中国农村居民贫困与健康状况的循环效应分析

2016-10-20张玉

商情 2016年8期

【摘要】本文采用CHNS数据，基于联立方程面板模型，使用三阶段最小二乘法对中国农村居民贫困与健康之间的相互关系进行了研究。研究发现，农村居民的贫困与健康之间呈循环关系，即健康状况越坏，陷入贫困的概率越大；陷入贫困又会使健康状况恶化。保持其他因素不变，农村居民的自评健康每增加一个等级，其陷入贫困的概率下降0.13；农村居民变为贫困将使其自评健康下降0.30个等级。

【关键词】农村居民；贫困；健康；循环效应

一、引言

改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的成就，人民生活水平不断提高，广大农村已基本解决温饱问题，扶贫解困工作取得了历史性的进展。但是，近年来，农村贫困发生率的下降幅度逐渐减缓下来，甚至有所反弹，我国的反贫困面临新的形势和任务，贫困人口主体的致贫原因不仅仅是就业机会的缺失，更表现在因病致贫、缺少必要的人力资本、缺少必要的生存环境。疾病使农村居民面临沉重的医疗负担，其导致的医疗支出增加是农村居民致贫的重要因素。健康的缺失，造成的不仅仅是收入贫困，更降低了获取收入的能力。因此，研究健康人力资本和贫困的关系在当下中国农村具有重要的现实意义。

健康是人力资本的重要组成部分，健康水平的低下使人们丧失了人力资本投资的能力，造成收入的减少和贫困的发生，并进一步制约着健康水平的提高，最终形成由于健康水平低下所造成的人力资本投资不足而产生的“健康贫困”（樊桦，2001）。王国祥（2007）、汪燕敏（2009）分别实证分析了健康对个人贫困发生率的影响，从绝对、相对贫困指标都表明两者存在负相关关系。洪秋妹（2010）从理论和实证两方面研究了健康冲击对静态和动态贫困的负向影响。

二、数据和变量

本文数据来源于中国健康与营养调查（CHNS）2004、2006年共两期的面板数据，并将样本限制于18-60岁的农村居民。

对于贫困，本文采用世界银行每天1.25美元的国际贫困线作为是否贫困的参考标准，并按照居民最终消费支出PPP和农村居民的消费价格指数（CPI）分别折算到2006年和2004年的收入水平，贫困赋值1，不贫困赋值0。

对于健康，本文采用自评健康状况作为衡量。CHNS调查问卷中询问“与同龄人相比，你觉得自己的健康状况怎样”，对于“非常好、好、一般、差”这四个选项我们分别赋值4、3、2、1。

除了被解释变量外，我们还包括了年龄、年龄的平方、教育、性别、婚姻、医疗卫生环境等控制变量。

三、模型和估计方法

本文采用联立方程面板模型：

其中，P为是否贫困；H为自评健康；X为其他控制变量

对于方程的估计，我们采用三阶段最小二乘法。由于本文方程（1）中的家庭规模、家庭负担系数，方程（2）中的个人生活习惯、生活环境等均是其各自的前定变量。因此，方程组可识别。

四、结论

农村居民贫困与健康的双向关系。保持其他因素不变，自评健康每增加一个等级，农村居民陷入贫困的概率将下降0.13，农村居民从不贫困陷入贫困将使自评健康下降0.30個等级，其贫困和健康之间形成了循环关系。

影响农村居民贫困与否的其他因素。教育对于反贫困具有重要意义；婚姻状况与个人贫困与否负相关；家庭规模和家庭负担系数越大，其陷入贫困的概率将会提高。