安徽省旅游外汇收入增长影响因素的实证分析

摘 要：基于安徽省1997年-2013年的旅游外汇收入及其相关因素的数据，依照Eviews软件对数据分析，查看经济检验，t，F值检验以及自相关等检验，设立模型，实证分析影响安徽入境游外汇收入的四个要素，得出结论，在此基础上，对安徽省内的入境游提出相关的建议。

关键词：旅游外汇收；实证分析；模型检验

一、研究背景

随着中国经济的的蓬勃发展以对外开放政策的继续，来中国旅游的人数越来越多，数据显示，2013年我国的旅游外汇收入约为516.6亿美元，外国入境游客人数已经超过2629万人次，据旅游亚太协会数据发现，我国入境旅游人数首次超过美国，在亚太区排名第一，中国一跃成为入境旅游接待大国。安徽省位于中国大陆内部，受长三角的辐射作用，承接该地区产业转移，旅游业发展也日趋成熟，特别是近十几年内，省政府加大对旅游资源的开发，加上地方保存较完整的传统文化，使得每年吸引无数的入境游客，外汇收入和入境游接待人数呈现直线上升的趋势，旅游带动当地的经济发展。但是从时间上看，我们的旅游业还处于初级发展阶段，未来拥有无限的发展可能，因此针对影响旅游外汇收入的因素我们应该深入分析，进一步提升安徽地区的入境游的发展空间。

二、研究意义

生活水平的提高，加强人们对精神文化生活的需求。通过发展入境游取得的外汇收入目前被很多国家和地区作为创造外汇收入和提高国内就业率的重要手段方式，由此成为权衡一个国家和地区旅游业发展到何种程度的重要指标，直接拉动本地区的人均国民收入的增长，甚至有的国家直接将入境游作为本国的支柱性产业，将国家打造成旅游国家，以此作为卖点，大大推动了国家的经济发展。另外，旅游业作为第三产业，不同于第一产业的低附加值和第二产业的高耗能高污染，旅游业是一种无烟工业，作为服务业的行业巨擘，旅游业占服务业的比重过大，因此能够进一步推进第三产业在三大产业的比重，带动相干产业的发展，改善物质工程设施建设，升级公共服务系统，从而整体高安徽在全国各省市的形象，拉动安徽的经济发展。

三、数据收集与模型检验

1.被解释变量的选取

本文主要从中国国家统计局网站上截取了安徽省1997年-2013年的相关数据，在模型中用变量Y表示旅游外汇收入（万美元），它包括入境游客在安徽省内旅游时用于交通、食宿、购物等一系列总消费。

2.解释变量的选取

（1）地区生产总值。在模型中用X1来表示，它是本地区内所有的常住人口在一定时间内所有生产活动的最终结果。只有一个地方的国民生产总值较高，地方政府才有资金投入建设基础设施，支持后续开发工作的展开。

（2）旅游人数。这里特指的是入境游的人数，用X2表示，只要有游客进入这个地区，他就会发生各种消费，只有增加了入境游这个旅游消费群体的人数，才会增加该地的旅游外汇收入

（3）公路里程。在模型中用X3表示，公路相较于其他交通方式，具有时间短，舒适安全等优点，在追求近距离旅游的前提下，公路不失为一种最便捷快速的交通方式。

（4）铁路里程。在模型中用X4表示，拥有足够的铁路数量，才能确保将游客送到他们想去的地方，拓展旅游地的空间格局，增加旅游目的地的游客数量，推动地区经济的发展。

通过对上述影响因素的数据收集，我们建立四元回归方程，Y=bo+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+e。其中将b1、b2、b3、b4作为待估的参数，e表示为旅游外汇收入的其余影响要素，是随机误差项。

四、模型参数估计与检验

1.模型的初始估计

利用Eviews可得出结果

Y=-1.1531+0.0987X1+130.3279X2-27.3350X3-612.1751X4

t值（-0.0039）（3.8978）（1.1826）（-3.4694）（-0.4020）

R^2=0.9825，修正后的R^2=0.9766，由数据结果可看出模型的拟合优度比较好。

2.经济意义检验

（1）安徽省的地区GDP前的斜率符号为正号，证实该结果与预期理论是没有出现分歧的，该系数契合经济意义的检验。

（2）安徽的入境游人数前面的斜率符号为正号，证实该结果与预期理论是没有出现分歧，该系数契合经济意义的检验。

（3）安徽的公路里程数前面的斜率符号为负，说明实证的结果与这一理论不符，此系数没有契合经济意义，不予通过。从而将这一变量从模型中去除。

（4）安徽的铁路里程前面的斜率符合是负的，说明实证的结果与这一理论不符合，此系数没有契合经济意义，不予通过。从而将这一变量从模型中去除。

3.t，F值检验

去掉变量X3X4之后，模型变为Y=b0+b1x1+b2x2+e，经过OLS方法得出如下定论：当显著性性水平为5%时，自由度为15的t值为1.753，因此X2的t值为1.0399，小于1.753，因而对应的的t统计量不是很显著。在没有高度多重共线性时，对Y没有造成明显的影响，由此删掉X2，模型变为：Y=b0+b1X1，再次运用OLS法，得到的数据模型是Y=-264.4720+0.0947X1

t值（-5.8424）（19.2694）

由于变量的t值大于1.753，因而变量X1对Y的影响是明显的。

4.多重共线性检验

根据多重共线性检验得到的数据显示，各变量之间存在高度共线性，因此我们要对其进行修正。

将各变量进行对数变化即变为：

LnY=lnX1+lnX2+lnx3+lnx4+e

利用EVIEWS软件，将原有的变量分别生成新的变量lnX1，lnX2，lnX3，lnX4的数据，采用OLS模型估计参数，得到的如下结果：

模型的估计结果为：

lnY=-0.4056+0.7728lnX1+0.7592lnX2-0.2090lnX3+0.1072lnX4

（2.0110）（0.2021）（0.1194）（0.1069）（0.3374）

t值（-0.2017）（3.8235）（6.3595）（-1.9553）（0.3179）

该模型R^2=0.9961，调整后的R^2=0.9948，看出可决系数很大，F=766.6967，分明是显著的，但是X3的符号为负，说明X3与先验预期不一致，即公路里程与旅游外汇收入并不存在同方向变动关系，剩下的X1，X2，X4的符号都为正，表明这些因素与旅游外汇收入呈正相关。我们假设其他条件不变，每增加1%的地区生产总值，入境游收入增加0.77%，入境游人数增加1%，入境游收入增加0.76%，铁路里程增加1%，入境游收入增加0.11%。

5.异方差性检验

利用EVIEWS软件，对这些数据展开WHITE检验，检查是否存在异方差性，，可以算出：nR^2=17*0.319420=5.43014，R^2为可决系数，经查表可得，对于0.05的显著性水平，自由度为15的x1=24.9958，n*R^2<24.9958，所以同意原假定，表明该模型不存在异方差，可判断该模型为同方差。

因此，最终模型为：Y=-264.4720+0.0947X1

t值（-5.8424）（19.2694）

从这个模型来看，最终影响旅游外汇收入的要素是地区生产总值。地区生产总值是该地区内所有常住人口创造的价值总和。安徽省生产总值的增加，省政府才会有资金投入到基础设施建设，入境游的开展离不开这些资金的支持。

五、建议

1.中央和安徽省政府应加大对旅游地区的财政支持，对这些地区发展旅游业给予一定的优惠政策，鼓励地方保护性的开发，重视地区的就业，保证当地人都能实现充分就业，开发相关性的旅游产品，发挥各地的特色，弘扬传统文化，将入境游与地方文化结合起来，促进绿色无污染产业的开展。

2.省政府应该改善基础设施建设，修建公路、铁路、机场等，以旅游开发地为中心，构建出立体环绕的交通体系，引进外资的进入，加大旅游产品的相关开发，延长与入境游有关的一系列产业链，让旅游业的发展带动与之相关的，如餐营业，交通运输业及相关产业的发展，力求在每个产业上环节进行优化，提高旅游业的效率。

3.安徽应该就省内的旅游资源进行充分整合，严厉打击旅游中出现的乱收费、强制性购物等现象，加强旅游从业人员素质与技术的培训，禁止旅游区内过度开发，提倡保护性开发，限制旅游景区内大规模的人流，实行限流措施。培养会多国语言的国际导游，促进入境游的发展，增加安徽的旅游外汇收入。

作者简介：洪静（1994.07- ），女，汉族，安徽省池州人，本科生，主要研究方向：经济学