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基于智能算法的平板导热系数测量仪

2016-12-08萍

中国新技术新产品 2016年20期
关键词:冷板热板电炉

卢 萍

(辽宁工程职业学院,辽宁 铁岭 112008)

基于智能算法的平板导热系数测量仪

卢萍

(辽宁工程职业学院,辽宁 铁岭 112008)

摘要:平板式导热系数测量仪是根据傅立叶导热定律。能够提高导热系数的精度及测试的效率,加热器控制算法是来自改进遗传算法的PID。运用改进的遗传算法去寻优确定PID参数Kp、Ki、Kd。这样的话缩短了测试周期,并使导热仪的测试效率得到提高,更能让虚拟仪器平台提高了测量处理的自动化和智能化程度。结论:导热系数的测试精度与效率,在应用此测量仪得到提高。

导热系数;温度控制;电炉;虚拟仪器

物质的导热能力由导热系数所呈现,它的高低决定物质的热传导能力。导热系数高的材料有好的导热性。本文提出一种新型智能的稳态平板法导热系数测试仪,因为采用的温控系统和智能算法相结合,所以,大大提高了测试速度及精度。

一、测量原理

傅立叶导热定律:单位时间内通过给定截面的热量P与该截面的面积S和垂直于该截面的温度梯度dt/dH成正比,其数学关系式为:

式中:λ单位w/(m·k),P单位W,S单位m²,H单位m。

设冷板温度为t1,热板温度为t2,热板加热功率为P,被测试样厚度为H、热板截面积为S,当冷板与热板温差一定时即可求出导热系数λ。

二、系统采用硬件

本文采用的测量仪主要由几部分组成,分别是:恒流电源,热电偶信号放大和冷端补偿,A/D转换电路等等。其硬件结构如图1所示。

其中主副电炉的温度是由安装在单片机中的驱动电路控制的,加热电炉为试样提供恒定的加热功率。需要测试的材料是使用电阻炉的加热算法进行加热控制的,它的目的是使主加热板的温度迅速达到要求的恒定测量温度t2,使冷板的温度恒定在t1温度上。我们还使用了MAX6675芯片,主要是用它来信号增强、热电偶冷端补偿及A/D转换功能,最后由上位机计算出惹到系数的量。

图1 平板法导热系数测试仪框图

三、软件设计

根据导热系数公式,导热系数是由3方面决定的:(1)热板加热的功率大小P。(2)热板的恒定温度的t2和。(3)冷板的温度t1。如果加热功率恒定,那么导热系数由t1和t2决定。也就是说,t1与t2的稳定性决定导热系数的精确度。上位机的操作面板示意图如图2所示。

图2 上位机操作面板

四、电炉的温度控制

由于电阻炉是被控对象,他的特性是参数会随着炉温变化而变化,所以我们一半采用普通的PID控制算法来控制它。但是这种算法也有缺点,例如当工艺温度出现大范围波动时,就需要我们修改系统的PID参数,如果温度破洞比较剧烈,会导致控制效果变差,从而出现误差。那么为了弥补缺点,在本文中还引入了模糊控制这种算法。它是根据规则控制算法衍生而来的,它的控制规则是语言性控制规则,它主要依据现场操作人员的操作经验来与熟练的技能来实现,所以我们也不用建立精确的控制模型了。它的缺点是在随机干扰严重的复杂控制过程中,控制精度会大大降低。根据权衡以上的优点和缺点,在本文中使用参数自整定的模糊PID控制算法。其优点是可以充分利用模糊控制规则在线调整PID参数的同时,也可以大大增强对环境温度变化的应变能力。图3是PID与模糊PID仿真对比图,图中示意出模糊PID算法具有更好的动态性能。

单片机C语言编程时,将模糊PID寻优得到3个参数Kp,Ki,Kd代入PID程序。实际温度控制图如图4所示。

图3 普通PID与模糊PID仿真对比

图4 实际温度控制效果

结语

在测试仪的整机的架设中,因为希望节省成本,就采取了“上位机+下位机”的这种硬件模型,这种模型的优点是结构简单方便,对于瞬态法导热系数测试仪也有很好的兼容性。上位机所使用的是Labview虚拟控制面板,其优点是不但降低成本,还能提高仪器的灵活度。下位机是将模糊PID算法应用于电炉温控程序,他的优点是缩短测试时间,整体的测试效率有显著提升。

[1]许肇均.传热学[M].北京:机械工业出版社,1998.

[2]冯毅,梁满兵.稳态平板导热系数测定仪的误差分析[J].广州化工,2006,34(1):56-58.

[3]孙平,汪梅芳.对不良导体导热系数测量原理的修正[J].物理与工程,2001,11(3):31-34.

[4]刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2004.

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