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基于节约里程法的耐克中国物流中心配送路线优化研究

2016-11-12陶颖

市场研究 2016年10期
关键词:耐克里程节约

◇陶颖

基于节约里程法的耐克中国物流中心配送路线优化研究

◇陶颖

在激烈的竞争环境下,物流中心如何为企业创造价值的同时也能实现自身的发展,这成为越来越多人关注的焦点。其中,物流配送路线的问题,又是物流中心的一个核心问题。本文就以太仓耐克中国物流中心为例,选择重点配送客户实行自营配送,利用节约里程法,深入分析如何优化物流中心的配送路线。

节约里程法;配送路线;配送中心

一、节约里程法路线优化的理论基础

1.基本原理

节约里程法的基本原理是几何算术中的两边之和必大于第三边。运用到运输上来说就是将两个单独的回路合并成一个回路,合并后的运输距离减少量是最大的,不断重复这一过程,直至运输量达到极限,则选择下一辆车优化,直至所有路线都优化完成。

进行具体描述如下附图:

附图节约里程分析图

其中,P点为配送中心,A点和B点分别为配送点。a为配送中心到A配送点的距离,b为配送中心到B配送点的距离,c为A、B两配送点之间的距离。现在有两种方案可选,如上附图。

方案一需要分别将产品配送给A,B两配送点,配送的距离为2(a+b);方案二用一辆车完成配送完成,配送的距离为(a+b+c)。方案二与方案一相比节约距离为2(a+b)-(a+b+c)= a+b-c。其中,a、b、c分别为三角形的三条边,所以根据上面提到的两边之和必大于第三边的几何原理可知(a+b-c)>0。由此可知,方案二优于方案一,节约的路程即为(a+b-c)。将上述思想运用到多个配送点中,在车辆运力满足的前提下,根据节约距离从大到小一次并入一个回路中,直至接近满载为止,然后再选择下一辆车,如此循环,直到所有的配送点都安排完成。

2.基本条件

节约里程法的运用必须要满足以下几个约束条件:

(1)每一辆车都是从配送中心出发,至少能完成一个配送点的配送,可以为多个配送点服务,最终回到配送中心,完成一个回路。

(2)每个配送点只能由一辆车来完成配送服务,不可分批配送。

(3)配送车辆的最大运载量是固定的,配送车辆不可以超载配送。

(4)配送中心的货物是可以完全满足配送点的需求,不会出现短缺货物现象。

(5)配送点的数量、配送点与配送中心的距离以及各配送点之间的距离都是已知不变的。

二、耐克中国物流中心概况

1.耐克中国物流中心简介

耐克中国物流中心(下简称物流中心)2010年落成并投入使用,是目前中国最大的物流中心之一。物流中心现承担着全国大部分的耐克品牌鞋类、服装以及运动装备产品的物流配送运营,拥有货品托盘超过10万个,年吞吐能力超过2.4亿个件次。物流中心内包含了高达10多米的立体仓库,实现了4.5万个独立无规律编码的补货区,以及强大功能的自动分拣和整箱处理系统。物流中心依托巨型的中央处理器进行数字化采集和处理,以实现所有商品分拣和管理。

2.耐克中国物流中心配送概况

物流中心的配送运输采用外包配送为主和紧急情况自营相结合。运输部门主要包括配送中心自有调度人员2名以及外包的越海全球物流、虹迪物流、海格物流的调度人员各一名。其中物流中心自有调度人员主要负责自有车辆的调度和配送,以及和其他三家外包物流企业的调度沟通。物流中心与第三方物流公司以出车次数及货物量作为基础进行费用结算。各配送车辆是以客户为单位划分配送区域。

物流中心配送的是耐克品牌的产品,主要包括了衣服、鞋袜以及一些配套的运动配饰。这些配送产品都具有怕湿、怕晒的特性,对温度及湿度要求高。此外,耐克产品具有更新速度快,产品的种类多,且直接面对零售商的特点。所以,物流中心的配送多为多品种、少批量、要求快速响应的配送。

三、耐克中国物流中心配送存在的问题分析

运营至今,配送中心在配送过程中问题不断,其中配送客户满意度低下、配送成本居高不下这两大问题尤为突出。

1.配送满意度低

物流中心运营至今,客户投诉率一直是居高不下,客户投诉主要集中在配送产品的质量及配送时间的准时性上。

物流中心的配送采用的是外包为主、自营结合的配送模式。现在,每个月平均投诉量在300~400单,其中投诉大多出现在外包的配送业务上。虽然,采用物流外包一定程度上可以降低配送成本,但是货物离开物流中心后,由于物流中心对配送车辆及人员没有直接的管理权,所以,物流中心对其配送的可控性非常差。比如,有些时候配送商为了节约成本,会减少对配送品的必要防护;此外,为了加快配送速度,配送人员会出现野蛮操作;另外,配送的准时性控制也成为一大难点。以上的这些原因,都导致了货物的破损、丢件、不准时情况频繁发生,严重影响了客户的满意度,尤其是一些重点客户的满意度,这严重影响了耐克的品牌形象。

2.配送成本大

物流中心面对的大大小小全国几千家的客户,每个客户的需求又是根据市场需求不断变化的,大量的外包配送以及配送过程中的路线、积载等都直接影响着配送的成本。主要有以下几点原因:

(1)固定成本上升

2010年开始运营至今,出货量不断增加,按件计价的外包费用以及配送的固定成本必然不断增多。

(2)自有车辆利用率低

一方面,自有车辆的配送是按固定区域划分,所以容易导致有的车辆配送压力大,而有的车辆又不能满载,利用率低。这无形中增大了配送的成本。另一方面,大部分的自行配送多为非计划内订单,这就造成了利用率低以及出现返程空驶问题。

(3)运输路线不合理

物流中心配送是按照区域划分给每个车辆,对车辆有一个指导性的路线,但具体的运输路线主要是司机根据经验及实际情况判断进行自行配送,以及以客户为单位的配送车辆区域划分等,这都造成运输过程中出现迂回运输、重复运输等问题。此外,出货装载时,装车人员没有注重装车技术,会出现没有充分利用的现象。不合理的路线还导致了车辆返程以及专车拉回退货产品,车辆的利用率低。这些不合理的运输都大大增加了物流中心的配送成本。

(4)应急反应能力差

物流中心的配送运输都是前一天计划安排好的,大部分的配送都外包给第三方完成,这使得配送的灵活性特别差,遇到紧急订单时会出现找不到合适的车,甚至是找不车进行配送。物流中心就曾出现过紧急订单找出租车配送的情况。较差的应急能力大大增加了配送成本。

四、节约里程法运用

从物流中心现有问题可见,完全外包的配送模式不能满足物流中心低成本高质量的运营目标,但如果使用完全的自营配送模式,又需要投入大量的车辆等固定投资,会大大增加物流中心的配送成本。针对现阶段的配送特点,物流中心应该对重点客户实行自营配送,对非重点客户实行外包配送,这样有的放矢的管理,才能实现既控制配送成本,又能提高服务质量的目的。

由于物流中心客户分布广而多,所以下选取了物流中心配送典型的江苏区的配送进行优化,并以此推广。

基础数据如下:物流中心共在江苏省范围内共有10个重点客户,标注其为P1到P10。某个时间点这0个客户订单需求量,用d表示需求量(箱数)。具体数据为:dl=568,d2=421,d3= 516,d4=210,d5=120,d6=411,d7=241,d8=291,d9=139,d10= 141。其中起始点的需求量设置为d0=0。物流中心现有的车辆积载分别为Q1=1500箱,Q2=500箱,Q3=300箱。

①利用Dijkstra求出节点间的最短距离,如表1。②根据表1算出节约里程数,如表2。③根据表2,按照节约里程进行降序排列,如表3。④确定优化方案。

表1 客户之间最短距离表

表2 客户之间节约里程表

表3 客户之间节约里程排序表

由表3可见,节约值最大的是P1~P8,共节约500km,因此先把P1和P8两点连接起来,两点的需求量d18=859。其中d18<Q1,所以还没有超过装载量,再选择下一个最大节约里程节点P1-P2放入这一线路中。此时,线路中已经找不到可以再放入的节点了,所以第一条回路为0-P2-P1-P8-0。根据以上方法,依次排列出三条最优路线,用Q1配送0-P2-P1-P8-0,Q1配送0-P5-P7-P3-P6-0以及Q2配送0-P10-P4-P9-0。

通过路线优化,一共节约了里程2047km,共使用两辆Q1和一辆Q2车。现以每小时80km计算,一共节约了26个配送小时;以现运费在每百公里150元左右计算,运费节约了3070.5元。所以通过路线优化,每完成一次重点客户的配送,配送时间减少了26小时,配送成本降低了3070.5元。

五、结语

物流中心通过对重点客户实行自营配送,用节约里程法实现路线优化节约了物流成本,提高了配送的效率。但是,在实际运用中,节约里程法还有一些缺点。比如,节约里程法没有考虑到一些紧急订单的配送,没有考虑客户间存在的交通管制等实际情况,没有考虑到回城空载问题;同时,各客户的需求量也不是固定不变。所以,在使用节约里程法进行路线优化的同时,要充分全面考虑实际情况,就需要运用一些其他的措施进行辅助保障。

[1]祝智达.节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究[J].企业技术开发,2014(1).

[2]陈新鸿.基于excel操作的节约里程法在配送路线选择中的应用[J].物流工程与管理,2013(2).

[3]黄永强,漆艳春.基于改进节约法的应急物资车辆调度问题研究[J].物流技术,2013(9).

(作者单位:苏州健雄职业技术学院)

10.13999/j.cnki.scyj.2016.10.011

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