分布式计算机网络结构与优化路径

◎田原 胡佳贝

分布式计算机网络结构与优化路径

◎田原 胡佳贝

分布式计算机网络，是现代比较常见的一种计算机网络，而想要从分布式计算机网络进行优化，主要就是通过对网络吞吐量、利用率和网络方面这三方面进行分析。而且采用的算法也与一般的算法不同，基本都是采取遗传算法，这样就能对分布式计算机网络进行多目标的优化。采取以上方法，能够最大程度的提高网络的总体性能。并且在仿真性的实验中，还能根据以上的数据看出优化的可行性和高效性。

随着时代的不断发展，计算机技术的发展也越来越快，现在除了大型机构以外，个人对于计算机的需求也越来越大。各种不同类型的计算机服务器越来越被人们认可。同时，人们的生产生活也因为计算机的发展变的越来越便利。这种新型的计算机网络，已经不仅仅是计算机与计算机之间的连接，同时还存在计算机与服务器、服务器与服务器之间的连接。而这种可以与不同的服务器相连接的网络就是分布式计算机网络。这种新型的分布式计算机网络，在安全、兼容性和拓展方面都比之前的计算机更有优势，也是因为如此，利用这种分布式计算机网络处理信息是十分便利的。所以，在政府、企业事业单位以及军事方面被应用的十分广泛。但是这种计算机也存在很多不可避免地缺陷。比如节点数量较大、结构更加复杂。所以在利用分布式计算机网络的时候，还必须要进行进一步的优化，增加网络吞吐量，提高上网的速度，使网络的使用更加安全。

分布式计算机网络现在存在的问题

操作上的复杂化。首先，在面对分布式计算机网络的时候，最常遇见的一个问题，就是操作麻烦的。相比于之前的计算机网络，虽然分布式计算机网络的安全性等更高，但是其操作确实很不便利的。尤其是现在计算机网络已经不局限于大型企业事业单位之中，不少个人也在使用分布式计算机网络，对于这部分人来说，分布式计算机网络的操作就比较复杂，不能再短时间之内尽快的学会，并且利用这种计算机网络进行信息事物的处理和进一步的应用。这样的话，分布式计算机网络的运用其实是很落后的。

数据储存中的不足。在分布式计算机网络中，和集中式计算机网络相比最大的一个不足，就是储存性能中的不足。集中式计算机网络，都是把所有的数据集中储存在一个地方。这样的话其实更加有利于保管，尤其是很多数据的时候，能够把数据都集中保存在一个地方，还有利于对数据进行进一步的分析和利用。而在分布式的计算机网络中，这一点就显得尤为不足。因为其数据是在本地进行保存，虽然在查询的过程中比较便利。但是在储存方面的却也存在严重不足。

用户资料的泄漏问题。在分布式计算机网络中，用户在利用文件的过程中是全透明的。这样在利用文件的过程中，用户可以不用担心资源方面的缺失与不足。但是在进行作业的时候，却面临一个新的问题，那就是信息泄漏问题。尤其是在进行大范围的资源查找的时候，因为需要用到的数据很多，所以在面临资源查找的时候，要进入的网站也就比较多。而相对透明的分布式计算机网络中，就很有可能出现用户自身的信息被泄漏的问题。还有就是用户的足迹，也有可能在进行网络搜索的过程中被泄漏，最终导致用户的损失。

分布式计算机网络结构与优化的路径

统一管理设备。为了能进一步的完善网络社会，就必须对分布式计算机网络进行进一步的统一与管理。把这一个系统内的所有设备都看成一个统一的整体，进行一体化的管理。这样才能让分布式计算机网络与其它地址进行对接的时候，充分的得到保护。并且改变之前管理分散、管理难的问题。让分布式计算机网络的管理变的简单有序。

解决单点失效的问题。在分布式计算机网络中，很可能因为单点失效的问题造成整个计算机网络的瘫痪。一旦计算机网络奔溃，不仅用户在之前没有保存的文件会丢失，同时对计算机本身也有很大的伤害。为了解决这一问题，就需要采取最新的链路聚合技术。把分布式计算机网络同其它设备连接起来，提高整体的性能。同时，在采取这项技术之后，就算又产生了系统奔溃的现象，也能进一步的减轻用户的损失。最大限度的保护计算机的安全。

进行数据流量的平衡。在利用计算机网络的时候，最需要注意的一个问题，就是数据流量的问题。而在更不是计算机网络中，我们已经知道所有的设备都是独立的，面对这种独立的设备，其实更加有利于对数据网络进行检测，最大限度的进行数据流量的平衡。而为了更好的满足这一点，就必须要让网络系统之间能够有效的进行互换，形成一个统一的架构。提高网络运用方面的效率。

随着现代技术的不断发展，可以说现在普通的计算机已经无法满足时代的发展了。就算是普通的用户，对于网扩的体验要求也越来越高。而在这样的情况下，分布式计算机网络应运而生，可以说它充分地解决了很大程度上普通计算机网络的不足。但是我们不能止步于此。现在，就算是分布式计算机网络也存在很大程度上的问题，想要继续不断的发展，就必须解决这个问题，让分布式计算机网络能够进一步的发展。也只有这样，计算机网络才能不断的适应社会的发展，并且反作用于社会的发展。

（作者单位：延安大学 数学与计算机科学学院）