基于叶斯联盟比赛规则的车联网中信息内容分配



基于叶斯联盟比赛规则的车联网中信息内容分配

云计算与车辆网技术的发展使得构建下一代基础设施成为可能。这种基础设施可以作为接口，用于将各种物体连接到网络，如汽车、智能传感器、执行器、家用电器、高性能计算服务器和计算机等。为创建一个有效的基础设施，汽车可以从云端获取各种资源，实现车辆之间通信，需要车载单元，附近道路部署单元。这些单元之间的通信可以形成一个云计算环境，为终端用户（车中乘员）提供服务。为实现车辆与云端的通信，智能传感器和执行器被嵌入汽车中。专用短程通信、远程交通演变和感知雷达也被用于汽车与云端之间的通信。车辆可以建立车辆云、道路云或云中心，用于车与车或车与物之间的信息传播。

在车联网环境下，道路上汽车可能成为信息的提供者或获取者，为各种连入互联网的用户带来便利。在物联网环境中，将信息分发给各个物体，尤其分发给汽车是一个具有挑战性的任务，因为保持网络的连接和覆盖需要很苛刻的条件，汽车的行驶条件也会经常变化。为解决这个问题，利用云端支持，将贝叶斯联盟比赛规则用于车联网中信息内容的分配。依据贝叶斯联盟比赛规则自动学习的观点解决车联网中信息内容分配的问题。假设信息内容位于云端，则可以通过网络获取。车辆被假设为贝叶斯联盟比赛中的参与者，依据马尔可夫决策过程自行组成一个联盟。基于贝叶斯定理定义的条件概率决定人的行为。自动机的行动概率向量依据从车联网环境中得到的输入量进行更新。对于自动机所采取的每一个动作，依据其更新行动的概率向量，判断其获得奖励或惩罚。通过选用各种参数评估所提出方案的性能。

刊名：IEEE Internet of Things Journal（英）

刊期：2014年第6期

作者：Neeraj Kumar et al

编译：黄潭