国内入境旅游波动周期研究综述

熊娜

摘 要：国内入境旅游波动周期研究按对象可划分为两个方向，即基于入境旅游人数的波动周期研究以及入境旅游外汇收入波动周期及其比较研究。两相比较，无论是研究数量还是研究深度，前者均高于后者。鉴于旅游战略支柱产业定位的明确以及国际金融环境对我国影响的深化，后者的研究前景更加令人期待。

关键词：入境旅游；波动周期；旅游人数；外汇收入

一、基于入境旅游人数的波动周期研究

单以入境游客量论，研究者不仅将其周期波动的长期趋势与波动周期剥离开来分别研究（赵多平，2012），还在短期波动特征分析的基础上提炼得出不同阶段的主要特征（方叶林，2014）。赵多平（2012）对1985年至2009年中国入境的欧美游客流量运用本底趋势线分析，发现两国赴华游客量长期呈线性增长趋势，长周期为增振幅正弦变化，短周期为减振幅正弦波动变化，不过就各方面细节来看两国略有不同。方叶林（2014）基于滤波法发现我国大陆入境旅游游客波动周期由1978年至1983年的起步期、1984年至1989年的探索发展期、1990年至1996年的初步发展期、1997年至2003年的快速发展期以及2004年至2011年的相对成熟期组成。类似的研究参见张子昂等（2016）与马秋芳和孙根年（2009）。

不过，后两项研究在此方向上展开了更为深入的探索，发现了入境旅游人次存在周期套周期，冲击引发阶段性改变的特征。两项研究均以省级行政区为研究对象，但却是不同的地区且采用了不同的研究方法，可以认为该判断较为稳健。其中，张子昂等（2016）基于滤波法发现浙江省入境旅游人次的周期波动存在断裂点，得出振幅不同的五个周期，进一步提炼出以慢速平稳起步、快速平稳过渡以及高速震荡发展为特征的三大演变阶段。马秋芳与孙根年（2009）以本底线法分析桂林入境旅游人数的周期波动特征，发现其轨迹呈现波中有波的周期性波动特征并且长波周期与短波周期具有不同的规律性，认为桂林入境旅游人数是以路径依赖主导同时受外部冲击而调整形成的。

有些研究也注意到断点现象，如高军（2013），不同于张子昂等（2016）与马秋芳（2009），其对异常值予以剔除后进行相关研究。如赵多平（2012），高军（2013）也对入境旅游波动数据中的长期趋势和周期波动成分进行了区分。不过，其以趋势线置信区间判别法（TCIM）和邻值差异判别法（ADM），剔除1978年至2012年年度北京入境旅游人数异常值，之后才对北京入境旅游的长期趋势、周期性波动及其随机波动状况进行分析。综合上述研究来看，国内入境旅游人次年度波动周期特征可归纳为存在断裂点或异常值且阶段性特征较为突出。上述论断在全国和地区层面均有支撑。不同之处在于学者对断裂点或异常值背后机制有着不同的看法，这以体现在研究方法和思路的选择上。

入境旅游人数月度数据对旅游经营实践具有重要的现实意义，其与年度入境旅游人数波动周期特征存在差异（张宏梅、陆林，2004；方叶林等，2014）。张宏梅与陆林（2004）对我国入境游客的年度流量与月度流量的周期波动特征进行比较，发现两者差异明显：就入境游客年度流量而言，由三个周期组成，前两者周期长度短而振幅大，后者周期长度更长但振幅较小；就月流量周期波动来看，仅有一个周期。不过，考察区间有别，前者为1978年至2002年，后者为1989年至2002年，也可能是造成上述差异的原因之一。方叶林（2014）基于滤波法对大陆入境游客年度及月度数据进行分析，发现后者较前者的波动效应更显著。相对于入境旅游年度数据与月度数据的研究，从周期波动角度来考察季度数据尤其是淡旺季问题的文献相对更少，如吴耀宇（2010）分析江苏入境游客接待量波动特征时，更多关注于淡旺季的分析和预测。虽然淡旺季研究是旅游经济研究的重要领域。

二、入境旅游外汇收入波动周期及其比较研究

近年来，学者对入境旅游外汇收入波动周期的关注有所提升，研究焦点为周期长度特征，也有对波动阶段性特征的考察。更多文献将入境旅游外汇收入波动周期与游客量波动周期进行比较。尽管两者仍停留在波动周期长度分析层面，不过对于当下入境旅游波动周期研究的过渡与深化而言，这类探索有着积极的实现意义。

1.基于入境旅游外汇收入的周期研究

就国家层面入境旅游外汇收入周期长度特征来看，入境旅游呈现较短的主周期，长度为2.57年（乔宁宁、陈建宝，2013）。该特征与旅游总收入周期长期特征相似，均为短周期，不过后者的平均持续时间为3年至4年（生延超等，2014）。不同于此，隋建利（2013）运用双阶段马尔科夫区制转移模型，对入境旅游外汇收入阶段性变迁识别与转移展开研究，就增长速度与伴随风险来看，国际旅游收入增长率较高时，通常都会存在潜在的较大不确定性，当其增长率较低时，所面临风险冲击的可能性也较小。

2.入境旅游人数与外汇收入周期比较研究

部分学者从游客数量与外汇收入两个角度对国家层面的入境旅游进行测算和预测（王彩红，2004；陈友龙，2005；陈玲玲等，2011）。其中，陈玲玲（2011）与马丽君（2016）对两项指标周期波动基本特征是否相同给出了不同的判断。以经验模态分解方法（EMD）对2005年至2010年间两项指标的月度数据进行比较，陈玲玲等（2011）发现两者具有几乎一致的波动周期，分别为3个月、半年、1年及39个月。不同于此，马丽君等（2016）基于本底趋势线理论分析，发现入境旅游基于旅游收入指标和旅游人次指标的分析结果有所不同，入境旅游存在朱格拉周期、基钦周期、库兹涅茨周期、体制释放周期4种周期。

地区层面的研究结论倾向于认为同一地区入境旅游人次与外汇收入具有相似的周期，不过各地入境旅游周期长度特征之间差异明显。王晶（2014）发现新疆入境旅游人数与旅游外汇收入（1993年至2012年）的波动周期基本一致，数据拟合为5个短周期。基于趋势线方程对西安近20年的入境客流量及外汇收入分析结果，孙根年（2001）发现两者增长率的变化存在3个时间尺度的波动周期，其中尤格拉周期（6年至7年）最典型。

参考文献：

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