警务战术数据化训练考核浅析

卢风云

(武警学院 边防系，河北 廊坊　065000)



警务战术数据化训练考核浅析

卢风云

(武警学院 边防系，河北 廊坊065000)

随着警务战术训练的不断深入，何时考、考什么、怎么考，考核不科学、不准确等问题日益凸显。结合大数据时代背景提出了警务战术数据化训练考核的思路，分析了必要性，对数据化训练考核组织实施的要点提出了思考。

警务战术；训练考核；数据化

随着数据技术的不断发展，数据运用已成为社会各界普遍重点关注并快速推进的重要工作，数据积累、数据挖掘受重视程度越来越高。警务战术训练考核已经开始重视训练数据的运用，但存在数据积累不全、挖掘深度不够等问题，需要采取数据化训练考核的方式，实现训练精细化、考核科学化，推动警务战术训练向更深层次发展。

一、警务战术数据化训练考核的界定

(一)警务战术数据化训练考核的定义

警务战术数据化训练考核是通过数据化警务战术训练科目训练指标，积累分析训练数据，科学准确衡量受训对象训练水平的一种训考同步的警务战术训练考核方式。警务战术数据化训练考核基于大数据的时代背景，运用数据研究方法和数据挖掘技术，改变了训考分离的传统做法，变“训练末考”为“全过程考”，变“人为考”为“数据考”，是能够充分提高训练效益，深度挖掘考核效益的全新训练考核思路与方法。

(二)警务战术数据化训练考核的核心理念

警务战术数据化训练考核的核心理念是数据为本、训考一体、深度应用。

数据为本，是指警务战术数据化训练考核以数据为驱动，从每个科目评价指标体系的确立，到每个受训对象训练情况的统计、科目训练效果的评定以及训练考评结果的运用等都以数据统计、分析、挖掘的方式实施。数据是警务战术数据化训练考核的核心与灵魂。

训考同步，是指警务战术数据化训练考核通过科学编组，合理安排，实现训练与考核同步实施。受训对象从科目训练开始直至完成训练内容的最后一项，全程进行训练数据采集，训练的整个过程全部纳入考核范围，训练即是考核，考核即是训练。

深度应用，是指警务战术数据化训练考核以详细的数据积累为基础，大量的数据积累能科学、准确地评定受训对象的训练水平，为警务战术实战行动人员选配提供依据，还可以为完善训练体系、改进训练内容及相关训练研究等提供数据支撑。

二、警务战术数据化训练考核的必要性

(一)顺应警务战术训练考核改革趋势

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020)》提出：把改革创新作为教育发展的强大动力……创新人才培养体制、办学体制、教育管理体制，改革质量评价和考试招生制度，改革教学内容、方法、手段，建设现代学校制度。与传统的警务战术训练考核相比，警务战术数据化训练考核贯彻了国家教育改革和发展的理念，是对训练模式、考核机制、考核方法、质量评价等进行的一系列科学化改革，使训练、考核更加公正与客观，是警务战术训练考核改革的必然趋势。

在大数据背景下，随着警务信息化建设的不断推进，警务战术训练考核的信息化势在必行。[1]短期来看，警务战术训练考核数据多样化、零散化、模糊化，人为性分析工作量非常大，警务信息化迫切需要进行基于数据的训练、考核，研发能够对训练、考核数据进行分析、综合、挖掘的信息处理系统，使考核更加高效、准确；长期来看，基于数据的警务战术训练考核可以实现对训练考核数据的积累，有助于分析警务战术训练存在的问题并进行合理化修正，并能够以数据共享的方式为实训、科研等提供数据支撑。[2]

综上所述，警务战术数据化训练考核既是警务战术训练考核改革的迫切需要，也是警务训练信息化的重要组成部分和数据支撑。

(二)实现警务战术训练考核科学准确

警务战术训练的科学性与考核的准确性是警务训练质量的重要指标。警务战术数据化训练考核，从指标体系的确立，训练数据的采集，训练编组的安排，训练效果的评价及应用都以数据的积累分析为依据。通过对全过程训练、考核数据的管理、分析及深度挖掘，能够有效避免训练的盲目性，提高训练的针对性，减少考核过程中主观因素对考核结果的影响，增强考核的准确性与科学性。

(三)放大警务战术训练考核评价效益

就受训对象的训练效益而言，训考一体的组训方式能够进一步激发受训对象的训练积极性，提高训练效益和质量。受训对象既是训练的参与者同时又是考核的参与者，在考中学，在考中练，有利于更准确把握训练的关键点，提高考核效率。

就训练数据运用效益而言，用于训练组织，能够通过数据分析发现组训中存在的问题，及时进行针对性调整；用于评价受训对象，不仅能从整体上衡量受训对象的训练水平，还能从更为细节的角度发现受训对象在某个环节或方面存在的训练短板；用于警务实战行动，能为选配指挥员或战斗员提供可靠的支撑；用于警务战术研究，能为警务战术相关领域的研究提供详实的数据。

三、警务战术数据化训练考核的组织实施要点

警务战术数据化训练考核实施的主要步骤是科目准备、考核准备、训考一体实施、考核结果应用。[3](组织程序见图1)警务战术数据化训练考核集训练、考核于一体，除应具备传统训练考核的要素外，还需增加相应环节及内容。本文针对警务战术数据化训练考核中科目选择及指标量化、人员编组、训练考核数据挖掘等三个重要节点进行阐述。

图1　数据化训练考核实施流程图

(一)精选科目，量化指标

1.精选科目

选定训练科目是进行警务战术数据化训练考核的初始步骤之一，直接影响到后续数据化训练考核能否顺利实施，在选定科目时应考虑以下两个问题：

一是科目性质。警务战术训练包括单警、小组、分队战术等内容，单警、小组战术训练科目有技能偏重的内容，也有战术偏重的项目，有专项训练也有综合性训练；分队战术属于综合性训练，强调指挥控制和协同，对于分队级别以上的战术训练，组织实施数据化训练考核难度较大，对考核人员要求较高，条件不具备时，不宜开展。警务战术数据化训练考核选择科目时，应优先考虑单警、小组战术中不易以秒数、环数等量化且偏重战术的科目，容易以秒数、环数等量化的科目适于采取传统的训练考核方法。警务战术训练科目实施数据化训练考核难易度分析见表1。

二是受训对象素质能力。因警务战术数据化训练考核强调在考中练、在练中考，受训对象即是考核对象，对受训对象的素质能力提出了更高的要求。在选择科目时，要充分考虑受训对象对所训科目基础知识的理解与运用水平，对于基础较弱的受训对象须经一定的补训或强化，确保在其具备了相应的素质能力后组织实施，否则容易使考核结果产生较大偏差，影响警务战术训练考核的准确性。

表1　训练科目分析

2.量化指标

量化指标是选定科目后，对警务战术数据化训练考核而言极其重要的一个环节，其实质是分解科目，数据化训练考核内容，将考核内容转化为可以通过数据反映出来的指标。通过加权平均法、层次分析法、专家分析法，广泛调研、论证，综合确定每个科目多级考核指标的权重，形成操作性强、能客观反映受训对象对科目内容掌握程度的指标体系，这一过程对于实现考核的准确性和科学性至关重要。示例考核指标体系见表2。

表2　单警基础战术动作考核指标体系

(二)合理调配，训考同步

警务战术数据化训练考核组织实施的另一个重要问题是如何合理调配人员，实现训练与考核同步。解决这一问题的关键在于建立机构，明确分工；综合考虑，合理编组；准确采集、合理存储训练考核数据。

1.建立机构，明确分工

主要设定考核领导组、考核组、成统组、器材组、保障组。考核领导组负责明确考点、考核注意事项、考核人员调配、训练及考核人员轮换等，组长通常由教员担任，挑选部分组织协调能力强的受训对象担任组员；考核组主要负责现场考核的组织，针对量化的考核指标对受训人员进行考核，记录成绩，可由训练对象轮换担任；成统组主要负责每个编组的考核及成绩汇总、录入，根据情况由指定人员在训练过程中或训练结束后完成；器材组主要负责分组考核时所需的器材，如秒表、纸、笔、平板电脑等。

2.综合考虑，合理编组

科学高效编组、轮训是提升警务战术数据化训练考核效益的重要保障，要使编组方式、轮换方法科学、高效就要综合考虑受训对象人数和能力素质；训练科目适宜编组人数；训练科目难度及强度；训练科目对场地、器材的要求；训练场地大小；训练器材保障等情况。针对不同训练科目、训练人员、不同场地、不同器材等进行深入分析，形成适用于特定情形的训练编组规则，并在组训中加以检验、优化。

3.准确采集，合理存储

如何在不影响正常训练的情况下，按训练指标体系适时准确采集、传递、存储数据是后续进行成绩统计分析、数据挖掘的基础。这一过程中应重点考虑采集数据的准确性和数据采集、存储的方式。

对于考核组采集数据的准确性，可以结合授课中的理论及要点提示等环节实施。授课中，理论及要点提示内容与考核指标保持一致，既是对理论及要点的精讲，也是对考核指标的分解，通过这种方式提高受训人员与考核人员对训练科目的认识，进一步明确训练要点与考点，达到准确采集训练考核数据、为轮换考核奠定基础的目的。

对于训练考核数据采集、存储方式，可根据情况综合考虑选择。一种为纸笔方式采集，计算机数据库存储。这种方式前期要准备大量的纸质材料，后期要将采集数据手动录入数据库，工作量大，效率较低，适于数据化训练考核组织实施初期；另一种为终端式采集，服务器存储。在平板电脑等无线终端配置数据化训练考核客户端，考核人员通过终端运行数据化训练考核客户端进行训练考核数据的采集，通过网络存入服务器数据库。这种方式效率较高，便于后续训练考核数据挖掘工作的开展，但需开发数据化训练考核系统，投入相对较大。

(三)优化数据，精选方法

训练考核数据预处理，采用合理数据挖掘方法是警务战术数据化训练考核组织实施中充分利用、放大考核效益的重要步骤。处理好这一环节的关键问题是训练数据清理、集成、选择、变换和数据挖掘方法的选择。[4]

1.清理、集成训练数据

数据清理是对数据进行校验，目的是清除错误或不一致的数据，主要检查成绩项是否超过满分，是否有输入的错误，指标的权重是否超过1等；数据集成是将分散存储的数据以统一的方式存储于统一格式的数据库中，如EXCEL格式、ACCESS格式、MDB数据库格式、TXT文本数据格式等。数据的清理、集成是数据挖掘的起始，对于数据挖掘结果具有至关重要的影响，必须严格细致，确保数据的有效性和一致性。

2.选择、变换训练数据

数据选择是错综复杂的大量数据进行有效利用的必经步骤。就某一个数据挖掘目的而言，需根据数据分析目的删除无关数据，仅提取与分析任务相关的数据。[5]例如，在受训对象成绩分析中选择单科目成绩、年级、来源、性别等相关字段，去除姓名、队次等与分析任务关联性不强的字段。数据的选择应以能实现数据分析目的的最少字段为标准，有效利用系统资源，加大分析的深度。

数据变换是为了适应不同数据格式需求而采取的有效手段。如以布尔值11011010表示某受训对象第1、2、4、5和7科目成绩为优秀，其他科目成绩未达到优秀。虽不同的数据挖掘方法对数据格式的要求不尽相同，但进行针对性数据变换过程中，必须要对变换后数据进行细致校验，确保数据的有效性和一致性。

3.优选数据挖掘方法

经过上述两个数据准备环节，大量收集和存储的数据为数据之间的关联提供了支撑。可以通过机器学习、统计分析及其他数据处理等方法，发现有价值的模式或知识。但采用什么样的数据挖掘方法要依据警务战术数据化训练考核的现实情况选择。

实行警务战术数据化训练考核的初级阶段，因思维理念、软硬件条件等原因，短期内开发出警务战术数据化训练考核系统的可行性不大，以简易数据库统计分析的方法对训练考核数据进行汇总分析较为可行。这种方式对于非海量数据的分析挖掘较为便捷，且开发、使用难度不大，适于对单个受训对象部分训练科目的成绩进行统计分析，如对某个受训对象各训练科目成绩之间的关联性、成绩与受训对象来源的关联性进行分析等。

实行警务战术数据化训练考核的成熟阶段，可根据不同的数据挖掘目的有针对性地选择复杂算法或使用数据挖掘软件，如KNIME、WEKA等进行分析。这种方式对于深入挖掘多个受训对象、多个科目之间的关联，或一个受训对象多个科目的关联等方面更具优势。

[1]涂子沛.大数据[M].南宁：广西师范大学出版社，2013.

[2]罗娟丽.警察类高职院校文件检验课程考核模式的探索[J].中国职业教育，2012，(5).

[3]王建.公安民警绩效考核机制研究[J].公共管理,2004，(8).

[4]孙握渝.基于数据挖掘的课程考核与分析决策系统的设计和实现[D].合肥：安徽大学，2011.

[5]和征，李慧玲.基于数据挖掘技术的员工绩效考核系统研究[J].管理观察，2008，(9).

(责任编辑杜彬)

A Brief Analysis on Policing Tactic Training and Digital Evaluation

LU Fengyun

(Department of Border-control and Immigration,The Armed Police Academy,Langfang,Hebei Province065000,China)

With the development of the training of policing tactics,the problem of evaluating tactic training is becoming more and more difficult.On this issue,this paper analyses the importance of digital evaluation,explaining the main points of carrying on digital evaluation of policing tactic training.

policing tactic; training and evaluation; digital evaluation

2015-11-17

卢风云(1976—)，男，内蒙古乌兰察布人，副教授。

●教育训练研究

D631.15

A

1008-2077(2016)03-0076-04