中国人造板国际竞争力分析

庞新生， 宋维明， 王 玮

(1.北京林业大学经济管理学院；2.北京林业大学)



中国人造板国际竞争力分析

庞新生1， 宋维明2， 王 玮1

(1.北京林业大学经济管理学院；2.北京林业大学)

影响人造板国际竞争力的因素众多。以波特理论为基础，参考国内相关研究成果，考虑数据的可得性，为了尽可能全面反映人造板产业国际竞争力，避免丢失重要信息，又为防止评价指标数量过多，采用极大不相关法进行指标的筛选和剔除，构建较为合理的人造板综合评价指标体系。在此基础上，运用综合评价方法对全球主要人造板生产和贸易国家进行比较分析。考虑到综合评价结果的非一致性，主要运用统计方法、主成分分析和灰色关联等客观赋权方法进行综合评价。通过比较各国人造板国际竞争力，了解其优势和不足，为提升我国人造板产业国际竞争力提供可借鉴的经验和方法。

人造板； 国际竞争力； 综合评价

人造板以木材或其他非木材植物为原料，经一定机械加工分离成各种单元材料后，施加或不施加胶粘剂和其他添加剂胶合而成的板材或模压制品，主要包括胶合板、刨花(碎料)板和纤维板等3大类产品。其延伸产品和深加工产品达上百种。人造板由于其对木材的良好替代性，逐渐成为非常具有发展潜力的木质林产品。人造板产业的快速发展，使得中国在只占有世界森林资源4.7%、活立木蓄积量3%的情况下，生产了超过全球36%的人造板产品[1]，成为世界人造板生产和贸易的第一大国。据FAO(Food and Agriculture Organization of the United Nations，简称FAO)统计，2007年中国人造板的产量高达7 523.4万m3，人造板的出口量为1 119.04万m3，出口总值高达50.1亿美元，均排名世界第一[2]。尽管如此，随着国内劳动力成本的不断提高，目前处于平均出口价格中游的中国人造板产业开始面临成本上升的挑战。加之金融危机后，发达国家为保障自身利益，贸易保护主义重新兴起。2008年中国人造板出口量为1 044.4万m3，出口额为49.2亿美元，与2007年相比，出口量下降了6.67%，出口额下降了1.8%；2009年持续下降，出口量环比下降了4.45%，出口额环比下降了10.4%[2]。2010年以后，随着全球经济回暖，中国人造板出口贸易逐步回升，2012年达到1 396.1万m3。面对国内劳动力成本不断上升的压力，全球经济的不确定性以及各国贸易保护主义的重新抬头，中国人造板产业在世界舞台上仍将面临挑战[3]。因此，进一步提升我国人造板产业的国际竞争力，具有重要意义。

一、中国人造板的生产与贸易现状

(一)中国人造板产量分析

1998年7月,《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》明确提出“促使住宅业成为新的经济增长点”，伴随着相关政策、措施的出台和落实，中国房地产业迅猛发展。与之相伴，建筑装饰和家具业得到快速发展，国内木材需求量急剧增长，木材供应的缺口日益突出，仅靠木材进口难以从根本上缓解供应缺口，大力发展人造板工业成为缓解中国木材供需矛盾的重要途径。人造板生产有助于节约木材资源、提高木材利用率。2003年，中共中央、国务院颁布了《关于加快林业发展的决定》，在相关政策的扶持下，中国人造板企业大力引进国外的先进生产工艺、设备与管理。同时，各地加大投资力度，推动人造板原料林基地建设，为林板一体化提供体制保证，中国的人造板产业进入了快速发展阶段。从2003年到2012年，中国人造板产量增长讯速，10年间产量翻5番，由2003年的4 553万m3达到2012年的22 355万m3。以2002年作为基期，2003—2012年年均增长速度19.3%，2003—2012年中国人造板产量年增长率如图1所示。由图1可知，2003年到2012年之间，中国人造板产量始终保持正的年增长率，2003年增速最快，达到55.40%。从2004年到2007年期间，中国人造板产量年增长率较为稳定。2008年，全球性金融危机爆发，人造板国际市场也出现萎缩，受此影响，我国人造板产量年增长率出现下滑，达到10年来的最低值6.46%。2009年后，随着全球经济的稳定回升，人造板国际和国内需求量稳步持续上升。2009年到2011年这3年中，中国人造板产量增长迅速，2011年环比增长率攀升至36.19%。笔者依据《中国林业统计年鉴》制作表1，表1中部分数据与FAO统计结果存在差异，原因在于国内数据为实时数据，国际数据多为调整后的数据。

年份人造板产量/万m3环比增长速度/%20034553 3655 4020045446 4919 6120056392 8917 3720067428 5616 2020078838 5818 9820089409 956 46200911546 6522 70201015360 8333 03201120919 2936 18201222335 796 77

注：2002年的中国人造板产量为2 930.18万m3。

(二)中国人造板产品结构分析

人造板主要包括胶合板、纤维板、刨花板和其他人造板。2003年到2012年中国各类人造板产量结构百分条图如图2所示。从2003年到2012年间胶合板一直是中国最主要的人造板产品，产量比例约为40%，2012年高达49.16%。纤维板作为第二大产量的人造板产品，产量比例呈现出先缓慢上升后缓慢下降的趋势，在2006年达到峰值33.2%。与胶合板、纤维板相比，刨花板产量较低，产量比例比较稳定，一直在10%左右徘徊。从整体趋势上看，从2008年开始，胶合板产量比例逐年提高，纤维板和其他人造板产量比例缓慢下降。

(三)中国人造板对外贸易分析

笔者根据FAO的统计数据整理获得2003—2012年中国人造板对外贸易情况(见表2)，并据此绘制2003—2012年中国人造板进出口金额、进出口数量折线图(见图3)。由图3可以看出，2003年到2012年中国人造板贸易出口数量与金额变化趋于一致，2003年到2007年5年间，出口数量与金额均快速增加；2008年和2009年，出口数量与金额同时回落，在2009年达到低谷；2010年开始，两者又快速上升，在2012年同时达到最高点。同样，2003年到2012年中国人造板贸易进口数量与金额变化也比较一致，与出口相比，整体上都处于相对较低的水平，波动较小。从表2可以看出，2003—2012年人造板平均出口价格、平均进口价格总体呈现出持续上涨趋势，平均出口价格上涨趋势较平均进口价格更显著。尽管如此，利用FAO在线数据库计算显示，中国人造板平均出口价格处于中游水平，仍具有一定竞争优势。为能清晰对比，仅采用2009—2012年相关国家人造板平均出口价格绘制统计图，如图4所示。综合进出口两方面可以发现，从2003年到2012年，中国人造板贸易经历了由逆差转为顺差的过程，且近几年来贸易顺差逐年扩大,平均出口价格持续上升。

表2 2003—2012年中国人造板贸易情况

二、人造板国际竞争力的比较分析

根据世界人造板行业的整体发展格局和竞争现状，本文从亚洲、欧洲、美洲、大洋洲和非洲选取了24个人造板行业较发达的国家，分别是中国、马来西亚、印度尼西亚、泰国、土耳其、德国、奥地利、俄罗斯、法国、波兰、比利时、西班牙、罗马尼亚、捷克、意大利、芬兰、加拿大、美国、巴西、智利、新西兰、喀麦隆、加蓬和瑞典。为了进一步筛选，本文选取了人造板出口量、人造板出口额和产量等能比较直接反映一个地区人造板行业发展情况和竞争力的指标，由于考虑到综合评价过程对数据完整性的要求，此处仅采用FAO网站2010年数据，对这24个国家的人造板竞争力进行比较分析，将竞争力相对较弱的国家剔除。

在出口量方面，中国、德国、马来西亚、印度尼西亚、加拿大、泰国等国家位居世界前列，中国领先优势较明显。与上述国家相比，土耳其、俄罗斯、法国、奥地利、波兰、比利时、西班牙、罗马尼亚、捷克、意大利、芬兰、巴西、智利和新西兰等国家差距较大，出口最少的是喀麦隆、加蓬和瑞典等国家。出口额与出口量的情况类似。从产量来看，中国明显多于其他国家，其次是美国、德国、加拿大、巴西、俄罗斯和波兰，法国、奥地利、印度尼西亚、马来西亚和新西兰有一定产量。

通过分析可以看出，与其他21个国家相比，喀麦隆、加蓬和瑞典产量低，出口量小，竞争力不足，因此剔除上述3个国家。本文最终选取中国、马来西亚、印度尼西亚、泰国、土耳其、德国、奥地利、俄罗斯、法国、波兰、比利时、西班牙、罗马尼亚、捷克、意大利、芬兰、加拿大、美国、巴西、智利和新西兰等21个国家进行后续国际竞争力研究(见图5)。

(一)构建人造板国际竞争力综合评价体系

1.选取人造板国际竞争力指标

迈克尔·波特是第一位从产业层次研究国际竞争力的学者，他提出的钻石理论是迄今为止最有影响的产业国际竞争力理论。该理论认为，一国的特定产业是否具有国际竞争优势，取决于要素条件、需求条件、相关与辅助产业、企业策略(包括企业结构与竞争对手)等4个内生决定因素，以及机遇和政府这两个外生决定因素[4]。产业国际竞争力的后续研究均是以波特理论为原型展开的，赵彦云等[5]在制造业产业竞争力评价中，将竞争力分为实力竞争力、成长竞争力、市场竞争力、成本竞争力、创新竞争力、投资竞争力和管理竞争力。本文借鉴上述研究成果，从基础实力、市场、管理、创新这4个方面着手，建立人造板的基础实力竞争力指标、市场竞争力指标、管理竞争力指标和创新竞争力指标等4个一级指标，具体分析如下：

1)基础实力竞争力指标包括森林面积、森林覆盖率、其他林地面积、土地面积和森林立木蓄积量等5个二级指标。其中，森林面积、其他林地面积、土地面积描述了本国森林、土地等资源的基本情况；森林覆盖率和森林立木蓄积量反映了一个国家或地区森林资源丰富程度、实现绿化程度，也是衡量森林生态环境优劣的重要指标。综合这两方面指标就可以从数量和质量两方面来综合衡量该国林业基础资源的情况，这是林业产业发展的基础条件，对一国的林业产业发展有着基础性作用，同样人造板的生产也离不开原料、土地等基础资源，因此将这些因素均列入人造板基础实力竞争力指标中。

2)市场竞争力指标是人造板综合评价指标体系的核心，包括人造板的年产量、年出口量、年出口额、平均出口价格、贸易竞争力指数、显示性比较优势指数和市场占有率。其中，人造板年产量反映了一国人造板的生产能力；年出口量和年出口额则代表了一国人造板在国际市场的出口贸易规模；平均出口价格是一国人造板质量水平的有力代表，出口价格越高相应人造板的质量和国际市场认可度越高；人造板贸易竞争力指数表示一国人造板进出口贸易的差额占进出口贸易总额的比重；人造板显示性比较优势指数指一个国家人造板出口额占其出口总值的份额与世界出口总额中该类商品出口额所占份额的比率；人造板市场占有率是一国人造板出口总额占世界人造板出口总额的比例，它反映了该国对人造板市场的控制能力，该值越大说明竞争力越强。

3)管理竞争力指标包含了林业从业人员数、所有制结构和有管理计划森林比例等3个二级指标。林业从业人员数是指该国涉林人员数，这反映了一国林业人力资源的基本情况，从业人员越多，管理力度越大；所有制结构指的是森林的归属问题；有管理计划森林比例这一指标反映了森林资源被管理情况，该值越高说明该国森林管理程度越高。

4)由于无法获得上述各国林业研发经费投入，考虑到数据的可得性，创新竞争力指标仅包含获得涉林相关专业本科及以上学位的人数、林业产业工人中拥有技术工人证书或文凭的人数，以及在公费赞助的森林研究中心工作的专业人数等3个二级指标。林业产业工人中拥有技术工人证书或文凭的人数是指林业工人中在中等教育后接受过1～3年技术教育学院提供的教育，并获得技术工人证书或文凭的人数；在公费赞助的森林研究中心工作的专业人数是指在资金主要来自于公费或通过公众机构渠道获得的、主要从事森林相关问题研究的中心工作的专业人数。这3个指标都反映了一国林业科研技术人才情况，科研能力越强，创新开发能力越强。管理竞争力指数和创新竞争力指数分别反映了一国林业产业的管理和创新能力。人造板产业是林产品产业的重要部分，一国的林业产业发展是人造板产业发展的前提。因此，林业产业管理和创新能力越强，人造板产业的管理和创新能力越强。综上，本文初步选取18个二级指标进行人造板国际竞争力的综合评价。上述二级指标之间可能具有相关性，将在后续指标筛选中予以剔除。

2.筛选和剔除指标

在上述初步选取的18个二级指标中，有些指标之间存在显著的相关关系，有些指标包含的信息可由其他指标来反映。为了比较全面地反映各国人造板产业国际竞争力，避免丢失重要信息，同时，又能防止评价指标数量过多，本研究采用极大不相关法进行指标的筛选和剔除。当某个指标与其他指标相互独立时，该指标就无法用其他指标来代替，因此，保留相关性较小的指标[6]。本研究中的指标数据来自WTO(World Trade Organization，简称WTO)、FAO数据库和森林资源评估报告[7]等，由于森林资源评估5年进行一次，数据均选用最近的2010年为统一评价年份，部分缺失值选用该地区相应指标均值进行插补。在每个一级指标体系内利用公式(1)计算二级指标间的复相关系数R：

(1)

表3 二级指标复相关系数表

表4 二级指标复相关系数表

(二)综合评价方法的选择

现有的综合评价方法众多，每种方法各有长短。由于各种评价方法的机理不同，方法的属性层次、分析的角度相异，因此采用不同综合评价方法对同一问题进行评价时，排序的结果可能会存在差异，评价结果的非一致性可能会影响评价结果的可信性[8]。为了提高评价结果的可靠性，本文选用基于统计方法定权的人造板国际竞争力综合评价、基于主成分分析定权的人造板国际竞争力综合评价和基于灰色关联分析定权的人造板国际竞争力综合评价等3种方法进行人造板国际竞争力比较研究。

表5 人造板竞争力综合评价指标体系

1.基于统计方法定权的人造板国际竞争力综合评价

由于选取的14个指标量纲不同，且数量级差别较大，因此，需要对数据进行标准化处理，此处采用比例化方法来实现标准化。除数据标准化外，另一个需要关注的问题是关于权数的确定。由于受到评价目标、评价者的影响，评价指标的重要程度各不相同，赋予的权数也会有差别。一般情况下，评价指标所含的信息量越多，权数就越大，包含的信息量越少，权数就越小。此外，指标的质量也是权数确定需要考虑的重要方面，指标数据的可信度大、质量好，相应的权数越大，反之亦然。确定权的常用方法有主观赋权和客观赋权。主观赋权常用的方法有德尔菲法、层次分析法和相邻指标比较法。这些方法简便易行，缺点是主观性较强，受人为因素影响较大。客观赋权主要包括统计定权、基于主成分分析的定权、基于灰色关联分析的定权以及熵权法等，确权结果更具客观性。考虑到实现的难易程度,本研究主要采用前3种客观赋权法进行权数确定。其中，统计定权可以采用方差的倒数和变异系数。采用方差的倒数确权时，预测值要尽量的相互独立，方差达到最小，这样效果好。但有时方差小的这个前提不适用，此时可用变异系数法。采用方差倒数确权,需要分别计算选定指标的方差并取倒数，以此作为权数，分别计算每个一级指标的加权平均值。在此基础上，采用简单平均数计算该国人造板国际竞争力水平的综合评价值，得到综合评价排名。变异系数是一组数据的标准差除以均值的绝对值，以变异系数为权分别计算每个一级指标的加权平均值，在此基础上，采用简单平均数计算该国人造板国际竞争力水平的综合评价值，得到综合评价排名。相比于方差倒数确权，变异系数确权更加着重突出了各个指标相对变化的幅度，能够比较好地区分被评价对象。从不同的角度、用不同的统计方法确权，会产生不同的权数。为能够综合不同权数的优点，常用的方法就是利用不同权数相乘产生一个新的权数，如式(2)所示：

(2)

表6 方差的倒数为权结果表

表7 变异系数为权结果表

对比方差倒数确权、变异系数确权和合成权3种确权方法的竞争力综合评价结果具有一定相似性，如表10所示。①在基础实力竞争力评价方面，竞争力较强的主要是俄罗斯、巴西、加拿大和美国。这4个国家森林覆盖率等指标相对较高，都拥有着十分丰富的森林资源和土地资源，为人造板生产提供了充足的原料和土地资源。中国排名相对居中，与排名在前的国家相比，主要是森林覆盖率和森林立木蓄积量这两个指标小于前几个国家。②在市场竞争力评价方面，竞争力较强的有中国、印度尼西亚和马来西亚。在市场竞争力评价的4个二级指标中，中国的人造板出口量最大，但是中国人造板的平均出口价格不高，不及芬兰等国。中国的人造板贸易竞争力指数和显示性比较优势指数也不及新西兰、罗马尼亚等国，这说明中国人造板在国际贸易中的竞争力和比较优势仍有提升空间。③在管理竞争力评价方面，竞争力较强的为中国、泰国、俄罗斯和美国。中国和泰国的林业从业人员较多，人力资源充足。中国在所有制结构上还可以采用生产效率更高的方式，有管理计划的森林比例还有待提高。④在创新竞争力评价方面，竞争力较强的依次是中国、美国和俄罗斯。这3个国家林业本科人员、技术人员和科研人员多，中国更是领先各国，林业相关专业人才储备充足，从事科研人数相对较多，创新竞争力十分突出。综合以上指标，人造板国际竞争力综合实力较强的是中国和俄罗斯。中国基础实力竞争力比较弱, 市场竞争力、管理竞争力和创新竞争力在上述国家中名列前茅；俄罗斯基础实力竞争力极强，森林资源丰富，具有发展人造板产业的潜力。

表8 统计方法确权权数汇总

表9 综合确权分析结果表

表10 统计方法定权综合分析对比表

注：A表示方差的倒数为权，B表示变异系数为权，C表示综合确权。

2.基于主成分分析定权的人造板国际竞争力综合评价

此处使用SPSS 18.0进行数据处理和主成分分析。根据表11所示的方差贡献率表选取4个主成分，累积贡献率81.074%。

表11 方差贡献率表

根据因子载荷阵表12可以求得特征向量矩阵，第i个主成分的系数等于因子载荷矩阵的第i列元素与第i个特征根的平方根的比值，如表13所示，其中α1、α2、α3和α4为特征向量。

据此就可以得到主成分的表达式，将这4个主成分分别命名为F1、F2、F3和F4，则有F1=-0.046 8zx1+0.376 6zx2+…+0.398 2zx14，F2=0.319 2zx1+0.202 9zx2+…-0.221 9zx14，F3=0.189 3zx1-0.096 6zx2+…+0.004 7zx14，F4=0.484 0zx1-0.076 1zx2+…-0.065 3zx14。其中zxi为原指标xi经过标准化后得到的指标。由表11可以看出上述4个主成分的贡献率分别为35.280%、17.876%、16.082%和11.836%，累积贡献率为81.074%。据此求得4个主成分的系数分别为0.435 2、0.220 5、0.198 4和0.146 0，可以得到公式(3)。

F=0.435 2F1+0.220 5F2+0.198 4F3+0.146 0F4

(3)

其中，F是综合评价值。根据式(3)求得人造板综合竞争力评价情况(见表14)。

表12 因子荷载阵

表13 特征向量矩阵

表14 主成分分析结果表

根据主成分分析法得到的综合评价结果中，人造板国际竞争力较强的主要为中国、俄罗斯、巴西和加拿大，中国的综合得分具有明显优势。

3.基于灰色关联分析定权的人造板国际竞争力综合评价

根据灰色关联分析理论，对于选定的数据，首先确定一个因变量因素和多个自变量因素，使因变量数据构成参考序列{x0}，即理想组数据。此处选取每个指标的最优值为该指标的理想值，各自变量数据构成比较序列{xi}。然后对数据进行无量纲化。一般情况下，原始数据具有不同的量纲或数量级，为了保证分析结果的可靠性，需要对变量数据进行无量纲化。笔者采用比例法，令每个指标数据与理想值做比。在此基础上，求得差序列，计算每个指标数据与理想指标的距离，即每个指标的理想值减去该指标值的绝对值，由此构成差序列。根据公式(4)可求得关联系数：

(4)

其中Δ(max)和Δ(min)分别表示绝对差值Δ0i(t)的最大数和最小数，ξ0i为序列{x0}与{xi}在第t期的灰色关联系数，ρ为分辨系数，取值在0和1之间，ρ取值的大小可以控制Δ(max)对数据转化的影响。按照通常处理方法，此处Δ(max)=1，Δ(min)=0，ρ取0.5。

比较序列{xi}与参考序列{x0}的关联程度是通过14个关联系数来反映的，分别求平均值就可得到相应的关联度，并根据各关联度排序，关联度越大就说明比较序列与参考序列变化的态势越一致，则更理想，排名更前列，结果如表15所示。

表15 灰色关联分析结果表

根据灰色关联的基本理论，人造板国际竞争力较强的国家主要为中国、俄罗斯、芬兰和马来西亚。其中中国的关联度为0.709 2，比排名第二的俄罗斯高0.1以上，有明显的优势，但中国的关联度值与1相比,仍有近0.3的差距，说明与理想值之间还有一定的差距。

三、结论与建议

上述3种综合评价结果尽管在排序上存在一些差异，但是评价结果均显示出，目前中国人造板产业已经具有相当的国际竞争力，人造板出口量不断增加，贸易顺差持续扩大，产品的国际市场占有率日益增加。尽管如此，研究发现中国人造板出口量的增加可能更多地依赖其低廉的生产成本，进而形成具有一定竞争优势的出口价格，随着国内人力资本的提高，价格优势可能会面临挑战。作为生产要素以及林业产业发展的基础条件，森林资源对一国的林业产业发展有着基础性作用，加之森林资源生长的滞后性和长期性，中国人造板产业将在未来长期内面临森林资源匮乏、原材料供给不足等问题。森林资源的缺乏已成为阻碍中国人造板产业国际竞争力提升的短板和重要因素。解决森林资源缺乏对人造板产业的不利影响, 是提高我国人造板产业国际竞争力的首要条件。反观目前竞争力较强的俄罗斯与加拿大，都拥有丰富的森林资源，成为其具有较强人造板产业国际竞争优势的重要基础。

需要指出的是，尽管面临着森林资源匮乏的困境，但中国科技创新具有比较优势，使中国在一定程度上缓解了基础实力差所带来的困扰。因此，加快人造板新产品的开发，积极推进人造板加工工艺的创新，提高原材料使用效率，使人造板更为环保、更为美观、更为耐用。通过科技创新促使人造板分类细化，增加产品差异化、品牌化，从而进一步提升人造板产品在国际上的竞争力。

针对目前阻碍我国人造板产业发展的主要因素，笔者认为一方面要加强政府支持，加快产业结构调整，实现产业化、规模化、国际化；另一方面要加快建设自己的工业原料林基地,加快原料林的培育。另外，大力开发速生丰产林在人造板方面的应用，并可以与森林资源丰富的国家进行合作，进行国际木材开发，保证原材料供应。同时，继续保持对人造板产业的科技投入，加强人造板产业科技创新能力，寻求更多中国森林资源缺乏的替代材料及替代技术，开发出能适用速生丰产林的人造板品种。此外还要加强人造板核心产品的开发与市场拓展，保持中国人造板产业的市场竞争力和创新竞争力。

截至发稿时，FAO网站提供了2015年森林资源评估报告摘要，尚未提供主报告。本文中一级指标中所包含的二级指标统计数据更新尚无法获取，最新变化有待下一步研究分析。

[ 1 ] 国家林业局森林资源管理司.第七次全国森林资源清查及森林资源状况[J].林业资源管理，2010(1):1-8.

[ 2 ] 联合国粮农组织.粮农组织林产品年鉴(2002—2012)[EB/OL].[2014-12-01].http:∥faostat3.fao.org/browse/F/*/E.

[ 3 ] 洪流浩.后危机时代中国人造板产业国际竞争力影响因素研究[D]. 福州：福建农林大学,2013.

[ 4 ] PORTERM E. The competitiveness advantage of nations[M].New York: The Free Press,1990.

[ 5 ] 赵彦云,张明倩.中国制造业产业竞争力评价和分析[M].北京：中国标准出版社，2005.

[ 6 ] 胡永宏，贺思辉.综合评价方法[M]. 北京：科学出版社，2000.

[ 7 ] 联合国粮食及农业组织. 2010森林资源评估报告. [EB/OL].[2014-12-10]. http:∥www.fao.org/forest-resources-assessments/past-assessments/fra-2010/zh/.

[ 8 ] 王一任.综合评价方法若干问题研究及其医学应用[D]. 长沙：中南大学,2012.

(责任编辑 孔 艳)

Analysis of International Competitiveness of Wood-Based Panel in China

PANG Xin-sheng1， SONG Wei-ming2， WANG Wei1

(1.SchoolofEconomics&Management,BeijingForestryUniversity, 100083,P.R.China; 2.BeijingForestryUniversity, 100083,P.R.China)

Many factors affect international competitiveness of wood-based panel. In order to fully reflect the international competitiveness of the wood-based panel industry, and to avoid missing important information and prevent excessive number of evaluation indexes, considering the availability of data and on the basis of Porter theory and related researches, the paper builds a more reasonable comprehensive evaluation index system for the international competitiveness of wood-based panel industry while infinite irrelevance method is used to screen and exclude indexes. Then, by comprehensive analysis method, the paper compares and analyzes the international competitiveness of wood-based panel among major countries with large production and trade of wood-based panel in the world. Due to the inconsistency of results by comprehensive analysis method, 3 methods of statistical method, principal component analysis, and grey relational analysis are applied to decide objective weight in comprehensive analysis. Through the comparison of the international competitiveness of wood-based panel, its advantages and disadvantages are acquired, which provides plentiful experience and methods for improving the international competitiveness of wood-based panel industry in China.

wood-based panel; international competitiveness; comprehensive evaluation

10.13931/j.cnki.bjfuss.2015122

2015-12-28

国家林业局重点项目“林产品国际竞争力评价技术研究与应用”(2014-01)。

庞新生，博士，副教授。主要研究方向：林产品贸易与应用统计。电话010-62338410 Email: pxinsheng@bjfu.edu.cn 地址：100083北京林业大学经济管理学院。

责任作者： 宋维明，博士，教授。主要研究方向：林产品贸易。Email: songwm@bjfu.edu.cn 地址：100083北京林业大学。

F326.2

A

1671-6116(2016)-02-0059-11