基于熵权和TOPSIS法的企业人力资源价值评估

王　蒙，田　丽，尤　游

1.安徽机电职业技术学院信息工程系，安徽芜湖，241000；2.安徽工程大学电气工程学院，安徽芜湖，241000



基于熵权和TOPSIS法的企业人力资源价值评估

王蒙1，田丽，尤游1

1.安徽机电职业技术学院信息工程系，安徽芜湖，241000；2.安徽工程大学电气工程学院，安徽芜湖，241000

在利用TOPSIS法进行企业人力资源价值评估过程中，为了消除评价指标主观权重所产生的不确定性影响，使评价结果能够更为客观合理，构建了基于熵权和TOPSIS法的综合评价模型。利用熵权法求取各项指标的客观权重，用客观权重对评价对象数据矩阵进行处理，然后利用TOPSIS法对评价对象进行排序，得到评价对象的优劣等级，从而为人力资源价值评估提供依据。通过实例仿真，验证了所构建评价模型的可行性。

熵权；TOPSIS；人力资源价值评估

1　提出问题

人力资源是知识社会发展的重要因素，是现代化企业快速发展的决定性因素。人力资源价值评估系统可以在企业招聘过程中对应聘人员进行综合评价，帮助企业招聘到符合岗位需求的合格人才，降低企业人事聘用成本。除此以外，人力资源价值评估系统还可以为企业管理者从员工总体价值入手制定奖惩措施，提高员工积极性，为员工的甄选和晋升提供参考。

目前，进行人力资源价值评估的方法主要有专家打分法、熵权法和TOPSIS法。专家打分法对评估的各项指标采用主观权重，然后计算总分，此方法主观因素影响比较大，所得结果不够客观合理；文献[1]通过构建人才甄选的熵权模型，利用熵权法求取指标权值，使得评价结果较为客观；文献[2]通过构建TOPSIS模型进行员工招聘和甄选，但是对指标权值的确定采用专家打分法，因此评价结果一定程度上也会受到主观因素的影响。本文以企业人力资源评估的特点和目的为着眼点，首先构建人力资源价值评估的指标体系，然后建立结合熵权法和TOPSIS法的综合评价模型。该评价模型首先计算出指标体系中各指标的客观权重，然后对评价对象进行排序。通过实例分析，验证了所构建评价模型的合理性与可行性。

2　熵权法

熵权法的核心思想是利用熵值可以度量信息不确定性的特性来判定某一事件的随机性以及无序程度。在人力资源价值评估中，利用熵权法对评价指标进行权重的计算，首先计算指标值熵的大小来确定指标值的差异程度，因为熵的大小与指标值的差异程度成反比，也就是说，指标值的熵越小，差异程度越大，提供的信息量和对方案评价的左右也就越大，因此所对应的权重也就越大；否则，则反之[3]83-85。

熵权法的计算过程：先建立一个评价指标值矩阵，在人力资源价值评估中，取学历、知识水平、能力素质等m个评价指标，并针对n个人员对各项指标进行评分，得到评价指标值矩阵X=[xij]n×m，然后对指标值矩阵进行处理，处理步骤如下。

(1)将矩阵X进行转化得到如下形式：

(1)

(2)将新的矩阵元素pij进行对数化处理得到熵值：

(2)

其中，k>0，k=1/lnn，ej≥0。

(3)计算第j项指标的差异系数：

gj=1-ej

(3)

式中，0≤gi≤1，从此式可以看出，熵值越小，差异系数越大，所提供的信息量也就越大。

(4)继续计算得到权值为：

(4)

3　TOPSIS法

TOPSIS法是一种理想目标相似性的顺序选优技术，尤其适合多目标决策分析[3]83-85。TOPSIS法的主要思路：首先计算出最优解与最劣解，然后去判断评价对象到最优解和最劣解的距离，如果评价对象到最优解的距离越大并且到最劣解的距离越小，则评价对象排序越高，排序最高者为最优。

TOPSIS法的数学模型如下：

(1)将矩阵X进行转化得到如下形式：

R=[rij]nm

(5)

根据求得的权值和转化后矩阵R可以得到最终的矩阵Y：

(6)

(2)确定最优解和最劣解。在矩阵Y中选取最优解Y+和最劣解Y-，其中：

(7)

(3)计算欧几里德距离。计算各评价对象到最优解和最劣解的欧几里德距离分别为[4]：

(8)

计算接近程度：

(9)

根据Ci值来判断评价对象的优劣，Ci值越大，则评价对象越好。

4　实例分析

以某企业的员工招聘为例，根据企业工作岗位性质，企业招聘人员和专家确定了员工的甄选指标，如图1所示。

对10名应聘者进行笔试和面试，并由专家对各个应聘者的各项指标进行打分，所得分数如表1所示。

图1　人才甄选指标

应聘者指标12345678910学历水平80908070808070707080基础和专业知识85867881739175848971经济管理知识70786184798066827678相关工作经验80708580809085808081沟通交流能力82847975708590718365竞争意识79856983857278647681创新意识68878478818683856785应变能力87687581708382857863身体健康水平80858580858580858080心理素质89758285878979908081

根据表1，首先利用熵权法求各个指标的权重。

(1)建立原始数据矩阵：

(2)对原始数据矩阵进行标准化处理:

(3)根据公式(2)计算得到第j项指标的熵值。

(4)根据所得到的熵值，使用公式(4)得到各个指标权重，如表2所示。

表2　各项指标权重值

利用求得的权重对数据进行处理，依据上述TOPSIS法的计算过程，按照公式(5)对原始数据矩阵进行规范化处理，得到：

利用熵权法所求出的权重进行下一步处理得到：

确定最优解与最劣解之后得到欧几里德距离为：

进而根据公式(9)计算得到Ci值，并对Ci值进行排序，结果如表3所示。

表3　Ci值及排序结果

由表3和图2可知，6号应聘者各项指标得分最均衡，2号应聘者各项指标间得分差异稍大，但综合素质较好，招聘者可以根据企业岗位的实际需求和岗位的具体要求从6、2、4三个应聘者中挑选一位。

图2 应聘者综合素质柱形图

5　结 论

针对企业人力资源评估的特点，引入熵权法求取各项评价指标的客观权重来代替TOPSIS法中的主观权重，从而消除主观权重的影响，使最终评价结果客观合理。最后通过某企业招聘实例，验证了所构建人力资源价值评估模型的实用性和合理性。

[1]兰艳章,柴华奇.人才甄选的多层次熵值评价方法[J].工业工程,2006,11(6):104-108

[2]李亚朋.TOPSIS法在员工招聘和甄选中的应用[J].经营管理者,2010(2):371-372

[3]张婷婷,王蒙,葛静.基于熵权和 TOPSIS 法的高校教职工健康评价[J].重庆工商大学学报,2015(8):83-87

[4]吴丽丽.基于熵权和TOPSIS法的医院工作质量综合评价体系[J].电脑知识与应用,2009(33):9435-9437

[5]戴伟军,刘瑞芹,仓定帮.教师综合素质评价的熵权系数模型[J].华北科技学院学报,2008,5(4):81-83

[6]王兴娟.基于熵权-TOPSIS的企业业绩评价研究[D].保定：河北大学管理学院,2009:23-28

[7]程蕾,刘仲文,艾新宇.人力资源价值影响因素的实证分析[J].会计研究,2008(1):26-32

[8]ZOU Zhi-hong,UN Yi,SUN Jing-nan. Entropy method for determination of weight of evaluating indicators in fuzzy synthetic evaluation for water quality assessment[J].Journal of Environment Science,2006(5):1020-1023

[9]关蕾,牛东晓.基于改进熵权TOPSIS法的电力公司业绩表现竞争力评价[J].华东电力,2008,36(5):10-13

[10]曲欢寿,郑建国.基于熵权和TOPSIS的知识管理风险评价[J].情报杂志,2009(11):87-91

(责任编辑：周博)

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.10.008

2016-06-28

安徽省高校自然基金研究项目“基于云平台的健康体检项智能推荐系统研究”(KJ2016A136)；安徽机电职业技术学院院级青年教师发展支持计划教科研项目“基于组合预测模型的短期电力负荷预测研究”(2015yjzr016)。

王蒙(1988-)，安徽宿州人，硕士，助教，主要研究方向：数据挖掘。

TP399

A

1673-2006(2016)10-0032-04