湘西州区域物流发展的影响因素分析

罗 瑶，李柏敏

湘西州区域物流发展的影响因素分析

罗 瑶，李柏敏

随着经济的快速增长，物流产业对促进经济发展有着十分重要的作用，而物流发展水平在某种程度上作为衡量区域经济水平的重要指标。文章以湘西州为案例地，借助于多元线性回归法探究衡量区域物流发展水平的影响因素，寻找关键影响因素，以求加快促进湘西州区域物流发展。

区域物流需求；影响因素

一、绪言

随着经济的快速增长，物流产业对促进经济发展有着十分重要的作用，而物流发展水平在某种程度上作为衡量区域经济水平的重要指标。目前我国区域物流理论研究仍滞后于实践发展，主要体现在：一是区域物流增长机理不明确，有待建立合理的区域物流评价体系，从理论上确定区域物流发展的规模和模式，为实践提供指导；二是区域物流框架体系不完善，缺乏综合性的物流产业政策正确指导。湘西土家族苗族自治州（以下简称湘西州）地处湖南西部，与张家界、怀化毗邻，拥有大量优质的旅游资源和矿产资源，是连通贵州、重庆的重要交通节点。对于区域经济而言，经济发展，特别是工业发展，带动整个区域物流的影响，区域物流发展程度也在一定程度上为经济增长提供了保障。探析区域物流影响因素，并对其进行排序，找出关键因素。以此作为发展物流的切入点，是制定区域物流发展政策、战略和基础设施的主要依据，同时也是区域物流系统规划、调整物流供需平衡、物流资源合理配置的重要基础，对物流业的发展具有非常重要的指导意义。文章以湘西州为案例地，借助于多元线性回归法探究衡量区域物流发展水平的影响因素，寻找关键影响因素，以求加快促进湘西州区域物流发展。

二、国内外文献综述

国内外学者长期关注区域物流影响因素，并且有着丰硕的研究成果。国内学者桂寿平等(2005)认为区域物流发展受多种因素影响,主要有环境因素、资源因素和需求因素。李玉民(2005)认为物流发展影响因子包括社会经济发展、生产、消费与流通、基础设施、人力资源和劳动者素质。于忆骅、陈琳(2006)从供给和需求两方面选取了区域物流影响指标。吕晶、樊世清（2010）通过对江苏省区域物流的研究，利用主成分回归的方法，构建了影响区域物流综合发展水平的回归模型。经回归分析得出，社会经济的发展，产业结构的合理化布局、物资需求流通的加速、物流基础设施的优化，以及信息技术的及时跟进对区域物流的发展起到了正向促进作用。张鹏伟（2011）以河南为研究对象，用交通及邮政的产值作为衡量区域物流水平的指标，运用灰色理论探究影响区域物流发展的因素与物流水平之间的关联度。张建升（2011） 利用1998～2007年30个省级行政区的面板数据,分析物流网络密度、人力资本存量、市场开放度、区域物流政策等因素对区域物流发展差异的贡献。王健，刘荷（2014）运用格兰杰因果检验和脉冲函数，探讨区域经济发展、物流网络密度和政府调控等因素与区域物流发展的联系，研究表明：区域经济、网络密度和政府调控对区域物流发展都有显著影响。韩延明，韩延慧(2015)分析了货物周转量与区域经济的关联度。关于区域物流影响因素研究方法主要有灰色关联、多元线性回归、主成分分析法、向量自回归模型、协整分析和格兰杰因果检验等。国内外学者成果为本研究提供了大量的理论基础和科学论证。

由于各区域的经济发展状况不同，区域物流需求的影响因素复杂广泛且不完全明确，相互作用机理难以识别，这些特征符合灰色系统的特点，故采用灰关联理论分析区域物流经济影响因素是一种行之有效的方法。但是灰色关联度只能进行排序，而GLS等计量经济学方法则可以具体到每一个指标的影响程度，故本文采用GLS法。

三、模型简介

（一）柯布—道格拉斯生产函数

20世纪30年代初，数学家柯布和经济学家道格拉斯提出了柯布—道格拉斯生产函数，简称C-D函数。函数意义为：在一定的技术水平下，劳动力、资本投入与生产产值之间的关系。后被其他学者进入金融、物流等领域，柯布—道格拉斯生产函数的一般表达式为：

Q=A（t）LαKβ(A,α,β>0)

公式中，Q代表某一产业的产值,L代表劳动力投入量,K代表资金投入量,A（t）代表当下的技术水平对产值的影响程度，与α、β同为未知参数。α和β分别表示劳动力和资本对产值的贡献程度,且0<α<1,0<β<1。

为了计算方便，函数两边同时取对数，得到：

lnQ=lnA（t）+αlnL+βlnK

我们假设当下技术水平在短时间内不会发生变化，即lnA(t)是一个常数,在此，我们可以忽略lnA(t)的值，故公式简化成：

lnQ=αlnL+βlnK

（二）多元性回归模型

多元线性回归模型用于解释多个自变量因素变化对因变量产生的影响，本文你用多个经济指标测算对物流需求的影响，故采用多元性回归模型。

四、湘西州区域物流发展影响因素实证研究

（一）指标体系的选择

1.区域物流需求指标

目前，学术界还没有对区域物流需求的指标达成统一的认识，大多数学者用全社会货运周转量作为衡量物流需求的指标。综合前人研究成果的基础上，秉承着指标选择的可靠性、科学性和可得性，本文选用目前业界最常用的指标——全社会货运周转量（P0）来表示区域物流水平。

2.区域物流影响因素指标

区域物流影响因素包括：反映区域经济总体情况的国内生产总值GDP；反映区域产业结构的第一产业总值、第二产业总值、第三产业总产值以及第二产业中的工业总产值和建筑业总产值；反映基础设施建设的全社会固定资产投资额；反映区域内外商品流通程度的进出口贸易总额和社会消费品零售总额。如表1所示。

（二）湘西州区域物流影响因素的实证研究

1.数据的选择

本研究选择2001～2011年湘西土家族苗族自治州区域经济的数据，全部数据取自《湘西土家族苗族自治州统计公报》。

2.实证研究

根据湘西土家族苗族自治州国民经济和社会发展统计公报，查得数据如表2所示。物流影响因素趋势如图1所示。

根据湘西自治州2001～2011年统计公报数据，用stata11.0用GLS做时间序列分析得出结果如下：

根据分析，最终回归方程为：

LnP0=-54.41889+129.6626lnP1-37.24348lnP2-44.56768lnP3-52. 22573lnP4+0.1706405lnP5+1.85395ln P6+2.411647ln P7+0.4415531ln P8-3.532514lnP9

（三）结果分析

从结果来看，区域经济发展水平和全社会固定资产投资对物流需求有着显著影响，其他因素影响不大。结合湘西州发展情况，扩大物流需求量，加速发展物流产业，提高物流业对经济的支撑作用，主要从以下几个方面入手：夯实经济发展基础，实现经济快速平稳发展；重点发展工业经济，扩大货物转运量；同时，加强湘西商贸物流集散地建设，打通大湘西物流网络。紧抓西部大开发发展战略，对重大国有物流基础设施项目要确定政府投资的主体地位，同时积极争取国家对中部地区的支持。必须有计划、有组织地普及现代物流知识，采取有效形式，培养和造就一大批熟悉物流业务，具有跨专业综合能力的物流管理人才和专业技术人才。坚持在校教育与在职教育相结合，本地培养与引进吸收相衔接，以物流策划管理人才和物流信息系统开发人才为重点，加强物流专业人才建设。

[1]陈黎.我国区域物流发展预测[J].经济纵横，2006（12）：126-129.

[2]桂寿平,李超锋,李明.灰关联理论与区域物流[J].中国物流与采购,2005，(12)：45-48.

[3]李玉民.物流发展影响因子分析[J].公路交通科技,2005，（02）.

[4]于忆骅,陈琳.西南物流供求度分析[C].科学发展观与系统工程，中国系统工程学会第十四届学术年会论文集,2006.

[5]吕晶,樊世清.基于PCR的区域物流综合发展水平影响因素实证研究——以江苏省为例[J].现代城市研究,2010,（08）：80-84.

[6]张鹏伟.河南省物流发展影响因素的灰色关联分析[J].生产力研究,2011,（06）:75-76,82.

[7]张建升.区域物流发展差异及其影响因素研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2011,10（3）：48-53.

[8]王健，刘荷.区域物流发展的影响因素研究——基于福建省的实证分析[J].华东经济管理,2014,28（3）：22-27.

[9]韩延明，韩延慧.影响南宁物流发展相关因素分析物流技术[J]. 2015,34,(2)：65-67.

[10]杨志梁,张雷,程晓凌.区域物流与区域经济增长的互动关系研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2009，(01)：68-70.

F127

A

1008-4428（2016）04-43-03

罗瑶，男，湖南衡阳人，硕士，广西民族师范学院教师,研究方向：物流管理；

李柏敏，男，广西桂平人，广西民族师范学院讲师。

广西民族师范学院“服务旅游与商贸产业专业群”子项目“广西物流产业空间集聚及演化特征研究”；2014年广西民族师范学院校级科研课题（编号：2014YB005）。