物联网环境下供应链企业运营行为分析与展望

赵道致 潘新宇 吴成霞

（1.天津大学 管理与经济学部，天津 300072；2.唐山学院 经济管理系，河北 唐山 063000）

物联网环境下供应链企业运营行为分析与展望

赵道致1潘新宇1,2吴成霞1

（1.天津大学 管理与经济学部，天津 300072；2.唐山学院 经济管理系，河北 唐山 063000）

将物联网技术对供应链管理影响的已有文献研究进行了归纳总结，从资源的经济所属关系这一新角度，对物联网环境下的供应链企业运营行为进行分析，通过分析得出物联网给供应链管理带来的若干新的研究问题和挑战。

物联网；供应链管理；云服务

物联网是由智能设备互联所构成的网络，它可以使企业提升资源可视性，更高效和及时地做出识别和定位各类目标，并做出确定产品、资产、交易或人的状态的决策，以改善与客户的互动。在供应链中，物联网可将各类生产设施与消费终端设施智能化，并用各类通讯技术链接起来，形成“云”资源，达到资源之间物物相连的“可视化”。近年来随着信息技术的发展，物联网技术的应用正在迅速地进入生产和流通领域。物联网技术的应用，将使得供应链中节点的结构从企业组织进一步微观细化到组织内部的生产或服务设施，进而改变企业配置资源、运营决策和协调合作的方式。

一、文献分析

目前，已经有大量文献研究了物联网技术对供应链管理的影响，将相关文献按内容分为：RFID技术应用对物流与供应链的影响及先进制造模式下的资源优化配置研究。

（一）RFID技术对物流与供应链的影响

近年来，考虑到RFID技术能够实时提供产品的准确信息，许多学者关注于应用RFID技术来解决供应链管理中库存信息不准确的问题，如Rekik[1]对由于盗窃等因素所产生的库存不准确问题进行了研究，并给出了RFID标签成本的临界值。也有许多学者围绕RFID技术给供应链带来的协调问题进行了研究，Choi[2]以供应商管理库存为背景，研究了RFID 技术对整个供应链协调的影响。此外，有关RFID技术在供应链企业实践中应用的文献也很丰富。美国国防部、美国食品药品管理局、沃尔玛、玛莎百货、吉列都是RFID技术应用的领先机构[3]。

上述文献对RFID技术在供应链企业实践等方面做了研究，但物联网技术能够为我们提供的不仅仅是存货信息，还可以为供应链优化配置企业的资源，提高资源利用效率，为实现客户需求的深度定制化提供可能。

（二）先进制造模式下的企业资源优化配置

随着信息技术的发展，许多学者纷纷针对先进的信息技术在企业资源优化配置中的应用展开了大量的研究。早期已有文献将网络技术应用于企业制造系统中，提出了“网络化制造”模式，其目的是实施企业间的协同，使企业能够实现资源基于全球分布式网络的制造。近年来，有学者将网格技术应用于制造企业的资源整合中，提出“制造网格”的概念。范玉顺等[4]研究了在制造网格环境下如何有效地管理和优化配置资源，并提出了一个可支持远程设计、制造和资源共享的制造网格多层次结构模型。2010年李伯虎等[5]首次将“云计算”的理念应用于企业制造系统的资源优化配置中，提出了“云制造”的架构，认为“云制造”主要面向制造业，把企业产品制造所需的软硬件制造资源整合成为云制造服务中心，云制造服务平台将在云层中进行高效能智能匹配、查找、推荐和执行服务，并透明地将各类制造资源以服务的方式提供给用户。

上述文献分别从不同信息技术与制造业相结合的角度，阐述了先进制造模式下的资源优化配置问题。而物联网环境下供应链企业的资源配置问题是先进制造模式下资源优化配置的延伸，更具复杂性。

二、供应链企业运营行为分析

已有研究仅从技术层面上展开研究，未能从经济所属关系角度进行考虑，没有考虑到这些来自于不同利益主体（企业）的资源，通过信息技术实现共享后，因资源的产权归属问题而导致的复杂利益关系和利益冲突问题，而资源的经济属性恰恰是供应链企业在运营过程中做出决策所需要考虑的首要问题，所以有必要从资源的经济所属关系这一角度进行物联网环境下的供应链企业运营行为的分析。

（一）结构复杂化

物联网应用到生产与消费过程中，能够使企业中生产系统的设施资源成为供应链网络系统中具有通信能力的智能终端，智能设施资源将有可能成为供应链网络中以设施为单位的节点。这会导致供应链中的节点关系由原来的企业对企业（B2B）关系，丰富为增加了企业对设施资源（B2T）和设施资源对设施资源（T2T）的关系。

（二）大数据化

如前所述，供应链结构节点集中增加了以设施为单位的节点，节点间关系由原来的B2B拓展为B2B+B2T+T2T，使得供应链系统变得更复杂，产权关系与交易关系交织在一起的供应链结构增加了供应链的复杂性，难以建立精确的决策模型。同时，物联网与云服务所产生的数据具有数据量巨大企业在决策时由于不能及时掌握全部影响决策的相关数据，而只能做出信息不完备的决策。

在这样的情况下，供应链中的企业就会需要提供大数据相关服务的功能提供商来为企业提供有价值的信息，以便于制定更合理的决策。由大数据服务商提供的数据分析业务，可以使物联网的环境下企业生产经营活动中所产生的数据成为一种独特的可以创造价值的资源[6]，它们形成的数据价值链将介入传统的产品和服务供应链，使供应链中增加新的基于数据业务的功能节点和新的基于数据业务的盈利模式，供应链下游企业与上游企业进行博弈的过程中便有了新的谈判砝码，进而可能改变原来的产品和服务供应链的结构和交易关系，如图1所示。

图1 物联网环境下供应链中出现的新功能供应商和价值创造模式

（三）云平台服务化

嵌入物联网技术之前，由于设施资源和需求信息不透明，资源的供给方和需求方常处于供需失衡的矛盾之中，即资源的供给方不能准确估计市场的需求，资源需求方也无法准确了解资源的供给状态，从而造成了由于信息不充分而导致的资源产能过剩或短缺。物联网技术实施后，供应链中企业的相关资源得以相互连接，实现资源信息的深度可视性，通过云服务平台，智能化设施资源的供需双方能够实时地“看到”供应链中的资源可用能力状态，并根据企业的需要获得相应的云服务。

同时，基于云服务平台的大数据应用，企业的信息能够被实时共享到平台上，信息化给企业的隐私权带来了威胁，但危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性—预测企业可能破产、拖欠还款、出现机会主义行为的算法会导致企业无法购买保险、无法贷款甚至无法获得合作机会。这些行为信息隐私的披露，会使供应链中的企业更加注意自己的行为规范。

另外，在云服务平台的支持下，消费者可以参与到整个供应链的设计、生产过程中，企业可以获得关于客户的更多的信息，从而可以降低需求的波动性。同时，针对客户的定制化需求，可以进行服务功能分解与可用能力整合与调度，实现“定制需求调度”这一过程的优化，进而实现更深层次的定制化和个性化。

三、结论与展望

物联网技术的使用，能够使供应链中的企业快速发布所需要的资源信息，提高资源利用率，改变企业配置资源的方式；同时，也使供应链节点从企业细化到设施，为企业提出了新的作业调度和服务定价的新问题；利用物联网技术所实现的云服务系统，更加动态，更加多样性，因此如何降低系统运营的风险，提高系统的稳定性，也是供应链企业需要考虑的问题。这些新问题的出现，都表明物联网技术应用所引发的新的资源匹配方式和运营协调机制是供应链管理领域需要解决的。通过本文的分析，可以看到物联网技术的应用会给供应链管理带来如下新的研究课题：

（一）嵌入物联网技术的供应链网络结构建模及优化

物联网技术下，供应链节点企业类型增加了以设施为单位的节点和围绕大数据价值开发的数据供应商节点，节点之间的关系类型也增加了B2T和T2T类型。具有多种节点类型和多种关系类型的供应链网络结构更加复杂，其结构建模、绩效描述和优化方法不同于传统的供应链。供应链企业需要准确地描述嵌入物联网技术的多种节点的类型和多种关系的类型，并建立适当的模型来研究供应链企业在物联网环境中的资源配置决策。

（二）物联网环境下供应链企业配置资源的机理

物联网环境中，云平台为供应链中资源的深度可视性和便利可得性创造了条件。但是，云平台作为一种新兴的虚拟资源能力匹配市场，还存在着尚未可知的交易成本和企业运营决策行为特征。在物联网环境中，研究云平台的资源能力市场特征、发现企业基于云平台的资源能力交易决策行为、研究企业在云平台整合资源与平台为资源能力供需各方匹配资源的机理，是研究物联网环境下供应链协调与Pareto改善的基础。

（三）物联网环境下企业有限理性决策的供应链协调与Pareto改进机制研究

“物-物”相连使供应链的结构更加复杂；物联网环境产生的大数据又会使得产品和服务市场、资源市场乃至基于物联网云平台整合的生产与服务系统都具有高度不确定性。以上变化都会导致企业在供应链管理中难以做出完全理性的决策。研究上述原因所引发的企业有限理性决策行为下的供应链协调与Pareto改进机制，将有利于物联网环境下供应链治理结构和规制的设计。

（四）物联网环境下供应链企业信任与合作的演化

供应链企业基于物联网的资源整合或匹配使得企业间的合作具有短期性等新特征，因此会出现信任障碍和机会主义行为。研究供应链企业在物联网环境下的信任障碍和机会主义行为产生的机理以及供应链企业在云平台配置资源的信任与合作理念的演化与影响因素，是实现供应链协调和Pareto改善，建立良好的供应链治理结构和基于物联网的供应链契约设计的基础。

[1]Rekik Y，Sahin E，Dallery Y.Inventory Inaccuracy in Retail Stores due to TheTh: An Analysis of the Bene fi ts of RFID[J].International Journal of Production Economics,2009, 118(1): 189-98.

[2]Choi T M.Coordination and Risk Analysis of VMI Supply Chain and RFID Technology.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2011, 7(3): 497-504.

[3]Bagchi, U, Gui ff rida, A, O’Neill L, Zeng, A, Hayya,J.The Effect of RFID on Inventory Management and Control [J].Springer Series in Advanced Manufacturing,2007,22(6): 10-16.

[4]范玉顺,张立晴,刘博.网络化制造与制造网络[J].中国机械工程, 2004 (15).

[5]李伯虎,张霖,王时龙, 等.云制造-面向服务的网络化制造新模式[J].计算机集成制造系统,2010 (1).

[6]Victor Mayer-Schonberger，Kenneth Ckuier著，盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.

F273.1

A

1003-1154(2016)01-0118-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.038

国家自然科学基金资助项目（71472134）.