师范生技能训练中的技能提升类“翻转”训练模型

江苏大学理学院应用数学系 代国兴 陶 玲 于艳珏 张雨婷



师范生技能训练中的技能提升类“翻转”训练模型

江苏大学理学院应用数学系 代国兴 陶 玲 于艳珏 张雨婷

本文结合蓝墨移动教学平台，从师范生职业技能训练实践与案例层面探索“翻转”技能培训课堂的可行性，从师范生具体的能力现状构建“翻转”教师技能培训课堂的可操作性，使用混合式学习训练促进技能训练方式的改革。

蓝墨移动教学平台 混合式学习 师范生职业技能训练 翻转课堂

一、研究缘起

高等师范生教师岗位胜任能力的提升，在于学校要高效落实师范生的教师职业技能训练教学任务。然而，师范技能训练存在内容针对性不强、内容泛化、方式单一，以及训练过程的规模控制、效率、质量监控薄弱等问题。导致针对性不强问题的原因很多，其中包括：技能课程没有以参训师范生为中心，而以教授者为中心，教学缺乏多元主体交往互动，个别化指导和跟进指导缺位。例如，几何画板在教学中的应用是一门实践性很强的课程，属于高级教师技能训练内容之一，有利于学生理解新课程标准内容要求。学科教学设计专业训练是提升师范生TPACK能力的重要途径。学生需要大量的实践训练才能尽快熟悉并掌握软件的使用方法，在对软件的使用过程中摸索使用技巧和规律。学生实际运用后，才能知道几何画板在数学教学中的作用，体验学以致用的成就感。由于课时不足、没有试讲实习、中学数学教材教法和初等几何研究等课程没有密切结合等原因，学生将几何画板运用到实践的程度不高。实践证明，传统讲授方法已不适合当前师范生技能训练的需求。

教师教学可以利用蓝墨云班App平台，使学生通过任务（专题、作业、讨论、测试），学习训练内容和相应的技术，以此提高学生的学习兴趣和学习效率。实行任务地驱动有利于培养学生的探索意识和团队合作精神。任务驱动是建立在建构主义教学理论基础上的教学法，是以解决问题、完成任务为主的多维互动式的教学理念。

“翻转课堂”对解决当下师范生技能训练针对性不强的问题具有积极作用。“翻转课堂”（反转教学、反转课堂或颠倒课堂）是在信息化环境中，课程教师提供以教学视频为主要形式的学习资源，学生课前观看和学习教学视频等学习资源，师生在课堂上一起完成作业答疑、协作探究和互动交流等活动的新型教学模式。这种教学模式的基本理念是“以学生为中心”，核心是“让每个学生按照自己的步骤学习”、教师提供互动的个性化指导。

二、基于蓝墨云班App师范生技能训练平台架构

师范生技能训练中需要解决训练方式、方法、评价等与信息技术接口的问题。蓝墨班App是一款高效移动辅助教学平台。教师把技能训练架构在蓝墨云班App上可以解决训练中遇到的技术难题。教师可以把教学材料发到班级公共邮箱或其他教学辅助网络平台，通过这一App在移动设备上随时随查看平台上分布的资源，对学生学习进行实时监控。对没有及时学习的学员，教师可以发出提醒。学生完成阶段性任务后，平台可以导出数据，学员可以及时了解学习情况和排名。教师可以利用平台发布学习内容和活动，利用平台导出数据分析学生的学习行为，调整训练方案，设计进阶的活动内容。

教师以任务驱动方式对平台功能进行合理地选取及利用，可以拓展训练方式，提升训练实效。训练内容的微课化是师范生技能训练混合式学习主要形式之一。学生的混合式学习需要有效整合碎片化的时间和信息、训练手段、训练者的注意力，使常规训练学习成为自我持续性的行为。

“国培计划”和各级各类教师培训都积极探索和采用混合式学习方式，如教师网络研修社区、各高校教师网络培训课程等培训模式的改革创新，为教师培训单位及其培训者实施“翻转”培训提供了很好的实践经验。新技术对传统教学方式优点进行继承和整合，从这个角度来说，混合式学习兼顾了传统教学模式中理论和应用的多重先进性和可操作性。蓝墨云班App有手机版和Web版，教师可方便快捷地创建训练课程和移动学习过程控制，通过在线学习视频资源、知识分享工具、学习工具、学习测试和头脑风暴研讨等形式，提高教师的教学效果和学生的学习效率。若将获取知识作为学习的核心环节，混合式学习可以更快速、更广泛地在教学中得到开展与创新，使隐性知识得以显性并再利用。

混合式学习中广泛使用的“微课”资源具有视频教学案例的特征。教师可以将早期技能训练素材发布在平台资源中，开展往届学员训练行为评价和总结活动，教师和学生在真实的、具体的、典型案例化的教与学情景中，实现“隐性知识”“默会知识”等高阶思维能力的学习，实现教学观念、技能、风格的模仿、迁移和提升，从而迅速提升教师的课堂教学水平，促进教师的专业成长，提高学生的学业水平。就学校教育而言，“微课”不仅是教师和学生的重要教育资源，也是学校教育教学模式改革的基础。

师范生技能训练强调学员的自主学习、交互学习和协作学习。与传统的技能训练方式相比，移动互联网时代的学习、训练模式都有深刻变化，移动互联网络训练模式逐渐成为当前技能训练的主流。传统的以面授为主的课堂学习比例正在不断被压缩。通过云计算技术，所有训练资源都整合在“云”端，视频化教程得以广泛应用，个性化学习需求不断被满足。学习者利用多种在线学习形式，方便学生反复学习，方便学生与具有共同学习目标的其他成员展开协作学习。学生可以充分利用在线练习、自我评估及进度跟踪等学习工具。移动应用和云计算技术支持学生随时随地学习，能有效呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流。学习者可以将学习与工作结合，提高知识迁移和解决实际问题的能力。

三、基于蓝墨云班App师范生技能提升的“翻转”训练元素

师范生教师技能培训要以参训学生为中心。实现主体参与的情况下，学校应根据在校学生的学习特点、学习需求，围绕技能训练需求的现实问题，设计教学、组织活动。在蓝墨云班课堂活动中，学生进行粉笔字书写、演讲、简笔画、板书设计等基本技能训练，这些训练内容需要大量的视频资源为支撑，需要教师讲解训练要求、方法、步骤和评价等内容。传统教学要求学员记录所学知识，或由教师统一集中告知学生活动内容。“翻转”训练元素避开了重复叙述，训练前教师发布训练内容，学生参考视频，学习、观摩并总结活动要求，这更符合个性化学习要求。经过“翻转”训练后对平台导出的数据分析，笔者发现以视频学习获得知识经验和传统课堂学习一样，学员之间的学习行为没有太大差别（如图1）。但从训练活动设计的答疑讨论、头脑风暴环节看，学员之间的学习行为波动性有较大差别，说明参与视频学习后学员获得的“隐性知识”“默会知识”等高阶思维能力层次有所提高。

图1

图2

图3

基于蓝墨云班App师范生技能平台活动内容的设计，教师以学生完成任务活动经验值作为活动成绩或班级排名，使参训学员提高学习动机，主动掌握网络学习技能，自觉梳理训前学习资源，为培训学习做准备。

“翻转课堂”使教师从传统课堂的知识传授者变成学生学习的促进者和指导者，成为学生获取资源、利用资源、处理信息、应用知识的脚手架。师范技能训练减少教师的讲授时间，留给学生更多的训练学习、合作或个性化活动时间，使学生在交互协作中完成训练任务，并且通过教师评价反馈控制自己的学习。学生是训练的主角，但并非完全独立地进行学习训练。学生根据学习内容反复地与同学、教师进行交互，以扩展和创造深度的知识。

技能提升类课堂结构分为训练前、训练中和训练后三个阶段（如图4），基于蓝墨云班App师范生技能提升的“翻转”训练模型各阶段的主要活动及操作建议如下：

图4 技能提升类“翻转”集中训练课堂结构

训练技能提升类训练前的“自学”重在“观、思”（观看、观摩、揣摩），其不同于知识更新类培训课前的重在“看”（阅读、阅览、练习）。通过在线或下载观看训练“微课”，学生可以反复观看学习内容，并加以模仿训练。

“微课”即短小精悍的教学视频，通常针对某个特定的主题，长度维持在10 分钟左右，通过媒体播放器可以实现暂停、回放等功能，有利于学生在学习过程中做笔记、模仿和思考，有利于教师跟踪学生的学习进度，提高学生的个性化学习效果。通过训练前视频学习预告形式，“微课”引发学生的个别化疑难和个性化需求。训练中，指导教师对学员训练成果进行诊断评价和即时反馈，学生在小组合作中得到启发和帮助，以此使技能培训更具实效性和感染力，促进学生对教学技能的掌握和提升。

笔者将师范生技能训练作为技能提升类型进行“翻转”教学尝试。本文探索“翻转”培训课堂结构，提出其实施阶段、主要活动和操作建议。本“翻转”模型强调微学习和学习路径的设计。微课程运用建构主义方法，以在线学习或移动学习为目的开展实际教学。时代呼唤微学习，片段化、专题化的微课程给学生提供了更好的学习机会，能有效促进学生的微学习，是培训者应继续深入研究的课题。

［1］黄映玲，韦宁彬.从学生角度分析微格教学技能评价环节现状［J］.电化教育研究，2012

［2］张金磊，王 颖，张宝辉.翻转课堂教学模式研究［J］.远程教育杂志，2012

［3］张 波，季素月.课改背景下师范生教学技能的内涵探究及培训模式建构［J］.扬州大学学报（高教研究版），2010

［4］乔 晖.新课程下师范生技能培训模式的建构［J］.内蒙古师范大学学报（教育科学版），2006

［5］郑艳敏. 国内外翻转课堂教学实践案例分析.［J］教与学，2014（本文系项目资助：江苏省高校实验室研究会课题，编号：GS2013YB02；江苏省现代教育技术研究立项课题，编号：2013-R-24329；江苏大学第14、15批大学生科研资助：“基于Nvivo分析的师范生教师岗位胜任力研究”（项目编号：2014C260）、“第一视觉与微课程生命力研究”（项目编号：2014C261）、“大学生在线学习行为分析与教育数据挖掘”（项目编号：2015A011））

ISSN2095-6711/Z01-2016-09-0207

代国兴（1966—），江苏丹阳，副教授，软件工程硕士，研究方向：目标优化与计算方法研究、计算机辅助教学