农村劳动力转移的灰关联分析

牛秀粉

农村劳动力转移的灰关联分析

牛秀粉

大量的农村劳动力转移到城市，很大程度的促进了农村和城市经济的发展。农村劳动力的转移受到经济因素、教育培训和劳动力的供需等因素的影响。本文通过灰关联分析，掌握各个因素对农村劳动力转移的影响，以便根据研究出来的影响力，制定适合农村劳动力转移的各种对策。

农村劳动力转移；影响因素；灰关联度分析

一、灰关联理论

灰色关联分析法是对一个系统发展变化的趋势和特征进行定量研究的方法，灰色关联分析法针对分析问题的不同采用不同的方法，灰色关联度分析法是其中的一种，是通过对一个现象的每个影响因素进行分析，找出该系统与各个影响因素之间的数量关系。而这些因素之间，随着时间和对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。这个方法是研究几个因素之间发展发展变化趋势的一致程度，一致程度越高，关联度越高，一致程度越低，关联度越小。灰色关联度分析对于一个系统发展变化的态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。

城市经济发展对劳动力转移的影响是融合了经济因素、国家政策因素、劳动力因素等因素的一个复杂的系统。这些因素对劳动力转移影响的大小，他们之间的关系都不是很明确，本文通过灰关联分析，掌握各个因素对农村劳动力转移的影响，以便根据研究出来的影响力，制定适合农村劳动力转移的各种对策。

二、分析指标的选择

我们可以把影响河南省劳动力转移的因素划分为四大类来进行灰关联分析。由于教育培训方面和二元制社会制度方面的数据不好量化且不容易取得，例如反映二元制制度的经济自由度指数2007年之前采用的是“1-10”的评分标准，而现在采用的是百分制的评分标准，前后已经不具备可比性。所以本文主要就经济发展方面、城市劳动力供需和教育和培训三大方面进行量化分析。在这三大类影响因素内，每个因素又包含多个影响指标，如城市经济发展方面包括河南省人均国内生产总值、河南省国内生产总值年增长率，河南省二、三产业在国内生产总值中所占的比重、非公有制经济在国内生产总值中所占的比重、以及河南省城乡收入比值。所以，针对每个影响因素我们都可以构建出包含各个影响指标的比较数列。而我们所研究的对象称为参考数列。对各个比较数列对参考数列的影响进行多类多因素的灰关联分析。然后将每一个影响因素所包含的比较数列的灰关联度进行加权平均，得到每个因素对参考数列的灰关联系数。最后根据灰关联系数分析每个因素对所研究对象影响力的大小，针对他们所发生的影响优先提出解决措施。

把农村向第二、三产业转移的人数作为参考数列，记为A0。重点分析经济和劳动力供需两个方面的因素。

第一个影响因素：经济因素A1

（一）河南省人均国内生产总值

（二）河南省二、三产业产值占国内生产总值的比重（二、三产业比重）

（三）河南省非公有制经济产值占国内生产总值的比重（非公有制经济比重）

（四）河南省国内生产总值增长率

（五）河南省城乡收入比值

人均国内生产总值和国内生产总值增长率能代表一个地区生产力发展多达到的水平，代表一个地区经济发展程度能综合的反映一个地区的经济发展水平，同时也能反映社会每一个人所创造的财富和财富的拥有程度。二三产业比重既能反映河南省经济发展的工业化程度，也能反映本区域内服务业的发展程度，也能从侧面看出一个地区产业结构的调整状况。非公有制经济比重可以反映一个地区私营经济的发展状况以及为社会作出的贡献。河南省城乡你收入比值，可以反映城乡收入的差距，因为有了差距，农村劳动力才愿意远离家乡到城市务工。

第二个影响因素：劳动力供需A2

（一）城镇失业率

（二）新增高校毕业生

城镇失业人口和新增的高校毕业生都是城市劳动力的增量，这个增量越大，农村劳动力转移的难度就越大。

第三个影响因素：教学和培训A3

农民平均受教育年限

三、灰关联分析过程

（一）分析的有关步骤

对参考数列和比较数列进行相关度分析，可以按照一下四步进行。本文把比较数列转移向二三产业的劳动力称为A0，由三个因素构成的比较数列称为A1。（i=Ib，I=1，2，3，b为各个因素所包含的指标个数，k=1、 2、3…n）为因素A1的数列。k为时间序号，这里我们是以2002-2008年度的数据进行分析的。所以k=1，2，3，4，5，6，7。是因素A1在k时刻的观察数据，则称为A1因素的时间序列。

1、无量纲化

选取数据中各个因素的指标数列，由于计量单位不同，所以他们的大小无法直接比较。无量纲化的过程就是把数据又不能直接对比转化为能够直接对比的过程。进行灰色关联度分析首先要进行无量纲化处理，这样分析出来的数据的可靠性才会更强。具体操作的时候可以以参照数列（我们取第一个数列）为基准点，将各个指标标准化为0-1之间的数据。本文采用以下公式进行无量纲化处理：

2.产生对应差数列

对应差数列用公式表示为

3.求出最大差和最小差。即取上面公式所求出来的每年差值中的最大值和最小值。

4.求关联系数

5.计算各比较数列与参考数列的关联度。求出各个系数的平均数即是该影响因素的关联度。比较关联度的大小，值越大，关联度越高。

（二）关联度分析

根据2002-2008年《河南统计年鉴》，和2006-2009《河南调查年鉴》，整理得到如下如表1所示的河南省经济发展与农村劳动力转移方面的数和表2所示的河南省劳动力供需和劳动力所受的教育程度的数据，根据这些数据进行灰关联度分析。分析结果见表3。

表1　河南省经济因素与农村劳动力转移相关数据

表2　河南省劳动力供需和教育因素相关数据

表3　劳动力转移与影响因素关联度表

四、灰关联分析结果分析

（一）三大影响因素与农村劳动力转移的灰色关联次序

从表3的分析结果可以看出，三大类影响因素与农村劳动力转移灰色关联度从上文的分析中可以看出，经济因素的关联系数为0.784733，排在第一位，排在第二位的是劳动力供需因素，关联度为0.731764，教育和培训因素排在第三位，关联系数为0.580476。这样的分析结果是合理的，经济因素和劳动力市场的供需因素对于农村劳动力转移来说影响是外在的，占据主要的地位，教育和培训是劳动力转移的内生因素。符合劳动力转移的特征，外生因素起主要作用，内生因素其次要作用。同时农村劳动力之所以会离开家乡从事脏、累、苦的工作，最主要的原因是想获取收入，也就是说经济因素对农村劳动力转移的拉动最大。其次，城市劳动力供需对劳动力的影响也比较大，之所以能有越来越多的劳动力流入城市，最主要的原因是因为随着经济的发展，虽说劳动力的供应大量增加，经济的发展也创造出了越来越多的就业岗位。劳动者的素质对农村劳动力顺利找到工作虽说也起着十分重要的作用，但是由于目前从农村转移出的劳动力从事的都是最低端的工作，对劳动力的文化水平要求比较低，所以这方面的影响目前排在了最后。

（二）各影响因素内部指标的灰色关联次序

在经济因素中，各因素与劳动力转移的灰色关联次序依次是，非公有制经济所占的比重（0.897799），GDP增长率（0.85765），城乡收入比（0.767359），二、三产业所占的比重（0.757173），人均GDP（0.643684）。近些年，非公有制经济的发展规模和速度都有了长足的进步，在社会经济发展中扮演着越来越重要的角色，创造的大量的就业机会，吸引了大量劳动力转移到城市；河南省GDP增长率反映了经济发展的周期波动，只要经济发展平稳，就有利于劳动力的转移；另外城乡收入差距的扩大强烈的刺激了农村劳动力的神经，虽说现在农村经济发展水平与以前相比已经有了很大的进步，但是仍然赶不上高速发展的城市经济，与城市居民收入水平之间的差距也越拉越大，在验证了二元社会结构的同时，也说明了城乡收入差距问题的严峻性。只有经济发展起来，能提供就业岗位，劳动力才会在收入差距的拉力下进入城市从业，没有经济发展，没有就业岗位，素质比较低的农村劳动力即便转入城市也找不到就业岗位，所以非公有制经济所占的比重，GDP增长率这两个指标的影响排在了城乡收入比值之前；二、三产业在产业结构中所占的比重越高，能提供的就业岗位就越多，越有利于农村劳动力从第一产业向二、三产业转移；人均GDP的变化对劳动力的转移同前面四个指标相比，作用不是十分突出。

在劳动力的供需方面，城镇失业率以关联度为0.871637排在了每年毕业大学生人数之前，主要原因是因为大学生毕业后主要从事素质要求高，技能要求高，能力和学历要求比较高的工作，而这方面的工作对于农村劳动力来说进入难度比较大，而城镇失业的劳动力主要是国有企业的下岗工人，对工作的要求比较低，能接受技能水平低的工作。所以城镇失业率与每年大学毕业生人数相比，城镇失业率与农村劳动力的转移关联度比较大。

［1］阿瑟·刘易斯.二元经济论［M］.北京：北京经济学院出版社，1989.

［2］杨春瑰.劳动力迁移的logistic离散模型及其稳定性性分析.中国农村观察，2003.2.

［3］茁瑞卿，戎建，郑淑华.农村劳动力转移的速度与数量影响因素分析.中国农村经济，2004（02）.

（作者单位：河南经贸职业学院）