大数据时代背景下电视媒体的发展战略与出路探索

冯娟

摘要：电视媒体在大数据时代到来后，受到了很大的挑战。大数据可以让数据大量生产，并以网络为平台分享给大众，各种新兴媒体借助这一优势快速发展，使电视媒体占据的市场份额越来越少，迫使电视媒体重新构想未来的发展方向，制定有效的应对方法和策略，谋求长足的发展。

关键词：大数据时代；电视媒体；转型；创新

中图分类号：G221 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）09-0217-01

引言：随着我国现代科技的不断进步，在此基础上衍生出来的大数据正逐渐渗透到社会的方方面面，并产生深远的影响。而大数据的出现，让电视媒体不得不进行产业变革，不断创新，准确分析大数据给自己带来的影响，根据对利弊的分析，制定有效的应对策略，实现产业转型。

一、如何理解大数据时代

目前，大数据时代还没有准确的定义，但可以从以下几方面对它进行概括和理解：它可以让数据大量生产，迅速与外界进行数据交流，让数据体系由静态变为动态，还有着非常高的数据价值，这几方面充分体现了它的优势，很多类似于网络媒体的新兴的媒体，均利用了大数据的优势，将大量的数据信息发布在网络平台上，供人们阅览，很多企业也通过运用大数据获得了很高的利润。

二、电视媒体的现状

（一）过于追求收视率，降低节目质量。电视媒体在本行业的竞争中已经非常激烈，而收视率就成为各电视媒体互相竞争的重要标准。随着国内外各大节目的越来越受人们欢迎，各电视媒体引进这种节目的录制模式稍加创新，变成一个新节目，播出受到好评后，其他电视媒体纷纷推出类似的节目，造成“跟风”现象。在这种现象下，各个电视媒体的收视率虽然均有所上升，但节目质量却一再降低，动摇观众基础。

（二）受众年龄逐渐老龄化，使电视观众流失。随着网络等新兴媒体的出现，电视媒体的受众年龄逐渐趋于老龄化。电视媒体的受众主要受观众的年龄、性别以及其他方面的影响，年轻受众逐渐流失，男性受众的比例正不断缩小[1]。年轻人因为较快的生活节奏，不断接触新事物，慢慢把关注点转移到新媒体上，通过各种播放视频的客户端在线观看视频，而男性观众因为无法从电视媒体播放的节目中找到感兴趣的内容，脱离了受众人群，让受众人群的范围逐渐缩小，逐渐老龄化。

（三）电视媒体无法与外部建立有效连接。目前，电视媒体与外界主要的连接方式是，通过有线电视网络在家中的电视终端显示画面、播放声音，与观众建立连接，这种连接方式是最基本的连接，随后，各大电视媒体的决策者以互联网技术为基础，开发新的电视媒体，建立更深层次的连接，但上述的连接方式都无法让电视媒体和受众人群有效地沟通，都属于强制连接[3]。也就是说，电视媒体在节目播放的过程中无法直观地看到观众的反映，必须通过调查公司收集到数据，间接了解到受众人群对电视节目的反映。但有些调查公司尚未熟练运用大数据分析数据，很难为电视媒体提供真实的数据。

三、大数据时代背景下电视媒体的发展策略

（一）实现产业转型。1.改变思维模式。电视媒体是传统的传媒机构，在发展的过程中形成了一套自己独有的发展模式，但这种发展模式在当下已经无法跟上时代的脚步。在大数据背景下，电视媒体原有的发展模式已经成为发展的绊脚石，如果一直沿用这一模式，必然会使新兴的网络媒介占据更大的市场份额。因此，电视媒体不得不改变思维模式。

电视媒体的决策者需要根据大数据时代的特点，树立全新的发展观念，完成思维转型，迎合时代的发展。同时还要从另一个角度收集、整理、分析受众数据，众多媒体学者通多对当下社会情况的分析，提出让电视传媒建立专有的数据库，将庞大的受众数据放到数据库中，在电视节目播放的过程中实时分析。

2.改变数据的主导地位。视媒体的工作者长时间以数据为主导，力求不断提高收视率，也因此忽视了受众人群。工作人员通过对数据进行分析后，会适当调整工作重心，用数据主导工作，但受众人群如果在节目中找不到亮点，就会放弃观看电视节目，使观众群流失[3]。所以，电视媒体必须以人为本，提高节目质量，在电视节目被大众接受的同时，用数据引导，这样既巩固了受众人群，又提高了收视率，实现双赢。

（二）与新媒体相融合，实现台网联动。电视媒体通过总结多年的工作经验，不断提高核心竞争力，不断创新播放内容。但在当下，电视节目的内容已经很难吸引受众人群，电视媒体遇到很大的生存危机。电视媒体有专业的设备，固定的人群基础，以及自身丰富的经验，在与网络媒体联手后，可迅速实现转型。

（三）培养数据人才，提高软实力。大数据已经对社会的各个方面都产生了重大影响，对电视媒体造成了很大的冲击。电视媒体数据量急剧增加，数据结构发生改变。在原有的数据结构中，具有归纳性的视频、表格和数据分析占用的比例较少，而改进后的数据结构，比例逐渐增多。这就需要更多优秀的数据人才，对数据进行筛选、整合、分析，熟练运用各种制图软件。因此，电视媒体要加大培养数据人才的力度，打开更大的发展空间，提升软实力。

（四）优化节目模式，吸引更多的广告投资。电视媒体在充分分析各项数据之间的联系后，深度挖掘其中的信息，对信息进行深加工，从中找到受众人群感兴趣的节目种类，了解观众的心理，以此改变原有的编剧内容，创新节目形式。比如一些直播类的节目，可以通过在现场和观众的交流，以及在网络平台和网友的互动，提高收视率。这种节目形式让受众人群不再排斥插播的广告，使广告融入到社会经济中，在恰当的时间插播广告，提高了广告收益。

结语：电视媒体在大数据时代的推动下，逐渐改变了现有运营模式下的不足，在现有的运用模式下，节目质量不断降低，受众人群不断流失，趨于老龄化，又形成了“数据孤岛”，这些都阻碍了它的发展。它在受到严重的冲击后，逐渐认识到自身的多处不足，尝试进行产业转型，和众多的新兴媒体合作，培养优秀人才，优化节目模式，实现可持续发展。

参考文献：

[1]汪宁宁.大数据时代电视媒体创新与融合[J].合作经济与科技，2014，16：6-7.

[2]李海峰.大数据时代电视媒体的转型运营之道[J].中国广播电视学刊，2015，09：42-44.

[3]陈文静.大数据时代电视媒体的转型路径探析[J].新闻研究导刊，2015，07：247.