旅游经济联系强度的影响因素分析——以大理旅游地为例

刘丝雨，李　伟

(1.云南大学 旅游文化学院，云南 丽江　674100；2.云南师范大学 旅游与地理科学学院，昆明　650092)



旅游经济联系强度的影响因素分析
——以大理旅游地为例

刘丝雨1，李伟2

(1.云南大学 旅游文化学院，云南 丽江674100；2.云南师范大学 旅游与地理科学学院，昆明650092)

旅游经济联系是一种经济实体之间的关系。根据现有的引力模型，把旅游经济联系强度的影响因素分为交通通达度、旅游客流量、旅游经济收入。结合实地调查及访谈资料，发现旅游资源吸引力及旅游产品特色对旅游经济联系也有一定影响。因此，本文以大理旅游地为例，从交通通达度、旅游客流量和旅游经济收入、旅游资源吸引力及旅游商品特色五方面修正引力模型，并分析旅游经济联系强度的影响因素，根据数据调查分析提出相应的建议。

旅游经济联系；引力模型；旅游资源吸引力；旅游产品；大理

本文引用格式：刘丝雨，李伟.旅游经济联系强度的影响因素分析——以大理旅游地为例[J].重庆与世界，2016(8):39-43.

城市或区域间的旅游经济联系是指各城市或区域间以旅游客流为基础，兼有旅游劳务、旅游资本、旅游技术、旅游信息等方面相互作用的综合反映。如旅游设施的共建、旅游资源的联合开发、旅游企业相互间的投资、旅游市场的联合拓展、旅游形象的共同营造、旅游人才的联合培养等[1]。旅游经济联系强度是用来衡量旅游经济联系程度大小的指标，即反映旅游中心城市对周边区域的旅游辐射能力，也反映了周边区域对旅游中心城市辐射潜能的接受能力[2]。

一、旅游经济联系强度研究进展

国外学者早在20世纪40年代就开始对旅游经济引力模型进行研究。齐普夫(G.K.Zipf)和斯图尔特(J.Q.Stewart)于1948年提出了一个较原始的引力模型，即吸引力指数，该模型中出现的指标包括人口和距离两个因素。60年代，丁伯根(Tingbergen)和波哈伦(Poyhonen)将引力模型运用到了贸易领域，涉及的指标包括贸易的流量，经济规模以及距离。70年代末，80年代初，学术界兴起了对引力模型的研究高潮，许多学者致力于引力模型的研究，其中比较有代表性的人物有克鲁格曼(Gmgnman)、赫尔曼(Helpman)以及迪尔多夫(Deaedorff)等。旅游领域对旅游经济联系强度的研究主要是基于地理学的角度。1966年，克朗普(Crimp)提出引力模型对旅游地经济联系强度进行了研究，认为模型中的指标包括目的地资源、接待能力、客源国与目的地国家之间的距离等。国内学者国内对旅游引力模型的研究一直以来都是基于旅游资源吸引力的思路，比较有代表性的有保继刚[3]、张凌云、马耀峰等学者(详见表1)。

表1　旅游经济联系强度模型发展比较

二、旅游经济联系强度模型修正

(一)指标选取

在遵循上述原则的基础上，本文把引力模型的修正分为分子和分母的修正两部分。分子部分指标：包括旅游客流量P、旅游收入V、可达性指数a；吸引力指数K；分母部分指标：距离D。

(二) 修正旅游经济联系强度模型

1.旅游客流量P和旅游收入V

旅游客流是旅游经济联系产生的主体，旅游客流从一个旅游节点转移到另一个旅游节点，在这个过程中，伴随着各种流的相互传输，其中，资金流动和旅游客流量可以直观地反应处旅游经济联系量的大小。所以本文选择旅游客流和旅游资收入作为指标。

2.旅游资源吸引力K

旅游资源是吸引和激发旅游动机的关键，是旅游业发展的基础前提，是旅游活动进行的最基本的因素之一，若区域旅游地间不存在旅游资源的差异性，就不可能吸引到有需求不同的旅游者。总之，高级别的旅游产品对旅游市场有着广阔的吸引力[4]。然而，在对旅游资源质量进行评价时，不同的学者有不同的指标体系。许多学者根据旅游资源的类型包括世界自然与文化遗产、国家历史文化名城、国家风景名胜区、国家自然保护区、全国重点文物保护单位、A级景区等，构建评价指标体系进行评价。

式中：Ki代表旅游地i的旅游景区数，K5i、K4i、K3i、K2i分别代表旅游地i5A、4A、3A、2A 级景区的数量，0.65、0.20、0.10、0.05 分别为不同等级旅游景区的权重值[5]。

在此需要说明的是，虽然此种方法较为简单,但代表了大多数专家的意见,因为目前学术界没有统一的评分标准,此处借鉴对旅游资源的评分也只是相对的,仅作为对旅游资源吸引力评价的参考。

3.可达性指数a

交通是旅游经济联系的主要手段，是影响经济空间相互作用的重要因素。随着现代交通运输的发展，公路里程及行车速度对经济联系的影响越来越大。因此，本文引入可达性系数对引力模型进行修正。可达性是指区域之间进行商品、资金、人口、技术、信息等传输的可能性。可达性系数是用来表示交通的便捷程度和可进入性，可达性系数越高，说明两地间交往越方便。通过对研究区域间相互联通的公路数量、类型和级别的考察，以最短路径为两旅游地的交通距离对可达性系数进行计算，可达性系数值为距离与平均行车速度的比值，具体计算公式为：

式中：Ai表示城市的可达性值；Di表示i与其他某一城市的交通距离；Si为i与其他某一城市的交通道路平均行车速度；A表示i地与n个城市间Ai的平均值；ai为可达性系数。

4.距离D

通过上节分析可知，在引力模型中，距离是个很重要的因素。鉴于当前交通条件的发达，只考虑运输方式引起的差别，假设不存在差别，城市之间主要的运输方式有公路运输、铁路运输、水运和航空运输4种。此处值得说明的是，对于不同的旅游目的地交通方式不一，具体情况要依据实际情况选择。例如，从周内而言水运、航空、铁路这3种运输方式在大理州内不完全存在，大理州内涉及到铁路的县市只有4个，其余的8个县均没有涉及到，因此在本文中忽略铁路运输对旅游经济联系的影响，州外就必须考虑其他组合的交通方式。所以选取两地间最短的公路距离作为本文修正距离的依据。

综上所述，我们将引力模型修正为：

式中：Fij表示旅游经济联系强度量；ai表示旅游地i的可达性指数；Pi表示旅游地i的客流量；K表示旅游地的吸引力指数；Pj表示旅游地j的客流量；Vi表示旅游地i的旅游收入；Vj表示旅游地j的旅游收入；i表示i地与j地之间的第i种运输方式；Dij表示i地与j地之间的最短物理距离。

三、大理旅游经济联系强度的影响因素分析

对旅游地间的旅游经济联系强度模型进行修正以后，从模型的指标中可以分析影响旅游经济联系的主要因素可概括为：旅游交通、旅游人口数量、旅游经济收入、景区景点的变化、旅游产品开发。为了深入了解5种主要因素对大理旅游经济联系的影响，对该地的国内来滇旅游客流做了实地调查包括问卷和访谈，调查区域包括大理大理古城、沙溪古镇双廊古镇。共发放250问卷份，收235回份，有效220问卷份。

(一)交通因素

1.对外交通

从调查结果来看，游客首先选择到大理的交通工具是火车，选择频率占40.4%。其次是飞机，占27.7%；第三位是自驾游，占19%；汽车占19%；自行车占0.4%。

大理市目前开通的对外直达航班有13条分别是北京、上海、重庆、贵阳、成都、广州、深圳、西安、长沙、南京、天津、武汉、杭州。火车站有15趟列车，目前还没有通省外的，都是在州内，大都是对滇中省会，以及滇西北线路。大理汽车站，对外直达福建蒲田和四川攀枝花。

2.市内交通

在调查中发现选择2种或者3种交通工具占23.6%，其中选择飞机火车组合的占50%；火车汽车组合占15.4%；飞机汽车组合、飞机火车汽车自合以及火车自行车组合都各占7.6%；飞机自驾游组合占5.8%；汽车自驾游组合、汽车自行车组合以及飞机汽车自驾游组合分别各占2%。

(二)游客数量和旅游收入因素

在旅游经济联系强度模型研究不断地修正过程中，发现游客数量和旅游经济收入一直是两个不变的指标。游客通过在大理市内以及下属县镇得旅游地之间流动，并且购买旅游服务和旅游产品，来形成大理各旅游地之间的旅游经济联系。通过访问大理旅游局以及收集查阅相关的统计资料发现，随着大理州旅游“二次创业”的稳步实施，旅游业呈现出平稳上升的发展趋势，旅游景区景点的旅游人次以及旅游收入都呈现出稳步增长的势头，使得大理州各旅游地的旅游经济联系强度也在不断地加强。

(三)旅游景区吸引力因素

旅游景区景点是旅游者到达旅游目的地之后活动的重要场所，泛指一定具有自然或者人文景观，可供游人游览并满足某种旅游经历的空间环境，大点的景区景点还需要提供必要的生活服务，因此大型的景区景点是由若干个景点相互结合组合，并辅以其他的基础设施形成的具有相对独立的较大的环境空间区域。随着旅游景区景点的新开发，形成了游客观光旅游的旅游吸引力，并使得游客付诸旅游的实际行动，进而带动旅游地之间的旅游经济联系。

(四)旅游商品因素

旅游商品是指旅游者在旅游活动过程中购买的物品，承载了满足旅游者购物需求和传播旅游地形象的双重价值，是旅游经济联系的主要影响因素之一。旅游商品在一定程度上承载着传播旅游地形象的作用，影响旅游客流的旅游目的地选择，可以成为旅游经济联系强度的影响因素之一。

四、基于大理旅游经济联系影响因素分析的建议

以大理市作为州内旅游圈层的核心区，对周边区域的辐射作用就尤为重要，应该充分发挥其带头作用，加强旅游交通网的建设，优化旅游经济联系空间结构，构建旅游节点间的旅游圈。

(一) 完善对内对外的交通条件

交通是旅游业的重要组成部分，也是影响旅游经济联系的因素之一。在对游客进行调查结果显示，绝大部分游客对沙溪和双廊的交通条件表示不满意，很多包车存在收费不合理的现象，交通服务人员的态度也不是很好，需要积极改善。交通条件的好坏影响旅游目的地的选择和行程的安排，还会影响到游客的心情。

(二)开发有特色的景区和旅游商品

景区和旅游商品的开发需要有自身的特色。大理有很多以古闻名的古镇，沙溪、双廊都是典型的代表，但是在开发的过程中如何保证其自身的特色，如何争取在时代的大潮流中，不被商业利益所同化，是值得我们关注和思考的。旅游商品的开发要针对不同的客源层次，融入民族文化特色的设计，并且根据不同的市场细分来宣传营销。

(三) 加强与周边旅游地经济联系

从最初的“五朵金花”电影开始到现在，大理旅游业经过了20年风雨的洗礼，旅游业发展迅速，才塑造了今天国际知名的品牌。但是，在滇西北的旅游线路上，丽江和香格里拉也迅速崛起，大理旅游客流在丽江和香格里拉两地间形成分流。这就需要加强三者之间的经济联系强度，相互合作，相互依赖，形成一种竞合模式，实现双赢效应。

总之，根据空间相互作用理论，旅游经济联系包括客流、资金流、物质流、能量流、信息流、文化流等。涉及到旅游人次、旅游经济收入、交通网设施、政治、文化、历史以及景区吸引力等多种因素。因此，两地间的经济联系要量化精确计算，是非常复杂和困难的，只能基于一定的假设和理想化条件，把旅游济联系的量化模型建立于诸多假设之上,很多影响旅游经济联系的因素没有办法量化来计算分析，这也是制约旅游经济联系研究的问题，只有根据实际研究需要，对模型进行必要的适当修正，计算出结果也只能是相对经济联系强度。

[1]张宇硕.铁路经济带节点城市经济联系强度比较分析[D].兰州：西北师范大学，2012.

[2]肖光明．珠江三角州九城市旅游经济的联系状况分析[J].江苏商论，2008(6):112-114.

[3]保继刚,郑海燕,戴光全.桂林国内客源市场的空间结构演变[J].地理学报,2002(1):98-106.

[4]李晶晶.我国口岸城市入境旅游流西向扩散与经济联系强度耦合分析[D].西安：陕西师范大学，2011.

[5]陈乔.广西旅游景区、交通、旅游收入的空间错位研究[D].南宁：广西师范学院，2010.

(责任编辑周江川)

Analysis of Influence Factors on Tourism Economic Connection:Taking Dali Tourism as an Example

LIU Si-yu1, LI Wei2

(1.School of Tourism Culture, Yunnan University, Lijiang 674100, China;2.School of Tourism and Geographical Sciences, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China)

Tourism economic ties is a kind of relationship between economic entities. According to the existing gravity model, we divided influence factors of Dali tourism economic connection into travel distances, number of tourism and tourism income. Combined with information on field surveys and interviews, we found that changes in tourist scenic spots and tourism commodity on tourist economic connection has had an impact. Therefore, taking Dali as an example, we modified the model from traffic, the number of tourists and tourism income, changes in tourist scenic spots and tourism commodity analysis on factors affecting the strength of tourism economy connection and made corresponding recommendations based on survey data.

tourism economic connection；gravity model; tourism resource attraction; tourism product；Dali

国家自然基金项目“旅游流空间场效应及其扰动机理研究——以云南旅游地为例”(41061012)

刘丝雨(1989—)，女，硕士，研究方向：旅游区域规划；李伟(1965—)，男，教授，硕士生导师，研究方向：旅游经济学。

【区域经济与产业发展】

10.13769/j.cnki.cn50-1011/d.2016.08.008

format:LIU Si-yu, LI Wei.Analysis of Influence Factors on Tourism Economic Connection: Taking Dali Tourism as an Example[J].The World and Chongqing, 2016(8):39-43.

F592

A

1007-7111(2016)08-0039-05