对安徽省住房和城乡建设领域大数据平台建设的思考

杨永娟，　葛　斌

(安徽省住房和城乡建设信息中心，合肥　230051)



对安徽省住房和城乡建设领域大数据平台建设的思考

杨永娟，葛斌

(安徽省住房和城乡建设信息中心，合肥230051)

在阐述住房和城乡建设领域大数据平台内涵的基础上，文章分析了安徽省住房和城乡建设领域信息化建设现状，从加强信息化顶层设计、推进信息化规范和标准体系建设、统一的行业数据中心建设等方面提出安徽省住房和城乡建设大数据平台的建设思路，以期促进其行业信息化健康、快速、可持续发展。

住房和城乡建设；大数据平台；顶层设计；工程建设；数据管理单元

随着物联网、云计算、大数据、移动互联等信息技术的飞速发展，“大数据”的概念正在从理论逐渐走向实践。应用大数据信息技术，实现政务管理的精细化、决策科学化、服务的智能化，已经成为各级政府创新社会管理方式的内在需要和必然选择。吴一洲等(2014)认为大数据的应用将推动城乡规划决策从“经验决策”走向“有限理性决策”[1]；李小玲等(2013)则指出利用大数据方法建立城乡规划场景的模型，可以解决城市交通拥堵问题，支撑智慧城市建设和推进新型城镇化建设[2]。住房城乡建设领域涵盖城市规划、工程建设、城市建设、村镇建设、风景名胜区管理等各行业工作，每天都产生大量数据，如何才能高效地使用这些数据，充分发挥这些数据的价值，是当前住房和城乡建设领域信息化建设中遇到的一大难题。

一、住房和城乡建设领域大数据平台内涵

大数据，又称巨量数据或海量数据。麦肯锡在其报告《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》将大数据定义为大小超出常规数据库工具的获取、存储、管理和分析能力的数据集。IBM公司从商业运营的角度，将大数据的特征概括为4V[3]：Variety(多样)、Volume(大量)、Velocity(高速)、Value(价值)。其中，Variety是指数据格式多样、内容多样和来源多样；Volume则指数据体量大，数据量从TB级别跃升到PB乃至EB级别；Velocity主要是指数据产生得快以及数据处理得快；Value即意味着数据一定要具有真实可靠的价值属性。

大数据平台就是依托先进的云计算、物联网、移动互联网和大数据处理技术构建的大数据处理和管理系统。住房城乡建设领域涉及面广，分散着大量具有价值的数据，包括城乡规划、建筑市场、房地产市场、园林绿化、风景区、城市管理、住房保障、公积金、市政设施等各类重要信息资源。要将这些信息利用起来，充分发挥信息的价值，必须找出这些数据的关联，打通它们之间的关系，用一条线将数据串联起来，再在统一的大数据平台当中加以应用，最终形成数据的统一处理和管理平台，即本文所述的住房和城乡建设领域大数据平台。这一平台旨在通过梳理住房城乡建设行业中各类业务数据的关系，整合行业内已有各类信息资源，实现一数一源，进而建立起统一系统架构、统一技术路线、统一数据标准的有机整体，最终实现协同办公高效化、监督管理智能化、决策分析数据化。

二、安徽省住房和城乡建设领域信息化建设现状

近年来，安徽省住房城乡建设领域信息化工作取得了较大进展，在提高办公效率、强化行业监管方面发挥了重要作用，各行业也形成了大量有价值的数据。如：安徽省住房保障管理信息系统中覆盖了全省住房保障对象、保障房源和保障项目的信息，目前全省共有住房保障数据约9千兆(不含图片、档案信息)，覆盖保障性安居工程项目6 738个，保障房源约95万套，累计保障对象155万户。安徽省城市规划信息管理系统覆盖了全省建设项目选址意见书、建设用地规划许可证和建设工程规划许可证的信息。安徽省工程项目建设监管和诚信信息系统覆盖了工程项目从施工图审查、招投标、质量安全报监、施工许可、质量检测、竣工验收备案等业务节点的全过程信息，同时项目库完整记录了工程项目建设全过程中各环节的业务数据和资料文档信息。该系统数据量大约4T(太字节)，信息涵盖从业企业1.2万多家，从业人员100万名，工程项目5万多个，单体工程近10万个。安徽省个人住房信息系统则覆盖了全省新建商品房交易的信息，目前全省新建商品房交易信息数据约为90千兆(不含图片、档案信息)，其中房屋信息1 700多万条，人员信息2 000多万条，合同信息约600万条。

这些数据对相关行业的政策制定起到了重要的支撑作用，然而随着“大数据时代”的到来，各种问题也逐渐显露出来，集中表现为以下几个方面：

第一，数据孤立存在，系统应用水平低。目前住房城乡建设领域的数据资源仍分散在各个业务应用系统中，数据不能跨部门、跨行业使用，导致数据资源的应用水平低，进而无法对全行业数据进行综合分析。如住房保障部门无法获得住房产权交易部门的相关信息，建设部门又很难全面获取规划部门的信息数据等，部门分割造成“信息孤岛”，降低了数据综合使用效益，进而无法为政府决策提供有效的支撑。笔者认为，住房城乡建设领域的各行业业务虽相互独立但又相互关联，如在实践中可以按工程建设全生命周期，以工程项目建设为主线，将工程项目规划许可、施工图审查直到后期物业管理等各行业数据进行串联管理。

第二，数据口径不一致，共享性差。目前，安徽省住房和城乡建设领域内各部门仅从本身业务角度出发，结合本部门、本科室的建设内容和建设任务建立相应的信息系统，并逐渐形成了自已的数据中心。但由于这些数据中心的指标是从不同途径、不同口径出发所采集的，导致即使是相同指标的数据，数据也可能会不一致，更难以做到部门间的互通共享，造成信息资源浪费，无法充分发挥信息的价值。

第三，信息化建设的公共服务水平有待提升。目前住房城乡建设行业从业企业或人员进行信息管理和业务处理时，还需要登录与自己业务相关的多个信息系统来完成，如某一从业企业既具有工程勘察设计资质，又具有规划资质，那么其在做资质申请或变更时，必须要按照资质类别登录两个不同的系统，即工程勘察设计资质管理系统和规划资质管理系统，这不仅造成了重复劳动，还增加企业工作负担，也从侧面说明了在目前信息化建设中，信息系统的服务公众水平仍有待进一步提高。

三、安徽省住房和城乡建设领域大数据平台的建设思路

针对以上问题，本文认为建立一个统一的省级住房城乡建设大数据平台，对提高数据使用效率、改进信息化服务水平和优化政府决策等具有重要意义。以下分别从强化信息化顶层设计、推进信息化规范和标准体系建设、建立统一行业数据中心等方面提出对策建议。

(1) 开展信息化顶层设计住房和城乡建设领域的信息化顶层设计是信息化规划的一个重要体现，“顶层设计”不同于系统建设初期的自下而上的“摸着石头过河”，而是自上而下的“系统谋划”。笔者认为，顶层设计的关键是设置数据管理单元并且落实行业数据管理责任。对住房城乡建设领域而言，由于其涵盖用地规划、工程建设、城市建设、村镇建设、住房保障等各项工作，各工作之间相互关联，因此需要站在全行业统一协调发展的高度，设置相应数据管理单元，统筹规划各行业大数据平台建设内容，并适时协调近期与远期信息化建设目标，才能避免行业信息系统盲目建设和信息孤岛现象的发生。

(2) 编制行业信息化标准标准化是安徽省住房和城乡建设行业大数据平台建设的基本保障。要有效地开发和利用已有的住房和城乡建设行业信息资源，实现住房城乡建设行业各类信息的共享，必须按照“标准先行”的思路，结合电子政务建设的相关国家标准和住房城乡建设行业的相关要求，保障各应用系统间的互联互通和互操作。具体来说，应按照安徽省住房和城乡建设行业职责权限要求，编制涵盖全行业各业务、各环节的基础数据标准，以找到各类数据之间的关联，明确各类数据要求，为各类应用系统的建设、应用系统数据深入共享和大数据挖掘奠定基础。具体步骤为：首先，梳理行业业务流程。根据职责权限，梳理住房城乡建设行业各部门、各单位业务程序，规范化、标准化、流程化各自工作。其次，建立行业数据清单。根据业务流程，厘清各部门、各单位各业务环节关键核心数据清单，明确信息资源编码、名称、数据类型、共享方式、来源单位、公开范围、更新方式、更新时限、资源主题、服务对象等要素，建立覆盖全行业的数据清单。最后，建立数据标准。以需求为导向，整理数据清单，明确共性部分及个性部分，找出相互关联，建立适合住房城乡建设全行业的基础数据标准。

(3) 建立统一的住房城乡建设行业数据中心平台建设的主要内容还包括，按照顶层设计和统一的标准规范要求，以数据为突破口，利用项目编号的唯一性，打破已建各应用系统“信息孤岛”，将分散在各应用系统之间的数据采集起来，建立统一的安徽省住房和城乡建设行业数据中心，并形成“基础公共数据库+业务主题库”的数据资源服务中心，形成覆盖住房城乡建设行业各领域各部门的大数据库，为相关决策提供数据基础。其中，基础公共数据库应包含住房城乡建设行业从业企业库、从业人员库、项目库和信用库四大基础数据库。业务主题库主要包含各行业核心业务数据，如保障对象信息、房产交易信息、城市建设信息、住房公积金信息、城乡规划信息等各类主题业务数据库。

(4) 用项目唯一编码关联住房城乡建设各行业业务笔者认为，在住房和城乡建设信息化不断深化的过程中，信息化的重点已不再是点对点的应用，而是不同行业以及不同业务之间的协调发展，用平台化设计的理念[8]，按照“数据一个库、监管一张网、管理一条线”的思路，以工程建设项目为主线，通过项目规划时产生的项目唯一编码，整合所有涉及项目的业务系统中相关信息，贯穿工程项目建设的全生命周期，即规划许可、施工图审查、施工许可、竣工验收和房屋销售等所有项目环节(如下页图1)，打造安徽省住房城乡建设统一数据平台，实现对住房城乡建设行业所有工程项目的全生命周期动态监管，促进行业有序、健康、高效发展。

该大数据平台可以实现以下目标：一是通过强化对工程建设项目全生命周期管理，进而全面深化住房城乡建设系统管理方式改革、提高政府服务效率、为事前事中事后监管奠定技术基础，并为安徽省住房城乡建设领域相关政策的制定提供宏观决策参考。二是可实现对不同应用系统的“统一服务管理、统一应用管理、统一数据交换、统一用户管理、统一门户支撑、统一消息服务”(如图2)，有效消除信息系统应用之间的隔阂，从整体上提升行政的办公及服务水平。三是通过对应用大数据分析、数据仓库、数据挖掘等技术，对平台中的数据进行深入分析和挖掘，实现综合查询、统计分析、预测预警等辅助决策支撑功能，为城乡规划、城市建设与管理、建筑市场监管、保障房、房地产市场监管、建筑节能与科技、公共服务管理等方面的科学决策提供实时数据、预测模型、评估分析等综合信息服务。

图1　基于项目生命周期管理的住房和城乡建设领域大数据平台

图2　数据平台的六大统一服务

四、结束语

总之，安徽省住房和城乡建设领域大数据平台建设是全新的信息资源开发与大数据应用的必然要求和机遇选择，可以通过资源共享、信息融合、数据挖掘等技术实现智慧城市的决策支持功能，为安徽省信息化建设提供必要的服务。同时，考虑到其是一个复杂的过程，在规划过程中需要融入新思维、新技术和新方法。依托云计算、物联网、移动互联网、大数据等最新的信息技术，整合住房城乡建设领域各行业信息资源进行大数据平台建设，是创新住房城乡建设领域工作方式的重要手段，是提高政府决策精准化、服务公众精细化、行业监管精确化的必然要求。

[1]吴一洲，陈前虎.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].规划师，2014，(8)：12-18.

[2]李小玲,高文杰,郭军赞,等.基于大数据方法的城乡规划新技术应用研究[C]//中国城市规划学会.2013年中国城市规划年会论文集.青岛：青岛出版社，2013.

[3]朱新建，石磊，刘永光，等. 关于国检大数据平台建设及业务应用研究——基于河南出入境检验检疫系统信息平台的分析[J].中国信息化，2015，(11)：93-96.

(责任编辑谢媛媛)

Resarch on the Construction of Big Data Platform of Housing and Urban-Rural Development of Anhui Province

YANG Yong-juan，GE Bin

(Information Center of Housing and Urban-Rural Development of Anhui Province, Hefei 230051, China)

On the basis of elaborating on the connotation of big data platform of housing and urban-rural development, this paper analyzes the status quo of informatization construction of housing and urban-rural development of Anhui Province, and puts forward specific suggestions on the construction of big data platform of housing and urban-rural development of Anhui Province, including reinforcing the top-level design of informatization, promoting the construction of informatization norms and standards system and establishing a unified industrial data center, so as to promote the development of informatization in this field in a sound, rapid and sustainable manner.

housing and urban-rural development; big data platform; top-level design; engineering construction; data management unit

2016-01-09

杨永娟(1978-)，女，安徽淮南人，高级工程师。

TP311

A

1008-3634(2016)03-0069-04