河北省经济发展灰色预测分析

李汉陟

(河北大学经济学院，河北 保定 071002)



河北省经济发展灰色预测分析

李汉陟

(河北大学经济学院，河北 保定 071002)

近些年来，随着中国经济进入“新常态”，中国经济的发展速度开始放缓。作为中国工业大省的河北省的经济也面临下行明显的境遇，河北省为此也出台相关政策稳增长，促发展，积极推动产业优化升级。在这一经济改革的关键时期，河北省经济将何去何从，这一问题值得研究，本文利用2009-2014年河北省GDP数据，采用GM(1,1)的方法预测未来5年河北省经济发展情况。

新常态；经济发展；灰色预测

1　引言

河北是我国重要的工业大省，河北有钢铁、煤炭、化工等六大能源工业，其中钢铁产量连续十多年居全国首位。2013年，国家正式将京津冀一体化提升为国家战略，河北省涌现了像唐山、石家庄、保定等这样的工业大市，其中，唐山市经济总量常年保持在全国前30，截止2014年唐山市GDP高达6000多亿，居全国26名；石家庄近年来省会作用更加突出，实现了高速的发展，截止2014年GDP总量接近6000，在全国位居30名；保定市作为新能源产业积聚区，光伏产业处于龙头位置，中国电谷在世界上都处于领先地位，以长城汽车为代表的高速发展的保定汽车工业占全省90%以上，汽车出口量居全国第一位。2014年河北省国内生产总值达到29421.15亿元，总量居全国第六位，河北的经济对于中国经济的发展具有极其重要的地位。但是随着中国经济出现瓶颈，河北省经济也面临产能过剩、高能耗、低产出、环境污染严重等问题，实现节能减排、产业转型升级成为河北省亟待解决的现实问题。为了更好的研究河北省经济未来的发展走向，本文利用2009-2014年河北省GDP数据，采用GM(1,1)的方法预测未来5年河北省经济发展情况，更好的为河北省打造经济强省献计献策。

2　GDP对于经济发展的意义

国内生产总值(GrossDomesticProduct，简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不仅仅反映一个国家或地区的经济情况，还是一个国家或地区实力与财富的象征。因此为了预测河北省未来5年的经济发展情况，我们选用国民生产总值作为分析指标。

3　灰色预测GM(1，1)模型基本原理

灰色预测分析的理论依据是灰色关联度，度量预测因子之间关联度的相关情况。灰色关联度通过度量两个因素或系统之间关联程度的大小，来更好的描述因素或系统的发展变化情况。若检测出的两个因素或系统的变化走势相符，那么二者的关联度就大；否则关联度小。灰色预测分析方法能够对复杂系统建模并提供分析预测。相比较其他的复杂系统建模方法，灰色预测分析法的优点在于：对样本量要求较少，不需要收集大量样本即可达到分析要求，但是其分析结果与定性分析结果的契合性和可靠性较高。本文根据灰色预测分析的特点，结合本文研究内容，选择灰色预测方法的GM(1，1)模型对本文的研究进行定量分析。

4　GM(1，1)预测模型在河北经济发展情况中的实证分析

表1　2009-2014年河北省原始GDP

本文利用2009-2014年河北省GDP(见表1)数据为例，预测了2014-2019年河北经济发展情况。

选取2009-2014年河北省GDP数据作为基础数据序列，通过累加获得生成数据序列。确定数据矩阵B，并通过R语言编程计算GM(1,1)参数估计值得：

发展系数-a=0.08268431，灰色作用量u=19460.65

并且通过R语言编程进行残差检验。

由此可以知平均相对误差为3.708073%小于5%，相对精度为96.29193%通过残差检验，表明这一模型的拟合效果较好。

通过对GM(1,1)模型的关联度检验可知关联度为0.5354677，大于0.05的显著性水平。根据经验，关联度>0.5可以接受,模型预测结果可信。

最后利用R编程进行后验差比值检验，结果如下所示:

C值=0.1054274C值<0.35,GM(1,1)预测精度等级为：好

图1　未来5年预测结果图

由数据可知，近些年来河北省经济发展较快，河北省GDP已经由2009年的17235.48亿元增加至2014年的29421.15亿元，增长幅度较大，尤其是2011年一年间GDP增长4000多亿元。

5　总结

本文利用2009-2014年间河北省GDP数据采用灰色预测GM(1,1)法预测了河北省未来5年经济的发展情况，在未来5年如果没有重大的国家政策影响或突发因素的影响，河北省的经济发展前景依然较好可以保持较好的发展势头。每年都保持了3000亿元作业的增长速度，到2019年将达到45826.06亿元，但是由于人们对于环境的要求与日俱增，河北的主要产业又是高污染，今后经济可能随着国家对于环保的重视而受到影响，因此河北省为了急需产业优化转型。

[1]李拓展,丁莹莹.基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析[J].工业技术经济,2012,1(1):92-101.

[2]刘树,曹颖琦等.我国农业经济灰色糸统预测[J].统计与决策,2005(4):43-45.

李汉陟(1991-)，男，汉族，湖南醴陵人，硕士研究生，河北大学，政务大数据。

C811

A

1671-1602(2016)18-0103-01