C2B模式的企业供应链风险评估指标体系

张　景



C2B模式的企业供应链风险评估指标体系

张景

（集美大学 诚毅学院，福建 厦门 361005）

C2B模式的企业供应链风险与传统的电子商务企业供应链风险有明显的差异，由长尾理论衍生出的C2B模式因强调消费者的个性化需求成为当前热门的电子商务模式。文章在分析C2B模式的企业的理论依据及其特殊的供应链结构基础上，建立了电子商务环境下C2B企业供应链风险评估指标体系，并运用层次分析法和主成分分析法的数学模型对C2B企业存在的各项风险进行了实证分析，最后依据实证分析结果提出了若干规避风险的意见。

电子商务；C2B模式；供应链风险

电子商务时代的来临给供应链管理带来了前所未有的机遇，依靠电子商务，企业的供应链系统水平得到了飞速的提升，一大批电商企业依靠发达的电商供应链系统在市场经济中脱颖而出。同时，电子商务也因为自身的特性给企业供应链系统带来了巨大的风险和挑战，基于此，本文以C2B企业为研究对象，将电子商务环境下供应链面临的风险通过建立评估指标体系模型的方式进行客观的测量，并提供建设性的风险规避建议。

1　相关概念与理论

1.1C2B模式

C2B（Customers-to-Business）是一种电子商务模式，即“消费者对企业”模式，即先由消费者提出需求，再由企业根据消费者所提需求进行生产的电商模式。与电子商务模式其他类型如B2B、B2C、C2C、O2O等不同的是，C2B模式产生的目的是让消费者的个性化需求主导企业生产，这种电商模式颠覆了传统的生产决定消费的观念，将消费者的实际满意度作为生产的重要依据，而更为重要的一方面则是首次将消费者作为供应的需求方，也纳入到了供应链系统之中来驱动、决定上游生产，被誉为“电子商务产业的未来”。C2B企业典型的经营方式是网络预售模式，传统的B2C企业应用电子商务的方式仅仅是将实体店的销售转移到网络上，而网络预售模式则充分利用了电子商务的优势，通过网络将未批量生产出的产品提前投放至市场，由预订者给付部分或者全部的货款，根据预订者的预定情况进行产生和销售。这种经营方式带动了一大批新兴的电子商务企业的发展，其优点主要在于降低了库存和成本。

1.2C2B模式的企业供应链

C2B模式的企业独特的经营方式决定了其供应链系统也与众不同，其供应链系统打破了常规电子商务企业的供应链管理模式，使供应链由单个企业之间的合作向社会化供应链协同平台发展——即整个供应链系统形成一个有机整体，以消费者需求作为驱动力，协同合作，快速回应、快速设计、快速生产、快速配送，最终实现资金的快速回笼。当信息在网络和不同的player之间实现协同分享，就能推动供应链各个环节价值全面升级。传统电子商务企业供应链主要由核心企业、供应商、分销商等组成，缺乏柔性的供应链系统，缺乏支持电商企业反应的能力，电商企业缺少能满足其多品种、小批量、快速反应的制造商和物流，而在社会化供应链协同平台建立后，电商企业供应链能快速回应消费者的需求，整个供应链系统是一个稳定互利的利益相关者的交易结构。

2 　C2B模式的企业供应链风险模型构建

C2B模式的企业强调供应链的快速反应和协同合作能力，这种供应链系统在推动供应链各节点企业价值全面升级的同时，也面临着巨大的风险。由于国内外目前对于C2B模式的企业供应链风险的学术研究还未出现，对于C2B这一极具前景的电商模式的风险性研究又极具必要，本文依据传统供应链风险研究构建出了C2B模式的企业供应链风险评估指标体系，并据此建立C2B模式的企业供应链风险模型。

2.1供应链风险评估指标体系

文章确立供应链风险评估指标体系的方式为将C2B模式的企业供应链的特殊性和一般供应链存在的风险相结合。首先，基于上文分析，C2B模式的企业供应链对网络协同和安全保障能力、对供应链各节点之间的信息分享能力有较高要求，且在资金回笼方面的先天优势，即网络风险、信息流风险、资金流风险是C2B模式的企业供应链存在的较为特殊且对C2B企业供应链影响较大的三种风险类型。其次，结合学者们关于传统供应链风险分类，本文在大量查阅文献的基础上，将文献中企业供应链存在的各种风险进行了频率统计，在已查阅的有关供应链类、电商类的21部专著和54篇学术论文中，环境风险在所有文献中出现的频次最高，其次是物流风险。无论作者是以何种标准划分风险评估类型，将环境风险、物流风险作为所有企业供应链存在的基本风险的研究占据了绝大多数。据此，C2B模式的企业供应链风险可分为网络风险、信息流风险、资金流风险、环境风险、物流风险五种。

网络风险：电子商务平台最核心的技术就是网络技术，网络平台的优劣直接决定了C2B模式的企业的竞争力强弱。强调大量消费者积极参与的C2B模式的企业必然面临网络优化的问题，一个稳定、高效、顺畅的网络平台无疑是企业供应链系统的重要保障，而且能给消费者带来良好的消费体验。网络风险可分为支付风险、硬件系统风险、软件系统风险。

信息流风险：C2B企业极其依赖企业间的信息共享，信息共享的社会化程度决定了C2B模式的企业所能创造的价值。信息流风险的存在极大的威胁到了C2B模式的企业供应链的安全，若信息未能及时、准确的传达至供应链上下端，将给企业带来重大经济损失。为避免供应链系统中的牛尾效应，C2B模式的企业应注重对于信息流的管理，保证信息传递的及时、准确，提高信息传递频率。据此，信息流风险可用及时率、准确率、交流频率来衡量。

资金流风险：资金流是供应链系统的“血液”，供应链上某些核心企业的资金状况将决定整个供应链系统的效率。以使用网络预售营销方式的小米科技公司为例，通过网络预售，小米公司可在生产之前收到货款，同时对生产数量的把握使小米避免了同类企业大量存在的高库存问题，资金加速回笼解决了企业的前期融资难题。因此规避资金流风险对于C2B模式的企业的发展具有现实的经济意义。按照当前学术界观点，资金流风险主要包括资金周转率、总资产增长率、销售利润率。

环境风险：外界环境对于C2B模式的企业供应链有重大影响，尤其是供应链的终端——原材料市场，容易受到诸如风雪、水旱等自然条件影响。除此之外，早期的C2B企业还极易受到政策环境的影响，宽松的政策环境有利于C2B模式的企业的融资和营销，最终带动企业的发展。据此环境风险可分为自然风险、政策风险。

物流风险：供应链管理的最终环节和最重要的环节是物流管理，物流速度影响到消费者的消费体验。对于C2B模式的企业来说尤其如此，C2B模式的企业需要多品种、小批量、快速反应的物流，这对传统物流行业提出了更严峻的挑战。在C2B模式下物流风险是供应链风险的重要组成部分。物流风险可以用缺货率、准时交货率两个方面进行衡量。C2B模式的企业供应链风险评估指标体系如下：

表1.C2B模式的企业供应链风险评估指标体系

一级指标二级指标 风险X网络风险X1支付风险x1 硬件系统风险x2 软件系统风险x3 信息流风险X2及时率x4 准确率x5 交流频率x6 资金流风险X3周转率x7 总资产增长率x8 销售利润率x9 环境风险X4自然风险x10 政策风险x11 物流风险X5缺货率x12 准时交货率x13

2.2供应链风险评估模型

在厘清供应链风险类型之后，本文将建立供应链风险评估模型来测量各供应链风险对供应链产生的影响大小，即各供应链风险的权重，并使用层次分析法和主成分分析方法对供应链风险进行综合评估。根据C2B模式的企业供应链风险评估模型，本文设计了一份针对某C2B企业各部门员工的问卷调查，共发放问卷100份，有效问卷97份。调查问卷采用Likert的五级量表法进行。

2.2.1层次分析法。

第一，根据SPSS软件的统计分析功能，将各一级指标和二级指标的总分值和平均分值统计如下：

表2.各项指标的总分数和平均分数

一级指标总分平均分二级指标总分平均分 XX13123.22x11033.35 x21143.04 x3953.14 X22963.15x41013.12 x5982.87 x6973.08 X33393.29x71323.58 x81033.41 x9983.39 X43493.30x101913.69 x111583.48 X53063.18x121683.25 x131383.08

第二，构造两两比较的判断矩阵。将一级指标分别设定为X1……X5，二级指标设定为x1……x13，先比较各二级指标对一级指标的影响大小，然后比较各一级指标对供应链风险影响，将比较结果用矩阵A(a33)33表示。假设Zik和Zil为任意两个指标的平均分，为了方便构建判断矩阵B，需进行如下规定：

若0.15

0.35

0.55

0.65

如差值在两尺度中间，则Saaty标度取2,4,6。

根据这一规定，我们可根据矩阵A得到矩阵B：

第三，利用公式3-1对判断矩阵中的元素连乘并开3次方，进行归一化处理可得到权重：

第四，利用公式3-2计算判断矩阵中的每列元素之和，并利用公式3-3计算矩阵的最大特征值：

第五，进行一致性检验，利用公式3-4和3-5计算一致性指标CI和随机一致性指标CR：

（当n=3时，RI=0.58） 公式3-5

由此可得C2B模式的企业供应链风险指标权重如下：

表3.C2B模式的企业供应链风险指标权重

一级指标权重二级指标权重 XX10.319x10.067 x20.132 x30.120 X20.357x40.131 x50.085 x60.141 X30.260x70.123 x80.125 x90.012 X40.029x100.011 x110.018 X50.035x120.008 x130.027

经计算，各判断矩阵一致性指标CI和随机一致性指标CR均小于0.1，可知矩阵一致性较好，适合做权重分析。

2.2.2主成分分析法。

第一，根据SPSS软件的统计分析功能，可得二级指标相关系数矩阵（具体数据略）、方差分解主成分提取分析和初始因子载荷矩阵。

表4.方差分解主成分提取分析表

Total Variance Explained

ComponentExtraction Sums of Squared Loadings Total% of VarianceCumulative % 14.42470.21570.215 21.19819.01489.229

Extraction Method:Principal Component Analysis.

表5.初始因子载荷矩阵

Component Matixa

Component 12 x10.5430.091 x20.4480.525 x30.7320.012 x40.665-0.209 x50.636-0.324 x60.557-0.456 x70.609-0.238 x80.6950.084 x90.700-0.311 x100.6510.287 x110.6760.367 x120.6680.205 x130.578-0.275

Extraction Method:Principal Component Analysis.a. 2 components extracted.

第二，主成分个数提取原则是主成分对应的特征值大于1且主成分累计贡献率大于等于85%的前m个主成分，通过表4可知，提取两个主成分。

第三，由表5可知x2在第二主成分上有高载荷,表明第二主成分基本反映了x2的信息；其余指标在第一主成分上有较高载荷，说明第一主成分基本反映了除x2外的其他指标的信息，根据表2前两个主成分累计贡献率为89.229%>85%，可用两个新变量F1、F2来代替原来的13个变量。用表5中的各项数据除以主成分相对应的特征根，对其开平方根，可得到F1、F2中每个指标所对应的系数如下：

F1=0.254x1+0.23x2+0.348x3-0.311x4-0.302x5-0.265x6-0.29x7+0.33x8+0.333x9+0.3x10+0.321x11+0.243x12-0.301x13

F2=0.083x1+0.479x2+0.011x3-0.191x4-0.01x5-0.416x6-0.218x7+0.077x8+0.369x9+0.456x10+0.395x11+0.215x12-0.232x13

用F1中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取两个主成分的两个贡献率之和，加上第二主成分F2中每个指标所对应的系数，乘上F2所对应的贡献率除以所提取两个主成分的两个贡献率之和，可得到综合得分模型：

Y=0.218x1+0.283x2+0.276x3+0.286x4+0.236x5+0.297x6+0.274x7+0.276x8+0.183x9+0.146x10+0.169x11+0.142x12+0.178x13

2.2.3两种分析模型结果对比。

通过绘制层次分析法与主成分分析法的二级变量权重对比图（图1），可知通过这两种分析模型所得出的权重结果基本一致，准确性得到相互验证，所得结果基本可以反映出真实情况。

图1.二级变量权重对比

3　结果分析

分析模型显示在电子商务环境下，C2B模式的企业供应链风险主要存在于网络（0.319）、信息流（0.357）、资金流（0.260）三个环节，其次是环境（0.029）、物流（0.035）方面。结合具体二级指标权重，分析如下：

第一，网络风险是C2B模式的企业供应链的第二大风险因素，其中硬软件系统风险（0.132，0.120）的存在是导致网络风险较高的主要原因。对此，C2B企业在供应链端应加强硬软件系统开发和管理水平，打造稳定、高效的交易平台系统，建立合理、有效的系统架构，将硬软件系统水平作为吸引消费者的有力武器，同时保证消费者的网络支付安全。

第二，信息流风险是C2B企业供应链的首要风险因素，信息的及时率（0.131）、准确率（0.085）、交流频率（0.141）对供应链有决定性的影响。信息流是C2B企业的核心、生命，信息流质量高低直接影响到C2B模式的企业的生存，C2B模式的企业应将信息流风险作为风险管理的重中之重，高质量的信息共享与传递能迅速带动整个C2B模式的企业供应链的发展，C2B模式的企业应加强对信息流的管理，保证信息能准确、及时、高频率的在整个供应链中的传递。

第三，资金流风险是C2B模式的企业供应链的第三大风险因素，资金周转率（0.123）、总资产增长率（0.125）、销售利润率（0.012）影响C2B企业的供应链循环和反应能力。资金流被称为企业供应链的血液，资金运行速度直接反映出企业供应链的效率高低，当企业资金流风险的三个指标，特别是资金周转率和总资产增长率显示出较高水平时，表明该企业是较具有竞争力和生命力的，C2B模式的企业可采取网络预售等方式加快资金回笼，降低资金流风险。

第四，环境风险（0.029）对C2B模式的企业供应链影响相对较弱，二级指标自然风险（0.011）、政策风险（0.018）权重较低，表明当前电子商务环境较好，出现大规模环境风险可能性较低，但企业依然不能放松对于环境风险的管控，大规模环境风险在当前我国环境下发生的概率极低，但一旦发生，对C2B模式的企业的影响将是致命的，C2B模式的企业在供应链管理端依然要做好充足准备，广泛拓展原材料供应市场，加强与政府部门的政策沟通。

第五，物流风险（0.035）是C2B模式的企业供应链的第四大风险因素，缺货率（0.008）、准时交货率（0.027）极大的影响到C2B模式的企业供应链的正常运转和消费者的消费满意度。C2B模式的企业应通过物流管理达成物流一体化，使供应链的各个职能部门和不同企业通过物流合作，达到提高物流效率的目标，将消费者到供应商的整个供应链的物流活动做为有机整体加以整合，使物流达到库存低、缺货率低的硬性标准。

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（责任编校：周欣）

2015－09－12

张景（1976－），女，集美大学诚毅学院讲师，研究方向为电子商务、物流与供应链管理与信息管理。

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A

1673-2219（2016）05-0140-05