研究生学习资源中信息污染测度指标体系的构建

2016-11-15黄永香罗成翼

湖南科技学院学报 2016年5期

黄永香　罗成翼

黄永香罗成翼

（南华大学政治与公共管理学院，湖南衡阳 421001）

由于研究生学习资源中信息污染的特点决定了其污染指标体系的建立是一项非常复杂的系统工程，必然要涉及许多相互联系、相互影响的因素。要想客观、公正、科学、合理地测定信息污染的程度，必须设计一套合理的信息污染测度指标体系。因此，构建研究生学习资源中信息污染测度指标体系和确立其信息污染指数（IPI），具备对信息污染程度进行测度、反映和评价的能力，这对于实现研究生教育教学质量评估及优化，具有较好参考价值。

研究生；信息污染；测度指标体系；信息污染指数

三十年前，美国未来学家阿尔文·托夫勒(Alvin Toffler)在他的著作《第三次浪潮》中将人类文明划分为三个阶段：农业文明阶段（从约1万年前开始）、工业文明阶段（从17世纪末开始）和信息文明阶段（从20世纪50年代后期开始）。今天，我们正在亲历着托夫勒所言的信息技术迅速发展及全面渗透的文明时代。然而，信息技术是一把“双刃剑”，它在推动社会进步与发展的同时，也给社会带来一定的冲击甚至破坏，人们在享受信息资源所带来便利的同时，却也面临着信息资源所带来的困扰——信息污染。信息污染是指提供不相干的(irrelevant), 多余的(redundant), 自发提供(unsolicited)和低价值的信息而造成的信息方面的污染[1]。信息污染同环境污染一样，对人类活动产生有害的影响[2]，包括对个人产生焦虑、决策瘫痪和压力，影响其学习和成长过程[3]；对社会的影响可引起道德价值观的丧失[4-5]。研究生教育是培养高层次、高素质人才的一个重要途径，目前关于信息污染对研究生教育的影响，特别是直接从学习资源来探求信息污染对于研究生学习能力和创新能力的影响的探讨很少。

1　信息污染的主要特征

随着信息革命的不断深入，人们已经充分体验了信息可以作为与材料和能源一样的资源而加以利用和共享；但是，信息污染犹如工业时代的环境污染一样也逐渐日趋严重。信息污染的产生具有三个重要特征。首先是对信息的崇拜。美国加利福尼亚州立大学历史学教授西奥多·罗斯扎克（Theodore Roszak）在《信息崇拜：计算机神话与真正的思维艺术》[6]一书中指出：信息崇拜造成人们忙于搜集数据，而数据库里的信息则把人的生活空间抽象为一堆枯燥无味的统计数字，信息过多，实际上会排挤观念，使人（尤其是年轻人）迷失在空洞零散的信息堆砌和泛滥中。第二是信息爆炸及其产生的信息烟尘，戴维·申克（David Shenk）指出[7]，尽管信息革命创造了诸多奇迹，但是信息爆炸产生的一股黑压压的“信息烟尘”已经飘了过来。信息过剩一旦发生，信息就不再对生活质量有所帮助，反而开始制造生活压力和混乱，甚至无知。如果信息超出人类的承受能力，它就会破坏我们自我学习的能力，使作为消费者的我们更容易受到侵害，使作为共同体的我们更缺乏凝聚力。第三是信息网络的过滤功能。哈佛大学教授凯斯R·桑斯坦(Cass R.Sunstein)提出[8-9]，网络新科技的发展增加了人们接触信息的机会，也增强了人们“无限过滤”（infinite filtering）的能力，人们选择浏览的，都是与自己观点相同或相似的信息。同时网络又有“协同过滤”（collaborative filtering）的功能，你在一个网站购物之后，网站就会根据相关资料向你推荐一大堆你可能喜欢的消费品，你永远只是沉浸在你的喜好之中。眼界由此狭窄，品位就此固定。这就是信息随时获取同时带来“量身定制”而造成的信息窄化，其结果就是社会趋于分裂，各种仇恨群体更容易相互联系和影响，这与民主社会的多元化特征是相悖的[10]。

信息污染是一个极其复杂的系统，与环境污染一样，具有污染源多、污染形式多、危害大的特点。信息污染的表现形式繁多[11]，主要有：(1)失实信息或虚假信息；(2)重复信息；(3)过时信息；(4)过载信息；(5)缺损信息；(6)噪音信息；(7)误差信息；(8)垃圾信息；(9)污垢信息；(10)病毒信息；(11)侵权信息；(12)干扰信息；(13)冗余信息；(14)渗透信息。信息污染产生的途径和环节很多，在信息的来源(信息制作)、信息传播过程(包括信息传播个人、传播组织、传播媒介)、信息接收者等每一个环节每一个方面都可能产生信息污染。在信息源方面，一是每年的信息源呈几何级数剧增，信息爆炸带来的信息超载与信息过剩；二是一些个人和组织为了谋取不法利益而制造一些虚假信息进行欺诈活动；三是信息的大量低层次重复增加冗余信息。在信息的传播方面[12]，一是通过人际传播时，受传播时的环境干扰、传播者的知识结构、身体条件、心理结构等多方面因素的影响而可能出现信息不全、不准确、甚至错误与虚假信息；二是通过组织传播时，可能因组织的目标、原则、文化环境影响而造成信息损失、信息腐烂或者误导信息。三是传播媒介的条件限制如发布出版周期长、出版量有限等造成信息阻滞、信息过时、甚至信息腐烂。在信息的接受者方面，因社会环境、文化背景、个人文化素质、心理素质等方面的原因为信息污染提高直接的接受和繁殖环境。信息污染的危害主要有：(1)损害人类身心健康；(2)阻碍社会信息化进程；(3)造成人力物力浪费；(4)信息的效用降低；(5)民族文化侵蚀严重；(6)信息安全受到侵害。

2　研究生学习资源中的信息污染

毫无疑问，信息技术在给研究生学习带来巨大便利的同时，也造成了比较严重的负面影响。那么，研究生学习资源中的信息污染到底何在？研究生学习资源中的信息污染如何测度和评价？只有对上述问题作出科学合理的解答，才有利于提高研究生学习效率，才有利于解决研究生综合素质的提高和创新能力的培养问题，才有利于实现研究生教育教学质量的优化。

所谓研究生学习资源中信息污染，是指研究生学习资源中常常遇见的信息异化现象，具体表现在信息失真、信息过时、信息重复、信息误读、信息干扰等几个方面。根据信息污染的来源，我们可以将研究生学习资源中信息污染分为三大类型：常识型信息污染、文献型信息污染和研讨型信息污染。其中，常识型信息污染发生于生活实践中的学习资源中，包括参加各类社会活动产生的信息污染、日常生活中发生的各类事件产生的信息污染等；文献型信息污染发生于文献资料查阅过程之中，包括各种抄袭、重复、多余、造假、过时、毫无使用价值的文献等等；研讨型信息污染发生于学术讲座和学术交流之中，包括学术交流讨论产生的信息污染、前沿讲座产生的信息污染等等。

研究生学习资源中的信息污染不仅会直接影响信息资源的有效利用，带来信息生态灾难，引发社会综合症,造成人力物力巨大浪费，而且会导致研究生知识存储无序化加剧，损害研究生的身心健康，不利于研究生综合素质的提高和创新能力的培养。正因如此，在信息化建设的进程中，研究生学习资源中信息污染的问题应该加以重视。基于此，我们通过对研究生学习资源中的信息污染进行调查和分析，旨在构建研究生学习资源中信息污染程度的指标体系，在此基础上进一步探讨确立测定信息污染程度指数（IPI）。这对于提高研究生学习效率，解决研究生综合素质的提高和创新能力的培养问题，实现研究生教育教学质量的优化，具有重要理论意义和现实意义。

3　研究生学习资源中信息污染测度指标体系

表1.研究生学习资源中信息污染测度指标体系

目标层控制层指标层研究生学习资源中信息污染的测度指标体系常识型信息污染测度指标（A1）参加各类社会活动产生的信息污染占该类信息总量的比例（A11）日常生活中发生的各类事件产生的信息污染占该类信息总量的比例（A12） …… 文献型信息污染测度指标（A2）抄袭、篡改、剽窃、造假的文献数量占文献总量的比例（A21）重复、多余、过时、毫无使用价值的文献数量占文献总量的比例（A22） …… 研讨型信息污染测度指标（A3）学术交流讨论产生的信息污染占该类信息总量的比例（A31）前沿讲座产生的信息污染占该类信息总量的比例（A32） ……

①目标层：是反映研究生学习资源中信息生态环境优劣程度指标体系中最高层次，能综合描述研究生学习资源的系统性质和信息生态环境总体变化趋势。

②控制层：是指各自具有独立特征和运行机制的不同类型信息污染，它们以不同状态及其传播渠道对研究生学习过程中的信息生态环境产生负面影响和作用。

③指标层：是研究生学习资源中信息污染测度指标体系最基本的具体影响因素的集合，也是信息污染定量评价计算方法和所需数据的基础表征。

研究生学习资源中信息污染指数(IPI)就是将监测到的几种类型信息污染测度指标经过加权综合成为单一的概念性指数值形式，并分级表征信息污染程度和信息质量状况，适合于表示一定时期内信息质量状况和变化趋势。

为达到对研究生学习资源中信息污染程度进行有效监控的目的，我们用权重赋值方法计算信息污染指数，基本步骤如下：明确信息污染源对象分类→选取指标体系→建立指标体系样本→数据采集处理→确定指标权重→计算信息污染指数并进行结果分析→确定信息质量等级。

信息污染指数是用来衡量学习效率高低的一个量，它与学习效率是呈一维反向变动的。也就是说，信息污染指数越大，信息污染指数信息污染程度越高，学习效率就越低。它用数学方式表达出来就是：

I =∑aiAi=∑ai[∑ (Aij/Ni)]

观察组患者则在参照组的基础上加强心理护理干预[5]：（1）护理人员用热情的态度，和蔼的语气并且衣着整洁的接待患者，带患者了解医院的大概环境，熟悉病房。（2）护理人员对患者进行疾病的教育，让患者对自己的病情有深入的了解，避免患者因为长期受到疾病的困扰而出现各种焦虑、抑郁等消极的情绪，所以护理人员帮助患者认真的了解自身的疾病是很重要的。（3）护理人员要通过与患者的沟通中发现患者出现的心理问题进行心理疏导，帮助患者消除不利于自身和治疗的负面心理，增强与患者的感情，提高患者的依从性。（5）护理人员要对患者有足够的尊重和重视，当患者向护理人员倾诉时护理人员要面到微笑，耐心的帮助患者解决出现的问题。

其中，I代表信息污染程度指数，ai代表第i种信息污染的权重值，Ai代表第i种类型信息污染程度，Aij代表第i种类型信息污染的第j个指标的信息污染程度，Ni代表第i种类型信息污染指标数。

假设每一类型的信息污染只有2个指标（如表一），如果经样本研究确定a1=0.4，a2=0.4，a3=0.2，N1= N2= N3=2，A11=0.2，A12=0.3，A21=0.1，A22=0.3，A31=0.2，A32=0.1，即常识型信息污染测度指标权重为0.4，文献型信息污染测度指标权重为0.4，研讨型信息污染测度指标权重为0.2，每一类型的信息污染指标数均为2，其中，参加各类社会活动产生的信息污染占该类信息总量的比例为0.2，日常生活中发生的各类事件产生的信息污染占该类信息总量的比例为0.3，抄袭、篡改、剽窃、造假的文献数量占文献总量的比例为0.1，重复、多余、过时、毫无使用价值的文献数量占文献总量的比例为0.3，学术交流讨论产生的信息污染占该类信息总量的比例为0.2，前沿讲座产生的信息污染占该类信息总量的比例为0.1。

通过公式计算：

I =∑aiAi=∑ai[∑ (Aij/Ni)]

= a1(A11+ A12)/2+a2(A21+ A22)/2+a3( A31+ A22)/2

=0.4×(0.2+0.1)/2+0.4×(0.1+0.3)/2+0.2×(0.2+0.1)/2

=0.17

即研究生学习资源中信息污染指数为0.17。

总之，要想客观、公正、科学、合理地测定信息污染的程度，必须设计一套合理的信息污染测度指标体系[13]。因此，构建研究生学习资源中信息污染测度指标体系和确立其信息污染指数（IPI），具备对信息污染程度进行测度、反映和评价的能力，这对于实现研究生教育教学质量评估及优化，具有较好参考价值。

[1]Orman L.Fighting Information Pollution with Decision Support Systems [J].Journal of Management Information Systems,1984,(2):64-71.

[2]Nielsen J.IM,Not IP (Information Pollution) [J].ACM Queue, 2003,1(8):75-76.

[3]Doomen J.Information Inflation [J].Journal of Information Ethics,2009,(2):27-37.

[4]Kizza J M.Ethical and Social Issues in the Information Age [M].New York:Springer,2013.

[5]李春燕.信息污染对大学生信仰的影响及高校的应对机制.职业与教育,2013,(5):48-50.