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国内生产总值与社会保险总支出研究

2017-01-03史淑英栾富凯

合作经济与科技 2017年1期
关键词:国内生产总值

史淑英 栾富凯

[提要] 依据我国2010~2014年相关数据,通过spss一元线性回归,对生产总值增长与社会保险支出关系进行数据分析,并对当今中国社会保险存在的问题提出继续扩大社保覆盖面、提高社会保险的统筹层次、适当降低社会保险费率、提高基金投资收益率、统筹兼顾各类群体的待遇水平等相应建议。

关键词:国内生产总值;社会保险支出;线性回归方程

中图分类号:F81 文献标识码:A

收录日期:2016年8月29日

社会保障是国家在劳动者或全体社会成员因年老、疾病、丧失劳动能力以及遇到其他社会困难时向其提供保障或帮助的一种社会制度,其本意是为了维护社会的公平与成员的福利,但它在重新分配资源时,通过改变受保者的预算约束和福利状况影响了个人的储蓄、消费和投资等微观经济决策,进而影响到经济运行中的物质资本积累和人力资本形成。社会保障支出是指政府通过财政手段,向因不可控因素影响而暂时或永久失去工作机会、劳动能力以及面临养老、理疗等方面的困境的人提供满足其基本生活的手段。社会保障支出是社会保障发挥其维护社会和谐、为人民提供保障功能的具体形式,其中以养老保险、医疗保险、失业保险等为代表的社会保险支出是社会保障支出的重要环节。

社会保险支出归属于国民收入再分配的范畴,受国民经济总量与经济增长速度等因素影响,总体来说,社会保险支出水平与GDP增长水平应当呈正相关关系,那么当前我国国内生产总值的增长与社会保险支出水平关系如何,是关系到居民生活水平的是否进一步提高,维护我国社会健康发展的重要问题,应当引起我们密切关注。

一、社会保险总支出与国内生产总值变化趋势分析

受国际经济环境疲软与国内经济新常态下投资乏力内需不足等因素的影响,与前些年相比,我国国内生产总值增速放缓,但依旧保持着较快的增长态势。如图1所示,2014年同2010年相比,国内生产总值由407,137.8亿元增长至634,043.4亿元,增长约55.7%。随着我国国力的提升,社会保险总支出与社会保险参保人数也得到了较大提升,在不考虑物价因素的前提下,2014年同2010年相比,社会保险总支出由13,310亿元提升至39,592亿元,提升了约1.97倍,参保总人数由2010年的66,186万人提升至83,636.8万人,增长约26.3%。这些数据清晰地表明在经济环境放缓的情况下,我国的社会保障事业依然得到了较大的发展,这也是政府责任在社会保障事业上的鲜明体现。(图1)

二、实证研究

我国共有31个省市自治区,每个地区间的经济、社会水平发展并不一致,本文通过spss中的一元线性回归,对过去5年内(2010~2014)GDP的变化对以养老、失业、基本医疗为代表的我国各个省市的社会保障水平变动的相关程度的分析、整理。

自变量:Yit—各地区GDP水平的变化(亿元),表示第t年第i省的GDP变化。

因变量:X1it—各地区基本医疗保险基金支出(万元),表示第t年第i省的城镇基本医疗保险基金支出的变动。

X2it—各地区基本养老保险基金支出(万元),表示第t年第i省的养老保险基金支出的变动。

X3it—各地区失业保险基金支出(万元),表示第t年第i省的失业保险基金支出的变动。

根据上述分析,我国医疗保险对居民消费影响的模型初步定为:

Yit=Ci+βXit+εit (ε为可能出现的随机项)

(一)样本选取与数据来源。所有数据均选自2010~2014年5年间我国31个省、直辖市与自治区中国统计局所公布的的数据与《中国统计年鉴》。

(二)基于回归模型的数据统计与分析

1、城镇居民基本医疗保险基金支出数据分析。(表1)如表1所示,相关系数R为0.987,判定系数R Square为0.974,修正后R Square为0.966,反映了国内生产总值增长与社会保险总支出增长之间具有高度的线性关系。(表2)如表2所示,模型的设定检验F统计量值为114.246,显著性水平的P值为0.002,按δ=0.05水平,模型通过了设定检验,即国内生产总值与医疗保险总支出的线性关系明显。(表3)如表3所示,给出了回归模型中各项的偏回归系数和变量显著性检验T值,由此可根据假设公式与表中数据建立基于国家面板的关系方程:

Y=0.02X-5144.749 (P值0.015<0.05)

方程证明;随着国民生产总值的提升,医疗保险总支出也随之上升。同时根据省级面板所示,全部31个省市自治区的P检验值除了山西外全部小于0.05,因此总值间的线性回归关系也适用于省市自治区。

2、居民基本养老基金支出数据分析。(表4)表4表明,相关系数R为0.988判定系数R Square为0.976,修正后R Square为0.968,反映了国内生产总值与居民养老保险支出之间具有高度的线性关系。(表5)表5表明,模型的设定检验F统计量值为123.185,显著性水平的P值为0.002,按δ=0.05水平,模型通过了设定检验,即国内生产总值与居民养老保险总支出的线性关系明显,所建立的回归模型有统计学意义。(表6)如表6所示,给出了回归模型中各项的偏回归系数和变量显著性检验T值,由此可根据假设公式与表中数据建立基于国家面板的关系方程:

Y=0.05X-10529.639 (P值0.002<0.05)

方程证明,随着国民生产总值的提升,居民养老保险总支出也随之上升的结论。同时根据省级面板所示,全部31个省市自治区的P检验值全部小于0.05,因此总值间的线性回归关系也适用于省市自治区。

3、居民失业保险基金支出数据分析。(表7)如表7所示,相关系数R为0.906判定系数R Square为0.822,修正后R Square为0.762,反映了国内生产总值与失业保险支出之间具有线性关系。(表8)如表8所示,模型的设定检验F统计量值为13.812,显著性水平的P值为0.034,按δ=0.05水平,模型通过了设定检验,即国内生产总值与居民养老保险总支出的线性关系明显,所建立的回归模型有统计学意义。(表9)如表9所示,给出了回归模型中各项的偏回归系数和变量显著性检验T值,由此可根据假设公式与表中数据建立基于国家面板的关系方程:

Y=0.001X+48.451 (P值0.034<0.05)

但线性程度弱于养老保险与医疗保险,同时从方程中得出随着国民生产总值的提升,居民养老保险总支出也随之上升的结论。

通过分析省级面板可知,除北京、上海、福建、江西、湖南、四川、甘肃、西藏等地外,大部分省市自治区的失业保险支出增长与国内生产总值增长并不呈线性回归关系。

4、失业保险支出增长数据分析。失业保险支出指报告期内为保障失业人员和下岗职工基本生活、促进其再就业等支出的基金总额,主要包括失业救济金、医疗费、死亡丧葬补助费、抚恤救济费、转业训练费支出、失业保险经办机构管理费、补助下级支出、上解上级支出、转移支出和其他支出等。根据回归分析结果所示,我国共有23个省市自治区的失业保险支出增长与国内生产总值的增长具有线性回归关系,这固有失业保险支出原则限制的原因,也有支出与结余比例失衡的缘故。

失业保险结余是指一定时期失业保险收入与其支出相抵后的差额。它包括本期结余和以前年度结余。如图2所示,2010~2014年间,失业保险支出增加了191.4亿元,同比增加了45%,而失业保险结余增加了2,701.7亿元,是2010年的1.54倍。因此,可以看到失业保险结余偏高,导致了失业保险支出相对不足,影响了失业保险的覆盖率与保险水平,同时失业保险保障范围不足,保障期间过短也是当前亟须解决的问题。(图2)

失业保险支出的主要面向人群是暂时或永久性失去工作机会的群体,当随着经济环境、人口迁移等因素的改善,部分暂失业人群重新回到了工作岗位,这也是影响失业保险支出与国内生产总值关系的一个因素。

三、进一步提高我国社会保险水平的建议

(一)继续扩大社保覆盖面。各大险种的覆盖范围要进一步扩大,尤其是个体工商户、灵活就业人员、城镇居民、农村居民等没有工作或者没有稳定收入来源的群体。

(二)提高社会保险的统筹层次。包括养老保险在内,将其他险种的统筹层次提升至市、县一级。提高统筹层次,既有利于参保人员在不同地区的保险关系转移接续,也有利于统一调剂使用基金,全国范围内发挥基金的共济作用。

(三)适当降低社会保险费率。我国五项社会保险的费率合计为40%左右,这不仅增加了企业的负担,也降低了员工的当期收入,一定程度上遏制了社会的消费能力。适当调低社会保险费率将有利于企业降低用工成本、扩大再生产规模和激发企业创造力,有利于员工增加当期收入、提升消费能力,进而推动社会经济快速发展,也可促进社会保险程度的提升。

(四)提高基金投资收益率。当前,社会保险基金投资渠道偏窄,投资收益率较低,既不能抵御通货膨胀风险,也不能分享经济发展成果。下一步随着我国资本市场的不断发展和完善,应当根据各类保险基金的特点,逐步放开投资限制,拓宽投资渠道,实现基金保值增值。

(五)统筹兼顾各类群体的待遇水平。当前,城镇职工与城乡居民、城镇居民与农村居民、机关事业单位职工和企业职工之间的社保制度存在不同程度的差异,导致各个群体之间的待遇水平有差距,下一步要继续统筹考虑、兼顾平衡各类群体,提升社保制度的公平性。

主要参考文献:

[1]吕晓聪.社会保障总支出与GDP相关关系研究[J].今日南国(理论创新版),2009.9.

[2]董拥军,邱长溶.我国社会保障支出与经济增长关系的实证[J].统计与决策,2007.8.

[3]赵怡.我国社会保障与经济增长关系研究[J].管理世界,2007.12.

[4]王秀兰,张士辉.我国社会保障支出、居民消费与GDP的关系研究[J].西南交通大学学报(社会科学版),2015.6.

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