大数据时代零售产业的创新思考

摘 要：最早提出“大数据”时代这个观念的是一家咨询公司，该公司称：“数据，已经浸透到当今每一个行业和业务职能中，成为现今十分重要的生产因素之一。”智能手机的普及和社会环境的变化使得大众的消费方式发生了巨大地改变。现如今对数据的处理和分析应用能力才是竞争力的标志，要有“静如处子，动如脱兔”的工作精神，“兵无常势，水无常形”的动态工作机制，“求之于势，不责于人”的经营路径才可以应付外界的变化无常，从而屹立于不败之地。零售产业的“创新”是对传统的继承，是不断进取，勇于开拓，是新世纪崛起的独秀。而零售产业的创新其实就是“商业模式”的创新，主要从几个方面比如珍视消费价值观念、加强各个环节间商品流通、改善公司上下游合作伙伴间建立的关系、重视大数据技术的应用。并且通过对技术的重视以及人才的专业化培训，零售产业会有一个质的飞越，缔造出更多的传奇。

关键词：大数据时代；零售产业；创新发展

一、大数据时代的概述

首先什么是“大数据”呢？谈到大数据，我们往往会联想到云计算、物联网这些概念。其实三者是相互联系，也是相互区别存在的，阿里巴巴的网络帝国掀起了电商的一股热潮，其中物联网就是其发展的根基，卖家和买家没有网络的连接就不可能沟通，而云计算则是一个交易顺利进行的技术支持，在经过多次的交易和买卖后积累的一系列买卖数据可以说是“大数据”的雏形。所以说成功的交易离不开云计算、物联网和大数据这三者共同的作用。

2008年的经济危机，马云为成千上万的小制造商送去了过冬的食粮。此举不仅让马云在业内赢得了崇高荣誉，更为自己未来的商业帝国带去了第一批试客。马云如何做到这些事情的呢？是“大数据”给了他启示。马云对未来电商能否发展起来的的预测不是凭空想象的，而是建立在对“用户行为”细致分析的基础之上。在传统的零售产业下，人们在购买商品前通常会先了解同类商品各种信息，最终择优选择供应商。他在传统模式的基础上加入了新时代的特点，产生出了一个想法，就是通过后台收集点击和收藏某个商家的用户量来判定大多客户的喜爱度，从而有的放矢，做到点对点，而不是全面撒网。大数据时代的基本特征主要是数据量巨大，类型丰富，处理速度快，达到秒级，同时价值密度低等。

二、零售产业的创新

1.互联网时代大数据资源的潜在能力

在《大数据时代》一书中，英国著名学者曾断言，在大数据价值链中获益最大的是拥有大数据思维即创新性思维的人，个人认为其价值主要体现在大数据的预测上，在海量看似无关的数据背后，我们甚至可以对人类未来行为进行预测，我们所挖掘的数据价值仅仅只是沧海一粟，其背后蕴含的无限价值更需要我们用创新思维不断对其进行加工和思考。所谓“未见其人，已知其名”，听起来是一件很神奇的事情；数据的价值并不仅限于特定的用途，可以同时用于其他目的、为同一目的而被多次使用。大数据时代的到来最终引发人类思维方式的彻底变革，这种变革改变了人类行为所熟悉的环境，海量的数据资源背后是人类行为分析工具的不断突破，借助数据的分析与研究，人类各种行为特点得以被观察和了解，其中蕴含的商业价值使得那些掌握了这些数据资源的企业更易于推进长久发展战略。

2.零售产业凭借数据资源创新商业模式

最初的零售产业大多从百货商店兴起，到连锁店发展再到超级市场崛起，零售产业是链接供应商和消费者的平台，主要商业模式是从供应商处以低价批发购入商品再售卖给顾客，以赚钱差价的形式实现盈利。但是由于互联网、智能手机以及物流系统的快速发展，原先顾客能从专卖店购买到的东西就可以从供应商处直接购到，而且物美价廉，大环境的变化使得消费方式产生了巨大的变化，就会衍生出新兴产业即物流业等的快速崛起，比如饿了么外卖，大学城的学生在周末大多都会手机下单。商业模式的创新是大数据时代最为有力的创新，因此本文主要从三个方面来描述，第一，价值主张：互联网、智能化以及全球化的普及使得消费者甚至比销售者更有产品使用经验，他们往往有自己独到的喜好，而不是单单为了实用而购买某个商品，因此在这方面零售企业就应该更加关注客户需求，根据观察及积累下的数据分析其需求，最终提供优于竞争者的最适合客户的产品和服务。第二，商品流通方面；众所周知，流通环节包括采购、储存、配送以及销售大致几个环节，根据大数据时代提供的技术支撑，构建属于自己公司的采购及库存管理系统，尽量降低成本，加快存货周转，及时有效的配送系统以及完善的售后服务系统等这些都会无形中增加隐形客户；第三，关系网络：零售产业主要就是两大块的关系网络，一个是维持好与顾客的关系，另外一个是伙伴关系主要是供应商的关系，可以建立自己的关系联盟，加强谈判能力，分工明确，从而让供应商能更专心地制造产品而不是同时担任零售的角色。商业模式可以说是零售产业能否长久生存下来的法宝，它是企业如何发现价值、创造价值并且实现价值的具体手段，大数据的产生和发展使零售产业的生存环境有了巨大的改变，环境的变化又意味着企业商业模式的革新，有了大数据技术，能够更精准地挖掘顾客购买潜力从而制定更有效的销售策略，实现无缝链接，最终实现双赢。

三、如何应对大数据时代

巨大数据和特定算法有时在好莱坞电影上映前可以预测票房；麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址；最近火遍大学校园、小区、地铁口的ofo共享单车和摩拜单车，给人们带来了巨大的便利，它们通过对海量数据的掌握和分析，确定了用户需求以及上下班热点区域，进而投放通过智能手机即可扫描开锁的自行车，即环保、省时而且能锻炼身体；还有微博、微信、Facebook等社交媒体可以探知最近的流行趋势，在产品和服务中加入“流行元素”想必会带来不错的收益，足不出户，就可熟知天下事，而不是闭门造车，大到国家信息安全层面，小到顾客购买产品服务，诸如此类的例子还有很多，那么应如何应对大数据时代的发展？

第一，建立完善的数据收集机制，共享体系，认真筛选数据，仔细洞察数据及数据间潜在关系，确定哪些数据是具有分析意义的，进而建立数据模型，最终产生多套符合本企业发展的独一无二的运作系统。

第二，注重大数据专业人才的培训和储备，加强这方面的教育，普及大数据的划时代意义。

第三，当然，任何一件事情都具有两面性，不仅是机遇，同时也面临一定风险，有一些竞争者可能会恶意散播虚假信息，如果不能辨别并且做出错误的决策，也可能使企业陷入举步维艰的境地；同时一些社交软件的盛行，可能带来隐私侵犯事件等问题，因此降低风险，回馈大众，获取最大收益是对零售产业来说一个很严峻的考验。

四、小结

时代在发展，技术在革新，我们永远赶不上技术的发展速度，但是创新思维是改变我们生活方式的利剑，适合本企业的数据算法模型的建立是一个耗时烧脑的过程，对大数据的深入分析和思考是引领零售产业走出国门，走向世界的前提，正所谓“千磨万击还坚劲，任尔东西南北风”。

参考文献：

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：10-20.

[2]朱亚萍.中国零售业面临第三次挑战及其应对思路[J].经济理论与经济管理，2011（7）：80-81.

[3]陶承睿.零售企业如何面对“大数据时代”.江苏睿博数据技术有限公司总经理.

[4]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）：48-51.

作者简介：赵艳红（1990.05- ），女，籍贯：河南郑州，学生，上海对外经贸大学，硕士研究生研三，研究方向：企业管理