四川省泸州白酒产业集群的竞争力评价研究——基于GEM模型

成都理工大学商学院　吴莎莎　何玉梅

四川省泸州白酒产业集群的竞争力评价研究
——基于GEM模型

成都理工大学商学院吴莎莎何玉梅

产业集群竞争力不仅在提升企业竞争力、区域竞争力方面发挥着重要的作用，而且能带动产业集群的发展。四川省在白酒行业一直是楷模，四川省正在实施千亿白酒产业，打造中国白酒“金三角”战略。本文运用产业集群竞争力测度——GEM模型对四川泸州白酒产业进行产业竞争力测度，结果发现，泸州白酒产业集群竞争力在全国平均水平之上，但并未形成明显的竞争优势。最后，笔者提出提升泸州白酒产业集群竞争力的建议，为政府、企业改善管理决策提供相应的借鉴与参考。

产业集群 竞争力测度 GEM模型 四川泸州白酒产业

1　引言

产业集群是指在地理位置上相邻的企业在一定空间范围内由于专业化分工与合作而需集聚在一起，形成一个有机的社会经济系统，通过集群可以促进集聚效应的迸发，有效地整合成具有强劲竞争力、整合力、影响力和可持续发展的生态有机组织系统。

中国是世界三大酒文化古国之一，中国白酒制造业的历史十分悠久，形成了底蕴深厚独特的酒文化。白酒产业是四川省优势极其明显的产业，自然条件、社会环境条件优越，基础实力雄厚，综合实力居于全国第一，四川省白酒产业利润总额73.28亿元，行业份额稳居全国第一。四川拥有全国众多顶尖级白酒品牌，如五粮液、泸州老窖、郎酒、剑南春、水井坊等。

对于四川省白酒产业集群化发展而言，实现白酒行业集群竞争力的提升是其所面临的重要议题。首先就必须准确掌握四川省各地白酒产业集群的竞争态势，有必要对四川泸州白酒产业集群竞争力进行客观、科学、量化的测度与评价。

2　产业集群竞争力评价模型构建及测度

2.1GEM模型简介

“GEM”模型表示为“基础—企业—市场模型”。该模型清晰明了地将产业集群的竞争力影响定义为三方面六因素，每一方面中所包含的两个因素既具有互补性又具有关联性。该模型中“基础”方面包括了资源和设施两个因素，此因素对是来衡量产业集群的地理区位的竞争力；“企业”方面包括企业自身的战略、集群内各环节企业间协同、配套企业的支持等因素，用来评价集群的供给因素和企业集聚的质量。“市场”包括市场规模、份额、品牌认知度等因素主要分析产业集群的需求因素。GEM模型结构形象地用一个六边形的蛛网图表示。

2.2GEM模型量化

GEM模型对影响产业集群竞争力的各个因素进行测评量化，使之测评的某一区域产业集群的竞争力量化的结果更加直观、客观。产业集群竞争力量化测评不但可以掌握单个产业集群的竞争力状况，而且也有利于在相似产业集群中进行横向比较研究。GEM模型其量化测评过程通常分为三步计算。

第一步，按照GEM模型的评价标准给影响产业集群竞争力的6个影响因素打分赋值。

等级一至等级十，评分从10分至1分：10分表示非常优秀，具有世界级的竞争力，在全世界范围内数一数二；9分为优秀，具有世界级的竞争力，在全世界范围内排在前五名；8分为良好，具有本国范围内独一无二的优势；7分是不错，具有本国范围内的竞争优势；6分是及格，具有超过全国平均水平的实力，但没有明显竞争优势；5分为基本及格，具有与全国平均水平相当的实力；4分水平有限，具有略低于全国平均水平的实力；3分水平很有限，与全国平均水平有一定的差距，这种差距可能影响到整个集群发展；2分为水平较差，离全国平均水平有较大距离，这种差距对集群造成的影响已经显现；1分是很差，离全国平均水平有较大距离，这种差距已经严重阻碍集群的发展。则GEM得分别1000、820、640、490、360、250、160、90、40、10。

第二步，在于进行因素对计算与转换 ，计算因素对分值公式（pair score）=（D2i-1+d2i）/2，i=1，2，3。其中；D2i-1、d2i为各个影响因素的得分；D2i-1、d2i表示的因素对是两个可以相互替代的因素。

第三步，最后一步去计算集群线性分值，计算GEM最终得分结果，即集群线性分值公式（LINEAR CLLSTER SCORE）=∏i=1^3｛（D2i-1+d2i）/2｝1/3，再做两次转换，因此，GEM模型产业集群竞争力的量化测评得分最终公式为GEM=2.5｛∏i= 1^3（D2i-1+d2i）/2｝2/3。

3　四川省白酒产业集群竞争力测度评价分析

3.1四川省白酒产业集群现状

四川白酒孕育出了川酒“六朵金花”：五粮液、泸州老窖、郎酒、沱牌曲酒、全兴大曲、剑南春。这些都是拥有百年历史的国家级名酒，四川白酒酿造技术工艺经历世代传承，已臻化境，已成为白酒产业最核心的竞争力。其中，泸州的白酒产业集群又是川酒行业的领跑者，泸州古称“江阳”，别称酒城、江城。是四川省世界级白酒产业基地，素有"中国酒城”之美誉。

泸州白酒业集中发展区已成长为中国最大的白酒业集中发展区，称之为“中国酒谷”。泸州酒业集中发展区集聚了泸州酒业的专业技术、品牌经营、人力资源、酒类OEM管理经验等诸多优势，独特优势为泸州打造出一个以白酒生产加工为枢纽、连接上下游产品配套产业的产业集群，塑造出多赢共赢的中国白酒原产地黄金经济圈。国内第一个“OEM（OriginalEquipment Manufacturer）”的白酒产业集群发展园区已经在四川省泸州市建成。泸州是知名的全国白酒生产基地之一，其中市场认可度最高，最知名的品牌为泸州老窖和郎酒，堪称其著名代表企业的典范。

3.2实证分析

3.2.1白酒产业集群竞争力评价指标构建

因素对Ⅰ——基础包含资源（A）、设施（B），其二级指标为泸州地理区位、交通条件A1、生产白酒的自然资源、原材料A2、制酒劳动力资源A3、制酒资本资源A4、交通及硬件基础设施B1、政府政策与行业支持B2、行业协会与中间组织B3、科研机构与研发资源B4、泸州地区科技水平B5、生活居住环境B6。因素对Ⅱ——企业包含企业结构、战略与竞争（C）、供应商及相关辅助行业（D），其二级指标为集群内企业数目与企业规模、产能（C1）、产权结构（C2）、企业技术创新能力（C3）、企业财务状况（C4）、企业人力资源（C5）；因素对Ⅲ——市场包含本地市场（E）、外地市场（F），其二级指标为占本地市场份额（E1）、集群内企业拥有省级以上名牌数（E2）、市场前景（E3）、本地顾客对品牌的信任程度（E4）、占外部市场的份额（F1）、集群内企业拥有世界级名牌数（F2）、进出外部市场的障碍（F3）、外部市场发展前景（F4），见表1。

3.2.2问卷设计与样本数据

所设计的调查问卷均是以上述评价指标表为基础，为使调查结果有较高的客观性和可信度，问卷应发放符合科学问卷原则，共发放调查问卷60份，回收有效问卷48份。

3.2.3白酒产业集群竞争力测度

表1　白酒产业集群竞争力测度结果

根据GEM理论计算GEM总得分，公式如下：

4　研究结果分析

从上面实证，GEM最终得分为382.01分，通过以上评价标准表明四川省泸州白酒产业集群竞争力位于平均水平之上（平均水平为250分），具有比较好的竞争力，但此分又并未形成非常明显的竞争优势。从以上六大因素的排列结果可以看出，除了“外部市场”这一因素得分较低以外，其他五因素得分均在6分以上，表示都具有高于国内平均水平的竞争力。从以上具体得分情况来看，“资源”此因素获得了7.7937的最高分，说明资源和地理区位等具有极具明显的优势，这是白酒生产最重要的条件，四川特别是泸州能形成白酒产业集群，产出高质量白酒，比其他地区生产白酒的明显优势就在于其得天独厚的自然条件，利于白酒生产。

5　建议

通过以上GEM竞争力分析，我们发现泸州白酒产业集群竞争力处于全国平均水平之上，但竞争力优势并不明显，对于提升泸州白酒产业集群竞争力我们可以从GEM模型各个因素进行改善。

（1）加强四川地区白酒类企业内部的联系，引导四川白酒企业联起手来，共同做大“川酒”市场。企业集群内在的表现为种企业间优势互补、实现企业规模的有效扩张，同时外在地表现为一种企业聚集现象且能与环境能互动的有机组织。四川白酒产业集群区，各企业间的关系是一种创新型的“竞合关系”，通过竞争与合作有效地提升了四川白酒产业对市场的开拓、研究和创新性。

（2）打造集群品牌，提高品牌知名度，实施品牌战略。白酒市场的竞争已经从产品经营进入到了品牌经营时代，很明显，未来白酒产业的产能和消费必将向少数知名品牌聚集，因此，只有拥有市场认可度高的强势品牌，才能最终获得市场发展空间。品牌作为企业集群发展的外部声誉，一个好的品牌有利于提高集群的影响力与知名度，能给集群内所有企业创造无限商机。

（3）整合技术与人才，提升人才自身的素质，加强人力资源的建设。增强竞争力和自主创新能力的关键在于人才与技术这两种资源。在白酒市场激烈的竞争中，要开拓抢占市场，技术和人才是最重要的保障。白酒企业应创新性开发具有企业自我知识产权的核心技术，提高自主研发能力，建立企业研发基地，形成企业自身的知识产权与核心竞争力。

（4）政府与行业协会的支持。产业集群的要想有好的发展一定离不开政府及行业协会的鼎力支持，政府作为看得见的手，对产业集群进行宏观调控。因此，泸州白酒产业集群的发展需要继续强化政府及行业协会的功能。政府需要进行统一引导和系统、科学的产业规划，政府与协会运用规范化的管理来强化产业集群的秩序并且通过专业专管、宏观规划的手段，为白酒产业集群发展解决困难扫除障碍。

F768.2

A

2096-0298（2016）08（b）-121-02

吴莎莎（1990-），女，四川江油人，硕士研究生在读，主要从事金融理论与投资理财方面的研究；何玉梅（1964-），女，研究生学历，教授，主要从事创新管理方面的研究。

［1］陈一君.基于白酒产业结构的四川白酒企业集群研究［J］.改革与战略，2009（08）.

［2］赵彦云.中国制造业产业竞争力评价和分析［M］.北京：中国标准出版社，2005.