大数据时代下企业财务管理的变革初探

常静

摘要：新时期下，大数据已经成为不可逆转之势，它将对企业管理产生重大的影响。财务管理是企业管理的中心环节，关系着企业的经营发展壮大，因而企业财务管理必须跟上时代的步伐，与时俱进。文章基于大数据时代下。探究企业财务管理的变革之路。

关键词：大数据 财务管理 变革

一、大数据的概念、特点及核心价值

当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网等每天都在大量的产生数据。这些大数据的运用所带来的不仅是思维模式的变化，而且带来的是生活方式的变化，对企业来说，将促使传统的经营管理模式发生翻天覆地的变化，并带来企业创造价值和实现价值途径的转变。

大数据目前仍缺乏一个较为明确的专业性解释。它被称为巨量资料，主要指目前软件无法在合理整合时间内攫取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更具积极意义的规模巨大的资料量。所以大数据不仅指资料的庞大，也指处理这些巨量资料的技术。

大数据有四大特点，一是数据体量巨大（从TB级跃升为PB级别），由于互联网、数据采集和存储技术的进步，数据的产生和存储更为便利，促使数据近年来迅猛增长。全球每天生成的数据量达到2.5EB，而且增长势头还在不断加快；人类历史上迄今为止生成的数据中，90%是在近两年内生成的。二是数据种类繁多，数据的来源多样（如搜索引擎、社交网络、通话记录等），而且数据的格式也多样（比如文字、图片、视频等）。三是具有实时性的特点，数据的价值和它的寿命是成反比的，当数据刚产生时，它的价值是最大的，因此，我们需要对数据进行实时处理，需要将实时数据与长期积累的知识进行融合。四是数据的高价值回报，只要通过对大量数据进行合理、准确的分析，它将可能带来很高的价值回报。对企业来说它实现了从海量数据中提取新的有用数据，并通过数据相关关系的分析，进行智慧型预测与价值提升服务。所以大数据正在成为企业最重要的战略资源，大数据分析能力正在成为企业的核心竞争力之一。

二、大数据时代下对财务管理的影响和挑战

（一）对财务管理信息的收集范围产生影响

经济全球化时代下，企业一体化趋势日益加快，企业面临的发展环境将发生较大变化，要求企业财务管理信息相应随之更新，大数据时代之前，企业获得的财务管理信息主要是来自财务会计报表。大数据时代下，企业只有充分利用数据技术从业务数据、客户数据等多个方面去挖掘财务信息。财务部门应从企业内部和外部进行收集，包括企业所处的行业竞争对手的财务数据和经营数据、合作伙伴与公司相关的经营数据、客户需求数据、产品的价值分析等内容，这些不仅是企业自身掌控的资源和财务状况，还包括外部的环境数据。只有大大拓展了财务管理的领域与深度，才能实现信息的这种“知己”和“知彼”。今天，以计算机为核心的大数据处理平台能够为企业提供更为广阔的有效地数据管理工作，这样在一定程度上有助于帮助财务人员收集有利于支持经营决策的数据。

（二）对企业财务信息的决策产生影响

大数据时代下，企业可以通过数据技术获得多维度的海量数据，可以说，这是在原来的工作模式上，难以应对的繁杂系统。企业通过建立大数据预测分析系统，可让企业从复杂的数据监控和识别工作中解脱出来，为企业的发展赢得更多的时间进行分析和决策。例如，企业可借助客户大数据的分析系统，对购买企业产品的客户收入分布水平和消费习惯进行分析，进而开发出面对不同消费阶层的有针对性的产品，这样在一定程度上提高了企业产品的效率。

（三）对转变财务信息人员的角色产生影响

基于财务管理的角度分析而言，大数据时代下，财务人员分别从记账复核和简单的财务报表分析向高层次的分析决策转型提供了方便。当前财务人员一般仅仅通过报表数据分析向管理者提供决策依据。在激烈的市场竞争条件下，财务报表数据分析的信息很有限，越来越不能够满足管理者的需求。大数据的出现，使得财务人员能够从不同的维度对海量的数据信息进行分析挖掘，由于数据信息之间的因果关系链完整，可在大数据技术帮助下破解难以分析的数据难题，并且透过看似表面的普通数据，及时更新评价企业的财务状况和经营管理提供的线索。

（四）对企业发展所提供经济效益产生影响。

随着大数据时代的逐渐发展，可以引导企业财务建立科学化的工作模式，不断改进和健全企业财务管理制度，通过对大数据进行精准快速的分析和及时决策，在降低投资成本、提高生产效率、扩大销售等方面成效显著，从而为企业经济效益的提升提供良好的保证。企业财务信息主要是为企业的最大价值服务的，大数据下的财务管理，投资者通常用资金、利润及收入判断企业的价值。企业能力的评估主要是包括对财务的投入和资源的相对判定。它们在某种程度上可创造出更大的价值，以构成企业的发展潜力，并成为企业发展的核心竞争力。

三、 大数据时代下对企业财务管理变革的探讨

（一）把财务管理的流程统一化和标准化作为当前财务管理转型的重点

大数据时代下，企业获取信息的速度远远快于传统时代，并且获得信息的成本更低，还能够依据企业发展现状有针对性地选择信息。尤其对于服装行业子公司和分公司的大型企业而言，由于企业的长期独立运行，知识信息成为孤岛。大数据时代的来临，将会成功打破该现状，使得企业的财务和业务管理一体化。在企业内部，数据变得互融互通，实现统一管理。对于企业价值的发掘具有重要作用，集中管理是实现大数据管理的基础。

（二）消除企业数据存储的壁垒，整合和配置数据资源

对企业多年积累的业务、财务、市场和人事等方面的各种信息进行深入的挖掘和分析，为企业的经营预测提供历史数据依据。通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。为适应大数据所带来的变化，让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，将是未来一段时间内企业必须面对和解决的问题。未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。

（三）构建有效的财务共享体系，提升财务组织的卓越运营能力

为了实现大数据下企业财务信息实现共享，集团性的大企业开始建立财务共享服务中心，例如某上市服装行业，建立集中财务共享中心不仅使财务核算和管理实现集中化运作，还能够对企业内部的知识资源、业务流程进行有效整合。在大数据下，服装行业集中财务共享，提高了财务模式的扩展及复制能力，而且将财务人员从较为烦琐的账务工作中解放出来，使他们能够更多地参与到企业发展的决策支持和风险管控等管理工作中去。

（四）强化企业的内部控制功能

如今，大部分的企业内部控制的功能大多数都是在独立的内部控制部门和内部审计部门完成的。在大数据背景下，企业财务人员要能够通过不同的系统，以最快的速度接触到非财务信息，进而在某种程度上参与到内部控制的工作中去，这样可以大大强化内控的深度和广度。

当今，企业财务管理中出现的风险来源较多，但在传统的风险识别和防控中，有效地风险管控仅是其观念。在防控内容和防控技术方面存在相应地缺陷。大数据时代下，建立企业财务管理的风险识别和防控体系将会更加有效，财务风险可从内外多方面考虑进行归纳和总结，在进行风险防控对策的重构中，可依据外部经济环境，平衡各种风险。

（五）打通企业内部的产供销，实现网络财务信息的共享

要实现财务信息的高度共享和时效性，就需要构建企业数据中心，它是数据继承和交换的心脏，是数据处理和对外衔接的媒介，也是对应用系统的设计和工具箱的集成。它是一种兼容性非常强的大型数据库，能够在一个框架内，把不同厂家，不同的格式，不同的标准以及分布在异地的数据统一在一个体系之内。数据中心就是一个功能仓库，是一个应用程序的集成系统，能对上述功能用同样的方式调用和执行。通过构建数据中心的方式，实现了在网络模式下对企业各部分信息的整合，打通品牌和设计、制造、分销等各个环节，建立了生产、供应、销售综合管理体系建立起高度共享机制，使财务信息通过其子系统操作产生之后能够自动传递，并提取其它子系统的成本信息、库存信息等进行自主核算，让最具时效性的财务信息能够第一时间实现共享。然而企业的财务信息属于商业秘密，高度的信息共享往往也带来安全风险，如何在保证信息充分共享基础上保护财务信息安全，这就需要专业人员结合企业实际进行科学的论证。采用先进的数据库技术，通过各信息子系统或终端用户，可以监督、补充、修改及更新数据库中的财务信息。这样，依据企业数据中心的资料，可提供各种特定用途的信息需求，各级财务部门也能够通过数据中心，实现对数据资料的共享。

（六）采用先进的大数据处理技术

全球化市场经济条件下，企业数量和规模日趋增大，并且结构种类繁多。不仅数据信息数量大，而且数据结构种类复杂，它不仅具有结构化的相应数据，还具有非结构化的相应数据。而且非结构化的数据比重逐渐增加，并且数据与数据之间的关系结构变得日渐复杂。在数据处理中，使用传统的技术和方法无法快速地完成对这些信息的快速检测识别，当前先进的大数据分析技术和大数据处理工具的进步非常之快，为大数据应用提供了有效手段。所以采用先进的大数据处理技术，除完成海量数据的快速检测识别外，可实现数据处理的方式从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变；从基于单类型的结构化数据向多类型转变；从阶段性的月度报告向实时报告转变。

（七）搭建高效的信息管理系统，实现数据创造价值

通过采用计算机网络技术、集成企业大数据中心和SAP等信息系统，建立企业统一高效的信息管理系统，对企业积累多年的业务、财务及市场等各个方面的信息，进行深入的分析能够有效地找到企业财务管理的相应方法。现今的大数据下，建立统一高效的信息管理系统，可以实现信息数据的高效分析，来有效地提升企业管理效率，节约生产成本，有效控制企业财务管理中的风险，为企业的发展增值提供相应地机会。在系统中使用大数据技术能够利用定量的方法，对不同方案和流程的成本和收益进行分析对比，进而完成企业价值最大化的方案筛选。财务大数据的处理能力和技术，在未来会愈发凸显出重要性，大数据的信息加工达成管理建议及财务管控的措施，对企业会愈发具有价值。

四、结束语

大数据环境背景下，财务管理面临着巨大的挑战，它使得财务管理的变革成为发展的必然。基于大数据的处理和分析将为企业带来的巨大的增值价值，所以，探索企业在大数据的环境下进行财务管理变革很有意义。

参考文献：

[1]李任斯；刘红霞.大数据时代价值发现目标下的财务组织变革——以IBM为例[J].管理案例研究与评论，2015（4）

[2] 汤谷良；张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015（1）

[3]何莉.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015（12）