基于系统动力学的“节事后低谷效应”管理对策研究

熊国钺　孟新建　袁婧祎

（同济大学经济与管理学院，上海　200092）

基于系统动力学的“节事后低谷效应”管理对策研究

熊国钺孟新建袁婧祎

（同济大学经济与管理学院，上海200092）

节事活动的兴起在为举办城市带来经济效益和城市品牌提升的同时，也为其随后的经济波动和下滑带来了可能的隐患，即“节事后低谷效应”。本文以上海世博会为例，在已有系统动力学模型的研究基础之上，通过对仿真结果的分析，提出利率调节、增加人均可支配收入、调整产业结构和增加大型投资可以有效降低“节事后低谷效应”出现的概率。

系统动力学；节事后低谷效应；仿真预测

1　引言

大型节事活动主办城市（主办国）的经济水平在节事筹办的时候往往呈现出持续加速增长的态势到举办前一年和举办当年达到高峰。然而在该节事活动结束之后这种增长趋势就会呈现不同的发展路径：或凭借大型节事活动的惯性影响继续平稳走高或持平或呈现缓慢回落至常态水平或是在事件结束后的几年里（通常为3～5年）发生大幅度的剧烈经济萎缩并在一定时间内难以回复到原有正常水平我们把这种急剧的经济下滑现象称作“低谷效应”。如图1所示。

图1　大型活动经济发展周期示意图

2　研究设计

2.1模型设定

2.2仿真策略的制定

仿真策略的制定是对上海市从2000年到2020年经济发展趋势进行仿真预测基础模型是以2000—2010年数据建立的SD模型系统并以2000年的实际数据为初始变量值。本文设计的仿真策略主要包括两个部分第一部分是初始条件下的仿真结果分析目的是为了在不改变外生变量的情况下预测受世博会影响的上海市经济的后期发展趋势；第二部分是在第一部分的基础上通过改变外生变量预测上海市经济的发展趋势目的是通过改变外生变量预测对上海市经济发展的影响观察在不同程度上外生变量的改变对“后世博低谷效应”的缓冲作用为应对“后世博低谷效应”提供政策建议。

图2　上海世博会对上海经济影响的系统流图

3　仿真结果预测及分析

本文运用所建立的系统动力学模型对上海市2020年前的经济发展情况进行仿真预测分析包括对仿真预测结果进行合理性分析和根据分析结论提出上海经济发展的对策建议。

3.1初始条件下仿真结果分析

3.1.1GDP增长率仿真结果分析

图3　初始条件下GDP增长率仿真结果

3.1.2各行业结果分析

（1）建筑业

图4　初始条件下建筑业增长率仿真结果

（2）房地产行业

图5　初始条件下房地产行业增长率仿真结果

（3）会展旅游业

世博会带来的旅游业投资增加量与旅游业产业增加值增量之间的比为0.73即投资乘数为0.73。根据世博会估计的旅游业总投资可以核算出世博会带来旅游业产业增加值增量为241.02亿元即上海世博会的投资对上海市旅游业产业增加值的贡献为241.02亿元［2］。

图6　初始条件下会展旅游行业增长率仿真结果

（4）宾馆餐饮业

图7　初始条件下宾馆餐饮行业增长率仿真结果

（5）交通运输业

图8　初始条件下交通运输行业增长率仿真结果

3.1.3产业结构

图9　初始条件下第二产业增长率仿真结果

图10　初始条件下第三产业增长率仿真结果

3.2改变初始条件的仿真结果

3.2.1利率调节

图11　改变利率的GDP增长率仿真结果

3.2.2增加人均可支配收入

无论是城镇居民家庭人均可支配收入指数与城镇居民人均消费水平指数还是农村居民家庭人均纯收入指数与农村居民人均消费水平指数之间都有很强的正相关关系。由此可以得出增加城镇居民家庭和农村居民家庭的收入对他们的消费支出的影响是显著的［5］。有基于此本文认为增加居民可支配收入可有效刺激居民消费进而促进第三产业增长率的提高并进一步提高GDP增长率。

图12　改变人均可支配收入的第二产业增长率仿真图

图13　提高人均可支配收入的第三产业增长率仿真结果

图14　提高人均可支配收入的GDP增长率仿真结果

本文主要研究第三产业增长率比重从现有的40%提高到70%后对经济有何影响。图14中Current1（第一产业增长率^0.1*第二产业增长率^0.4*第三产业增长率^0.5）*1.23；Current2（第一产业增长率^0.2*第二产业增长率^0.6*第三产业增长率^0.2）*1.23；Current3（第一产业增长率^0.01*第二产业增长率^0.1*第三产业增长率^0.89）*1.23。

图15　调整产业结构后的上海市GDP增长率

上海国民生产总值从1997年的3438.79亿元到2007年的12494.01亿元十年间增长较快。按照经济增长周期理论一个经济体在保持长期（一般为10年）持续增长之后由于受到市场、资源、基础设施及环境等因素“瓶颈”制约如果没有外生变量的介入其增长率将会逐步递减。此时如果有一个足够大的外生变量介入将改变经济增长曲线的斜率使之继续保持一定的高速增长［7］。

图16　增加大型投资项目的情形下第二产业增长率

图17　增加大型投资项目的情形下第三产业增长率

3.2.5世博场馆后续投资利用

图18　增加大型投资项目的情形下GDP增长率

图19　世博场馆后续利用情境下第三产业增长率

4　结论与展望

［1］熊国钺, 杨国帅, 景琳.“后世博效应”的系统动力学模型研究［J］.Modern Management.2014.

［2］蒋小浪.2010年世博会对上海旅游业的影响研究［D］.华东师范大学, 2009.

［3］郑世卿.世博后上海旅游业的产业定位与发展战略研究［J］.上海经济研究.2011（1）：113-122.

［4］乐琰.酒店业受益程度达34.3%［N］.第一财经日报，2010-04-09.

［5］郑涛.浅析2011年宏观经济形势及结构政策的选择——基于人均可支配收入与人均消费支出的实证分析［J］.企业导报. 2012（1）：22-23.

［6］孟志芳, 黄靖.后世博上海经济发展及其对银行业的影响［J］.新金融.2011（3）：35-39.

［7］王翌.2010世博会对上海会展业发展的影响研究［D］.电子科技大学, 2005.

［8］DENG Y.Conceptualizing mega-event flagships—A case study of China Pavilion of Expo2010Shanghai China［J］.Frontiers of Architectural Research.2013（1）：107-115.

［9］O'BRIEN D, GARDINER S.Creating sustainable mega event impacts：Networking and relationship development through preevent training［J］.Sport Management Review.2006（1）：25-47.

［10］MILLS B M, ROSENTRAUB M S.Hosting mega-events：A guide to the evaluation of development effects in integrated metropolitan regions［J］.Tourism Management.2013：238-246.

［11］LAMBERTI L, NOCI G, GUO J.Mega-events as drivers of community participation in developing countries：The case of Shanghai World Expo［J］.Tourism Management.2011（6）：1474-1483.

［12］LI S, BLAKE A, THOMAS R.Modelling the economic impact of sports events：The case of the Beijing Olympics［J］.Economic Modelling.2013：235-244.

［13］CHEN N.Branding national images：The2008Beijing Summer Olympics, 2010Shanghai World Expo, and2010Guangzhou Asian Games［J］.Public Relations Review.2012（5）：731-745.

［14］XUE K, CHEN X, YU M.Can the World Expo change a city's image through foreign media reports？［J］.Public Relations Review. 2012（5）：746-754.

Study on Managerial Countermeasures for“Post-Festival Valley Effect"--based on System Dynamics

Xiong GuoyueMeng XinjianYuan Jing

The rise of Festival&Special Event can bring economic benefits to the city and promote the city brand.At the same time, it can also cause possible risks in the subsequent economic fluctuations and decline, namely the"Post-Festival Valley Effect".In the case of Shanghai World Expo and based on the research of the existing system dynamics model, this paper proposes that adjusting interest rate, increasing per capita disposable income, adjusting industrial structure and increasing large-scale investments can effectively reduce the probability of the"Post-Festival Trough Effect"through analysis of the simulation results.

system dynamics; Post-Festival Valley Effect; simulated prediction

F27

A

1005-9679（2016）01-0043-08

上海市社科基金项目（2010EZH005）。

熊国钺同济大学经济与管理学院副教授研究方向：城市营销、品牌管理；孟新建硕士研究生；袁婧祎硕士研究生。