基于回归分析的重庆市城乡居民收入差距研究

邢琨

[摘 要]本文利用回归分析的方法探讨了影响重庆市居民收入分配差距的因素，通过建立模型对未来的变动趋势进行了预测，并对缩小城乡差距提供了相应的对策。

[关键词]收入差距；回归分析；预测；重庆

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.107

[中图分类号]F126 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）06-0-01

自改革开放以来，我国的工业化发展很快，重庆作为重要的工业城市，居民的收入水平在不断提高。正确认识城乡居民的收入差距问题，了解重庆当前社会的收入分配问题，有利于促进重庆的统筹协调发展，缩小城乡收入差距，早日实现城乡经济一体化。本文通过研究历史数据，分析影响城乡收入比的主要因素有着重要的现实意义。

1 重庆市城乡居民收入差距分析

从历年的《重庆统计年鉴》（城镇居民人均可支配收入（元/人）；城镇居民收入增长速度；农村居民人均可支配收入（元/人）；农村居民收入增长速度；城乡收入差；城乡收入比）可以看出，从1994年到2013年重庆市居民收入一直都呈现上升的态势，但农村人均可支配收入增长缓慢，且与城市居民人均可支配收入差距越来越大，农村收入增长明显落后于城市。重庆市的城乡居民收入比一直处于较高的水平（不低于3），且在2006年收入比达到最高水平4.03，此后的7年处于稳健的降低之中。城镇居民收入的增长速度与农村居民的增长速度呈现同期增长或下降的态势，且自2007年起农村的增长态势较快，但不稳定，呈现高增长高回落的状态。

2 重庆城乡居民收入差距发展趋势预测

本文应用SPSS 22.0分析软件利用重庆市统计年鉴中的数据（城镇居民人均可支配收入（元/人）；城镇居民收入增长速度；农村居民人均可支配收入（元/人）；农村居民收入增长速度；城乡收入差；城乡收入比）对重庆市城乡的人均收入数据对曲线分别作二次项、立方、复合、幂的曲线估计，选取拟合程度最高的函数方程。

从表1可以看出，对城镇人均可支配收入采取立方曲线估计拟合度较高，R2达到了0.999，由此利用三次曲线模拟为Y年城镇居民人均可支配收入，城镇居民人均可支配收入=3 542.886+428.022*（Y-1994）-25.163*（Y-1994）2+2.922*（Y-1994）3

同理，从SPSS输出的表格可以看出对农村人均可支配收入也可以利用三次曲线模拟拟合度最高，R2为0.999，由此得到农村居民人均可支配收入=743.703+349.728*（Y-199 4）-42.180*

（Y-199 4）2+2.153*（Y-1994）3

城乡差距预测分析

根据以上两个函数模型可以分别计算出2017，2020，2023，2026，2029的城乡居民收入狀况。从2017年到2029年，虽然城乡的收入比呈现下降的趋势，但是城乡之间的收入差距呈现增长的趋势，若按照此预测，城乡收入比一直高于2.0。早在2005年，国际劳工组织的数据显示，绝大多数国家的城乡人均收入比都小于1.6，只有三个国家超过了2.0，中国的贫富差距是一个亟待解决的重要课题。

3 缩小城乡收入差距对策

（1）积极推动农转非相关政策，促进区县农民的就业发展，通过人口的集聚，从而促进产业转移，增加农民的工资性收入与租金等相关的经营性收入。

（2）大力发展农村特色产业，建立生鲜农场品集散基地，生态农产品采购基地，对相关农场品进行二次加工，提高农产品的附加值，从而形成多种多样的农场品产销一体化的供应链系统。

（3）重庆地处西南，旅游资源十分丰富，重庆应当大力发展地方特色的旅游产业，农家乐与旅游产业的有效整合可以提高农民的收入。

（4）在互联网大行其道的今天，应当完善农村网络设施，普及基础网络教育，指导农民把特色农产品搬到网上去卖，甚至建立O2O的线上到线下的生态旅游基地。

（5）要大力发展农村基础设施建设，优化产业结构，以工业反哺农业，培育壮大农场品加工和生产的龙头企业，缓解农村劳动力大量存在的压力，并可以使农民增收，政府对建立在区县的食品加工企业等加工密集型产业给与一定的优惠政策，调整收入分配的结构，出台有利于农民增收的财政和税收政策，增加农民的可支配收入。

主要参考文献

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