果，制造业劳动生产率与制造业服务化系数正相关，而且在5%的置信区间显著，实证结果支持了假设3。这一结论与阿诺德等(Arnoldetal.，2007)提出的，不管是发达国家还是发展中国家，生产性服务业的发展对制造业升级、全要素生产率的提高都有促进作用的结论一致[15]。提升劳动生产率是推动经济持续发展的关键，中国目前经济增速放缓，需要依靠提升制造业、服务业生产率来实现快速发展，推动制造业服务化有利于经济平稳快速增长。

五、政策建议

1.推动竞争，提高制造业服务化动力

根据分析，制造业服务化水平与制造业附加值率负相关。企业之所以采取服务化战略，是迫于竞争压力，并不是因为有雄厚的实力，即企业内生动力比其他因素更重要。然而，中国市场竞争还不够充分，在一些领域还存在地方保护主义，如汽车产业、烟草产业、白酒产业，几乎每个省都有涉及，而且地方政府都通过政府采购、政策优惠等对本地产业进行保护，真正全国统一的市场竞争格局并没有形成。同时，部分制造业领域还存在国有企业垄断，没有动力改变发展战略和生产方式。因此，推动制造业服务化，需要减少地方保护，建立全国统一的、完备的产权制度和规范的市场秩序，做到真正的优胜劣汰。同时，由于中国经济价值实现机制不合理，导致当制造业面临竞争压力时，一些资源直接撤离制造业，而不是通过制造业转型升级挖掘利润。如虚拟经济虚火导致资产泡沫化，资产泡沫化使得大量的社会资金、社会精英投入到虚拟经济领域，同时，资产泡沫化的“挤出效应”会挤占其他产品的需求。再如行政垄断扭曲了资本获利的取向，金融、通信、能源、资源等领域通过行政垄断获取超额收益，资本都追求通过行政垄断获取高额利润，而不愿意通过技术创新、品牌培育获取利润。因此，要推动整个经济系统的竞争，使利润获取和价值创造相匹配，推动制造业服务化。

2.推动产业集群化发展，打造制造业和服务业融合发展载体

产业集群化扩大了经济规模，为服务业的发展创造更大市场支撑。同时集群化企业之间相互分工协作，有助于建立长期的信用关系，降低交易成本。因此，集群化的发展有助于推动制造业服务化发展。美国硅谷高科技产业的发展，催生了集制造、研发、商务、设计、会计法律、咨询顾问的集群式发展。硅谷电子信息产业中，3 000家服务企业服务于2 700家制造企业。浙江温州形成了以皮鞋、服装、低压电器、打火机、剃须刀等为主导产品的中小产业集群，促进了相关生产性服务业的发展，并降低了生产链的协作成本。制造产业集群的形成，将吸引相关制造服务企业入驻和聚集，构成其服务支撑体系，实现有效降低生产链协作成本的目的。政府应制定优惠政策，鼓励和引导具有规模优势的制造服务企业，实现跨区域和跨行业联合，以形成规模化、集团化的大型服务企业。支持产业链上、下游企业集聚发展，鼓励企业间的协作。同时，按照“产城融合”的思路打造科技型都市产业园区，积聚高端制造业、高端服务业发展要素，实现产业融合发展。

3.建设协同性公共信息服务平台

现代信息技术和互联网已经成为连接制造企业和制造服务企业以及消费者的桥梁。利用现代信息化手段，建立面向制造业，基于互联网、云计算和大数据的制造信息服务公共平台，是促进制造业和制造服务业深度融合，降低交易成本，形成制造服务倍增作用的关键。中介服务平台可以连接制造业和制造服务业，帮助各类企业完成技术、产品、服务、物流等交易活动。为此，政府应联合制造企业，依托具有研究开发、技术辐射、市场推广能力的中介制造服务机构和服务龙头企业，联合制造企业、产业协会、高等院校、科研院所、科技园区和生产力中心等相关机构和企业共同参与。

4.完善融资服务体系

在金融支持方面，要适应制造服务融合的形势，加快金融创新步伐，拓宽融资渠道，缓解其资金困境。一方面要鼓励和支持制造企业拓展金融业务，包括深化金融改革、完善政策环境，加大金融市场对制造企业的开放力度，放宽制造企业市场准入，完善个人信贷法律，鼓励和支持制造企业开展信贷消费业务，促进融资租赁和物流金融的发展等；同时鼓励风险投资机构和信用担保机构更多关注有特色、有潜力的制造服务企业。另一方面，要为制造业服务化提供金融支持，为合同能源管理、业务流程外包、在线支持服务、供应链管理、电子商务等服务模式提供金融支持，建立适合服务化的项目融资方式，如订单贷、供应链金融等。

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(责任编辑：姜 莱)

Servitization of Manufacturing and Economic Transition：Mechanism and Empirical Analysis

LIANG Jingdong1，HUO Jingdong2

(1.Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 102488,China;2.Beijing Municipal Institute for Economic and Social Development,Beijing 100120,China)

Many problems in China’s economic development are related to the manufacturing development mode.The paper analyzes the impact servitization of manufacturing on energy conservation and emissions reduction, labor productivity and services competitiveness based on the data of 20 major manufacturing countries. To promote the servitization of manufacturing, the fusion development concept of modern manufacturing and modern service industry should be set up.The service innovation should be promoted,and the efficiency of services should be improved.By perfecting the education training system, the level of human capital can be enhanced.

servitization of manufacturing; energy conservation and emissions reduction; labor productivity

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.02.008

2016-11-29

梁敬东(1971— )，男，中国社会科学院研究生院博士研究生；霍景东(1981—)，男，北京市经济与社会发展研究所副研究员。

F407

A

1008-2700(2017)02-0065-08