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社会化策展:“逆碎片化”的移动阅读

2016-12-10李晶晶徐秦豫魏蕾如

现代出版 2016年5期
关键词:移动阅读

李晶晶 徐秦豫 魏蕾如

摘要:作为一种新的阅读方式,移动阅读广受欢迎,但同时“碎片化”阅读的负面影响也日渐明显。社会化策展(social Curation)凭借其独特优势,可以成为实现移动阅读“逆碎片化”的有效方式。基于社交协作平台,策展人从兴趣出发利用数字工具搜索、整合、深度加工各方信息素材,并将结果以友好的可视化方式呈现,从而为解决当前移动阅读“碎片化”弓l发的问题提供了一个新的思路。

关键词:社会化策展;移动阅读;逆碎片化

一、移动阅读“碎片化”之殇

移动阅读的迅速发展和普及使得阅读“碎片化”的负面影响被放大。具体而言,移动阅读“碎片化”主要存在三个方面的负面影响。

1.阅读的系统目标偏离

读者访问移动网站及阅读新闻客户端、微博、微信文章时,所接受的零散信息使阅读缺乏完整性和系统性,也易使读者因断章取义而产生片面或错误的认识,终致阅读的系统目标发生偏离。首先,移动阅读的信息呈现方式大多只是简单机械的数据堆砌,而无暇顾及内在的脉络关系。在这种情况下,尽管信息极大丰富,但却杂乱无章、良莠不齐,缺乏完整性和系统性。无怪乎美国著名策展引擎Magnify.net创始人Steve Rosenbaum指出“尽管计算机可以汇聚内容信息,包括任何形式与规模的数据,但是缺少策展,最终只是一大堆看似相关、实际上缺乏实质性联系的信息碎片”。其次,移动阅读领域当前对用户的区分度并不高,不仅不能创造性地组织信息内容,也无法实现信息递送的个性化,更无法自主完成信息意义的识别。依靠数据挖掘和分析软件虽可完成信息搜集工作,却不能使庞大的数据实现系统化和结构化,这种碎片化和不规则的信息生态环境使读者较易偏离系统阅读的轨道。

2.阅读的深度下探受限

在内容提供方面,移动阅读“碎片化”表现为浅文本占据较大比例,呈现在读者面前的多为即时性或休闲性的琐碎信息,有些甚至只是“标题党”。大量浅显的、娱乐性的信息正在取代或湮没着有价值和有深度的优质信息。移动阅读趋向快餐化,一定程度上降低了,人们进行深度阅读和严肃思考的可能性。浮光掠影式的阅读普遍盛行,致使人们对信息内容的敏感度逐渐降低,也缺乏持续的深度关注。不仅如此,“碎片化”阅读使得片段信息能够迅速复制传播,还易使读者患上隋性思维症。深度阅读是人们提升学识修养、提高工作能力所必不可少的重要形式,“碎片化”的移动阅读限制了阅读深度下探的机会和程度。

3.用户的信息素养提升受阻

美国图书馆协会信息素养权威报告明确指出:“具有信息素养的人必须能够在需要的时刻识别、查找、评价和有效使用信息”。作为现代公民重要的基本素质,信息素养日益受到各界的关注和重视。尽管当前可触信息急剧增多,但读者的信息素养却非同步提升,信息的有效处理能力较弱,信息的管理和再利用意识也不明显。此外,由于过度依赖移动终端设备,加之信息操作技能匮乏,读者习惯于被动接受信息,而非主动分析后摘选有价值信息进行品读,进而逐渐丧失对信息来源真伪、价值蕴含的辨识能力。长此以往,人们信息素养的提高会受到阻碍,批判性和创造性思维的发展也将受到限制。

二、社会化策展“逆碎片化”之利

社会化策展是在机器智能基础上依靠人工智慧进行信息筛选、重组、分享的信息过滤机制,通过对信息碎片进行有机吸附、聚合、整理等二次加工,使内容更全面、精准和可视化,从而实现信息分享和增值。。这一概念最早由美国乔治城大学教授Rohit Bhargava于2009年提出,随后我国学者也给予了关注,认为社会化策展将是未来信息存储管理、高质量数字化生活、个性化阅读学习的主要方式。作为一种信息过滤及加工机制,社会化策展在信息采集、处理和利用的不同阶段对信息资源实施二次加工,实现信息的有机整合与增值,具有“逆碎片化”特征。

1.信息采集——内容来源全面丰富

在信息搜集的基础阶段,信息来源直接影响着移动阅读的质量。美国著名策展人Rosenbaum指出,在内容被湮没的网络世界,策展才是王道。与传统网络环境下主要依靠搜索引擎不同,社会化策展的信源是搜索引擎和策展人推荐的结合,并呈现出两个显著特点:第一,用户和策展人实现身份统一,用户既是信息消费者,也是价值创造者;第二,社交平台提供必要的工具和人气,促进人、信息和技术的相互融合,具有多样的信息来源渠道和信息加工能力。社会化策展正在使信息获取方式发生根本性改变,用户将更加依赖将策展内容作为信息来源。同时,多个领域策展人的参与,也使信息来源的甄别和选择更具全面性和客观性。由此,在保证信息来源多样性、满足不同用户多变的阅读需求方面,社会化策展将起到越来越重要的作用。

2.信息处理——高度精炼,实现增值

信息处理阶段包括信息组织和信息分析两个环节。在信息组织中,策展要求对特定主题信息的组织必须凝练,以提高用户的阅读效率。由于策展人通常是某领域的专家,在保持原有观点的基础上,能对自身擅长领域所采集的信息进行归纳和提炼,加工产生高度概括精炼的内容。不言而喻,社会化策展能够避免读者二次检索的繁琐,远离冗杂信息的干扰,精炼整洁的信息有助于深入的思考和理解,极大缓解因信息过载所引发的相关问题。

信息分析环节中,社会化策展的精髓是信息在经过采集、组织和分析后实现增值。策展人不是简单机械地复制粘贴原有信息内容,而是在策展过程中收集大量相关内容进行梳理,发表评论并形成新的内容,从而实现信息增值。同时,策展平台均支持社会化站内链接,如国外的Facebook、Twitter和国内的微信、微博等,既可保留原文链接和元数据使策展平台内容的真实性得到保障,同时也可吸引其他平台上网络用户的积极参与,构筑起信息资源增值和利用的正向循环。

3.信息利用——实现共享和可视化

新媒体时代社交网络蓬勃发展,受众由信息的被动接收者逐渐转变为主动分享和传播者。社会化策展的本质是把经过组织整理后的结构化信息通过社交网络平台分享出去,以实现信息资源的循环利用和可视化,同时促进与他人的互动和共享。例如,国内较受欢迎的移动阅读平台ZAKER,它按照用户的意愿将资讯、微博和RSS等众多内容聚合在一起,并通过多种形式转发分享。整个过程使阅读成为人们彼此问可实时查看的可视化行为,成为一种社交、一种分享,加速人际问的相互联系和沟通。更为重要的是,社交网络平台中受众的广泛参与,特别是诸多专家对本领域信息的“平民化策展”,有助于缩小信息利用中的“数字鸿沟”。

三、“逆碎片化”移动阅读的社会化策展治理路径

在阅读“碎片化”问题日益严峻的背景下,“逆碎片化”路径探索的迫切性凸显。基于系统论视角,社会化策展在逻辑上可以分解为聚合、处理和序化三个层次。作为“逆碎片化”的有效推动力,社会化策展能够在上述三个层次对“碎片化”阅读产生的诸多问题给予有效治理。

1.聚合层——全面聚集信息,满足一站式阅读需求

移动阅读“碎片化”无法有效全面聚合读者感兴趣的信息内容,难以满足读者一站式阅读需求。然而,社会化策展的聚合层涵盖的是内容资源的汇聚,天然地实现了信息资源的主题集中化。针对特定主题和领域性信息全面而有效的聚合,使包括文字、图片、音视频等在内的相关信息得以系统梳理,为读者提供系统性阅读素材。用户可利用移动策展工具或直接在相关策展人的网站上一次性接触到目标阅读材料的全貌,从而获得较为完整的一站式阅读体验。例如,国外堪称“图片版Twitter”的社会化策展网站Pinterest以瀑布流的形式聚合各用户感兴趣的图片内容,可视化社交书签Pearltrees则采用收藏夹的形式串联聚合用户感兴趣的特定主题内容;国内著名聚合社交网站堆糖网提供超快捷的图文收集工具,实现一键收集、分享,花瓣网也凭借强大的策展功能为用户提供整体全面的图片信息服务。可见,聚合层作为社会化策展过程中最基本的形式,通过聚集特定领域相关信息并使之丰富,在全面满足读者一站式和个性化阅读需求方面起着非常重要的作用。

2.处理层——策展优质信息内容,增进深度阅读

移动社交的时代背景下,人人都是编辑、人人都是整理者,策展的用户基数日益庞大。对于信息的选择,用户不再盲目追求大而空的广度,更青睐于小而专的深度。社会化策展处理层的主要功能便是通过“提炼”和“混搭”两种形式来呈现优质信息内容:一方面,从已有的巨大信息流中提炼出优质信息。信息提炼在移动阅读内容呈现浅显性、娱乐化的背景下发挥着重要作用,既可过滤掉大量无关冗余的信息资源,也可增加优质内容资源的曝光率,无形中为人们进行深度阅读提供一定条件和契机。另一方面,依靠跨领域交叉与有机融合产生新的高质量信息。在处理层,社会化策展的“混搭”体现了“借鉴他人资源”“即时组装与搭配”“拆散利用”等原则,对跨领域、有深度的高质量信息进行混搭和有机融合,使优质信息得到集聚并升值,从而引导深度阅读的良性发展。

3.序化层——策展信息具有完整性和系统性

社会化策展的序化层面向智能机器所不能解决的信息零散等问题。策展人有选择地对大量未过滤加工、没有内在脉络关系、上下文无关联的信息碎片进行有序处理,借助人人参与的社会计算形式对信息进行二次乃至多次加工,最终呈现出贴合信息需求、具有完整性和系统性的结构化信息。例如,Intel在2013年年初创办了名为iQ的数字杂志,所有员工都参与其中,在网络上发起了产出含“主题卷标”内容的策展活动。继而,Intel的策展工具陕速搜遍社群网站,把发现的内容根据新鲜度、相关性、分享互动情况以及独特性,整理出具有一定深度和富有原创性的系统化信息。。这种具有完整性和系统性的信息知识的呈现,不仅打破了信息的片面性和不规则性,为相关主题的浏览和理解带来极大便利,更有助于构建一个有序、良好的信息生态环境。

(李晶晶,渤海大学文学院讲师,硕士生导师;徐秦豫,渤海大学文学院新闻系硕士研究生;魏蕾如,武汉大学信息管理学院博士研究生)

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