个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用*

杨冰清 郝 春△ 田 娟 程伟彬 钟 斐 刘仲琦 顾 菁 郝元涛 徐慧芳

个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用*

杨冰清1郝 春1△田 娟1程伟彬2钟 斐2刘仲琦1顾 菁1郝元涛1徐慧芳2

目的了解广州市男男性行为者（men who have sex with men，MSM）的同伴社会网络特征，应用个人社会网络分析方法探讨MSM同伴社会网络特征与高危性行为的关系。方法2014年2月—2014年5月通过广州MSM社区组织门诊点对MSM进行招募，并采用面对面的问卷访谈方式调查其同伴社会网络成员特征和近三个月高危性行为情况，利用多因素logistic回归分析方法分析MSM同伴社会网络特征与高危性行为之间的关系。结果共招募397名男男性行为者（核心成员，ego），最近三个月与不同性伴发生无保护性肛交（unprotected anal intercourse，UAI）的频率分别为：固定性伴58．7%、临时性伴47．1%、任何性伴55．2%。397名MSM核心成员总共提名670名网络其他成员（alter），社会网络大小为1．7±0．7，社会网络密度为0．2±0．2。在校正了核心成员的基本情况等因素后，MSM同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：社会网络大小（OR＝1．53，95%CI：1．15～2．04）、物质支持（OR＝1．09，95%CI：1．02～1．17）、网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR＝1．008，95%CI：1．003～1．014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR＝0．992，95%CI：0．986～0．998）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR＝0．993，95%CI：0．988～0．997）；在校正了核心成员的基本情况等因素后，MSM同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR＝1．008，95%CI：1．003～1．014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR＝0．994，95%CI：0．989～1．000）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR＝0．995，95%CI：0．991～1．000）。结论同伴社会网络与MSM高危性行为的发生有关，社会网络成员的高危性行为模式和态度是MSM频繁发生高危性行为的重要影响因素。

男男性行为者（MSM） 社会网络 无保护性肛交（UAI）

近年来，男男性行为人群（MSM）已成为艾滋病感染的高危人群之一［1－2］，目前国际上社会网络分析方法在研究艾滋病流行中运用广泛［3－4］，社会网络在实际运用中可分为个体社会网络（egocentric socialnetwork）和总体社会网络（sociocentric socialnetwork）［5－9］。其中，个人社会网络指以某一个体为中心的网络结构，其强调不同环境或网络结构对个体行为的影响，更适合于研究人际互动关系结构对个体艾滋病高危性行为的影响［10］。目前我国少有研究详细阐述如何收集、整理、分析以及应用个人社会网络分析方法中的网络特征变量。本文旨在通过对广州市MSM的问卷调查，应用个人社会网络的数据收集和整理分析方法，了解MSM同伴社会网络特征及其高危性行为的发生情况，并探讨MSM同伴社会网络特征与高危性行为的关系，为进一步开展基于社会网络的干预研究提供依据。

对象与方法

1．调查对象

与广州市疾病预防控制中心和广州MSM社区组织岭南伙伴社区支持中心合作。MSM通过岭南伙伴社区支持中心官网在网上预约并到门诊点进行问卷访谈。

2．调查方法

采用项目组统一编制的调查问卷《2014年广州男同健康促进计划本底调查表》，在知情同意的情况下于2014年2月到2014年5月在岭南伙伴门诊点由岭南伙伴有经验的咨询员进行一对一的纸质问卷调查。

3．调查内容

基线调查的主要内容：研究对象的基本情况、近三个月性行为情况和社会网络特征。其中社会网络特征的调查内容和数据收集方法如下：

（1）对网络其他成员的提名：例如，问卷中会询问“如果你想借500元钱，或者你需要有一个人陪伴你去看医生，或者你需要其他方面的及时帮助，你会愿意找哪些人帮助您？”研究对象需回答：①你可能找到几个愿意帮助你的人，请你告诉我每个人的别名；②每一位和你的关系。

（2）询问每个其他成员的相关信息：每个所提名的其他成员的年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、向圈外的任何人公开自己男同的身份情况、近一周内性行为情况、近3个月使用安全套情况、提供核心成员物质支持和精神支持情况以及核心成员对其的信任程度和亲密程度。其中物质支持和精神支持各有三个问题，比如物质支持：“如果你想借500元钱，或者你需要有一个人陪伴你去看医生，或者你需要其他方面的及时帮助。请告诉我在′别名′栏罗列的每一个人，愿意在这方面提供帮助你的可能性有多大？”；精神支持：“有人会经常支持你，同意你的想法和观点，支持你所做的事。请告诉我在′别名′栏罗列的每一个人，同意你的想法和观点，支持你所做的事的可能性有多大？”核心成员选择可能性包括：没有可能，说不准，有些可能，有可能，有很大可能，一定会。

4．社会网络特征变量的数据整理

社会网络组成包括社会网络其他成员的特征分布、社会网络核心成员与网络其他成员的同质性、社会网络其他成员之间的异质性。社会网络其他成员的特征分布为对网络其他成员某一特征的结构分析。对于分类变量，特征分布是具某一特征的网络其他成员人数占该个体社会网络中网络其他成员总人数的百分比；对于连续变量，则求出均值、最大值、最小值和标准差。同质性为核心成员和网络其他成员的相似性，通过E-I评分来评定，E-I评分＝（N1 external-N2 internal）/（N1＋N2），其中N1 external表示和核心成员在某一属性上不同的网络其他成员人数，N2 internal表示和核心成员在某一属性上相同的网络其他成员人数。E-I评分数值范围为－1到1，核心成员与网络其他成员在某属性上完全相同，则E-I评分为－1，反之，完全不同为1。异质性为在每个个体社会网络里，网络其他成员们在某属性上的差异。对于分类变量，通过Agresti′s IQV得分来评定，其计算公式为：pi为i团体所占的人口比例。IQV得分范围为0～1，其中，网络其他成员们在某属性都不同为1，都相同为0；对于连续变量，则通过标准差来评定。

社会网络关系分为信任程度和亲密程度。信任/亲密程度为在一个个体社会网络中，核心成员对其各个网络其他成员的信任/亲密得分的平均分。社会网络功能包括社会支持和社会规范。社会支持包括物质支持和精神支持，每个网络其他成员提供的物质/精神支持为其三个问题的得分之和，在一个个体社会网络中，核心成员的物质/精神支持为其各个网络其他成员物质/精神支持的平均分。社会规范包括网络其他成员鼓励核心成员使用安全套的可能性和自身使用安全套的可能性，社会规范为以上两个情况可能性大的网络其他成员人数占该个体社会网络中网络其他成员总人数的百分比。社会规范包括网络其他成员近3个月的性行为情况和网络其他成员对安全性行为的态度，用相应问题的特征分别来表示。

5．统计分析

采用EPIDATA 3．1双人双机录入数据，用E-net软件对社会网络变量进行分析，用SPSS 21．0统计软件进行资料分析，采用双侧检验，检验水准为α＝0．05。

结 果

1．核心成员的基本情况

招募的397名MSM（核心成员）平均年龄为（26．22±5．68）岁。52．1%年龄≤25岁；89．4%未婚；39．8%广州本地户籍；97．5%汉族；79．8%为大专或以上学历；40．8%月总收入＞5000元；78．1%认为自己是同性恋；50．6%没告诉圈外的任何人自己男同的身份；90．4%性伴主要在互联网遇到。

2．核心成员高危性行为

核心成员最近三个月性伴和性行为情况为：82．1%发生过肛交性行为；53．1%与多个（＞1个）不同男性发生过肛交性行为（排除无肛交性行为）；57．9%有固定性伴；43．8%有临时性伴；核心成员最近三个月UAI情况为：58．7%与固定性伴有UAI（排除无固定性伴）；47．1%与临时性伴有UAI（排除无临时性伴）；55．2%与任何性伴有UAI（排除无肛交性行为）。

3．社会网络其他成员的基本情况和网络组成

397个核心成员共提名了670个社会网络其他成员，其中22．1%是男朋友，61．3%是好朋友。基于社会网络的分析方法，在核心成员的397个个人社会网络中，每个网络平均有37．4%的网络其他成员年龄≤25岁，平均有82．4%的网络其他成员未婚，平均有77．5%的网络其他成员是广州本地居民，平均有75．8%的网络其他成员大专或以上学历，平均有63．9%的网络其他成员没向圈外人员公开男同身份。

其他成员与核心成员的同质性E-I评分：年龄＝－0．296、婚姻状况＝－0．609、文化程度＝－0．567和向圈外人员公开男同身份的情况＝－0．290。网络其他成员的之间的异质性IQV得分：年龄0．12；婚姻状况0．10；文化程度0．09；居住地0．13；向圈外人员公开男同身份的情况0．14；与核心成员联系频率0．15、认识时间0．17；

4．社会网络的结构、关系和功能

调查对象的社会网络结构方面，社会网络大小从1到6不等，社会网络大小平均为（1．7±0．7），社会网络密度平均为（0．2±0．2）；社会网络关系方面，信任程度得分平均为（4．9±1．0），亲密程度得分平均为（3．0±0．9）；社会网络功能中，在社会支持方面，物质支持得分平均为（11．0±3．4），精神支持得分平均为（11．7±2．9）；在社会规范方面，每个网络中平均有20．2%和7．2%的网络其他成员最近三个月与固定性伴和临时性伴有UAI；每个网络中鼓励核心成员坚持使用安全套和自身坚持使用安全套的其他成员的比例在半数以上（82．2%和67．9%）。经过社会网络分析显示，其他成员与核心成员的同质性E-I评分：与临时性伴有UAI的情况－0．528、与固定性伴有UAI的情况－0．248；网络其他成员高危性行为和态度的异质性IQV得分：近三个月与固定性伴有UAI 0．12、与临时性伴有UAI 0．04；鼓励核心成员坚持使用安全套0．08；自身坚持使用安全套0．12。

5．社会网络与高危性行为

在单因素logistic回归分析中，目前核心成员的基本情况与核心成员最近三个月与固定性伴有UAI、与临时性伴有UAI、与任何性伴有UAI的关系有统计学意义的变量为：月总收入＞5000元和认为自己是同性恋，见表1。

在校正了核心成员的基本情况等因素后，MSM同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：社会网络大小（OR＝1．53；95%CI：1．15～2．04）、物质支持（OR＝1．09；95%CI：1．02～1．17）、网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR＝1．008；95%CI：1．003～1．014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR＝0．992；95%CI：0．986～0．998）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR＝0．993；95%CI：0．988～0．997）；在校正了核心成员的基本情况等因素后，MSM同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为：网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI（OR＝1．008；95%CI：1．003～1．014）、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大（OR＝0．994；95%CI：0．989～1．000）、网络其他成员自身使用安全套可能性大（OR，0．995；95%CI：0．991～1．000），见表2。

讨 论

本研究应用了个人社会网络的分析方法，以社会网络提名问卷收集了核心成员个人社会网络中其他成员的相关信息，通过E-net分析软件计算出社会网络特征（结构、组成、关系、功能），了解社会网络特征对男男性行为者艾滋病高危性行为的影响。

本研究中，广州市的MSM社会网络大小平均（1．7±0．7），社会网络密度平均（0．2±0．2）。而既往研究中，社会网络大小多为2～6［11－16］，这与对社会网络定义有关，本研究中的社会网络为核心成员的男同社会网络，即同伴社会网络，而既往研究中的社会网络多为完整的社会网络，包括女性和非男同的男性。

已有研究表明，同一网络内的成员，更易分享彼此的价值观，讨论性伴类型、性行为喜好等话题，而同伴中关于安全套使用的态度和规范影响着他们的性行为［17－19］。在本研究中，社会网络成员近3个月发生UAI的可能性越大的MSM也更可能发生UAI；而社会网络成员鼓励使用安全套并且自身坚持使用安全套是MSM发生UAI的保护因素。这也说明了社会网络规范对MSM的高危性行为有重要的影响，良好的社会网络规范有助于减少MSM高危性行为的发生。社会网络可以通过成员间的同伴压力和行为准则，促使网络成员采取或者规避风险行为。Amirkhanian［20］等人的研究表明，社会网络中天然存在的影响领导者的行为准则影响着社会网络成员的行为方式，并且决定UAI在MSM中的扩散倾向。

表1 核心成员高危性行为的单因素分析：核心成员基本情况

表2 社会网络特征对核心成员近三个月高危性行为的影响

社会网络探讨了个体与群体的交互作用及其对风险行为的影响，为艾滋病研究和防制工作提供了新的方向。通过男同社会网络中有影响力的人将艾滋病防制知识及安全套使用规范深入到MSM群体内部，运用基于社会网络的干预措施建立正向的社会网络规范，从而达到更有效的防制效果。

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（责任编辑：刘 壮）

Egocentric Social Network Analysis in the Study of HIV-related Risk Sexual Behaviors among M en who Have Sex with M en

Yang Bingqing，Hao Chun，Tian Juan，et al．
（Guangzhou Center for Diseases Control and Prevention（510440），Guangzhou）

ObjectiveBased on egocentric social network analysis，to investigate the association between characteristics of egocentric peer social network and HIV-related risk sexual behaviors among men who have sex with men（MSM）．MethodsFace-to-face questionnaire interviews were applied from February 2014 to May 2014 by MSM community-based organizations in Guangzhou．Results397 MSM（ego）were recruited．The frequency of UAIin nearly three months is58．7%with regular sexual partner，47．1%with non-regular sexual partner and 55．2%with any sexual partner．670 other members of the network（alter）were nominated by 397 egos．The average social network size and social network density was（1．7±0．7）and（0．2±0．2）．After ego′s basic situation factors were adjusted，the characteristics of MSM peer social network was independently associated with the social network size（OR＝1．53，95%CI：1．15～2．04），material support（OR＝1．09，95%CI：1．02～1．17），alters′UAI with regular sexual partner in nearly three months（OR＝1．008，95%CI：1．003～1．014），higher possibility of alters encouraged the use of condoms（OR＝0．992，95%CI：0．986～0．998），higher possibility of alters used condoms themselves（OR＝0．993，95% CI：0．988～0．997）with egos′UAI with regular sexual partner in nearly three months，respectively．After ego′s basic situation factors were adjusted，the characteristics of MSM peer social network was independently associated with alters′UAI with regular sexual partner in nearly three months（OR＝1．008，95%CI：1．003～1．014），higher possibility of alters encouraged the use of condoms（OR＝0．994，95%CI：0．989～1．000），higher possibility of alters used condoms themselves（OR＝0．995，95%CI：0．991～1．000）with egos′UAI with any sexual partner in nearly three months，respectively．ConclusionPeer education and peer based interventions involving significant others are hence potentially important in HIV prevention targeting MSM．Future pilot intervention studies are warranted．

Men who have sex with men；Social network；Unprotectedanal intercourse

广州市科技攻关专项重点项目（2012Y2-00021）

1．中山大学公共卫生学院（510440）

2．广州市疾病预防控制中心

△通信作者：郝春，E-mail：haochun＠mail．sysu．edu．cn