我国直辖市生产总值和国际旅游外汇收入分析

2016-11-05张凤祥

传播与版权 2016年9期

张凤祥

张凤祥

以北京、上海、天津和重庆四个直辖市为研究对象，在获取直辖市1999—2013年国家旅游外汇收入和地区生产总值两个指标的面板数据基础上，利用Eviews 计量统计软件，通过Fisher-ADF检验、Fisher-PP检验、协整分析，对四个直辖市地区国际旅游外汇收入和地区生产总值之间的关系进行分析。

国际旅游外汇收入；地区生产总值；Fisher-ADF检验；Fisher-PP检验；面板协整

［作者］张凤祥，中国传媒大学经济与管理学院企业管理硕士。

伴随着我国产业结构的调整和经济发展方式的优化升级，旅游业在经济发展中的地位越来越重要，成为地区经济发展的重要方式。可以说，旅游业已成为促进经济发展的重要产业部门，逐步成为经济发展的重要增长点。与此同时，国际入境旅游是地区旅游业的重要组成部分，其作用不可忽视。国际旅游外汇收入作为一种地区收入来源，对地区经济增长具有重要贡献。国际旅游外汇收入指入境旅游者在中国（大陆）境内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。不可否认的是，国际旅游外汇收入呈现逐渐增长的态势，在地区生产总值中的地位越来越重要。可以说，国际旅游外汇收入是衡量地区经济发展状况的重要内容。

本文以北京、上海、重庆和天津四大直辖市为研究对象，整理四个直辖市从1999年至2013年这15年的数据，在此面板数据的基础上分析其近年来国际旅游外汇收入和地区生产总值发展状况，并通过ADF检验、协整分析构建回归模型，对四个直辖市地区国际旅游外汇收入和地区生产总值之间的关系进行分析。正确研究直辖市地区生产总值和国际旅游外汇收入之间的关系，对于促进直辖市地区产业结构的进一步优化升级具有重要的现实意义。

一、文献综述

关于地区生产总值和旅游业发展状况之间的关系，一直是国内外学者研究的重要内容。国内外学者的研究主要集中在理论分析和实证检验两个方面，从理论与实证两个角度阐释经济增长与旅游业发展状况的关系。

国外对于旅游经济效应的研究始于19世纪后期，研究最初主要运用旅游乘数理论，研究的精准度较低。随着研究的深入开展，研究方法逐渐运用统计学、数学等工具开展，其结论有一定的数据支撑。目前，计量经济学模型在该研究领域得到广泛运用，研究的理论和实证技术逐渐成熟。我国对于旅游经济效应的研究起步较晚，最初主要集中在旅游经济效应的作用类型、影响因素以及评价方法等理论研究层面。随着研究的深入，学者更加关注旅游经济效应的量化分析，逐步由定性研究转化为定量研究。近年来，更多的计量经济模型应用到研究过程中来，根据数据来分析旅游业与经济增长之间的关系。计量经济学在旅游经济效应领域的运用，主要经过了传统时间序列协整检验法、面板数据分析法和异质性面板协整技术这一发展过程，使分析的过程和结果变得更加科学、准确，克服了之前检验方法存在的缺陷，增强了检验能力。目前，我国学者在旅游经济效应的研究领域取得重大成果。大量研究说明，旅游业的发展与经济增长之间存在协整关系并互为因果，并且这种关系存在明显的地域差异。这对于我国如何更好地制定地区经济发展规划具有重要的指导意义。

二、计量分析

（一）指标选取与数据收集

本文分析北京、上海、重庆和天津四个直辖市的地区生产总值和国际旅游外汇收入之间的关系，收集四个直辖市1999年至2013年最新公布的数据。指标主要包括地区生产总值和国际旅游外汇收入，分别用GDP与TR表示。具体面板数据如下表所示。

根据收集的数据，观察出1999年至2013年北京、上海、天津和重庆四个直辖市地区的地区生产总值GDP以及国际旅游外汇收入TR的变动规律。

（二）形成Pool数据

运用Eviews6.0软件，将北京、天津、上海和重庆四直辖市的面板数据生成Pool数据，创建相应的Pool对象，最终形成相应序列的堆积形式的数据表。

（三）时间序列平稳性检验

在时间序列模型的分析过程中，一个重要的假设是平稳性假设。如果随机变量是非平稳的时间序列，往往导致虚假回归的现象。如果数据是非平稳的，可以进一步采取差分的办法而形成平稳序列。因此，首先要检验时间序列的平稳性。本文采取ADF单位根检验时间序列的平稳性，并在此基础上，综合运用Fisher-PP检验来对结果进行验证，检查检验结果的准确性和有效性。

表1：整理数据结果

通过上表可以看出，北京、天津、上海和重庆四市地区生产总值原始数据表现为非平稳序列，但通过二阶差分可以形成平稳序列。

通过分析得知，北京、天津、上海和重庆四个地区的国际旅游外汇收入也是二阶差分后形成平稳序列，即二阶单整。

运用Eviews软件中的PP检验再进行一次验证，看是否满足二阶单整。检验结果：通过对直辖市地区生产总值和国际旅游外汇收入进行ADF检验，并综合运用PP检验，考虑结果的合理性。通过检验结果可知，变量存在二阶单整。由此可以初步判断，变量之间可能存在协整关系。

（四）协整检验

以上数据分析说明可以进行协整检验，具备协整检验的基础。下面通过协整检验来分析非平稳序列的线性组合是否存在稳定的均衡关系。在Pool对象中，可以运用Pedroni、Kao、Fisher三种检验法。本文综合运用Pedroni和Kao检验对数据进行协整检验。Pedroni检验在没有协整关系的零假设条件下，利用协整方程，估计截面之间不同的斜系数、固定效应系数和个体确定趋势，通过构造7种形式面板协整检验统计量对回归残差进行平稳性检验，分别是用组内维度描述的Panel v、Panel rho、Panel PP与Panel ADF统计量和组间维度描述的Group rho、Group PP与Group ADF统计量。Kao检验由回归残差也构造出ADF检验统计量。

上述检验结果可以看出，北京、天津、上海和重庆四个直辖市的地区生产总值和国际旅游外汇收入之间存在协整关系。

表2：对GDP的ADF检验结果

三、结语

以上，综合运用Fisher-ADF检验、Fisher-PP检验，协整分析对北京、天津、上海和重庆四个直辖市的地区生产总值GDP和国际旅游外汇收入TR关系进行了分析。可以得出以下结论。

首先，通过Fisher-ADF检验结果可以看出，1999年至2013年北京、天津、上海和重庆的地区生产总值和国际旅游外汇收入的时间序列是不平稳的。最后经过二阶差分后的时间序列是平稳的，均为二阶单整。在此基础上，通过Fisher-PP进行了验证，检验结果同样可以说明变量存在二阶单整。

其次，对数据进行协整分析。协整分析的结果表明，短期内地区生产总值和国际旅游外汇收入的增长是非平稳的，从长期来看，二者存在稳定关系。这就表明，在北京、天津、上海和重庆地区的地区经济增长和国际旅游外汇收入存在长期稳定，在考虑二者关系时要更加注重长远。这在某种程度上说明，实现当地旅游业的发展，不能过于看重当下的利益多少，要从长远来看。实现国际旅游外汇收入拉动当地生产总值的目标，要有一个长远的过程。

国际旅游外汇收入增多了，当地生产总值也会有一定增长。而且就北京、上海、天津和重庆来说，作为我国重要城市旅游收入在地区生产总值中所占的比重会越来越高。这对于更好地转变经济发展方式、实现产业结构优化升级具有重要作用。总之，对于直辖市地区来说，当下目标应该是加强旅游基础设施建设，改善旅游生态环境，从而能够吸引更多的国际游客，更好地实现国际旅游外汇收入和地区生产总值之间的相互促进、相互改善，实现共同发展。