大数据时代中的思想政治教育

韩 雪

(哈尔滨商业大学，哈尔滨 150025)



大数据时代中的思想政治教育

韩 雪

(哈尔滨商业大学，哈尔滨 150025)

大数据的发展对我国大学生的生活环境产生了非常大的影响，我国思想政治教育环境及教学方法也随之发生了一定的变化。探索大数据时代下的思想政治教育已成为我国社会发展的根本需求，通过分析大数据时代下思想政治教育的特点，提出运用大数据来开展思想政治教育的有效方法，希望可以为我国思想政治教育提供帮助。

大数据；思想政治教育；发展

大数据主要是对大范围的信息数据进行整合处理和分析，从中获得对实践具有指导价值的相关数据分析方法。大数据主要有以下含义：第一，大数据自身的数据规模是非常大的，大到没有办法用人工操作的手段来对大数据进行处理。第二，由于大数据是一种前沿性极强的信息处理技术，因此其产生的经济价值也非常可观。大数据是在大数据时代背景下形成的，如今已被广泛运用于社会的各个领域，在这种大环境下，如何有效开展思想政治教育工作也成为我国教育工作者需要重点考虑的问题。

1 大学生思想政治教育特点

1.1 内容呈现数据化特征

对于数据化来说，其主要特征是量化所有的信息资源，数据化就是将收集到的各种现象信息制作成表，将其进行分析和量化的一系列过程。大数据时代下的思想政治教育就是实时提取信息，并将其融入信息数据化中，实现思想政治教育内容的数据化特征。

1.2 思想政治教育内容繁杂

数据信息量大，当数据信息进入数据库时，难免会出现繁杂、无序的状况，有时还会出现错误信息，这种情况是没有办法避免的。这种信息状态给思想政治教育带来了难题，但也为思想政治教育带来了一定的有利因素，因为不同学生的思维方式、思想状态不同，要想全面了解学生的真实思想动态，就要对思想政治教育的数据化信息进行全面概括，只有这样才能避免学生出现片面性的错误。

1.3 思想政治教育样本

在思想政治教育过程中，学生的思想政治教育样本并不是随机出现的样本，而是全体样本，是所有学生的数据信息的有机整合，之前我们了解的学生信息基本来自于调查样本，而在大数据时代下，我们要充分了解学生的数据信息，只有这样才能真正了解所有学生的信息资源。

1.4 思想政治教育内容相关性

在大数据时代中的思想政治教育，其内容呈现相关性特征，相关性是在一个数据增强时，另一个数据也会随着上一个数据的增强而增强。在大数据时代下，我们并不需要了解数据与数据之间的因果关系，只需要了解数据的相关联系即可，找到思想政治教育的关联物，对其进行观测，以提前知晓大学生在行为和思想上存在的问题。

2 思想政治教育面临的挑战

2.1 缺乏对大数据的使用意识

现如今，我们已经进入到了大数据时代，大数据技术已被运用于社会的各个领域，但是运用大数据对学生进行思想政治教育，思想政治工作者对其还不熟悉。很多思想政治工作者还不知道大数据的含义，部分思想政治工作者的观念滞后，导致相关教学行为缺乏先进性，这种滞后性也不利于思想政治教育工作，因此，要想利用大数据开展思想政治教育工作，教育工作者就一定要提升自身的大数据意识，只有这样才能真正促进思想政治教育工作的发展。

2.2 大数据系统化建设滞后

大数据的思想政治教育应用并不是某一个部门就能完成的，它还需要社会和学校的通力合作，形成系统化的建设方案。目前，高校的大数据运用主要存在以下问题：第一，数据抓取、数据分析及数据综合能力高的大数据工作人员不足。第二，高校的内部组织部门与社会各领域之间的数据系统还没有形成完善的交换机制。第三，在思想政治教育中，大数据的网络技术等技术手段不足，缺乏相关设备，系统化建设工程还不完善，导致大数据的思想政治教育无法全面开展。

2.3 大数据对学生产生的负面影响

大数据的运用会对学生造成一定的负面影响，这也为我国的思想政治教育带来挑战。第一，西方国家会利用网络技术优势宣传自己的价值观，大学生的价值观受西方国家价值观的影响，会发生价值观的混乱，导致学生不能正确树立自己的政治信仰。第二，由于大数据信息量巨大，大学生对数据信息的选择压力较大。大学生在自身能力培养及意识方面存在不足，再加上大数据信息量过大，使得学生对有用信息的选择出现问题。

3 如何运用大数据开展思想政治教育

3.1 创建思想行为预警机制

对于大数据来说，预警是核心，大数据的主要功能是通过相关的数学算法来分析海量数据，并以此来预测可能发生的事情。当大学生出现思想问题时，搜索引擎会帮助学生寻找解决问题的有效渠道，并通过搜索记录进行数据处理，发现大学生存在的问题，教育工作者可以通过这些问题，有针对地进行思想政治教育辅导。

3.2 创建高校思想政治教育数据库

数据是大数据时代高校思想政治教育工作的核心，高校思想政治教育一定要注重内部的整合管理，形成以校园为基准的内部思想政治教育数据平台。我们要重视外部资源，形成有利于大学生成长的社会信息平台，将信息资源充实到思想政治教育的大数据中，提升大数据信息资源管理水平。

3.3 提升对大数据信息的敏感度

高校的思想政治教育者一定要不断加强自身的大数据意识，积极主动整理数据信息，并进行数据信息分析，比如，思想政治教育工作者可以对大学生的图书借阅信息进行分析，及时了解学生的真实学习情况，把握学生的思想动态。

3.4 由定性分析上升到定量研究

在运用大数据时，要将人们自身的思想情感及认知，以量化的形式表现出来，这样在实际分析中，可使研究更加真实、科学、有效。思想政治研究人员还要形成量化一切数据的思想方式，由定性分析向定量分析转变。随着大数据技术的不断发展，今后它必定会成为高校思想政治教育研究的新方式。

4 结语

我们要想对思想政治教育进行数据化研究，就一定要对大数据技术进行分析和探索，以互联网技术为媒介，推动思想政治教育理论与实践教学的完美结合，提升思想政治教育质量。

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[3] 黄振宣.思想政治教育与就业教育结合的途径[C]//2009无锡职教教师论坛论文集，2009.

[4] 许溪沙，王施施.思想政治教育在大学生分阶段培养中的引领作用[C]//第八届沈阳科学学术年会论文集，2011.

[5] 王芳，程影.以科学发展观创新大学生思想政治教育工作[C]//吉林省行政管理学会“政府管理创新与转变经济发展方式”学术年会论文集(《吉林政报》2010·专刊2)，2011.

[6] 许克毅，曹凯松.思想政治教育评估中若干理论问题的探讨[C]//改革·创新·发展——电子教育研究论文集，2004.

[7] 林燕，陈玉民.探索网络时代思想政治教育新途径[C]//海南省“人才发展与荣辱观建设”研讨会论文集，2006.

[8] 李志军.宽容——思想政治教育领域的新理念[C]//社会进步与人文素养——上海市社会科学界第四届学术年会文集(2006年度)(哲学·历史·人文学科卷)，2006.

Ideological and political education in the big data age

HAN Xue

(Harbin University of Commerce, Harbin 150025, China)

The development of big data has a great impact on the living environment of college students of China. The environment and teaching methods of ideological and political education have also changed with this development. To explore the ideological and political education under the era of big data has become the fundamental needs of China′s social development, by analyzing the characteristics of ideological and political education under the era of big data, the method to apply big data in ideological and political education was put forward, hoping to provide reference for the ideological and political education of China.

Big data; Ideological and political education; Development

2017-01-29

黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据时代思想政治教育创新研究”(16KSD01)

韩雪(1981-)，女，博士研究生，讲师。

G641

B

1674-8646(2017)07-0154-02