医疗投资的风控者

余淮

随着2012年美国Wealthfront、motify、Betterman等智能投顾的相继问世，人工智能投资顾问成为全球投资界关注焦点之一。有报告预测，2025年人工智能投顾或将管理高达2.2万亿美元的资产。相比传统投资方式，智能投顾可降低投资理财成本，提高效率，分散投资风险，避免个人主观情绪影响投资决策。

然而，智能投顾并不能代表实际个人投资行为。“我们的原则不是帮用户去赚钱，而是利用信息处理技术为用户准确地分析出投资过程中可能出现的风险，还原投资本质。决定权、把控权始终还在用户手中。”桑葛石医疗首席研究员沈虹杉在接受《二十一世纪商业评论》专访时如是说。

五年前，桑葛石初创团队最初设想是创立一家专注于医疗行业的私募基金，因长期从事投融资、医疗行业研究与互联网工作，创始团队发现大部分投资机构获取信息的渠道相差无几。于是，几个合伙人一致决定设立金融工程团队、计算机编程团队，自主处理原始底层数据库数据，最终建设成一套高效的企业自用的风险控制终端系统。

系统完成后，会有同行好友让公司帮忙查询相关信息和设计一些量身定制的数据处理风控模型，这让他们感到意外。“最初我们只想做一个内部数据分析系统，没想到这款系统可以面向市场。”沈虹杉说。

目前，桑葛石人工智能风险控制系统已正式发布，服务群体主要是专业投资机构、股权投资机构及上市公司。该系统可更为专业地实现风险控制，降低投资研究数据库采购成本。除此之外，该系统还提供买方市场前置风险管理、投中风险预警、投后专业管理IT系统开发及服务。

与大部分智能投顾不同，桑葛石人工智能风险控制系统主要应用于投资风险控制，并稳稳扎根医疗行业。其优势在于深度挖掘数据，过滤、剔除冗余信息，在此基础上，将有效信息进行专业定位、重新整理。在数据庞大复杂的医疗行业，桑葛石月均处理的医疗数据都在TB量级。

沈虹杉向《21CBR》记者表示，桑葛石是模拟人类神经网络的运作方式进行投资风险分析。比如，传统的投资方法是分析企业、行业数据动态，但借助人工智能与大数据，桑葛石可实现整个产业链的数据分析，使投资更准确，风险把控更强。

另一方面，桑葛石将社会网络纳入了风险控制范围。经桑葛石医疗研究结果发现，基于社会网络与产业网络结构之上产生的医疗风险类似于蝴蝶效应的传播，其他类行业对医疗行业的投资也会产生一定的影响。“宏观大类、服装、食品加工行业出了问题，反过来会影响医疗行业，在从前，没有人这样挖掘过。”沈虹杉说。

值得注意的是，继扎根国内A股市场后，2017年5月，桑葛石信息技术将会融合纳斯达克交易所、纽约交易所、香港交易所中相关医疗上市公司的全部数据，建立医疗健康行业的数据、产业链模型，致力于采集和建立全球医疗企业样本库，为专业机构和医疗产业实业经营客户提供安全、实时、稳定、快捷、精准的医疗大健康专业性风控定制化服务解决方案。