变革时代，学校与教师的进化论

变革时代，学校与教师的进化论

大数据时代，知识获取的成本越来越低，教师拥有知识的优势将逐渐消失，教师的权威必将逐渐降低。教自己不会的知识成为未来教师的教学“常态”，不断地学习必将成为教师执业的基本生存需求。

罗清红：1993年毕业于四川师范大学物理系，中学物理高级教师，成都市学科教学带头人，第九届“四川十大杰出青年”，第十届、十一届和十二届四川省青年联合会委员。历任成都七中教育处副主任、主任、教务处主任、校长助理、副校长等职务，现任成都市教育科学研究院院长。

无论东方西方，“教育”的原意都如出一辙，均有“引出”之意。在西方，“教育”一词education ，由拉丁文educare而来，其中e-为“出”，ducare-为“引”，合为“引出”。苏格拉底宣称自己是“思想的接生婆”。教育就是引导，教师就是助产，帮助学生把已有的思想观念生产出来，如此而已。在中国古代《易经》中的“蒙卦”是讲教育启蒙问题。蒙卦即“山水”蒙 ，学生似山，教师如水。学习如山中寻宝，须劈荆斩棘，求学似下山取水，应亲历亲为；教学宜循循善诱，如山涧泉水涓涓细流，欢快自由地流淌。

在古代，信息依靠口耳相传，教学形态为学徒制和私塾制。师生间存在着浓厚的“人生依附”关系，绝对地服从和模仿，是学徒唯一的选择。在近代，迈入工业社会，集中物流的批量生产方式成为学校模式：统一的年龄、统一的规模、统一的铃声、统一的教材、统一的授课、统一的标准。标准统一，提高了知识的传播效率，为工业化制造了大量标准的可用人才。工业化教育模式存在的问题，在大数据时代的今天，越发凸显：如无法为每个孩子提供个性化的、可持续的指导和评价，学习只不过是按计划实施的被动过程。

为什么我们会如此热衷标准化、规模化的教育模式？为什么我们只检测少量数据就用以决定孩子们的未来？

《大数据时代》作者舍恩伯格教授在前不久的学术演讲中阐述了如下观点： 众所周知，千年以来收集数据都非常困难，耗时且成本很高。我们因此而被迫困顿于小数据深渊之中。这意味着所有的相关机构，包括学校、大学，研究院所，都因此而共同蒙羞：没有能力收集大数据，我们只有收集小数据。因为我们缺乏足够的数据，无法实现对教育个体化的支撑。学习语境下的小数据，意味着世界上大部分地区，包括欧美和其它很多国家，都有面临同样的问题，此问题就是——因为缺乏收集足够数据的能力，我们只好对学习输出进行测量。如今，在世界上大多数国家，我们都是在学年度末期或毕业离校前对学生进行测量和考试，看看学生表现好坏，并据此决定一个学生能否上大学。我们测量的只是输出。因为无能，我们所做的仅仅是容易做到的测量，而不是应当进行的测量。

在后工业化大数据时代，经济结构转向服务经济。社会焦点由生产转向创新，人与机器的关系转向人与数据之间的关系。社会竞争以服务和创新为核心。

映射到学校，实现万物相连，一切皆数据：设施设备数据化、教学行为可观察、移动学习普及化、学习行为可视化。对教学中产生的大数据分析将会大显身手。大数据有助于弥补我们收集和分析数据能力的不足，我们能收集到比以往任何时候都多得多的数据；在学习与教育的环境下，这就意味着我们不单单能收集到涉及学习输出的数据，而且能收集到每个学生个体如何学习、我们如何帮助每个学生个体改进学习过程的数据。因此，如果说涉及学习的小数据只是能测量到学习输出，那么，涉及学习的大数据则意味着对整个学习过程进行的测量和改进。当今教育，一切致力于全数据收集的行为，尤其是致力于课堂教学行为的全数据收集，必将为教师和学生的准确画像提供强力支撑。诚如此，我们终将因此而彻底打开基础教育黑匣，除此之外，好像我们别无他法。

大数据时代，知识获取的成本越来越低，教师拥有知识的优势将逐渐消失，教师的权威必将逐渐降低。教自己不会的知识成为未来教师的教学“常态”，不断地学习必将成为教师执业的基本生存需求。因信息过载，培养学生具有“阅读、搜索和辨别真伪”的能力将显得特别必要。学校将出现更多的班级更少的学生、更多的教师更少的权威、更多的服务更少的规训、更多的实验更少的课堂，更多的交流更少的讲授……

时代在变革，教育在革新，学校在转型，教师在进化。在云计算、物联网、大数据的背景下，教育终将变成一种数据支撑的实证行为科学。